大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理的應(yīng)用

摘 要 本文從大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的優(yōu)勢(shì)入手，著重分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的功能，并對(duì)其在圖像處理中的具體應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。最后在以上研究的基礎(chǔ)上針對(duì)大數(shù)據(jù)在圖像處理中的應(yīng)用提出了具體的策略。希望借助以下研究和探討能夠?qū)Υ龠M(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中作用的發(fā)揮具有一定的借鑒意義。以此來(lái)為圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展開辟出一條新的道路。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù) 圖像處理 應(yīng)用

在圖像處理過(guò)程中大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借自身強(qiáng)大的功能優(yōu)勢(shì)，為圖像處理提供了技術(shù)支持。尤其是其圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像分割、圖像描述等各項(xiàng)功能作用的發(fā)揮更是極大的提高了大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理過(guò)程中應(yīng)用的可行性。并且，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、紡織業(yè)、交通行業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域的圖像處理過(guò)程中。為進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的更加深入化發(fā)展與應(yīng)用，我們應(yīng)積極培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，加大資金支持，開展大數(shù)據(jù)技術(shù)專項(xiàng)研究。探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用不僅能夠提高圖像處理水平，而且對(duì)大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)的發(fā)展有著深刻意義。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的優(yōu)勢(shì)

1.1 再現(xiàn)性好

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠憑借自身較強(qiáng)的圖像原稿再現(xiàn)功能，來(lái)保持圖像的真實(shí)性，使圖像不會(huì)因?yàn)閳D像復(fù)制、傳輸?shù)炔僮鞫档蛨D像質(zhì)量。

1.2 精度高

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的圖像處理能夠?qū)⒛M圖像進(jìn)行數(shù)字化，使模擬圖像成為二維數(shù)據(jù)組。并且，現(xiàn)代化的掃描技術(shù)能夠?qū)⑾袼氐燃?jí)提高到16位，滿足圖像處理的精度要求。

1.3 適用面寬

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的圖像有著多種信息來(lái)源，能夠反映客觀事物的尺寸。并且，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠運(yùn)用在航空?qǐng)D像處理、電子顯微鏡圖像處理、天文望遠(yuǎn)鏡圖像處理等方面，只要圖像信息能夠被轉(zhuǎn)為數(shù)字編碼形式就可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)圖形處理。

1.4 靈活性高

大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用不僅能夠?qū)崿F(xiàn)光學(xué)圖像處理和圖像的線性運(yùn)算，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)圖像的非線性處理，運(yùn)用邏輯關(guān)系或數(shù)學(xué)公式來(lái)進(jìn)行數(shù)字化圖像處理，靈活性較強(qiáng)。

1.5 信息壓縮潛力大

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的圖像處理中圖像像素并不是獨(dú)立的，像素之間有著較大的相關(guān)性。并且，圖像像素有著相似或相同的灰度。圖像像素之間的相關(guān)性使大數(shù)據(jù)技術(shù)下信息壓縮成為可能。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的功能

2.1 圖像變換

大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中能夠進(jìn)行圖像變化，圖像處理過(guò)程中的圖像陣列較大，在圖像空間內(nèi)進(jìn)行圖像處理的計(jì)算量較大，需要采取多樣化的圖像變化方式，通過(guò)圖像變化域處理，減少圖像處理過(guò)程中的計(jì)算量，優(yōu)化圖像處理效果。

2.2 圖像編碼壓縮

大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中能夠采取圖像編碼壓縮技術(shù)，減少圖像的數(shù)據(jù)量，進(jìn)而節(jié)省圖像處理和圖像傳輸?shù)臅r(shí)間，減少圖像所占用的存儲(chǔ)量。并且，圖形壓縮能夠保證圖像的真實(shí)性，圖像處理效果較好。

2.3 圖像增強(qiáng)和復(fù)原

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的圖形增強(qiáng)和圖像復(fù)原能夠有效提高圖像的清晰度，去除噪聲，突出圖像中的關(guān)鍵部分。圖像復(fù)原需要根據(jù)圖像降質(zhì)過(guò)程運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立圖像降質(zhì)模型，并采用濾波方法對(duì)圖像進(jìn)行恢復(fù)或重建。

2.4 圖像描述

圖像描述是圖像處理的前提，現(xiàn)階段常用的圖像處理方法主要是二維形狀描述方法，主要包括圖像區(qū)域描述和圖像邊界描述。并且，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，圖像描述研究已經(jīng)深入到三維物體描述之中，提出了圖像表面描 述、圖像體積描述和廣義圓柱體描述等方法。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的具體應(yīng)用

3.1 在農(nóng)業(yè)圖像處理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用在農(nóng)業(yè)圖像處理中，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工的自動(dòng)化操作，提高農(nóng)產(chǎn)品的加工效率，進(jìn)而節(jié)省農(nóng)民的勞動(dòng)量。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)圖像處理應(yīng)用于蘑菇自動(dòng)化采摘系統(tǒng)中能夠加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)機(jī)器人的控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的蘑菇采摘，進(jìn)而提高蘑菇采摘的速度和質(zhì)量。

3.2 在紡織業(yè)圖像處理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用在紡織業(yè)圖像處理之中，對(duì)紡織原料進(jìn)行檢查和分析，彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工檢查的不足。具體來(lái)講，大數(shù)據(jù)在紡織業(yè)圖像處理中能夠?qū)崿F(xiàn)特征識(shí)別模式，提高了紡織原料評(píng)定的客觀性和公正性。并且，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與紡織業(yè)圖像處理中能夠完善傳統(tǒng)圖像處理中的遺傳算法和拓?fù)淅碚摚瑑?yōu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在紡織業(yè)圖像處理中的應(yīng)用效果，加強(qiáng)對(duì)紡織業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的控制。

3.3 在交通領(lǐng)域圖像處理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用于交通領(lǐng)域圖像處理之中，最常見的交通圖像處理就是運(yùn)用攝像頭來(lái)記錄交通違章行為圖像，并將圖像傳輸?shù)接?jì)算機(jī)終端，進(jìn)而對(duì)圖像進(jìn)行保存、分析，在圖像處理技術(shù)的作用下提取出其中的重要信息，如違章車輛特征、車牌號(hào)、駕駛員有無(wú)佩戴安全帶等。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于交通圖像處理不僅能夠記錄違章行為，而且為交通運(yùn)輸構(gòu)建了完善的監(jiān)督體系，有效增強(qiáng)了交通的安全性。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用策略

4.1 培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才

專業(yè)技術(shù)人才是大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用基礎(chǔ)，只有專業(yè)技術(shù)水平過(guò)硬才能夠有效保障大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理過(guò)程中各項(xiàng)作用、優(yōu)勢(shì)的充分發(fā)揮。為此，我國(guó)應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)圖像處理復(fù)合型人才的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和圖像處理之間的跨專業(yè)結(jié)合，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用提供人才保障。在這方面，除了各個(gè)用人單位需要加大對(duì)圖像處理人員的在職培訓(xùn)外，更需要人才輸出重要部門高校的努力來(lái)實(shí)現(xiàn)，在高校中開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理相關(guān)專業(yè)，加強(qiáng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的專業(yè)化學(xué)習(xí)，積極培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)技術(shù)圖像處理人才，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。

4.2 加強(qiáng)技術(shù)研究

大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，積極開發(fā)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)。為此，我國(guó)技術(shù)研究部門應(yīng)積極設(shè)置大數(shù)據(jù)圖像處理研究項(xiàng)目，并設(shè)置專項(xiàng)研究資金，組織專業(yè)化的研究人員對(duì)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)進(jìn)行深入研究，不斷完善現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)，促進(jìn)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)利用，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖像處理中的科學(xué)研究方法。

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作者簡(jiǎn)介

陳燕（1978-），女，海南省東方市人。碩士學(xué)位。南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師。主要研究方向?yàn)閳D像處理技術(shù)、影視合成技術(shù)和教育技術(shù)學(xué)。

作者單位

海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院 海南省瓊海市 571400