人工智能在京東APP的個性化需求設計中的應用

田昊雨

摘 要 人工智能的研究將很大程度上決定電子信息技術的發展，而依托人工智能的電子信息技術在個性化需求設計當中則會滿足人類的精神需求，本文通過對京東APP所應用的人工智能技術的分析，結合京東APP所應用的人工智能的特點和優勢，探究了依托人工智能的電子信息技術在用戶個性化需求設計當中的應用。

【關鍵詞】人工智能 電子信息技術 個性化需求 應用

1 前言

人工智能，始于1956年的達特茅斯會議，至今為止已經有61年的歷史。在現如今先進生產力和生產技術的背景下，人工智能已經達到前所未有的高度，也越來越廣泛地應用于人類生活，為生活和生產提供便利。電子信息技術領域的人工智能則是滲入我們日常生活的智能科技，隨著智能手機，智能穿戴的發展，人工智能迅速在生活領域崛起，成為一匹技術上的黑馬。依托人工智能的電子信息技術之所以廣泛的受眾于人類，是因為先進生產力和生產技術的發展刺激了經濟發展，人們在滿足物質基礎的條件下自然而然的會產生精神方面的需求，而這就是人工智能在個性化需求設計之中的發展契機。

2 京東APP所應用的人工智能的特點和優勢

2.1 通過深度學習和增強學習定制客戶的專屬商品推薦列表

深度學習是人工智能技術一個通過端到端的智能數據分析，進行模擬數據擬合，從而形成對于消費者的專屬分析的技術，每個使用京東APP的消費者，都是一個獨立的數據，每一串獨立數據都有特定分區來存儲，整個數據庫存儲了京東APP所有用戶的信息，其中包括喜好種類，停留時間，點擊次數等，以便對客戶進行精準定位。

增強學習技術即類似于機器不斷地與環境做自主的交互，在此過程沖，對消費者的決策做長遠的分析與比較，從而指導當下消費者的行為的進行，也就是利用超前意識，來決策現在，這一過程如果通過人腦操作必然會耗費不少的時間，可是通過搭載人工智能的機器處理起來可謂輕松自如。增強學習不僅僅是通過三維定位去引導人的行為，它最重要的一點就是通過引入第四維時間線來分析模擬用戶的行為，從而指導用戶做出選擇，這一點無論從科技角度還是物理角度來講都是超前的。無論是深度學習還是增強學習，它們都為專屬商品推薦列表的定制提供了技術支持，消費者也因此可以根據短時間喜好優先瀏覽推薦內容，稱得上是一項貼心的定制服務。

2.2 “最強大腦”人工智能客服JIMI

為了取代傳統的人工客服，京東自主研發了人工智能客服JIMI，它的工作原理是通過自然語言處理、深度神經網絡、機器學習、用戶畫像等技術合成的智能客服，可以7*24小時不間斷地回答用戶對于售前咨詢、售后服務等電子商務各環節問題。

人工智能客服的產生，讓京東提升了服務質量的同時，在“雙十一”“雙十二”等大型促銷活動，流量幾乎是平時的百分之一百五十的情況下，不會因為客服量和消費者的堆積而產生系統崩潰，消費者得不到及時有效的反饋。相反，用人工智能客服JIMI去代替人工客服，回復速度較原來加快了近百分之四十，為京東集團節省了人力的同時也為消費者節省了時間，這一點無論是對京東集團還是消費者而言都是共贏的。

2.3 解放勞動力的智慧物流

京東以物流“次日達”的承諾，一直深受消費者好評。可在“次日達”背后，是基于全國不同地區數以百計的大型倉庫的存儲和全體員工當中占比百分之八十的物流倉儲配送人員的不懈努力。但是人工從某種意義上來講是有一定錯誤率和時間劣勢的。所以京東開啟了解放勞動力的智能物流新時代，京東率先運用無人倉和無人機技術，實現物流倉儲配送的一體化管理機制，首先是智能存儲環節，高密度的貨架和高速運轉的采貨車，可以實現高密度、高精度的貨物入倉和出倉過程；其次是物品的搬運方面，人工智能控制的機器車可以承載人力五倍以上的負荷，僅一次搬運的質量就提升了五倍，并且能夠實現快速精準地移動這些貨物；最后是最重要的分揀環節，不同地區、不同貨物、不同分區，都是對智能分揀機器人的考驗，分揀機器人結合人工智能深度學習，能夠實現快速高效低錯誤率的分揀。

京東在物流倉儲上領先跨入人工智能時代，工業化的人工智能機器人代替原本的人工勞動力，人工智能機器人可以自動選擇商品并實現精準打包，這樣一來既可以解放大部分生產力，也節省了運營成本和管理成本，并且智能化操作也能有效的降低錯誤率。

3 依托人工智能的電子信息技術在京東APP上的應用

3.1 “拍照購”精準的圖像分析與識別

京東APP有一項功能是拍照購，拍照購顧名思義拍照即可搜索出相應物品進行購買，人工智能圖像處理的技術應用到電商購物搜索環境打破了傳統的搜索模式，用圖像搜索代替文字搜索無疑是電子信息技術領域的一場變革，然而這一切都來源于人工智能技術的支持。

在大數據化的今天，可以說誰提升了效率誰就擁有了市場。精準的圖像分析與識別正是迎合了這一觀點，京東有專業的工作人員來負責圖像的信息化處理，其中包括采集圖像的元素信息，提取圖像的背景色，對圖像進行有效定位等等，之后匯總成龐大的“圖像數據庫”，依托人工智能技術對圖像進行精準的的分析與識別，達到拍照搜索可以說是不費吹灰之力，并且有龐大數據庫的支撐也讓拍照搜索更加精準和高效，節省了傳統文字搜索浪費的時間。

3.2 VR/AR可視化購物

VR可視化購物主要應用于改善京東APP購物體驗，京東特地為此開發了一款VR購物應用名為“VR購物星系”，據了解目前該應用開放給第三方，這樣消費者即可在家中或者京東線下VR體驗店進行對于產品的真實模擬，一來網購從傳統的2D平面化視覺體驗轉變為3D立體全方位無死角的視覺體驗，打消了消費者網購“看得見摸不著”的疑慮，有了對產品結構和視覺效果以及性能的三維可視化體驗，消費者也能夠更為準確的挑選心儀的產品，從而降低產品退貨比率；二來VR可視化購物將線上網店和線下門店的界限模糊化，消費者既能體驗到線下門店的感官視覺效果，又能夠足不出戶的購物享受送貨上門，這種新型消費形式讓消費者更加輕松愉悅的享受購物的樂趣，與此同時也降低了消費者找到合適產品的耗時，可謂是魚與熊掌兼得。綜上所述，基于人工智能技術支持的VR可視化購物將會更廣泛的服務于這個追求高效的新型社會。

AR可視化購物主要被應用于京東家居購物領域，家居領域網購的特點是由于產品體積和質量相對較大，退換貨相對麻煩，并且三維的家居用平面的圖片來代替，會讓消費者存在立體效果和圖片不一致的心理落差，但是AR購物的產生讓這兩個煩惱煙消云散，當消費者選定一件家居產品時，只需打開產品AR視角即可在自己的家中真實模擬擺放場景，這樣一來讓消費者對空間、顏色、和方位感有所感知，減少了由于消費者的心理落差而產生的很多不必要的退換貨情況，不僅大大提升了購物效率，也降低了物流成本。

4 人工智能在個性化需求設計上的發展方向

從目前的科技發展形勢來看，人工智能大多數依托現有的科技技術來實現其價值，但是在人類精神需求激增的時代，人工智能的發展態勢想必會呈指數增長，所以，毋庸置疑人工智能領域的下一個突破口一定是在個性化需求設計方面。

人工智能方面的個性化需求設計，就是為用戶提供一種合適于自身的可能性，這種可能性一定是基于你自身某種狀態信號所產生的的數據，也就是說，量身定制的只屬于你的合適的設計。這個過程就需要人工智能對數據進行采集并快速分析，得出一種有可塑性并相對自由的設計方案，這種設計應該是模塊化的，不同種類的用戶群體、不同的年齡層次、不同的職業和不同的需求形成全球龐大的數據庫，再針對用戶的短期行為進行分析和側寫，同時給用戶留以空間，享受自己動手重組的樂趣，人工智能方面的個性化需求設計將會提供給用戶無限種可能。

總而言之，人工智能在技術發展的同時，應該更具情感化，增加必要的人文關懷，成為對人類而言更加貼心的助手，而只不是冷冰冰的信息處理機器。

5 總結

從京東APP在人工智能方面的廣泛應用，我們不難看出人工智能正在以壓倒性優勢取代傳統勞動力，人工智能從根本上解放和發展了原始生產力。隨著人工智能技術的不斷深入發展，人工智能產品井噴式出現，也越來越被大眾認可和接受，人工智能嵌入機器，實現智能機器裝備，無論是在生產還是生活方面都展現出超出人工的優勢，以人工智能去協助人類完成耗時費力的工作，這無疑是人工智能對于全人類而言最為重大的意義，尤其是通信水平如此發達，電子信息技術發展迅猛的當今時代，尤其是人們對精神需求的渴望大于物質需求的時代，人工智能在代替人類的腦力勞動的同時服務于人類，將來必將是一個自動化腦力勞動的時代，在個性化需求設計方面，人工智能定能展現其基于大數據的人文關懷，人工智能技術。

參考文獻

[1]韋玉梅.淺談人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[EB/OL].世界家苑，2011.

[2]李清樂.京東首次對外深入披露它在人工智能方面的應用進展[EB/OL].虎嗅網，2017，02（23）.

作者單位

天津市寶坻區第一中學 天津市 301800