數字出版領域知識服務智能化轉型新模式探究

鄧逸鈺 王垚

摘 要 人工智能技術的飛速發展和廣泛應用給社會帶來了前所未有的變化，數字出版領域的知識服務也呈現出智能化變革。智能知識服務在生產模式、營銷模式、應用模式、服務模式等方面的創新轉型都將成為智慧出版之路的重要推動力和智能時代知識服務的關鍵生態要素。

關鍵詞 知識服務；人工智能；數字出版；創新轉型

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）03-0112-03

知識服務作為大數據時代的產物，其所體現的不僅是技術層面的轉型，更是數字出版領域更高層次的戰略轉型[1]。知識服務帶來的價值聚合是邁向智能化的創新智慧成果，在智能化的助力下知識服務將呈現出全新的生態模式。它將海量的數據資源變為更具個性、更有價值的知識內容，打造以智能服務為核心的全新模式，知識服務將成為下一代數字出版解決方案的范式，體現其在智能化時代的重要特征和發展趨勢。

由數字化邁向智能化，知識服務將呈現出全新模式。知識服務智能生產模式、大數據精準營銷模式、知識服務應用模式、智能化交互服務模式等方面的轉型和創新都將促使數字出版領域知識服務的智能化創新生態的構建。

1 知識服務智能生產模式的創新

智能報道是近年來人們熱議的話題，在新聞出版的生產環節，智能機器人除了撰寫和編輯，更廣泛的應用已經在新聞線索收集、新聞數據分析、新聞事實核查等領域廣泛開展。當今能完成這些任務的“機器人”已不在少數，《洛杉磯時報》從撰寫到發布僅用了3分鐘就完成美國加州4.4級地震報道的Quakebot、美聯社幾秒鐘之內就能生成一篇150～300字新聞快訊的Wordsmith平臺、《華盛頓郵報》在里約奧運會上進行賽事報道的寫稿機器人Heliograf等都是人工智能的產物，也是知識服務生產中的典型應用。

知識服務的智能生產與傳統模式相較，在多方面呈現出優勢。《洛杉磯時報》的Quakebot能實時監測美國地質勘探局的數據信息，在第一時間將地震警報的數據置入系統模板中自動生成一篇突發新聞；美聯社在蘋果公司公布財報數據后幾分鐘，就由機器人完成了《蘋果打破華爾街第一季度預期》的報道，占得發布先機[2]。在一些要求準確數據的財經類新聞報道中，智能機器人對于數據準確而迅速的運用能力是其天然優勢的體現，也是優于新聞記者的特性。可以說，智能化新聞生產對線索有更敏銳即時的捕捉能力，對內容有更高效準確的報道能力。

再觀國內，騰訊、今日頭條和新華社是運用智能機器人的主要媒體代表，與國外媒體相比盡管還處在初級應用階段，騰訊的“dreamwriter”、今日頭條的“xiaomingbot”、新華社的“快筆小新”也引起了讀者不小的關注，同時一些消息類報道的使用也將新聞記者解脫出來。更在一定程度上彌補了知識生產的長尾需求，使得讀者選擇變得更為自由，以前因為人力不足或“關注度不夠”而被迫拋棄的新聞資訊，現在可能正被機器人生產出來。

在智能技術有可能取代新聞記者的同時，作家們也開始意識到智能寫作的強大能力，曾被人類認為機器無法替代的藝術創作陣營也出現了人工智能的身影。日本的智能寫手不僅完成了小說的寫作，其創作還入圍了日本文學獎，盡管沒有通過終審獲得獎項，但這一舉動已再次刷新人類對人工智能的想象，日本科幻小說作家長谷敏思表示，“能夠完整寫出小說太令人震驚了。”早在2010年一家名為NarrativeScience的服務公司就推出了一款名為Quill的寫作軟件，它能將數據轉化為有故事情節的敘述文，由于擁有超強的自我學習能力，在一段時間之后便能從大數據中研究出寫作模式及風格。百度公司的百度大腦為李彥宏的新書《智能革命》寫序，這是國內第一本由人工智能寫序的書籍，在智能學習能力飛躍進步的當下，智能寫作的序篇僅僅是一個開始，未來令人期待。

2 大數據精準營銷模式的轉型

互聯網時代的知識獲取的高效與便捷使得知識服務的服務屬性愈加顯著，用戶對知識服務的需求也朝著個性化、專業化、定制化的方向提升，與傳統出版模式和目的不同的是，知識服務不僅要完成對知識資源的開發和應用，也要通過知識管理和需求挖掘為用戶提供個性化的服務，而大數據時代的到來正為知識服務帶來了變革和機遇。大數據為知識服務提供了發展條件，而知識服務也將隨著大數據的驅動而發生模式轉型。

首先，大數據為知識服務提供了更準確的決策依據和知識信息。大數據技術的專業分析能力，為知識服務在海量資源中獲取了更有價值更精準的數據內容。智能大數據技術通過對用戶數據的分析，可以清楚地掌握服務對象的行為、偏好取向等，經過分析后得出可供參考的、相對客觀的預測結論。進一步的數據挖掘是知識服務價值體現的關鍵環節，數據之間潛藏的模式、關系和趨勢被深度挖掘，能為用戶提供更準確、實時的決策依據和知識信息，數據的深度挖掘將進一步提升知識服務的專業性和可靠性，引領知識服務的模式轉型。

其次，在人工智能技術與大數據分析的合力下完成差異化的個性營銷。技術促進了數字出版與讀者的深度交互，提供了真正意義上的個性化定制知識服務，在“互聯網+”的融合環境下開拓了知識服務的新思維方式。由于移動互聯網、社交媒體、電子商務的迅猛發展，數據量的激增帶來了大數據技術的繁榮，作為知識內容和數據資源的提供者，出版方對大數據的有效掌握和應用是知識服務升級的關鍵。電子書公司Coliloquy通過大數據技術的全面分析掌握讀者的需求和偏好，其出版的電子書允許讀者自己設計人物角色和情節線索，調整故事發展和結局以迎合大眾口味需求，增強了讀者的互動性也打破傳統出版局限，實現個性化定制出版。可以說，運用互聯網思維是當下知識服務的重要舉措，諸多出版方在用戶的互聯網行為中挖掘出近期熱門的內容題材和熱門作家，在大數據技術的市場預判下準確洞悉讀者的潛在需求和趨勢。實現通過大數據進行目標準確的按需出版，為知識服務的營銷拓展了新的思維方式。

3 知識服務應用模式的智能轉型

隨著數字時代用戶閱讀渠道的增多和智能技術的廣泛應用，讀者在基礎閱讀需求之外，對知識服務提出了個性化和多元化的閱讀體驗需求，因此深挖內容資源，提供多形態知識服務產品，以智能技術催生知識服務內容多元化呈現，是順應人工智能技術的發展趨勢、探索知識服務新路徑的重要策略。當下智能語音、機器學習、自然語言識別等智能技術的深度應用在知識服務各環節中發揮了舉足輕重的作用。

相較于紙質出版固定形式的知識供給，智能語音形式更為靈活，用戶的一切需求都將通過智能語音的識別來開展，這項技術已經在知識服務中得到了很好的應用。國內智能語音的領先團隊科大訊飛，發出了“用人工智能為世界賦能”的聲音。其訊飛聽見會議系統、曉譯翻譯機實時將語音轉換成文字，更好地促進了各國、各民族間的經濟往來和文化交流，在外語學習的服務需求中也發揮重要優勢，實現了用戶不同文字語音相互轉化的愿望。2012年中國智能語音產業規模達8.6億元，帶動相關產業產值100億元，預計2017年將達101.4億元，帶動相關產業規模增長1 000億元[3]。知識服務領域中，智能語音技術的應用可謂前景無限，智能語音技術的出色表現也成為了知識服務智能化的重要開端。

機器深度學習能力進一步增強了知識服務的智能提升。眾所周知的谷歌大腦在經過一周的視頻學習后就能像人類一樣辨認出貓的形象，而這僅僅是一個開端。通過大量數據和算法的自我訓練，智能機器在自我學習中以驚人的速度提升學習能力，并高效而出色的完成指定任務，這一項技能的實現在知識服務的專業領域中帶來了更高的效率和更有益的價值。設計專業網站的人工智能助手The Grid、幫助用戶審核法律用語的人工智能公司Legal Robot、與人工智能企業Kira合作的會計師事務所德勤都走在了知識服務智能化的前端，智能化所引領的不僅僅是知識服務的創新之路，更驅動了知識服務模式的革新，進一步提升了知識服務的效率和價值。

4 智能化交互服務模式的創新構建

智能化將是下一代媒體最顯著的屬性，智能知識服務將秉承以用戶為核心的互聯網思維，呈現更加充分的跨界融合和更加深入的交互服務。融合與交互將成為智能知識服務的重要特性，推進知識服務更具智慧，進而匯聚價值。智能技術的飛速發展和普及應用正改變著現有的媒體生態，在新環境下的知識服務也將體現其更富創新更具智慧的一面。

基于智能化的融合應是各媒介間的融合、是與互聯網的融合、是媒介與產品之間的融合，更是思維的融合，融合將是多維度的融合。在知識共享經濟的大環境中，全媒體知識服務體系的建立將實現資源的全面共享機制，進而從初期的平臺型融合進步到完善的生態型融合。全球商務和專業智能信息提供商“湯森路透”打造的專業化金融決策服務平臺、全球最大的醫學科技出版商“愛思唯爾”推出的Clinical Key醫學診療平臺[4]等，打破媒介間的壁壘，實施線上線下一體化運作，為傳統金融、醫療等行業賦予了互聯網屬性。多角度多視野的融合，成功打造了創新型智能化知識服務模式。

交互是智能互聯服務帶來的重要體驗。我國海爾智能冰箱與青島出版社的合作是智能知識服務時代下為用戶提供深度交互的典型代表。在用戶打開物聯網冰箱時，現有的食材能做什么菜肴已經推送到眼前，根據大數據分析通過物聯網、智能媒體進一步完成智能服務，實現食材訂購、視頻菜譜推送、營養分析等潛在需求。知識服務已不是局限于出版物上的形態，智能交互式知識服務所完成的知識傳播和決策服務完全打破傳統模式，為用戶帶來優質交互服務體驗，引領了全新的智慧生活方式。

智能化將成為知識服務的核心，并助力知識服務新生態的構建。以服務作為核心競爭力，打破傳統的思維桎梏，在融合發展中走出一條創新的智慧轉型之路，知識服務在智能時代中將開啟未來生活的新篇章。

參考文獻

[1]鄧逸鈺，王垚.智能化語境下的數字出版領域知識服務生態構建[J].出版發行研究，2017（6）：34-36.

[2]在人工智能和新聞的結合上，國外媒體已經飛起來了？[EB/OL].[2016-12-06].36氪，http：//36kr.com/p/5058392.html.

[3]雷科技.百度如何布局智能語音[EB/OL].[2014-12-29].http：//www.leikeji.com/article？1350.

[4]人民網.知識服務或將成為我國數字出版產業新拐點[EB/OL].[2014-07-08].http：//culture.people.com.cn/n/2014/0708/c87423-25254827.html.