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中國(guó)十大城市群工業(yè)空間布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)與比較

2018-04-08 11:23:27向麗胡瓏瑛
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年5期
關(guān)鍵詞:區(qū)域發(fā)展

向麗,胡瓏瑛

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,哈爾濱150001;2.賀州學(xué)院旅游與體育健康學(xué)院,廣西賀州542899)

0 引言

工業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),根據(jù)邁克爾·波特對(duì)一國(guó)產(chǎn)業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的過程的劃分標(biāo)準(zhǔn)[1],中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)由依靠要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向高度重視創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施。中國(guó)的基本國(guó)情決定了中國(guó)的工業(yè)化發(fā)展起始階段不同于發(fā)達(dá)國(guó)家的工業(yè)化進(jìn)程,伴隨著改革開放以來(lái)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國(guó)城市工業(yè)空間布局呈現(xiàn)出“均衡-非均衡-收斂”的發(fā)展態(tài)勢(shì)[2]。與此同時(shí),區(qū)域產(chǎn)業(yè)趨同、產(chǎn)能過剩、資源環(huán)境承載力不足等一系列矛盾不斷凸顯,中西部地區(qū)成為了高耗能、高排放的重化工業(yè)的主要承接地[3],區(qū)域工業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題逐漸引起了學(xué)界的關(guān)注。學(xué)者們從省域、市域、縣域等不同層面,采用熵值法[4]、主成分分析法[5]、PLS通徑模型和空間距離測(cè)度模型[6]、耦合協(xié)調(diào)度模型[7]、BP-VRM模型[8]等實(shí)證分析方法,圍繞工業(yè)布局[9]、工業(yè)水平升級(jí)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及城市化進(jìn)程的互動(dòng)關(guān)系[10]、工業(yè)化與信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)度[11]、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[12]、工業(yè)空間布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)同[13,14]等問題展開了廣泛的探討。盡管現(xiàn)有的研究成果為研究工業(yè)空間布局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)及資源環(huán)境協(xié)調(diào)問題奠定了一定基礎(chǔ),但在研究范圍及研究方法上仍有待進(jìn)一步拓展。基于此,本文利用2014年中國(guó)十大城市群100個(gè)地級(jí)市的截面數(shù)據(jù),構(gòu)建城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用因子分析法對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)水平進(jìn)行評(píng)價(jià),運(yùn)用自然斷裂點(diǎn)法對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性類型進(jìn)行判別和比較分析,并運(yùn)用空間計(jì)量分析法探討中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間效應(yīng),以期為國(guó)家及各級(jí)政府有效制定政策措施優(yōu)化工業(yè)空間布局,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究區(qū)域

本文的研究區(qū)域?yàn)橹袊?guó)十大城市群,并參照肖金成等[15]、曾鵬[16]等的研究成果,可將中國(guó)十大城市群及所轄范圍內(nèi)的城市界定如表1所示。

表1 中國(guó)十大城市群及其包含城市

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文借鑒吳玉鳴等[14]、閻欣等[17]的研究成果,遵循科學(xué)性、可得性、綜合性、可比性、典型性和層次性的基本原則,結(jié)合現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系和統(tǒng)計(jì)資料,并充分考慮中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)情況,從定性分析出發(fā),構(gòu)建了包含資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)4個(gè)子系統(tǒng)共26項(xiàng)具體指標(biāo)的城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表2)。其中,資源子系統(tǒng)由X1—X8共8項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成,環(huán)境子系統(tǒng)由X9—X14共6項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)涵蓋X15—X22共8項(xiàng)具體指標(biāo),社會(huì)子系統(tǒng)涵蓋X23—X26共4項(xiàng)具體指標(biāo)。所有指標(biāo)中,除X7、X9、X11、X12、X13是負(fù)向指標(biāo)外,其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

表2 城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 研究方法

第一,采用SPSS17.0軟件的因子分析法,將構(gòu)建的城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的X1—X8項(xiàng)指標(biāo)合成轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以評(píng)估十大城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)的綜合變量,將第X9—X14項(xiàng)指標(biāo)合成轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以評(píng)估十大城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性環(huán)境子系統(tǒng)的綜合變量,將第X15—X22項(xiàng)指標(biāo)合成轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以評(píng)估十大城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的綜合變量,將第X23—X26項(xiàng)指標(biāo)合成轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以評(píng)估十大城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性社會(huì)子系統(tǒng)的綜合變量,將第X1—X26項(xiàng)指標(biāo)合成轉(zhuǎn)化以評(píng)估十大城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng),然后分別進(jìn)行因子分析,得到各城市群及所屬城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)得分、環(huán)境子系統(tǒng)得分、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)得分、社會(huì)子系統(tǒng)得分及綜合系統(tǒng)得分。第二,運(yùn)用ArcGIS10.2軟件的自然斷裂點(diǎn)法對(duì)中國(guó)十大城市群各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性類型進(jìn)行判別和比較分析。第三,運(yùn)用OpenGeoDa軟件,基于中國(guó)十大城市群鄰近空間權(quán)重矩陣,對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)的空間相關(guān)性進(jìn)行全局Moran's I檢驗(yàn)和局域Moran's I檢驗(yàn)。第四,構(gòu)建帶空間自回歸誤差項(xiàng)的空間自回歸模型(SARAR),接著運(yùn)用Stata13.0軟件并使用最大似然估計(jì)法(MLE)和廣義空間二段最小二乘法(GS2SLS)分別估計(jì)構(gòu)建的SARAR模型,最終構(gòu)建空間自回歸模型(SAR),以探討中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間效應(yīng)。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

基于相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性,本文將中國(guó)十大城市群范圍內(nèi)的100個(gè)地級(jí)市作為研究樣本,不包括濟(jì)源、仙桃、潛江、天門等4個(gè)縣級(jí)市。研究所使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自于2015年版《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù)直接得出或根據(jù)公式計(jì)算求得,各城市群的數(shù)據(jù)按照其所包含的各個(gè)城市數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單求和或公式計(jì)算求得。個(gè)別城市缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)其相鄰年份值補(bǔ)齊。為解決各項(xiàng)指標(biāo)的量綱差別問題,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化公式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算公式如下:

式中,Xi'為處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)變量;Xi為原始數(shù)據(jù);maxXi和minXi分別表示所有城市相關(guān)原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。

2 評(píng)價(jià)與分析

2.1 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)

本文采用SPSS17.0軟件的因子分析法分別計(jì)算得到2014年中國(guó)十大城市群中各城市群及其所包含城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的各子系統(tǒng)得分及綜合系統(tǒng)得分,進(jìn)一步得到中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)及綜合系統(tǒng)排名情況(見表3)。

表3 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)、綜合系統(tǒng)得分及排名情況

從綜合系統(tǒng)得分情況來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群位居首位,珠三角城市群排名第二,京津翼城市群位于第3位,表明長(zhǎng)三角、珠三角、京津翼3大城市群的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性優(yōu)勢(shì)突出。長(zhǎng)三角城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)得分和社會(huì)子系統(tǒng)得分均為最高,但其環(huán)境子系統(tǒng)得分最低。珠三角城市群的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)得分排名第一,在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)方面僅次于長(zhǎng)三角城市群。京津翼城市群的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)得分和社會(huì)子系統(tǒng)得分均排名第4,但在資源子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)方面均不具備優(yōu)勢(shì)。川渝城市群的環(huán)境子系統(tǒng)得分最高,且社會(huì)子系統(tǒng)得分位居第3位,但其經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)處于中等偏下水平,再加上其資源子系統(tǒng)發(fā)展水平最低,導(dǎo)致該城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)排名僅位于第4位,略高于山東城市群。長(zhǎng)江中游城市群的環(huán)境子系統(tǒng)排名明顯高于其社會(huì)子系統(tǒng)和資源子系統(tǒng),但該城市群的經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)排名在后3位之列。海峽西岸城市群的環(huán)境子系統(tǒng)位居第2位,其資源子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)均屬于中等水平,但其社會(huì)子系統(tǒng)排名倒數(shù)第2位,明顯拉低了其綜合系統(tǒng)發(fā)展水平。中原城市群的資源子系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)僅次于珠三角城市群,但其他子系統(tǒng)得分均較低,使得該城市群綜合系統(tǒng)得分較低。遼中南城市群的資源子系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)較為明顯,但其環(huán)境子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)均屬于較低水平,且經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)發(fā)展水平最低,致使該城市群綜合子系統(tǒng)排名靠后。關(guān)中城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分排名最后,盡管該城市群的環(huán)境子系統(tǒng)具有一定優(yōu)勢(shì),但其資源子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r均不容樂觀。

2.2 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性類型分析

根據(jù)2014年中國(guó)十大城市群內(nèi)各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)得分和綜合系統(tǒng)得分,本文運(yùn)用ArcGIS10.2軟件的自然斷裂點(diǎn)法,將中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)和綜合系統(tǒng)均劃分為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類、良好協(xié)調(diào)類、中度協(xié)調(diào)類、輕度失調(diào)類和嚴(yán)重失調(diào)類等5種類型,并得到中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)空間分布圖及綜合系統(tǒng)空間分布圖(見圖1、圖2)。

圖1 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)空間分布圖

由圖1可知,在中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)方面,屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類的城市包括:珠三角城市群的廣州、深圳、東莞、珠海這4市,長(zhǎng)江中游城市群的武漢和黃石,中原城市群的許昌和鄭州,以及長(zhǎng)三角城市群的上海。其中,廣州的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)得分最高,其次是武漢,深圳排名第3位。位列良好協(xié)調(diào)類的城市則主要集中在遼中南、京津翼和海峽西岸3大城市群內(nèi),且以省會(huì)城市居多。其中,川渝城市群的成都的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性相對(duì)較好,其次是海峽西岸城市群的廈門,京津翼城市群的廊坊是唯一位列嚴(yán)重失調(diào)類的城市。在環(huán)境子系統(tǒng)方面,川渝城市群的瀘州、眉山、雅安和南充4市均屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類,該城市群內(nèi)除內(nèi)江、廣安屬于輕度失調(diào)類外,其余城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展優(yōu)勢(shì)均較為明顯。但長(zhǎng)三角城市群的無(wú)錫、上海,長(zhǎng)江中游城市群的鄂州、黃石,山東半島城市群的淄博,京津翼城市群的唐山,以及珠三角城市群的東莞均屬于嚴(yán)重失調(diào)類。其中,東莞的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性環(huán)境子系統(tǒng)發(fā)展水平最低。在經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)方面,優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類、良好協(xié)調(diào)類、中度協(xié)調(diào)類、輕度失調(diào)類和嚴(yán)重失調(diào)類的城市所占比例分別為:4%、17%、32%、37%、10%。其中,遼中南城市群的營(yíng)口、鞍山、本溪、遼陽(yáng)、撫順5市均屬于嚴(yán)重失調(diào)類。在社會(huì)子系統(tǒng)方面,僅有珠三角城市群的東莞屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類,珠三角城市群的廣州、深圳、珠海,中原城市群的開封,長(zhǎng)三角城市群的蘇州,以及長(zhǎng)江中游城市群的武漢均屬于良好協(xié)調(diào)類。此外,輕度失調(diào)類和嚴(yán)重失調(diào)類的城市占比分別是35%、24%,且嚴(yán)重失調(diào)類的城市集中在長(zhǎng)江中游、川渝兩大城市群。

圖2 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)空間分布圖

由圖2中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)空間分布情況,得到中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)分類結(jié)果(見下頁(yè)表4)。可以看出,中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)位列優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類的城市僅包括深圳、廣州、東莞、武漢等4市,且以珠三角城市群內(nèi)的城市為主。其中,深圳的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分最高,其次是廣州,武漢排名第3位。良好協(xié)調(diào)類、中度協(xié)調(diào)類的城市所占比例分別為:22%、34%,可以認(rèn)為中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r較好。但輕度失調(diào)類的城市占比仍高達(dá)32%,且以川渝城市群和長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)的城市居多。嚴(yán)重失調(diào)類的城市包括雅安、營(yíng)口、遼陽(yáng)、鞍山、撫順、唐山、本溪、鄂州這8市,且主要集中于遼中南城市群。

表4 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)分類結(jié)果

2.3 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性空間計(jì)量分析

本文運(yùn)用OpenGeoDa軟件,首先計(jì)算得到中國(guó)十大城市群鄰近空間權(quán)重矩陣,接著對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)的空間相關(guān)性進(jìn)行Moran's I檢驗(yàn),得到全域Moran's I值為0.2560,說(shuō)明中國(guó)十大城市群各城市間存在正空間自相關(guān)。再通過局域Moran's I檢驗(yàn)得到中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)的Moran散點(diǎn)圖(見圖3),結(jié)果顯示大多數(shù)城市均處于第1象限和第3象限,驗(yàn)證了中國(guó)十大城市群大部分城市間呈現(xiàn)出明顯的正向空間自相關(guān)特征。

圖3 中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)Moran散點(diǎn)圖

為進(jìn)一步探討中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間效應(yīng),本文以中國(guó)十大城市群各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分(Inte)為被解釋變量,以各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性資源子系統(tǒng)得分(Res)、環(huán)境子系統(tǒng)得分(Env)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)得分(Eco)、社會(huì)子系統(tǒng)得分(Soc)作為解釋變量,構(gòu)建帶空間自回歸誤差項(xiàng)的空間自回歸模型(SARAR)如下:

其中,W為空間權(quán)重矩陣,λ為空間自回歸系數(shù),ρ為空間誤差系數(shù),μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),ε為殘差向量。

本文利用2014年中國(guó)十大城市群內(nèi)100個(gè)地級(jí)以上城市的截面數(shù)據(jù),將通過計(jì)算得到的中國(guó)十大城市群各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)得分及綜合系統(tǒng)得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,再將相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata13.0軟件并使用最大似然估計(jì)法(MLE)估計(jì)構(gòu)建的SARAR模型,結(jié)果如表5所示。可以看出,空間自回歸系數(shù)λ=0.039,且在1%水平上顯著,但空間誤差系數(shù)ρ很不顯著,其ρ值達(dá)到0.534。進(jìn)一步采用廣義空間二段最小二乘法(GS2SLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),由表5可知,GS2SLS的估計(jì)結(jié)果與MLE的估計(jì)結(jié)果較為相似,空間誤差系數(shù)ρ值為0.735,也很不顯著。為更好地反映中國(guó)十大城市群內(nèi)100個(gè)地級(jí)市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間效應(yīng),本文最終構(gòu)建不含空間誤差項(xiàng)的空間自回歸模型(SAR)如下:

其中,W為空間權(quán)重矩陣,λ為空間自回歸系數(shù),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

通過使用GS2SLS法對(duì)構(gòu)建的SAR模型進(jìn)行估計(jì),得到回歸結(jié)果如表5所示。可見,空間自回歸系數(shù)λ在5%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明中國(guó)十大城市群內(nèi)不同城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)。并且,中國(guó)十大城市群內(nèi)不同城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的各子系統(tǒng)均對(duì)綜合系統(tǒng)發(fā)展具有顯著性影響。其中,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)的彈性系數(shù)為0.295;社會(huì)子系統(tǒng)、資源子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)的彈性系數(shù)分別為:0.217、0.194、和0.148。可見,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的貢獻(xiàn)最大,其次是社會(huì)子系統(tǒng),再次是資源子系統(tǒng),環(huán)境子系統(tǒng)對(duì)中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的貢獻(xiàn)最小。這就表明目前中國(guó)十大城市群各城市的工業(yè)布局主要依賴于其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)狀況、科教投入水平及外商投資額對(duì)城市工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分均起到了重要作用;但環(huán)境的作用對(duì)于工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分的貢獻(xiàn)度最低,需要在進(jìn)一步優(yōu)化城市群工業(yè)布局的同時(shí),不斷加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作,以推動(dòng)城市群經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

表5 城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的SARAR模型和SAR模型估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論

本文通過構(gòu)建城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用因子分析法、自然斷裂點(diǎn)法對(duì)2014年中國(guó)十大城市群100個(gè)地級(jí)市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并運(yùn)用空間計(jì)量分析法探討中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的空間效應(yīng),得到以下研究結(jié)論:

(1)中國(guó)十大城市群整體工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)狀況良好,各城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性類型包括:優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類、良好協(xié)調(diào)類、中度協(xié)調(diào)類、輕度失調(diào)類和嚴(yán)重失調(diào)類等5類,且存在明顯的空間分異。長(zhǎng)三角、珠三角、京津翼3大城市群的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性優(yōu)勢(shì)較為突出,中原、遼中南和關(guān)中城市群的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)狀況相對(duì)較差。從綜合系統(tǒng)來(lái)看,十大城市群內(nèi)僅有深圳、廣州、東莞、武漢4市屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類。盡管良好協(xié)調(diào)類和中度協(xié)調(diào)類的城市占比達(dá)到56%,但輕度協(xié)調(diào)類的城市占比仍高達(dá)32%,且大多聚集在川渝城市群和長(zhǎng)江中游城市群。嚴(yán)重失調(diào)類城市則主要集中于遼中南城市群。就各子系統(tǒng)而言,十大城市群內(nèi)中心城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)狀況明顯優(yōu)于非中心城市。

(2)中國(guó)十大城市群大部分城市間呈現(xiàn)出明顯的正向空間自相關(guān)特征,不同城市的工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性水平存在顯著的空間溢出效應(yīng)。中國(guó)十大城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性各子系統(tǒng)均對(duì)綜合系統(tǒng)發(fā)展影響顯著,但影響程度表現(xiàn)為“經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)>社會(huì)子系統(tǒng)>資源子系統(tǒng)>環(huán)境子系統(tǒng)”。中國(guó)十大城市群各城市的工業(yè)布局在很大程度上依賴于其經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)和社會(huì)子系統(tǒng)優(yōu)勢(shì),而資源子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)的作用對(duì)于城市群工業(yè)布局與區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性綜合系統(tǒng)得分的貢獻(xiàn)較小。

參考文獻(xiàn):

[1]Porter M E.The Competitive Advantage of Nations[M].New York:Free Press,1990.

[2]陳仲常,丁加棟,郭雅.中國(guó)工業(yè)布局變動(dòng)趨勢(shì)及其主要影響因素研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(10).[3]湯維祺,吳力波,錢浩祺.從"污染天堂"到綠色增長(zhǎng)——區(qū)域間高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的調(diào)控機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,(6).

[4]Xing Y Y,Liang H Y,Xu D B.Sustainable Development Evaluation of Urban Traffic System[J].Procedia-social and Behavioral Sciences,2013,(6).

[5]曾珍香,段丹華,張培等.基于主成分分析法的京津冀區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2008,(9).

[6]徐維祥,舒季君,唐根年.中國(guó)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展測(cè)度[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,(9).

[7]錢麗,陳忠衛(wèi),肖仁橋.中國(guó)區(qū)域工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2012,(11).

[8]朱方偉,馬躍.基于BP-VRM的工業(yè)化對(duì)信息化促進(jìn)效率評(píng)價(jià)[J].科研管理,2015,(12).

[9]范劍勇,朱國(guó)林.中國(guó)地區(qū)差距演變及其結(jié)構(gòu)分解[J].管理世界,2002,(7).

[10]王可俠.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、工業(yè)水平升級(jí)與城市化進(jìn)程[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2012,(9).

[11]徐維祥,舒季君,唐根年.中國(guó)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空格局與動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2015,(1).

[12]劉紅光,劉衛(wèi)東,劉志高.區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移定量測(cè)度研究——基于區(qū)域間投入產(chǎn)出表分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(6).

[13]王基銘.優(yōu)化工業(yè)行業(yè)空間布局,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[J].化工學(xué)報(bào),2015,(1).

[14]吳玉鳴,劉魯艷.城市工業(yè)空間布局與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)及差異——環(huán)渤海地區(qū)與西部能源"金三角"比較[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,(7).

[15]肖金成,袁朱.中國(guó)將形成十大城市群[N].中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào),2007-03-09.[16]曾鵬,向麗.中國(guó)十大城市群高等教育投入和產(chǎn)業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的共軛驅(qū)動(dòng)研究[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2015,(4).

[17]閻欣,甄峰,席廣亮.高寒生態(tài)脆弱地區(qū)城市綠色工業(yè)選擇與布局研究——以拉薩市為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,(7).

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