風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

張俊芳　郭永濟(jì)

摘要： 本文以中國(guó)21個(gè)省市地區(qū)為研究樣本，通過格蘭杰因果檢驗(yàn)、面板數(shù)據(jù)與聯(lián)立方程模型，檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)投資與區(qū)域創(chuàng)新能力以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過多年持續(xù)快速發(fā)展，中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的作用較為明顯，在當(dāng)期及短期內(nèi)均能產(chǎn)生顯著的促進(jìn)效應(yīng)；對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在一定時(shí)間后開始顯現(xiàn)；但是，中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)企業(yè)投資的階段性特征仍然較為明顯，投資周期偏后，對(duì)當(dāng)期的自主研發(fā)活動(dòng)難以產(chǎn)生直接的促進(jìn)效應(yīng)。此外，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力提升與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效果要好于企業(yè)研發(fā)投入效果。

關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)投資；創(chuàng)新能力；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)： F830. 59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2018.02.002

風(fēng)險(xiǎn)投資（Venture Capital）又稱為風(fēng)險(xiǎn)資本、創(chuàng)業(yè)投資。根據(jù)全美風(fēng)險(xiǎn)投資協(xié)會(huì)（NVCA）的定義，風(fēng)險(xiǎn)投資是由專業(yè)資本家投入到新興的、迅速發(fā)展的，并有巨大競(jìng)爭(zhēng)潛力的企業(yè)中的一種權(quán)益資本。近年來，我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展迅猛，據(jù)科技統(tǒng)計(jì)調(diào)查顯示，截至2015年底，中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)數(shù)已達(dá)到1775家，增幅14.4%。管理資本總量達(dá)到6653.3億元，增幅為31.7%。當(dāng)年投資企業(yè)3423家，投資額占全國(guó)GDP的0.063%，已經(jīng)成為名副其實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)投資大國(guó)[1]。

目前，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)科技創(chuàng)新的作用已被大多數(shù)學(xué)者與政策制定者所認(rèn)可，特別是在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，風(fēng)險(xiǎn)投資的重要程度日益凸顯，其發(fā)展對(duì)解決中小微企業(yè)融資難題，促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展，建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家具有重要的作用。本文試圖從定量研究出發(fā)，檢驗(yàn)現(xiàn)階段中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)，以及風(fēng)險(xiǎn)投資與企業(yè)自主創(chuàng)新投入、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力之間的互動(dòng)關(guān)系，試圖發(fā)現(xiàn)中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資的主要作用與階段特征，對(duì)于學(xué)術(shù)研究與政策設(shè)計(jì)具有重要的參考價(jià)值。

1 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)投資與科技創(chuàng)新能力之間的關(guān)系研究已經(jīng)引起很多學(xué)者的重視并闡述，成為一個(gè)較為重要的研究分支，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)主要從區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)創(chuàng)新能力三個(gè)層面來討論。在宏觀研究層面，部分學(xué)者認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)投資類與企業(yè)R&D;活動(dòng)相似，甚至超過其作用效果，通過創(chuàng)新和吸收能力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)（Kortum&Lerner;， 2000[2]；Romain & Potterie， 2004[3]）。部分學(xué)者認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力之一。如Tang&Chyi; （ 2005 ）采用法律環(huán)境作為風(fēng)險(xiǎn)投資的工具變量進(jìn)行回歸分析，研究了臺(tái)灣地區(qū)1985～2001年間風(fēng)險(xiǎn)投資與TFP 增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)TFP的增長(zhǎng)來源于傳統(tǒng)R&D;和由風(fēng)險(xiǎn)投資帶來的內(nèi)部知識(shí)擴(kuò)散[4]。Hasan &Wang;（2006）以美國(guó)1993～1999年間394個(gè)勞動(dòng)市場(chǎng)區(qū)域?yàn)闃颖荆芯苛孙L(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)專利有顯著的正向促進(jìn)作用[5]。其他一些學(xué)者也得出了大致相同的結(jié)論：風(fēng)險(xiǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新具有較大的正相關(guān)性[6-7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究主要強(qiáng)調(diào)了制度創(chuàng)新對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起著先決性的作用[8]。研究主要采用專利申請(qǐng)量、高技術(shù)產(chǎn)品出口額等作為衡量指標(biāo)檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)投資和技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系（程昆等， 2006[9]；龍勇等， 2009[10]；王建梅等， 2011[11]）。少數(shù)實(shí)證研究則得出風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新并沒有顯著作用的結(jié)論。如Jeng&Well;認(rèn)為促進(jìn)創(chuàng)新并不是風(fēng)險(xiǎn)投資的主要?jiǎng)訖C(jī)[12]。Caselli等發(fā)現(xiàn)，企業(yè)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資后，更容易停止創(chuàng)新活動(dòng)[13]。

總體而言，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注，但由于數(shù)據(jù)的可獲性較為困難，我國(guó)學(xué)者大多集中于定性分析層面，從規(guī)范研究的角度進(jìn)行研究，實(shí)證研究并不多見，且缺乏深入系統(tǒng)的分析。相比于前人的相關(guān)研究，本文的貢獻(xiàn)主要表現(xiàn)為以下幾方面：① 在研究樣本上，采用一手的國(guó)家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)部資料進(jìn)行分析， 避免了市場(chǎng)化數(shù)據(jù)中存在的大量無效樣本。②在研究設(shè)計(jì)中，融入了協(xié)同創(chuàng)新的思想，將傳統(tǒng)的研發(fā)投入（R&D;）進(jìn)行了細(xì)分，同時(shí)引入了人力資本投入作為解釋變量；在討論風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)創(chuàng)新能力影響的同時(shí)，也探討了風(fēng)險(xiǎn)投資與自主創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新之間的相互影響關(guān)系，比較了風(fēng)險(xiǎn)投資與直接研發(fā)投入的作用效果。③同時(shí)考量風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系，進(jìn)行比較；并且考慮了時(shí)間滯后效應(yīng)，形成了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)的比較。④在研究方法上，通過建立聯(lián)立面板方程，消除了解釋變量?jī)?nèi)部間的相互影響；并結(jié)合格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證了變量間的因果關(guān)系。

2 模型與數(shù)據(jù)

2.1 模型選取與技術(shù)路線

研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑主要有兩種：一是自主研發(fā)；包括原始創(chuàng)新以及在引進(jìn)國(guó)外技術(shù)或購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)基礎(chǔ)上加以消化吸收后進(jìn)行的二次創(chuàng)新。二是協(xié)同創(chuàng)新；是指企業(yè)與科研院所、高等院校，以及相關(guān)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新。自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新之間存在互動(dòng)關(guān)系，當(dāng)自主研發(fā)遇到技術(shù)瓶頸、研發(fā)工程浩大時(shí)，必然要尋求相關(guān)企業(yè)、科研院所，以及高等院校的技術(shù)支持，進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。許多中小企業(yè)由于自身自主研發(fā)實(shí)力不夠，也需要協(xié)同創(chuàng)新的支持。反之，要取得良好的協(xié)同創(chuàng)新，需要具備一定的自主研發(fā)水平。在研發(fā)經(jīng)費(fèi)有限的情況下，自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新投入之間必然存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系[14]。

自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新不僅都是重要的創(chuàng)新投入資源，同時(shí)，創(chuàng)新產(chǎn)出也會(huì)對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生正反饋效應(yīng)，良好的創(chuàng)新產(chǎn)出能夠鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，形成良性循環(huán)反饋。

風(fēng)險(xiǎn)投資被認(rèn)為是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)新產(chǎn)出的主要?jiǎng)右颍谠S多方面和大公司的R&D;類似，通過技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。此外，風(fēng)險(xiǎn)資本的強(qiáng)度對(duì)R&D;的效果也存在正向影響，因而顯著促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新[2]。風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)人力資本也有一定的影響作用，通過對(duì)人進(jìn)行資本投資，促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

此外，科技人力資源與創(chuàng)新產(chǎn)出之間也存在互動(dòng)的反饋關(guān)系。研究團(tuán)隊(duì)不僅是技術(shù)創(chuàng)新的重要內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，而且良好的創(chuàng)新績(jī)效也會(huì)鼓勵(lì)企業(yè)繼續(xù)加大研發(fā)人力資本投入，形成良性互動(dòng)。

綜上，本文認(rèn)為，研發(fā)投入（自主創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新）、人力資本、風(fēng)險(xiǎn)投資均可能成為影響科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，此外，風(fēng)險(xiǎn)投資可能同時(shí)存在對(duì)研發(fā)投入、人力資本的影響，自主創(chuàng)新與協(xié)同創(chuàng)新之間存在復(fù)雜的動(dòng)態(tài)關(guān)系，傳統(tǒng)的單方程回歸模型容易產(chǎn)生變量的內(nèi)生性問題，因此本文采用聯(lián)立方程的面板模型進(jìn)行分析，同時(shí)，采用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析各要素之間錯(cuò)綜復(fù)雜的因果關(guān)系。這里將分別考察風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，其因素間的影響關(guān)系分別如圖1所示。

根據(jù)變量間的相互關(guān)系，建立聯(lián)立方程如下：

模型一：風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新能力的影響

模型一中，Y1表示以專利授權(quán)代表的科技成果產(chǎn)出，K1為自主創(chuàng)新投入，K2為協(xié)同創(chuàng)新投入，K3為風(fēng)險(xiǎn)投資資本，L為科技人力資源，為截距項(xiàng)，為變量的系數(shù)。

方程（1）基于Griliches-Jaffe 知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)（Griliches，1979；Jaffe，1989），產(chǎn)出變量為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，投入變量為自主研發(fā)投入、協(xié)同創(chuàng)新投入，以及科技人力資本投入；同時(shí)，考慮到自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新的聯(lián)合效應(yīng)，引入兩者乘數(shù)的聯(lián)合作用變量；此外，本文研究增加了風(fēng)險(xiǎn)投資作為解釋變量。

方程（2）自主研發(fā)投入的影響因素，根據(jù)本文研究模型，考慮了技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、協(xié)同創(chuàng)新投入、科技人力資源、風(fēng)險(xiǎn)投資。其中，協(xié)同創(chuàng)新、人力資源都是自主研發(fā)的基礎(chǔ)，風(fēng)險(xiǎn)投資也可能增大自主研發(fā)投入。

模型二：風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

模型二中，Y2表示以GDP為代表的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，K1'為自主創(chuàng)新投入變量，K2'為協(xié)同創(chuàng)新投入變量，K3'代表了風(fēng)險(xiǎn)投資資本，L'代表科技人力資源，為截距項(xiàng)，為變量的系數(shù)。

方程（5）：測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，產(chǎn)出變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，投入變量為自主研發(fā)投入、協(xié)同創(chuàng)新投入、科技人力資源，同時(shí)，引入了自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新相乘的聯(lián)合作用變量；增加了風(fēng)險(xiǎn)投資作為解釋變量。

方程（6）-（8）：分別為以自主研發(fā)投入、協(xié)同創(chuàng)新投入、科技人力資源作為產(chǎn)出的影響因素測(cè)度。

2.2 變量與數(shù)據(jù)選取

在產(chǎn)出方面，考慮到專利申請(qǐng)量具有更大的不確定性，本文以發(fā)明專利授權(quán)數(shù)作為科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，這也是目前學(xué)術(shù)界普遍采用的指標(biāo)；同時(shí)，考慮到專利產(chǎn)出的時(shí)間滯后，我們同時(shí)選取了當(dāng)期、滯后一期、滯后兩期進(jìn)行測(cè)度。以GDP作為經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的指標(biāo)，也同時(shí)選取了當(dāng)期、滯后一期、滯后兩期進(jìn)行測(cè)度與比較。在投入指標(biāo)方面，借鑒前人研究，本文采用R&D; 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表示自主研發(fā)投入，R&D;外部經(jīng)費(fèi)指標(biāo)表述協(xié)同創(chuàng)新投入，采用R&D;人員全時(shí)當(dāng)量表系科技人力資源，采用風(fēng)險(xiǎn)投資額代表風(fēng)險(xiǎn)資本。

在數(shù)據(jù)來源方面，R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D;經(jīng)費(fèi)外部支出、R&D;人員全時(shí)當(dāng)量，以及授權(quán)專利數(shù)均來自于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》歷年年度報(bào)告，鑒于R&D; 經(jīng)費(fèi)外部支出數(shù)據(jù)從2012年才開始公布，因此本文實(shí)際選取了2011～2014年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。GDP數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒，選取時(shí)間為2011～2014，風(fēng)險(xiǎn)投資額來自于《全國(guó)創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資報(bào)告》年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息，選取時(shí)間為2011～2014。本文采用了全國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，介于部分地區(qū)，如西藏、內(nèi)蒙、青海等地風(fēng)險(xiǎn)投資量均非常小，難以產(chǎn)生實(shí)際影響，因此將其舍棄，共選取了全國(guó)21個(gè)省市4年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度。

3 實(shí)證分析

3.1 格蘭杰因果檢驗(yàn)

由于本文數(shù)據(jù)僅有4年，屬于典型的寬截面，因此可視為平穩(wěn)時(shí)間序列，能夠繼續(xù)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)結(jié)果來看（見表1），無論滯后1年還是滯后2年，科技創(chuàng)新產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終結(jié)論是相似的。即風(fēng)險(xiǎn)投資、自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新，以及科技人力資源均不是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的格蘭杰原因，也不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因；反之，科技創(chuàng)新產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是風(fēng)險(xiǎn)投資、自主研發(fā)、科技人力資源的格蘭杰原因，即從投入產(chǎn)出關(guān)系看，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反饋效應(yīng)更大，由于創(chuàng)新活動(dòng)的增加，加大了研發(fā)與人力資本投入。

從風(fēng)險(xiǎn)投資與自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新，以及人力資源的互動(dòng)關(guān)系看，風(fēng)險(xiǎn)投資不是自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新，以及人力資源的格蘭杰原因；但自主研發(fā)是風(fēng)險(xiǎn)投資的格蘭杰原因，也就是說，加大自主研發(fā)投入的企業(yè)更容易獲得風(fēng)險(xiǎn)投資者的青睞。

3.2 面板聯(lián)立方程估計(jì)

目前，面板聯(lián)立方程的估計(jì)方法主要有兩階段最小二乘法（2SLS）和三階段最小二乘法（3SLS）等。由于三階段最小二乘法是一種系統(tǒng)估計(jì)方法，兼顧了跨方程相關(guān)性，能夠較好地解決聯(lián)立方程中單個(gè)方程隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)的問題，因此，本文采用3SLS進(jìn)行估計(jì)。統(tǒng)計(jì)測(cè)算采用了R語言統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行編程。

3.2.1風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響

未考慮時(shí)間滯后影響因素時(shí)，面板聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果如表2所示。方程的擬合優(yōu)度R2均在0.8以上，整個(gè)聯(lián)立方程的估計(jì)結(jié)果良好。

方程1 因變量是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，僅風(fēng)險(xiǎn)投資額與人力資本通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。風(fēng)險(xiǎn)投資額對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為0.10，人力資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)為1.344。這表明，對(duì)于當(dāng)期的創(chuàng)新產(chǎn)出，風(fēng)險(xiǎn)投資當(dāng)期投入資本與人力資本均產(chǎn)生了促進(jìn)作用，而當(dāng)期的研發(fā)投入難以對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生直接影響。

方程2 因變量是自主研發(fā)投入，其中，協(xié)同創(chuàng)新投入與人力資本對(duì)自主研發(fā)投入產(chǎn)生了顯著影響，具有較好的正向促進(jìn)作用，而風(fēng)險(xiǎn)投資額對(duì)當(dāng)年的研發(fā)投入并沒有顯著影響，在一定程度上說明，風(fēng)險(xiǎn)投資的資本金并不能直接促進(jìn)企業(yè)投入前期研發(fā)。此外，當(dāng)年的專利產(chǎn)出也不會(huì)直接刺激研發(fā)的再投入。

方程3 因變量是協(xié)同創(chuàng)新投入，其中，自主研發(fā)投入與人力資本通過了檢驗(yàn)，而風(fēng)險(xiǎn)投資投入沒有顯著影響。可見，自主研發(fā)與協(xié)同研發(fā)互為促進(jìn)，相輔相成，而人力資本對(duì)自主研發(fā)產(chǎn)生了正向效應(yīng)，但對(duì)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，協(xié)同創(chuàng)新造成了人才外流，而風(fēng)險(xiǎn)投資投入與專利產(chǎn)出無論對(duì)當(dāng)年的自主研發(fā)還是協(xié)同研發(fā)均沒有產(chǎn)生顯著影響。

方程4 因變量是科技人力資本，各項(xiàng)指標(biāo)均通過了檢驗(yàn)，其中，自主研發(fā)投入與專利產(chǎn)出都在一定程度上刺激了人力資本投入，而協(xié)同創(chuàng)新在一定程度上對(duì)人力資本造成了負(fù)效應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)投入對(duì)人力資本的影響弱顯著，且并未起到促進(jìn)作用。

通常認(rèn)為，研發(fā)投入難以對(duì)當(dāng)期科技創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生影響，需要一定的時(shí)間進(jìn)行轉(zhuǎn)化，但由于數(shù)據(jù)時(shí)間較短，本文采用了一年及兩年期的時(shí)間滯后進(jìn)行測(cè)度。研究發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)，無論是內(nèi)部研發(fā)支出還是外部支出都難以對(duì)科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響，但風(fēng)險(xiǎn)投資在短期內(nèi)對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的正向影響；這在一定程度上說明，地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)投資相比研發(fā)活動(dòng)而言，更為明顯直接地促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新產(chǎn)出（表3）。

3.2.2風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

未考慮時(shí)間滯后影響因素時(shí)，面板聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果如表4所示。方程的擬合優(yōu)度R2均在0.8以上，整個(gè)聯(lián)立方程的估計(jì)結(jié)果良好。

從表4的聯(lián)立方程可以看到，風(fēng)險(xiǎn)投資與自主研發(fā)對(duì)當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均不具有顯著效應(yīng)，但人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)顯著。此外，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新，以及人力資本均未產(chǎn)生直接影響，但自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新始終相輔相成，互為促進(jìn)。

同樣，我們采用了一階及兩階時(shí)間滯后來測(cè)度各影響因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，從表5可以看出，時(shí)間延長(zhǎng)后，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響開始顯現(xiàn)，對(duì)一年和兩年的滯后時(shí)間均產(chǎn)生了正向的影響作用，此外，內(nèi)部研發(fā)與外部研發(fā)的協(xié)同效應(yīng)也開始對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

4 主要結(jié)論討論

本文采用格蘭杰因果檢驗(yàn)，以及聯(lián)立面板方程的實(shí)證研究，通過國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)采集，測(cè)度了風(fēng)險(xiǎn)投資與技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：

一是我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本已經(jīng)發(fā)展到一定階段，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)地方科技創(chuàng)新能力及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均已產(chǎn)生了顯著的正向促進(jìn)作用。相比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)科技創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更加明顯和直接，在當(dāng)期即可以產(chǎn)生效應(yīng)；而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能力的促進(jìn)作用存在滯后效應(yīng)。

二是風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力以及地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，均比創(chuàng)新投入對(duì)地區(qū)的影響更為明顯。在一定程度上表明，風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升作用效果要好于企業(yè)的研發(fā)投入效果。

三是風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)當(dāng)期的研發(fā)投入并沒有直接的影響，在某種程度上說明了我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資投入的階段性特征，風(fēng)險(xiǎn)投資并不能直接促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)與研發(fā)投入，而是以結(jié)果為導(dǎo)向，促進(jìn)了企業(yè)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出活動(dòng)，并且在較短時(shí)間里，可以轉(zhuǎn)化為地方經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

四是從風(fēng)險(xiǎn)投資與自主研發(fā)、協(xié)同創(chuàng)新，以及人力資源的互動(dòng)關(guān)系看，自主研發(fā)投入是風(fēng)險(xiǎn)投資的格蘭杰原因，也就是說，具有自主研發(fā)能力的企業(yè)，往往更容易獲得風(fēng)險(xiǎn)投資者的青睞。

五是自主研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新間的互動(dòng)關(guān)系較為明顯，始終相輔相成、相互促進(jìn)。在短期內(nèi)，自主研發(fā)投入難以對(duì)科技創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，但二者間的協(xié)調(diào)效應(yīng)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了明顯的正效應(yīng)。

六是人力資本始終是促進(jìn)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要資源投入，對(duì)于企業(yè)自主創(chuàng)新投入與協(xié)同創(chuàng)新能力也均具有顯著正效應(yīng)。

本文綜合采用格蘭杰因果檢驗(yàn)與面板聯(lián)立方程模型綜合分析了風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)于地區(qū)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，同時(shí)比較了風(fēng)險(xiǎn)投資與研發(fā)投入的作用效果，發(fā)現(xiàn)了一些值得思考的問題，但在實(shí)際情況中，不同行業(yè)、不同地區(qū)的也許呈現(xiàn)出一些新的特點(diǎn)，仍有待進(jìn)一步研究考證。

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（編輯：姚英）

Abstract：This paper examined the relationship between venture capital and the capabilities of S&T; innovation and economic growth in China， based on the research samples from 21 provinces， municipalities and regions， through Granger causality test， Panel data and Simultaneous equation model. Research showed that with its fast development over the past years， China's venture capital has exerted great influences on local S&T; innovation which could be improved significantly in the current and later short-term periods. Also it could promote local economic growth in a certain time. However， the investment still mainly focuses on the maturity stage projects； it hardly improves the current independent R&D; activities in a direct manner. Furthermore， the effect of venture capital on regional innovation capability and economic growth is better than that of R & D investment.

Keywords：venture capital；innovation capability；economic growth