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反竊電檢查中電力營銷大數據的運用探究

2018-04-04 09:28:52魏鴻昌
魅力中國 2018年48期
關鍵詞:電力營銷大數據

魏鴻昌

摘要:隨著中國經濟的不斷發展,人們的生活質量越來越高,隨之而來的就是與日俱增的龐大用電需求。然而,一些別有用心的用戶卻借此機會偷電竊電,使正常的用電與供電秩序遭到嚴重干擾。這就需要加強反竊電檢查,借助先進的電力營銷大數據提高反竊電質量和效率。

關鍵詞:反竊電檢查;電力營銷;大數據

引言:隨著我國經濟的不斷發展,人們的用電需求越來越大,這就意味著電費會越來越高。在電力營銷中,要加強反竊電檢查工作。因為一些別有居心的人為了減少電費,就會私自竊電,影響廣大用戶的合法權益,還會使得電力企業遭受很大損失。傳統的反竊電檢查手段比較落后,采用電力營銷大數據可以提高檢查效率。

一、反竊電工作存在的問題

(一)工作存在技術漏洞

電力是一種無形產品,是廣大用戶賴以生存的用品。隨著技術的不斷發展,用戶繳納電費更加方便,通過支付寶、微信等線上支付方式即可實現對電費的繳納。電費是指用戶實際用電所產生的費用,這些費用不固定,因此,一旦有用戶竊電,就很難真正檢查出來,也無法發具體統計竊電電量大小。為了加強反竊電工作的有效性,需借助先進的設備對電量進行精確統計。然而,道高一尺,魔高一丈,一些反竊電人員利用技術中存在的漏洞竊取電量,這樣就會導致用戶所用總電量和供電企業所供總電力的差值較大,供電企業對電量無法進行分類統計,區分不清具體竊電電量。這必然會導致一部分竊電人員行為更加猖狂,反復利用漏洞竊電。

(二)管理不完善

目前,一些供電企業不重視反竊電工作,在檢查時比較疏忽,存在許多管理漏洞,相應的措施不夠完善。沒有引進先進的技術設備,在電量檢查時不認真、仔細,敷衍了事。相關檢查人員的素質有待提升,這樣會使得更多竊電人員繼續違規操作。

(三)檢查人員經驗有限

許多反竊電檢查人員的經驗不足,在檢查過程中,會面臨許多突發狀況,缺乏隨機應變的能力,或者不能正確使用反竊電措施。即使查到具體竊電行為,也不會搜集證據,或者搜集的證據不足以對竊電人員進行精準打擊。因此,反竊電檢查工作有待完善。

(四)竊電人員技術手段高

許多竊電人員的技術水平比較高,在竊電方面有豐富的經驗。這些人大多會采用先進的技術手段竊取電量,有效利用各種漏洞,使電量成功被竊取,而且不容易被發現。加之一些貢獻企業不重視反竊電檢查,手段落后,相關工作人員經驗不足,就會使得這些竊電人員更有動機,瘋狂竊電。

二、電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

(一)對營銷大數據進行電量數據分類

為了提高反竊電檢查工作效果,使竊電分子得到制裁,可利用營銷大數據實現精準檢查。要結合系統的電量統計數據對其進行分類,可依據不同的用電屬性實現精準分類。用電種類不同,相應的線路也會呈現出不同的特征,比如,用電負荷曲線波動、大小就會有顯著的差異。根據這些差異和特征,展開計算,就可以判斷用戶是否有竊電行為。

工作人員要了解用戶供電的線路特點。由于線路很容易受到客觀因素的干擾,從而發生改變,因此,在進行反竊電檢查時,要掌握用戶的實時用電信息,還要有詳細的記錄,要仔細分析用電是否存在失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。一旦發現某些異常情況,就要進行跟蹤檢查與監督。檢查可以按照時段進行,也可進行實時、持續監督,不斷搜集證據,確定竊電現場,不要破壞,對竊電行為的發現與確定要做到快、準、狠,并對竊電人員依法處置。通過對營銷大數據進行電量數據分類,就能夠有效提高反竊電檢查工作效率。

在不同的場所中,用戶的用電特征也會有所不同??梢詫ζ潆娏繑祿M行仔細分析,再根據用電類型進行分類,比如商業用電和家用用電就有顯著的區別,前者強調企業用電,后者強調居民用電。還有一些大型生產企業用電則可以歸類于工業用電。將這些用電類型仔細分類后,就能夠對每個類型的電流負荷仔細分析,從而更好地了解是否有竊電行為。

(二)對用電量數據進行分析

在已有數據的基礎上,還要進一步加強對用電量數據的分析與統計。通過科學合理的分析后,就可以找到數據中存在的問題。首先要對數據進行歸一化處理,便于對電量數據進行分析和統計。歸一化處理是一種科學合理的方式,包括min-max和Z-score,可采用第一種標準化法,使電量數據的分析與統計更加準確。min-max的公式是X=(x-min)/(max-min)。其中,X表示歸一化后的數值,x表示為某一時間段的實際數值,min表示數據中的最小負荷數值,max表示數據中的最大負荷數值。根據該公式就可以對數據進行計算和統計,得出數據的變化率,再進一步確定用戶的平均用電量。采用該種算法可以排除多余的干擾,使數據統計更加精確。

此外,還要對概率進行計算。先將計算出的總體用戶平均用電量與標準差確定后,再通過正態分布表達出正負荷的變化規律,計算出平均用電量和標準差中所有的概率,這樣就可以將所得出的函數用于分析用戶的用電行為。函數可以展現用電量的變化,如果某一用戶的變化較大,就要鎖定目標,對其進行進一步分析。分析時,可采用橫向分析與縱向分析,注意搜集證據,從而獲得準確的結論。

三、加強反竊電檢查工作的建議

為了提高反竊電工作質量,就要充分借助電力營銷大數據的優勢,使反竊電檢查工作更加到位,揪出竊電分子,依法處罰。供電企業要認識自身存在的問題,提高反竊電工作效率和質量,通過嚴格的獎懲制度引導廣大檢查人員認真對待工作。加強對相關人員的培訓,使其能夠提高技術水平,增加反竊電工作經驗,熟練應用采集系統與檢測系統,對竊電人員的行為和所采用的手段熟練了解,不斷搜集證據,采取恰當措施找到竊電人員。善于利用營銷大數據,對數據進行仔細分類,通過恰當的計算判斷用戶行為。要與當地政府、公安機關聯合執法,加大反竊電檢查力度,明確相關法律法規,對竊電人員及其行為起到震懾作用,一旦發現竊電行為,絕不姑息。

綜上所述,為了提高反竊電檢查質量和效率,就要利用電力營銷大數據,使用戶的用電行為與用電量得到合理分析,有助于判斷用戶是否存在竊電行為。隨著大數據技術的不斷發展,反竊電工作也會日益完善。

參考文獻:

[1]張文宇.應用大數據技術的反竊電分析[J].工程建設與設計,2018(18):67-68

[2]韋思佳,劉一朋,張書峰.淺析大數據技術在智能反竊電和線損監控方面的應用[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2018(09):174-175

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