探析智能信息處理技術在網絡計算中的應用

摘 要：信息時代，網絡信息量變大，傳播速度變快，人們對網絡計算能力的要求也也變高，多種信息處理技術應運而生，智能信息處理技術就是其中一種，這種技術的發展雖然還處在方興未艾階段，但在各大領域中應用已是很廣泛，在未來，這種技術還會有更廣闊的發展前景，相關人員應對這種技術加強了解，使其能與網絡計算聯系更深，使計算能力更強。

關鍵詞：智能；信息處理技術；網絡計算；應用

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.06.120

智能信息處理技術在網絡計算中的應用中，不僅對人工神經網絡進行了拓展和研究，還對信息融合，大數據處理進行了發展，這提高了信息處理效率，便利了人們的生活與工作。本文主要針對智能信息處理技術在網絡計算中的應用進行探討。

1 智能信息處理技術

智能信息處理技術的優勢在于對信息有了進一步深度挖掘，進而使信息的運用和處理技術更高。這種優勢在大型數據庫中海量數據的處理以及網絡計算機應用方面更加顯著。這種技術主要通過人工智能系統來完成信息處理過程，該系統會幫助人對信息進行識別和學習。這種在信息處理上的智能化與現代化，其實是系統受到了控制，該系統中有應付各種類型信息的算法，在數據計算時，數據信號所對應的算法會對其進行套用，算法主要應用對象也是信息中的有價值信號，所以在該過程中，該技術系統會利用信息識別子系統，來達到信息處理目的[1]。

2 智能信息處理技術在網絡計算中的應用

2.1 網絡大數據的處理

面對海量數據，首先采用行之有效的大數據技術，然后選擇云計算中的分布式計算方式，使所有數據都處于高速高效運算中，兩種技術的同時運用，會使數據在短時間內就得到處理。智能信息處理技術智能化更強，在信息處理速度和精確度上更高，如此計算效率和計算成本都可以得到控制。在智能信息處理技術中，粒子群算法是常用的一種算法，這種算法在處理流程時，一般的流程步驟為：一開始粒子群會對計算環境進行初步適應，接著會對粒子群所代表的信號進行位置變化，對速度進行調整，使其逐漸適應計算環境，變化的主要依據是公式，然后判斷終止條件是否滿足要求，如果滿足，則運算結束，反之，還要按照公式進行速度和位置變換，直到結果合格。這種算法采用的是無監督學習方法，與生物信息學多有雷同，但信息處理效率很高。

2.2 人工神經網絡的應用

人的神經元錯綜復雜，能對大腦中收集的各種信息進行快速及時處理，這使其為計算機網絡模型建立提供了參考，在計算機中，建立人工神經網絡，來模擬正常大腦神經網絡，來使計算機網絡各種結構得到結合，使多種信息處理效率更快[2]。人工神經網絡雖然屬于智能信息處理的基本單元，但如果能對其進行性能提升，使這種結構變得更加復雜，可容納的信息計算量更多，則實現人工神經網絡智能化指日可待，智能化后的神經網絡對信息計算能力更強，各種類型的信息都可以得到快速處理。

2.3 信息融合中的應用

網絡計算中的信息雖然海量，但價值有限，信息在處理的過程中，有的只是進行簡單的運算，有的需要經過重組和加工，成為有價值的二次信息，有的直接進行深度挖掘，使信息利用價值更高，真實準確度更高，這個過程就是信息融合的過程，智能信息處理技術可以使信息融合速度、效率更高，使更多有價值的信息被篩選出來，以節約人們時間和精力。另外網絡環境中海量信息寄托于負責龐大的網絡結構，一旦相關的系統出現失誤，信息環境會變得更加混亂，網絡結構也會變復雜，網絡管理人員此時可以將其作為處理對象，利用智能信息處理技術來對復雜化的網絡結構進行分析，在分析過程中，會對其中的信息進行融合，使異常信號被篩選出來，使其他的信息得到重新加工利用，如此網絡結構的內部系統也會得到優化，信息資源價值會變大，系統中的漏洞也會得到彌補。

3 智能信息處理技術的應用前景

智能信息處理技術應用范圍變廣，對信息處理的能力增強，人們會對其進行大力研究，所以這種技術的應用前景會更廣泛，更加凸顯技術的智能化。在信息處理中，信息載體和信息收集、解析、儲存等環節中也會更加智能化，使人類使用這種技術處理信息的全過程都充滿智能化[3]。人工智能會和其他技術結合在一起，應用在智能信息處理中，從而建立準確有效的計算模型，設計出信息算法，使信息處理效率比現在更勝一籌。

在不久的將來，對信息進行處理，不論是介質多、規模大的信息，還是各種類型的信息都會在智能化信息處理技術中得到解決。計算機學科與數學是可以聯系在一起的，算法以及理論技術等出自這兩方面，這使得該技術處理信息可以變得更復雜。這種信息技術不僅會有更多的計算模式，還使各種形式的文本成為處理對象。計算機學科的相關人員完全可以將這種信息處理技術作為研究對象，使其性能得到加強和改善，使其在行業中應用更廣泛，在信息處理方面更加智能化。

4 結語

智能信息處理技術還有很大的發展空間，其目前在網絡計算中的應用效率比較高，如果相關人員能對其繼續研究，使其結合更多的信息技術和智能技術，網絡環境中的海量數據無論是采集環節，還是整理分析環節都會體現智能優勢，使智能信息處理技術在網絡計算中的應用更加多元化，智能化，現代化，是研究人員的共同目標。

參考文獻：

[1]田詩語.智能信息處理技術在網絡計算中的應用研究[J].科技與創新，2017（24）：72-73.

[2]李天峰.智能信息處理技術在網絡計算中的應用[J].現代電子技術，2017，40（15）：41-43.

[3]郭永建.信息網絡背景下的計算機信息處理技術的安全性探討[J].中國信息技術教育，2014（10）：66.

作者簡介：李曉芳（1985-），女，內蒙古包頭人，碩士研究生，從事信息與通信系統、大數據計算與智能信息處理工作。