人工智能發展下會計人員的不可替代性探析

周耀靈 方瑩 唐依珂

[摘 要]人工智能的發展，給許多行業帶來了機遇與挑戰。其中會計行業作為人工智能發展下受影響較大的行業之一，財務機器人高效快速處理財務數據的能力使得會計人員的角色受到了沖擊。但是，會計在經濟管理活動中的決策和分析財務信息方面仍然扮演著會計機器人不可替代的角色。會計人員應當順應時代的發展，努力提高自己的專業技能與洞悉環境變化的能力，形成自身的競爭力，才能不被財務機器人替代。

[關鍵詞]人工智能；會計；不可替代性

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.11.098

1 引 言

2017年5月，四大會計師事務所之一的德勤率先推出財務機器人——“小勤人”幾分鐘就能完成原本需要幾十個小時人工的財務工作，且無須休息時間。之后另外三家四大會計師事務所也相繼推出自己的財務機器人。在會計行業，從手工賬簿到會計電算化使得文件數據管理得到改善，再發展到如今方便快捷的會計機器人，不禁讓人們懷疑會計這一職業會被人工智能所代替。然而，這樣的顧慮是多余還是有必要的呢？

2 相關專業知識

會計利用貨幣作為主要計量尺度，依照相關法律法規，對經濟活動進行連續、系統、綜合的核算和監督，并為信息使用者提供財務信息為主的經濟信息。現代企業會計主要分為財務會計和管理會計，分別服務于外部信息使用者和企業內部管理的需要，是經濟活動的重要組成部分。現階段的人工智能理解世界并與之交換的方式不同于人類，人工智能不是真實地感觸世界，而是依靠一種“機器學習”的技術，這背后的原理是依賴于數據。

如今人工智能已經參到我們的生活工作中，如自動販賣機、自動檢票窗口等。那么人工智能能否達到替代現代會計人員的目的？本文將從會計體系的主要兩大分支——財務會計和管理會計，對他們的不可替代性進行分析。

3 財務會計

3.1 負債方面

《企業會計準則——基本準則》（2006）第23條關于負債所下的定義是：負債是指企業過去的交易或者事項形成的、預期會導致經濟利益流出企業的現時義務。記錄一筆數字為負債，首先需要判斷它是否滿足負債的定義，財務會計人員運用專業知識和工作經驗去判斷企業在現行條件下已經承擔了這份義務，分析在可預見的未來會導致有經濟利益流出企業并且能夠證明這筆數字由過去的交易或者現象產生。除了要滿足負債的定義還需要同時滿足兩個條件：與該義務有關的經濟利益很有可能流出企業、未來流出經濟利益的金額能夠可靠地計量。這是站在企業當前經營狀態下對未來經濟流出的預測，需要會計人員從主觀意識去對事件發生的可能程度進行衡量，他們對經濟環境變化的認知與敏感程度將會決定這一預測是否準確可靠，最終將影響企業財務報告的結果。會計機器人無法完全獨立自主完成該項工作，因為它無法感知企業內外的環境的變化，只是能夠將用于表達負債的數字進行數據化，更快速地集中數據。例如：企業將進行重組計劃，若對于重組義務產生的預計負債的數額不及時估計，將會隱瞞企業的負債，少確認損益，企業未來的籌資活動會受到影響。

3.2 會計估計的選擇

會計估計是指企業對結果不確定的交易或者事項，以最近利用的信息為基礎所做的判斷。會計估計的存在是由于財務人員獲取的信息來源于一個有可能或者正在變化的環境，一些交易和事項不能立即做出判斷，需要將環境的不確定因素考慮進去，一些會計估計的基礎應隨著環境發生改變，從而提供更加可靠的會計信息。會計準則規定企業對會計估計變更應當采用未來適用法處理。例如企業最初以8%對應收賬款余額提取壞賬準備，當顧客發生嚴重現金流短缺時，企業應該增加提取壞賬準備的比例，減少利潤。如果企業沒有把增加的壞賬準備進行列報，那么股東和投資人所面臨的風險沒有被全面客觀地展示出來。當前人工智能只能按設定好的計算公式進行演算，會計估計的基礎是否需要更改以及如何更改，最后還是需要會計人員根據外部環境的變化出做判斷，這也可以說明會計人員參與到企業的決策當中。

從以上負債和會計估計兩個方面看，財務會計從記賬到最后提供財務報表的過程并不是簡單填寫與運算，而是需要會計人員利用自身的專業知識和工作經驗，結合會計準則和相關的法律法規，提供真實公允的財務信息給使用者。人工智能將煩瑣的數據收集與整理過程簡易化，并為數據分析過程提供技術支持，讓會計人員重復枯燥的工作轉移，但是當需要對環境做出反應時，最后的決策仍然需要會計人員來完成。

4 管理會計

4.1 參與經營預測

管理會計根據過去的數據和現在的市場環境，應用相關理論和數學模型，對企業未來經營活動的水平和變動方向進行預測，為經營決策提供保障。例如在管理會計進行銷售預測時，結合預測期間的各種外部環境現狀及未來發展趨勢，將定性分析和定量分析結合起來，分析消費者心理變化和市場份額變化等。由于市場處于多因素影響中發展，管理會計需要對最開始的預測結果進行修正，以確保預測結果盡可能滿足真實條件下的情況。

4.2 參與經濟決策

在計劃企業未來經營活動時，會有眾多的備選方案，管理會計需要理性分析，比較方案的優缺點，選出最優方案。例如在進行產品功能成本決策時，將產品的功能與成本進行對比，算出價值，提高生產技術或設法降低物料成本，以達到企業的目標成本。人工智能不能像人類一樣通過常識、歸納、推理去理解生產經營活動內部之間存在的潛在關聯，所以不能代替財務人員參與經濟決策。

4.3 參與業績考核與評價

當企業發展壯大到一定規模時，其所有權和管理權會分別歸屬于股東和管理者，存在委托代理關系。為了評價管理者是否將股東財富最大化作為他們的目標，未謀取私人利益，需要管理會計把對管理者業績考核與評價作為內部控制研究的重要組成部分。此時管理會計就可以利用會計機器人建立模型，模擬環境找出不可控因素，更加高效準確。

企業的大多數管理活動都離不開管理會計的參與，從預算、決策到最后對管理者業績的考核與評價。人工智能可以提供信息、建立模型、模擬未來環境等以幫助管理會計完成任務，但是并不能完全替代管理會計做出管理決策。

5 結 論

普通大眾通常認為會計只是記賬、算賬、報賬，而這一部分僅屬于會計工作的基礎流程，并不涉及會計的理論。如今，財務機器人已經能夠把這部分基礎流程快速高效的完成。會計的職能已從最初簡單的記錄、計算、考核延伸到參與經濟管理活動中去。財務機器人可以幫助會計人員在枯燥重復的工作程序中解放出來，但是不能代替會計人員在變化環境中認知與思考，無法靈活地制定策略。無論是財務會計還是管理會計，都有財務機器人不能替代的地方，想要成為不被淘汰的會計人員，應該利用好人工智能，抓住機遇迎接挑戰，發揮在管理中的作用，為企業的發展出謀劃策。

參考文獻：

[1]祝珊.人工智能與會計人員[J].商場現代化，2016（15）：174-175.

[2]黃柳蒼.人工智能發展對會計工作的挑戰與應對[J].教育財會研究，2017，28（2）：3-8.

[3]孫茂竹.管理會計學[M].北京：中國人民大學出版社，2015.

[4]劉永澤，陳立軍.中級財務會計[D].大連：東北財經大學，2016.

[5] 財政部.企業會計準則[EB/OL].（2014-07-29）.http：//tfs.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengbuling/201407/t20140729_1119494.html.