給機器以智能，給服務(wù)以平臺

□文/華為公司董事長 梁 華

非常高興來到重慶參加中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會，并再次分享華為關(guān)于數(shù)字化、智能化的一些思考。其實自工業(yè)革命以來，人類不斷發(fā)明各種新的制造技術(shù)，并將其鑄造成機器，幫助社會大幅度提升了生產(chǎn)效力，促進了社會的分工協(xié)作和新的商業(yè)模式的形成。但是，經(jīng)過200年的發(fā)展，我們來看單純依靠機器提升人類社會生產(chǎn)效率的方式已經(jīng)遇到了瓶頸。根據(jù)經(jīng)合組織OECD的數(shù)據(jù)，從2000年到2017年，36個OECD國家的制造企業(yè)生產(chǎn)效率僅僅提升了1.3%，得益于機器的發(fā)展，其實企業(yè)中的制造部門在通過制造應(yīng)該產(chǎn)生了很多價值，同時制造單位效率的持續(xù)提升，單位成本的持續(xù)下降應(yīng)該說是非常明顯的，大家回顧從第一次工業(yè)革命以來，通過機器使得整個制造活動的效率是大幅提升的。

但是不是以制造活動為主的企業(yè)服務(wù)的行業(yè)，很多部門依然還是依靠大量的需要有經(jīng)驗的人。我們以企業(yè)客戶服務(wù)為例，現(xiàn)在企業(yè)的售后服務(wù)仍然僅僅還是一個客戶問題的接口，幫助來解決接口的問題，沒有和企業(yè)的銷售系統(tǒng)、運營系統(tǒng)、供應(yīng)系統(tǒng)、售后服務(wù)系統(tǒng)真正打通，不能及時給予有效反饋和現(xiàn)場問題的及時解決，難以從根本上改善客戶的體驗。

未來進一步提升服務(wù)質(zhì)量必須建立在對顧客全方位的理解和大數(shù)據(jù)的分析之上，這已經(jīng)超過了人的一些經(jīng)驗和現(xiàn)有機器的能力。同時我們來看，在企業(yè)整體運營效率改進方面提升的空間依然還是非常大的，比如在研發(fā)領(lǐng)域，雖然我們已經(jīng)有了計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)，但是硬件、軟件、設(shè)計、開發(fā)、驗證等各個子系統(tǒng)沒有有效的經(jīng)營模型和仿真來連接成一個高效的系統(tǒng)，不能進行時時的仿真反饋、驗證和高效的迭代，所以創(chuàng)新和研發(fā)效率不高。

同時，研發(fā)和銷售、制造、供應(yīng)、服務(wù)也沒有建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺以及共享的機制。因此，當(dāng)沒有基于數(shù)據(jù)運營的企業(yè)云系統(tǒng)，難以從根本上提升企業(yè)的整體運營效率、降低運營成本。

根據(jù)我們的研究，我們看到過去幾十年很多企業(yè)在生產(chǎn)效率的提升、服務(wù)質(zhì)量的改進、企業(yè)運營效率的提升方面，應(yīng)該說遇到了一些瓶頸。經(jīng)過幾十年的積累，已經(jīng)不單單影響企業(yè)的盈利能力，也影響到企業(yè)的快速創(chuàng)新能力和對客戶服務(wù)的能力，進而影響到企業(yè)的生存。

我們認(rèn)為新的問題需要新的解決思路，單純依靠給生產(chǎn)以機器難以解決提高生產(chǎn)效率、改善客戶服務(wù)體驗和提高企業(yè)運營效率的諸多問題，這就需要我們給機器賦予新的引擎，給機器以智能，讓機器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數(shù)據(jù)處理，包括運動分析等能力，通過智能服務(wù)進一步提升生產(chǎn)制造，特別是服務(wù)領(lǐng)域的潛能。

同時，我們想通過給服務(wù)平臺，讓數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營系統(tǒng)，構(gòu)建數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化商業(yè)模式，顯著提高運營效率的可靠性、可預(yù)測的能力。在過程中，應(yīng)該是以智能化、平臺化的方式，實現(xiàn)企業(yè)從制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品增值向運營環(huán)節(jié)服務(wù)增值的商業(yè)轉(zhuǎn)型，而不僅僅是靠買單點的技術(shù)或者買單個的產(chǎn)品。

盡管數(shù)字化技術(shù)是一個非常痛苦的歷程，但從長遠來看數(shù)字化非常重要、至關(guān)重要，我們想通過自動化、數(shù)字化、智能化來結(jié)構(gòu)性的解決生產(chǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和運營效率低下的問題。今天我們都在討論智能化，但是智能化如果說沒有自動化和數(shù)字化為基礎(chǔ)，那么智能化可能也沒有牢靠的基礎(chǔ)。所以我們希望通過智能化、數(shù)字化、自動化來結(jié)構(gòu)性的解決問題。

華為聚焦在ITC基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端，我們致力于打造云服務(wù)和黑土地的平臺，我們希望構(gòu)建數(shù)字化的平臺，首先來改造內(nèi)部的管理和運營，提升內(nèi)部的效率。最近幾年，華為選取了技術(shù)服務(wù)和財經(jīng)體系作為我們的突破口，已經(jīng)取得了明顯效果，比如我們在很多地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和站點的規(guī)劃設(shè)計，已經(jīng)用AI的技術(shù)，實現(xiàn)效率的提升和質(zhì)量的保證。

華為堅持人工智能的關(guān)鍵是基礎(chǔ)研究的突破和應(yīng)用的場景化，那么早在2012年華為諾亞方舟實驗室就開始正式投入AI的基礎(chǔ)研究，算法研究、算例研究，歷經(jīng)多年積累，我們已經(jīng)開始應(yīng)用在手機等產(chǎn)品上。我們意識到人工智能的產(chǎn)品，我們需要把復(fù)雜產(chǎn)品簡單化，讓AI高而不貴，人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益，如果我們沒有數(shù)據(jù)和知識來訓(xùn)練這個，是不可能發(fā)揮效益的。我們會守住數(shù)據(jù)的邊界，合法使用數(shù)據(jù)，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務(wù)平臺，以此來使能客戶和產(chǎn)生價值。

未來我們將持續(xù)發(fā)布新的人工智能和云計算的技術(shù)、服務(wù)，利用華為的云服務(wù)、智能化的ICT平臺，真正實現(xiàn)給服務(wù)以平臺、給行業(yè)以未來。

歷史證明基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本，沒有基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)是不可能有牢固的基礎(chǔ)，作為前沿技術(shù)，人工智能發(fā)展必須打好基礎(chǔ)，需要長期重視基礎(chǔ)研究，扎扎實實打好基礎(chǔ)，同時也不能為人工智能而為人工智能，也不能為了泡沫化而趕風(fēng)口。要針對實際應(yīng)用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實際效果和收益。華為是以技術(shù)創(chuàng)新和客戶需求為雙輪驅(qū)動發(fā)展，我們將主動洞察行業(yè)的趨勢和客戶需求，持續(xù)加大在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入，開放合作、共生共贏，真正使行業(yè)和客戶創(chuàng)造價值。

未來二三十年，無論科技革命如何變化，無論世界局勢如何變換，為百業(yè)提質(zhì)增效，為實體經(jīng)濟賦能，都值得我們長期對基礎(chǔ)研究進行投入和中短期對商業(yè)問題進行解決。通過給機器以智能、給服務(wù)以平臺，華為愿與大家一起共同擁抱美好的未來，謝謝大家。◇