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大數(shù)據(jù)在圖書館管理與服務(wù)中的應(yīng)用價值分析

2018-03-27 19:15:13鐘永文吉林省圖書館
傳播力研究 2018年34期
關(guān)鍵詞:引擎數(shù)據(jù)挖掘圖書館

鐘永文 吉林省圖書館

隨著人類社會的不斷發(fā)展,越來越多的人注重進一步的學習和知識的攝入。圖書館是現(xiàn)代人收集各種資料,提供各種參考和閱讀的地方,對人類生活和社會發(fā)展產(chǎn)生積極影響。因此,圖書館的管理也受到了很多關(guān)注。雖然在素質(zhì)教育時代,圖書館的重要性始終是人們所面臨的,但由于缺乏經(jīng)驗,技術(shù)落后,管理水平低等因素,圖書館管理往往不能滿足當前形勢的實際需要。在即將到來的大數(shù)據(jù)時代,圖書館管理必須跟上時代的發(fā)展。雖然會有很大的壓力,但也有很多就業(yè)機會。圖書館應(yīng)學會通過大數(shù)據(jù)搜索信息,為人們提供更周到的服務(wù),圖書館管理中使用的大數(shù)據(jù)特征,并利用這些條件來提高工作質(zhì)量。

一、圖書館管理工作中使用的大數(shù)據(jù)的特點

庫中有許多類型的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如期刊數(shù)據(jù)和正在建設(shè)的文檔,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)尚未在此階段完成。今天的圖書館用戶不僅是數(shù)據(jù)消費者,他們還生產(chǎn)和傳播數(shù)據(jù)。在媒體平臺不斷發(fā)展的時代,由于社交平臺和物聯(lián)網(wǎng)的推薦,微博,微信和社交網(wǎng)絡(luò)平臺等平臺中的半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量遠遠超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。審核數(shù)據(jù)量超過了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。行為信息,例如搜索記錄和地理位置,已引起越來越多的公眾關(guān)注。可以看出,庫中的數(shù)據(jù)具有大量數(shù)據(jù)和異構(gòu)性的特征。

二、將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館的問題和挑戰(zhàn)

(一)信息需求有多個方面

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是HTC處理技術(shù)之一,因為大數(shù)據(jù)的特殊性非常接近數(shù)據(jù)分析過程中的深度預測和實時分析。雖然大數(shù)據(jù)在其分析中嚴重依賴于庫收集,操作和服務(wù),但與傳統(tǒng)的圖書館管理模型相比,大數(shù)據(jù)分析的維度和深度已顯著改善。因此,當今社會的圖書館管理必須積極利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來創(chuàng)新和改革傳統(tǒng)的圖書館運作管理模式。不僅如此,圖書館還需要從不同角度分析當前時代的發(fā)展特征,建立一個真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)力量的體系。在這方面,大數(shù)據(jù)對圖書館的數(shù)據(jù)分析有很大的要求。

(二)計算機和存儲容量不足

為了滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的要求,圖書館應(yīng)該在自己的運營和管理中更加細致入微,使存儲更加全面和系統(tǒng)化。如果數(shù)據(jù)的全面性沒有完善,則會影響大數(shù)據(jù)的結(jié)果。如果出現(xiàn)信息故障現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)果將大大偏離。圖書館將在工作中提供大量信息。為了更好地收集和存儲信息數(shù)據(jù),圖書館應(yīng)加強信息數(shù)據(jù)的有效處理。對于圖書館的管理能力,圖書館計算機的工作能力非常重要,其處理數(shù)據(jù)時的實際計算能力和計算效率非常重要。對于資源市場和商業(yè)市場,計算機的計算水平將對其產(chǎn)生很大影響。對于圖書館的工作,大數(shù)據(jù)要求更高,要求他擁有數(shù)據(jù)計算能力和強大的信息數(shù)據(jù)存儲能力。

三、大數(shù)據(jù)在中國圖書館管理中的具體應(yīng)用

(一)分析用戶需求并使服務(wù)水平更加個性化

為了分析用戶需求,為了獲得更加真實和準確的結(jié)果,相關(guān)人員需要處理足夠大量的數(shù)據(jù)信息。例如,圖書借閱時間的比例可以在一定程度上反映讀者的需求。這種數(shù)據(jù)信息的挖掘來自大量的數(shù)據(jù)挖掘,圖書館管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘來分析用戶需求,從而獲得最多的讀者。歡迎采用收集模式,并進行相應(yīng)合理的圖書管理規(guī)劃和系統(tǒng)優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常強大。合理使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以改善服務(wù)模式,使用戶更準確,更及時地檢索信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為用戶實現(xiàn)個性化服務(wù),廣泛應(yīng)用于圖書館工作,大大提高了圖書館管理的效率。在真實的圖書館管理工作中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)用戶的特點提供準確的服務(wù),分析客戶的需求,為客戶提供準確,個性化的服務(wù),滿足讀者的需求。隨著時代的不斷發(fā)展,如果圖書館能夠很好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其管理工作的水平和效率可以大大提高。

(二)優(yōu)化信息架構(gòu)并提供新的知識服務(wù)引擎

在這個共享時代,圖書館資源也已經(jīng)完全共享,因此圖書館應(yīng)該放棄舊的服務(wù)引擎,提高數(shù)據(jù)效率,而大數(shù)據(jù)則可以做到這一點,所以圖書館應(yīng)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),優(yōu)化圖書館的知識服務(wù)引擎。新的服務(wù)知識引擎有很多內(nèi)容,如資源服務(wù)推薦引擎,學術(shù)資源搜索引擎,新知識服務(wù)引擎等。在圖書館的日常管理中,它與這些引擎的技術(shù)支持密不可分。知識服務(wù)引擎的功能多樣化。經(jīng)過進一步優(yōu)化,他可以滿足圖書館不同人的需求,從而提高圖書館服務(wù)的質(zhì)量和水平。大數(shù)據(jù)非常支持新的知識服務(wù)引擎,它對它的建立也很有幫助。大數(shù)據(jù)分析和討論不同客戶的行為需求,并建立一個高度針對性的服務(wù)引擎,讓讀者了解自己的。感興趣的數(shù)據(jù)內(nèi)容。由于目前公共圖書館資料的購買費用統(tǒng)一分配并具有一定的配額標準,合理使用這些資金是圖書館首先需要考慮的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以準確地對當前博物館中的書籍進行分類。通過該模型,可以直接看到當前圖書館中的圖書集。管理人員可以補充當前圖書館中較少類別的圖書,并優(yōu)化圖書分發(fā)結(jié)構(gòu)。另一方面,讀者經(jīng)常搜索不在圖書館的書籍,并且可以計劃購買以滿足讀者的閱讀需求。

四、結(jié)論

通過以上分析和討論,我們可以理解中國圖書館的管理已經(jīng)實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的充分利用。在科學技術(shù)不斷發(fā)展的時代,圖書館對大數(shù)據(jù)的全面應(yīng)用受到高度關(guān)注和重視。本文主要分析和討論了圖書館管理中使用的大數(shù)據(jù)的特點,圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)的問題和挑戰(zhàn),以及大數(shù)據(jù)在中國圖書館管理中的具體應(yīng)用。目的是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用后提高圖書館工作質(zhì)量,使客戶能夠獲得更多高質(zhì)量的個性化服務(wù),使圖書館有更長遠的發(fā)展。

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