圖書館在移動環境下的泛在知識服務探討

（山西農業大學圖書館，山西 太谷 030800）

一、引言

隨著移動通信技術的發展，人類的學習從傳統的方式逐漸轉向在線學習（E-Learing）以及移動學習（M-Learing），再到當前的泛在學習（U-Learing）。這些階段并不是相互獨立的，前一個階段是后一個階段發展的必要基礎。

作為校園文獻信息中心的高校圖書館，泛在知識環境下，要讓用戶切實感受到無所不在的圖書館服務，進而推進高校圖書館服務工作的持續健康發展，實現泛在知識服務的移動化。

二、傳統圖書館與數字圖書館

從二十世紀末開始，信息技術向傳統圖書館的滲透開始變得越發激烈。豐富的傳統紙質知識資源借助信息技術的翅膀，開始復制出大量的、各種格式的電子化版本，從而逃離圖書館書架、飛向世界的各個角落。這一變化推進了數字圖書館的發展。正是由于數字內容的可復制性、低成本、易流通等特性，讓更多的人通過知識改變了命運。個人計算機的普及使人們通過互聯網，閱覽海量的數字資源的學習方式開始流行。

三、E-Learing、M-Learning逐步向U-Leaning的轉變

隨著個人移動通信終端的逐步普及，人們的在線學習也逐步進化為移動學習，學習的方式更加自由和靈活。然而，隨著互聯網用戶和內容資源的不斷增長，有價值的知識內容往往被淹沒在海量的網絡信息資源之中，極大地阻礙了用戶的信息獲取效率。在眾多的數字資源中，高校圖書館的數字內容資源顯得更加專業、可靠。高校圖書館在移動通信技術的環境下開展泛在知識服務的前提是圖書館具備優勢的信息資源基礎，這些基礎既包括現有的數字資源內容，同時也需要將現存的傳統紙質資源結合在一起。高校圖書館可以將現有資源進行提煉，從而實現以泛在知識服務方式為用戶提供專業的、差異化、完整的知識內容。通過這種方式能夠將信息資源、信息技術、學術理論等有機結合，從而實現用戶能夠通過高效的學習方式提升自己。

四、泛在知識服務體系構建

高校圖書館工作的目標主要是服務于教學與科研，高校圖書館用戶極大部分是在校大學生，以及新入職科研教學人才，具有年齡相對較輕、獲取知識能力較快、使用較多數字終端設備、更傾向于以電子閱讀來獲取即時信息與最新科研知識的特點。高校圖書館要滿足此類用戶的需求，就需要構建相對系統化的泛在知識服務體系。

（一）知識資源的組織

高校圖書館擁有極其豐富的專業資源，但傳統的圖書館資源很難直接用于移動環境之中，需要對圖書館現有的優質內容進行轉變，從而更利于移動設備的使用。在組織知識資源的同時，可以根據高校不同的學科建立針對性的學科知識元庫，而圖書館依據相應的規則標準對現有的信息資源進行提煉，從而形成知識元池，以備系統隨時調用。

在知識元池形成之后，可以通過引導用戶自建、系統智能組合、專家案例等方式對數據進行二次組合，從而形成更加便于使用的數據外在表現形態。這種形態是針對不同用戶提供的個性化知識組合，能夠更加精準地滿足用戶的知識需求。用戶在使用這些知識產品時，也可以不斷對產品的有效性進行驗證，提升數據的可用性。對知識信息進行元處理，也能夠更好地契合移動終端的使用方式。

（二）技術基礎

高速的移動通信技術為高校圖書館移動環境下的泛在知識服務提供了基礎保障。而云計算、大數據、人工智能、數據挖掘、知識發現、數據倉庫等技術的快速發展也為泛在知識服務的發展提供了更加有效的工具。通過這些工具，移動終端用戶不再是單向的信息檢索和下載，而是與整個圖書館服務平臺的有機互動，在使用服務高校圖書館的同時也在不斷促進圖書館數字資源的發展。用戶在使用泛在知識服務時，也能被圖書館服務平臺所感知和回應。

1.移動通信技術

5G技術是為物聯網時代而打造的，而卓越的網絡通信效率將極大改善目前因網絡穩定性和速率不足而局限的圖書館智能化服務的發展。這一技術既是人工智能產業發展的基石，也是高校圖書館移動環境下的泛在知識服務開展的前提。

2.中間件技術

在泛在計算的環境下，由于采用不同的硬軟件標準，嵌入式設備之間的相互聯通較為困難，需要通過中間件技術屏蔽各個設備之間不匹配的問題，從而實現整個系統的順暢運行。高校圖書館知識服務也應該緊跟時代步伐，培養更為廣度和深度的嵌入式館員，這不僅包括網絡技術、計算機能力、外語能力與圖書館專業的嵌入結合，還包括嵌入用戶群體之中，實時解答和指導用戶，而不是單純提供服務與解決技術問題。

3.語義分析技術

語義分析技術能夠實現用戶與信息資源、信息資源自身之間的關聯，是高校圖書館泛在知識服務開展的基礎。語義分析包括了元數據、資源描述框架以及本體三個部分。信息資源通過語義分析技術的預處理之后，才能實現高校用戶在使用圖書館時與其所需信息快速建立聯系。

4.傳感器技術

傳感器作為電子信息領域重要的部分，承擔著感知現實環境，為高校圖書館自動化系統提供必要參數的功能。泛在知識服務中需要考慮用戶所處的特定環境，從而為泛在知識服務提供必要的依據。這些由傳感器獲取的參數既可以是常見的物理環境參數，如：溫度、濕度、光線明暗程度、聲音振動等，也可以是由智能識別系統分析得出的人臉表情、心理狀態、健康程度等信息。當這些反映用戶所處情景的參數信息越完善時，高校圖書館泛在知識服務的成效也將更加顯著。

5.識別技術

目前在圖書館使用最多的是OCR和RFID識別技術，但人工智能領域的快速發展使得人臉識別、語音識別等技術快速成熟，在泛在知識服務過程中，能夠讓系統能夠精準地獲得用戶情景，讓信息服務更加貼合用戶需求。

（三）定制化的知識服務

每位用戶的人生歷程和學習經歷都不同，這也導致每個人所了解的和欠缺的知識也大為不同。高校圖書館在移動環境下的泛在知識服務就是要根據每個人的不同需求定制不同的使用方式和內容組合。

（四）泛在知識服務

隨著信息技術的發展，移動設備不僅能夠為用戶的通信帶來便利，同時也能夠不斷捕獲用戶所在環境的各種特征，通過這種能力分析用戶的知識需求進行主動服務。這種服務就如同與人類大腦直接連接一樣默契、從容。這種情景可以是用戶所在的物理位置、周邊的事物、聲光，以及用戶的行為習慣等。通過這些數據的采集和智能化分析，可以避免用戶在工作、生活和學習過程中出現因知識短板出現的判斷偏差，也是對人類智慧的極大補充。高校圖書館可以借助泛在網絡環境，以用戶的需求為核心，將基礎知識資源、人力資源、服務產品等整合起來，構建動態的知識服務模式，促進教學與科研。

五、結語

在二十一世紀的前十年，移動通信技術的快速發展和普及使高校圖書館逐漸從傳統圖書館轉向數字圖書館，將讀者從在線學習轉向了移動化的學習方式，這一變化極大促進了高校圖書館泛在知識服務的快速發展。泛在圖書館學習是一種理想化的學習方式，其核心思想就是以數字手段可以為任何用戶在任何時間、任何地點提供任何信息以供學習和生活需要的任何信息提供組織。

4G網絡的普及和5G網絡的發展預示未來的人類將會生活在一個充分的移動互聯時代，人們的大多數生活，包括知識的學習都將與之產生極大的聯系。泛在知識服務能夠極大改善目前知識獲取和學習的成本和精神壓力，能夠為每一位用戶提供專屬的學習方案，對高校圖書館的傳承和發展起到重要作用。