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基于物聯網的車位在線檢測與顯示

2018-04-10 05:57:20田昌民顧江洋王寧毛小銀
價值工程 2018年11期
關鍵詞:物聯網

田昌民 顧江洋 王寧 毛小銀

摘要: 隨著我國汽車數量大幅度增加,停車難問題越來越嚴重。因此,針對城市車庫、停車場的“停車難”問題提出了由物聯網檢測車位,顯示車位的設計方案。該方案利用超聲測距與ATMEGA配合來檢測車位信息;再將監測信息通過ZigBee網絡傳輸到管理終端,管理終端通過串口把收集到的信息上傳到上位機平臺,由該平臺將車庫信息反應到LED顯示屏。這樣達到方便停車的目的。

Abstract: With the increase of the number of cars in our country, the parking problem becomes more and more serious. Therefore, in view of the problem of "parking difficult" in urban garages and parking lots, a design scheme of detecting parking spaces and displaying parking spaces is proposed by the Internet of Things. The program uses ultrasonic ranging and ATMEGA to detect parking information, then transmits the monitoring information to the management terminal through the ZigBee network, and the management terminal uploads the collected information to the host computer platform through the serial port, and the platform reflects the garage information to the LED display, to achieve the purpose of convenient parking.

關鍵詞:停車難;物聯網;ZigBee技術;超聲波

Key words: parking difficult;Internet of Things;ZigBee technology;ultrasonic

中圖分類號:P225 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2018)11-0160-05

1 概述

1.1 社會背景

隨著國家工業實力的提升,機動車在持續增加。于此同時也帶來了一些問題。停車管理存在一些缺陷,停車供需矛盾日益突出,特別是在人流較集中的區域存在停車位緊張,不同程度地展現 “一位難求”的停車問題,停車難的問題已經嚴重影響到城市的經濟發展。

1.2 國內外研究狀況

國外停車系統采用互聯網技術與實物相結合的方法,達到在一定區域多個停車場間可以隨意停車的目的,停車費用和車位使用都是由系統統一管理安排,節省了人力物力,同時可以提前預訂車位停車, 給生活帶來了便利。美國的圣保羅商業區比日本更早采用中央計算機公布停車場狀況,能夠準確地獲得相應信息。

在國內,已有一些關于物聯網停車方面的研究,2014年6月15日席建中教授提出物聯網車位停車信息公布和預約停車的裝置,此系統利用物聯網,計時器和壓力傳感器的彈性壓力裝置,這樣不僅能夠獲得車位信息還能提前預約,該裝置車位檢測較為準確,可應用范圍廣。在2017年5月17日西南交通大學張海濤碩士提出了基于Android和物聯網的自助收費停車控制系統的設計,使用Android手機客戶端App包含用戶注冊、登陸和個人信息管理等功能,采用高德地圖SDK開發組件,實現地圖定位、搜索功能,可以實時直觀地查看附近停車場和停車位使用情況,具備停車計時、移動端支付停車費用等功能。

1.3 社會問題

1.3.1停車難問題產生的原因

①機動車數量迅速增長。近些年,我國機動車不斷增加,在2014年已經突破2億多輛,至2016年年底達1.174億,占世界汽車總量的19%。汽車出行已成為人們日益普及的出行方式,如圖1。

②停車場傳統管理方法比較原始且相對單一。當今基本利用人工誘導方法來停車。有沒有停車位不能提前知曉其花費時間。

1.3.2 停車難產生的影響

①能源消耗加重,交通事故發生頻繁。尋找車位比較盲目,浪費大量時間,并且車輛刮蹭等事故時有發生。

②空氣和噪聲污染加重。能源和機動車尾氣等這些污染物的產生加重了環境的污染。鳴笛使用率高,造成污染。

1.4 研究的意義

針對以上問題,為了更加有效地停車,采用物聯網的車位在線檢測與顯示很有必要而且意義重大:

一方面,減少了車主尋找車位的時間,間接地減少了燃油的消耗,節約資源。

一方面,使得管理停車場更加合理有效,減輕人力物力,很大程度上提高車位的利用率,節省勞動成本。

1.5 設計思路

利用物聯網去改變停車的模式。利用超聲波探測是否有車, ZigBee無線通訊等設備可以實時通知司機整個車庫的停車狀況,包括停車場內車輛停放數量和每個車位的占、空狀態,從而來提高車位的利用率和停車效率。

車位信息采集利用超聲波和壓力傳感器,將收集的車位信息傳給單片機去處理;利用ZigBee無線通信為單片機和計算機傳輸數據;實現遠程顯示功能。(圖2)

根據設計要求,將系統主要分為車位檢測、車位計數、無線通信等系統。

2 車位檢測系統

2.1 超聲波傳感器檢測系統

2.1.1 超聲波測距原理

高于20000赫茲的超聲波頻率,它的指向及穿透能力極強。在標壓下,空氣認為是理想化的氣體。那么在空氣中,超聲波傳播速度為:

式中,M為氣體的摩爾質量,Cp為定壓比熱,Cr為定容比熱,R為摩爾氣體常數;T為熱力學溫度。對于一定氣體,r,R及M為定值。

根據公式(1)知超聲波在理想介質中的傳播速度與熱度存在一種線比性,可將公式(1)轉化為:

即在溫度r為273.16K、在標準大氣壓下,其溫度變化在-40℃~+50℃之間的范圍,空氣中聲速的實驗理論值為:

C0=(331.45±0.05)m/s

在空氣中,超聲波從探頭傳出,在介質中傳播遇到物體被反射,傳到探頭上。超聲波在傳播過程中會有較大的干擾和衰減。

在聲波傳播途中,聲波信號強度因干擾而有所減弱。在相同介質中,超聲波的傳向與振向是垂直的,是簡諧縱波的一部分。超聲波振動方向在理想化的介質中位移式為:S(t)=A(x)cos(wt+kx)=A0(x)=e-axcos(wt+kx)(3)

式中,A(x)為振幅;A0為振動初始條件決定的常數;w為角頻率;t為時間;x為傳播距離,2π/γ為波數,γ為波長,α為聲波衰減系數。衰減系數與聲波所在介質及頻率的關系為:

α=Aef2(4)

公式(4)中,Ae為介質當中的常數,f為方向振頻。

在空氣里,Ae=2×10-13S2/cm,當振動的聲波頻率f=40kHz,代入公式(4)可得α=3.2×10-4cm-1,即1/α=31.2cm。由公式(4)知音波在介質中振頻越高,損耗越大。雙頻連續縱波相位如圖3所示。超聲波因頻率高相對于頻率低的超聲波而言,高頻與低頻相比更有助于測距,如圖4所示。超聲波檢測車位時,利用渡越時間法,此采用頻率為40kHz的超聲波,且波長超過8.5mm。但在通常情況下一般選用30-100kHz的超聲波來測距。

2.1.2 超聲波探測車位原理

芯片單機片帶動計時器計時,超聲波再介質中傳播碰壁后會被電路轉換成電壓信號,接收信號后芯片立即停止。聲波在空氣中傳速是C=340m/s,利用計時器計時便可得到兩點的距離(L),即:L=(C*t)/2(5)

式中:C為超聲波在空氣中的傳播速度;t為超聲波在空氣中傳播的時間。

超聲波工作時,通過被測物體的反射、回波接收后的時間差不同來測量距離,其基本原理如圖4所示。

超聲波傳感器換雙向可逆,在上文中已經介紹過。超聲換能器利用定時器計時,得到起始與終止時的時間便可得到相應的距離硬件如圖5所示。

利用超聲波測距裝置,發送超聲波。當停車位上無車時,超聲波發射頭與地面間的長度為L0定值;當車位上有車駛入時,超聲波探頭與障礙物的長度變為L1,對測量的L設定一定范圍的閾值,當超聲波測的距離明顯縮短了汽車的高度ΔL這個數值,便可知道停車位是否有車。

在我國,交通管理部門把汽車分為大型汽車和小型汽車,本次研究設計的停車場主要是供小型汽車使用,小型汽車的車型代號為C1。統一國家標準,設計的最大總質量M?燮4500kg。長≤6.0m, 寬≤2.0m, 高≤2.5m。它們高度比無車時測得距離要小得多,所以,根據小型汽車的高度尺寸設計要求,在這里我們設定的閾值滿足公式(6),期中L0為預設距離定值,L為測得瞬時距離值。

則記為有車狀態,如圖6所示。

硬件方面采用ATMEGA16芯片單片機控制超聲波,其特點是運算速度快、功耗低、成本低等特點。實際采集的數據圖表如圖7所示,采用5V直流電壓檢測距離,功耗小。

考慮到單一利用超聲波傳感器探測有無車輛準確性不夠高,比如人停留在車位上,也滿足(6)公式,則必然會出現誤判現象。因此用壓力傳感器作為輔助探測,人的重量比小型汽車的重量小,利用壓力傳感器就排除了人停留在車位上的誤判現象,提高了探測車位的準確性。

2.2 壓力傳感器檢測系統

當壓力敏感元件受到壓力作用后產生反向或正向應變,表面電阻隨之而產生變化。兩輸出端的共模電壓隨著電阻值變化。一般情況下這種對應關系有近似線性的關系。要測到壓力值,就要先得到壓力變化和輸出電壓的數據。

式中:Uo為輸出電壓,Ui為輸入電壓。

當R1=R2=R3=R4,為全等阻值電路,即各電阻應變片靈敏系數K相同,式(8)可簡化為:

式(10)為電路轉換原理的一般形式。ΔU為輸出電壓。作為全等臂電路,ΔR1=ΔR2=ΔR3=ΔR4,式(10)變為ΔU=UK。

壓力傳感器對壓力的感知性能,可將壓力轉換為模擬的電壓輸出量,但是值得注意的是此輸出信號不能直接由單片機處理。需要經A/D轉換為信號,單機片實際壓力值是通過信號來的。(圖8)

根據國家標準,小汽車設計的最大總質量小于等于4500kg。這里我們設置閾值為1000kg,完全排除了有人存在導致的誤判的現象。

壓力傳感器會檢測到設置的重量閾值,超過這個閾值,則會判為有車,否則為無車狀態。(圖9和表1)

2.3 紅外光電傳感器計數系統

2.3.1 紅外光電傳感器原理

紅外傳感器有對發射、接受器,適用于一切光線,如果發出一定強度的紅外線,碰壁障礙物后反射接受,電壓比較器(LM393)處理,再傳給低電平信號傳給單片機,利用電位器測距,效率距離是2-30cm,工作電壓為3.3-5V。利用傳感器改善距離的不足。(圖10-11)

2.3.2 紅外光電傳感器計數原理

當想要停車的車輛經過紅外傳感器時,發出的紅外光線被遮擋,紅外接收感應到障礙物信號,一起傳出的不同電平變化信號傳給CPU處理,后CPU發出所需要的命令,這樣便可實現對停車位上計數統計的功能。當數值達到預定值時,紅燈信號顯亮告知停車位已滿。(圖12、13)

2.4 無線通信模塊

2.4.1 上位機和下位機通信模塊

車位收集是超聲波傳感器探測的,輸出的是距離,需要A/D轉換模塊成數字信息。

上位機采集數據:可由下位機利用通信口與上位機通信后得到。上位機分析結束以后,對比原先設定好的距離值,如果近似等于設定值,就會顯示空車位。(圖14)

2.4.2 用于ZigBee無線技術的在線顯示

ZigBee主要作用是把超聲波測距模塊采集到的停車位信息傳送給云端數據庫,利用物聯網技術來實時顯示。其電路圖如圖15所示。它主要有以下特點:

①低功耗。在非工作的待機狀態下,2節1.5V的直流電池提供任何一個節點運行兩年多,這是ZigBee的優勢。

②成本低。全功能與子功能所需代碼分別為32k和4k,讓通信控制器降低了難度,而且ZIGBEE可免專利費。

③延遲時間短。Zigbee的響應速度較快,從睡眠狀態過度到工作狀態只需要15秒,節點鏈接過程也只需要半分鐘,可以節約能源,防止能源的過度消耗。

④安全性較高。ZigBee里存在著三級安全模式,接入了控制清單,采用了高級加密標準(ASE-128)的對稱式密碼,做到數據本質安全化目的。(表2、圖15和圖16)

3 停車場終端的操作系統

使用超聲波探測器和壓力傳感器對車的狀態進行檢測,當車進入探測范圍時,傳感器會感應到其變化,通過ZigBee無線傳輸,將感應到的信號傳輸到控制器通過顯示屏顯示出來。之后經Internet組件將信息傳到云端數據庫,用戶打開GPS聯網,可在手機客戶端上實時觀看到停車位的狀態,如圖17所示。

新用戶需要注冊,在GPS打開的條件下完成登錄,如圖18所示,可以搜索附近停車場的空車位情況。

用戶只需要用簡單的一個軟件,就能看清停車場的停車情況,如圖19所示,大大節省了時間。同時,也能增加停車位的利用率,使停車更節省時間,便捷人們的生活。

4 總結

本設計的車位在線檢測與顯示方案是在于物聯網的基礎之上。運用超聲波傳感器測距原理及壓力傳感器采集有無停車位的信息,再通過ZigBee的無線傳輸技術傳輸到數據庫以便實現停車場的智能動態顯示。以達到為車主減少尋求車位的時間,間接地減少了燃油的消耗,節約資源;提高車位的利用率。使得管理停車場更加合理有效化,減輕了人力物力。但本系統在數據傳輸方面,并未研究斷網和網絡信號不穩定問題,在以后開發過程中會將對此情況進行研究,完善系統的通信模塊。

參考文獻:

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