淺析大數據時代高職院校招生管理

劉丹丹 欒吉華 楊立明

[摘 要]近年來，我國的科學技術在不斷發展，人們的生活水平有了明顯的提高，教育事業也在不斷改革和創新。在大數據時代，信息傳遞速度較快，人們已經逐漸進入了互聯網時代和大數據時代。大數據時代背景下，高職院校的招生規模和招生人數在不斷擴大，生源的人數在不斷增多，但生源質量卻在下降。針對這種情況，在大數據時代，可以利用大數據時代的信息歸納和數據挖掘等網絡技術為高職院校制訂科學合理的招生管理計劃。

[關鍵詞]大數據時代；高職院校；招生；管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.04.101

[中圖分類號]G717.32 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）04-0-02

1 大數據時代的特點

大數據時代，是以計算機為基礎，以互聯網技術為依托的信息時代。在大數據時代，利用網絡信息技術對大數據進行篩選，節約了大量的時間、人力、物力。目前，我國科學技術在不斷進步的同時，互聯網技術也在不斷發展。大數據是現代科技的一個全新的產物。“大數據”一詞最早是由全球知名資訊公司麥肯錫提出的，麥肯錫說過：在如今時代，數據已經逐漸滲透到各行各業中去，大數據時代影響著不同行業的業務職能和領域，大數據已經成為現代社會發展的重要生產因素和決定因素。在現代的工作和生活中，需要挖掘各種有價值的數據和信息，為了能夠更有效地從不同結構和頻率的大數據中篩選出用戶所需要的信息內容，可以利用數挖掘和數據篩選的方式。人們對于數據的發現和挖掘，意味著信息時代的到來。近年來，互聯網技術的發展以及信息時代的到來使大數據受到關注，大數據是計算機行業的一次技術革命。大數據時代的發展是以互聯網為基礎，數據存儲、數據計算、數據挖掘與云計算技術等互聯網行業的技術改革和創新為大數據的發展和應用奠定了基礎。現代社會是信息時代，也是大數據時代，大數據通常和云計算同時應用，從商業角度考慮，數據分析和數據應用可以為一個機構或者公司提供大量準確的數據基礎，可以節省大量的人力物力，將大數據和云計算聯系在一起，可以形成一個龐大的數據庫分析系統，在短時間內整理出用戶所需的資料和信息，并及時反饋給用戶，對于高職院校的招生管理有一定的幫助，可以有效地提高高職院校的招生效率。

現代社會是信息時代，各行各業都在受到大數據時代潛移默化的影響。目前，信息技術在高速發展，大數據所涉及的領域也越來越多，在近幾年比較受關注的電商行業、配送行業，都在利用大數據分析技術。大數據的應用使企業在發展過程中節省資源，改變了傳統的經營模式和運作模式，對于擴展新業務有很大的影響。大數據還可以幫助高職院校進行招生管理，通過數據挖掘技術找出適合高職院校的生源，通過數據整理技術對高職院校的生源信息進行歸類整理，改變了傳統的高職院校招生管理方式。從目前的社會發展來看，大數據時代是將來的一個發展趨勢，也是社會進步的標志。大數據與人們的日常生活息息相關，大數據背景下，高職院校的師資隊伍建設也受到了影響。大數據所包含的內容龐大，相對于高職院校的招生管理而言，大數據分為數據結構與非數據結構，不同種類和層次的數據對于高職院校的招生管理有不同的影響。高職院校利用數據技術對有價值的信息進行綜合管理和分類，來提高高職院校的招生管理。

2 高職院校招生管理現狀

近年來，我國的教育事業在不斷地改革和進步，高職院校在招生和就業方面的政策相較于以前都發生了很大的變化。在對高職院校的招生調查中發現，近年來，大部分院校的報考條件都比較寬松，沒有了地域的限制，招生人數和招生規模在不斷擴大。部分院校在招生過程中呈現出多元化特點，對于藝術生的要求有了明顯的降低，只要具備相應的藝術特長，在分數上并沒有較高的要求。由于國家對教育事業的支持，高校的生源人數有了明顯的提高，在招生過程中，缺少科學合理的招生管理制度，會導致高校的招生系統混亂。高職院校的資金有限，大部分的資金都投入到了教學管理方面，缺少在招生管理方面的資金投入。由于高職院校缺少資金，在師資力量方面也有所欠缺，高職院校教師的教學能力和管理能力有限，在招生政策方面存在一定的弊端。

招生政策方面的弊端具體體現在沒有對生源質量進行評估和考核，在招生管理方面投入較少，招生管理系統缺少信息化管理。目前，大部分高職院校采取網上錄取的方式進行招生，網上招生可以為高職院校節省大量的時間和精力，減少高校的招生成本。但在網上招生過程中，也會存在一些問題，由于生源人數較多，生源基本信息內容較復雜，包括生源的身體狀況、學習狀況等，如果采用人工整理的方式，需要耗費大量的人力和時間，龐大的數據信息在整理過程中很容易出現失誤，為后期的招生管理帶來問題，甚至會對教師的教學帶來一定的影響。在調查中還發現，部分高校的招生系統過于落后，脫離了現代社會對于人才的需求，并沒有采取現代技術進行招生管理。

3 大數據時代高職院校招生管理

3.1 調整高職院校的招生政策

在大數據時代，高職院校為了響應國家教育部門的招生計劃，盲目地擴大招生人數，對生源的質量缺少相應的了解。調整高職院校的招生政策，首先應該注重生源信息的管理，生源是一個學校生存和發展的基本保障，生源的優劣決定了高校未來的發展方向。招生環節是高校教育和培養人才的基礎環節，招生環節包括招生政策、招生形式、高校專業選擇和設置以及招生規模等。在調查中發現，高校生源的好壞不僅影響高校的人才培養方式，還會對高校的聲譽和就業率產生重要影響。高質量的生源可以提高高校中的人才培養質量，還可以在人才培養方式上作出適當的選擇。較好的生源質量不僅會提高高校的就業率，還可以在同類學校中提高高校的綜合競爭力，提高高校的社會聲譽。高職院校在招生過程中，應該充分地了解市場對于人才的需求，掌握市場的現狀，對招生政策和招生方式作出調整，根據市場的需求，引導學生選擇合適的專業，提高學生的就業率。在大數據時代，利用計算機技術和網絡技術對生源信息進行甄別，科學合理地分析高校的招生計劃和招生政策是否合適現代市場的需求。作為高校招生的管理人員，首先要充分地了解考生的心態和想法，這些基本的招生信息對于將來學生的專業流向和人才流向有較大的影響。在大數據背景下，可以利用數據歸納整理技術對生源信息進行統一的歸納整理，大致了解學生的基本信息，包括學習狀況、身體狀況、適應能力等。

3.2 培養高校招生的大數據意識

據調查發現，截至2016年末，我國高職院校的學生人數已經達到了3 200萬人以上，在招生過程中，學生的基本信息是一個龐大的數據，如果采取傳統的人工整理難免會出現一些失誤，還會影響招生管理的效率。在大數據背景下，大數據模式已經滲透到多個領域，各行各業都需要應用網絡技術。對于高職院校的招生管理來說，應用大數據時代的網絡技術進行管理，可以保證生源信息的準確性，提高招生管理的效率。部分高校盲目地制訂招生計劃，對于生源的質量并沒有詳細的了解，會嚴重影響高職院校的生源質量。利用數據挖掘技術對生源的基本信息進行深度挖掘，從龐大的數據信息中找出適合本校的優質生源，可以有效地提升高校的生源質量。由于生源數量龐大，對于生源信息的整理是招生環節的重點工作，利用數據歸納和數據整理技術對生源的基本信息進行分類，可以快速地將生源信息進行分類歸納，并且保證生源信息的準確性。在大數據時代，培養高校招生的大數據意識，可以提高生源信息的準確性，提高高校招生效率。

3.3 對高職院校的招生管理系統進行優化和管理

在傳統的高職院校招生過程中，學生需要到高校內報名及填寫信息，由于學生人數較多，會導致校內秩序混亂。在大數據時代背景下，大部分高職院校都會采取網上報名的方式進行招生，考生可以網上填寫報名信息，在報名期間，各大高校會接收到大量的考生信息，這也就要求各大高職院校對招生系統進行優化和管理。一個合理的招生管理系統，考生可以在線報名、在線修改個人信息，招生管理人員也可以在網上進行信息的審核和修改，同時可以查閱考生的成績，掌握考生的個人信息，以便在考生入學以后對考生進行科學合理的引導和管理。在大數據時代，運用計算機技術對考生的綜合信息進行分析，包括考生的成績、特長、性格，利用數據挖掘技術在眾多考生中將他們所具有的共同屬性進行歸納，再對考生的綜合情況進行分析，根據學生的實際情況，引導學生進行專業選擇和就業。另外，還可以利用關聯數據技術對考生的綜合情況進行關聯分析，比如考生對專業的選擇、對就業的看法等，在招生管理工作中，對高職院校的招生管理系統進行優化和管理，將考生的具體情況進行關聯分析，提高分析的合理性，為高職院校的招生工作做宣傳。

4 結 語

隨著時代的進步和發展，人們已經逐漸進入了大數據時代，高職院校的招生管理計劃也有了較大的變化。由于國家對教育事業的支持，近年來，高職院校的招生人數在不斷增加，為了更好地適應時代的發展，高職院校應該適當地調整招生政策，培養高校招生的大數據意識，提高生源信息的準確性；同時，應該對高職院校的招生管理系統進行優化和管理，提高高校招生效率。

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