大數據分析技術及在軍事領域中的應用

韓鵬 許春聰 劉釗 劉博

摘要：在軍事領域之中，如果使用小數據時代的技術以及理念，已經落伍于時代的步伐，大數據分析技術在軍事領域具有重要的作用。隨著社會的發展以及信息化技術的不斷進步，人類社會已經進入到大數據的時代，在大數據時代，面對軍事機遇以及挑戰，需要在思維領域進行變革，大數據將帶來軍事領域的重大變革甚至有可能改變未來戰爭形態。該文主要研究大數據的基本內涵，并分析了大數據分析技術在軍事領域中的應用，希望為有關專業人士帶來一定的參考與借鑒。

關鍵詞：大數據；分析技術；軍事領域；應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）03-0007-02

信息時代是相對工業時代以及農業時代來說比較長的一段時間，不同時代在生產要素以及社會驅動力方面都存在很顯著的差異，信息時代的標志是計算機的大范圍使用、光纖通訊、互聯網、集成電路的使用等，大數據分析技術的出現標志著信息時代已經進入到一個嶄新階段，就是大數據時代，大數據技術在生產生活的各個行業都得到廣泛的應用，本文主要是論述大數據分析技術在軍事領域的運用，大數據技術將深刻影響到軍事領域，并且帶來軍事思想以及思維的變革。

1 關于數據時代的分析

從上個世紀五十年代開始，企業就已經通過計算機的運用將那些原有的系統逐漸系統化起來，這意味著企業同信息技術開始共生進化。這個階段是信息化時代的第一個階段，即數字化時代。而到了八十年代，信息化時代進入了第二個階段，也就是網絡時代。這一時期，企業在計算機和互聯網利用方面有了顯著進化，從被動變為主動，從僵化變得復雜，這些使得企業能夠更加適應世界的發展和變化。但是，未來還將會有更大的變革，信息技術升級將成為企業智能化的支撐。目前，代表著存儲方式和分析方式轉變的大數據已經出現，這預示著信息時代的新紀元，也就是大數據時代的到來。

2 大數據的分析技術內涵

在早期的大數據分析中，人們并不清楚數據的價值，因而大多數人采取的是以統計為主的數據分析方法。隨著人們對數據價值的認識不斷加深，數據分析的方法也逐漸向預測性和規范性方向發展。大數據技術一方面使得人們數據源更為高效和多元化；另一方面，在數據源迅速增長的同時，也使得人們在數據處理方面更加快速高效，再加上可視化數據分析技術的應用，使得企業決策更為有理有據。

1）大數據預測分析

預測分析一詞的提出是為了同傳統統計概念進行區別，大數據預測是大數據最為核心的應用。預測作為一種更為高級的計算類型，其目的在于對未來發生某事件的可能性進行計算。在一些特定的行業，比如銀行業、保險業，以及數字廣告等都已經全面采用了大數據預測分析技術，但大都還處于初級階段。企業家通過掌握數據分析技能，將自身從被動反應的位置（即商業智能）轉變到領導位置（即預測分析）。企業家通過對包括內部傳統的數據資源，與外部豐富的、新的數據資源在內的所有可用數據進行預測分析，可以進行更為精準的預測，從而可以有效避免商業沖突。

2）可視化數據分析

可視化數據分析技術指的是運用數據模式對數據進行識別，從而使數據實用性更強的一項技術。就目前的信息容量來說，數據描述和數據總結可以幫助我們辨識數據模式，但是，隨著數據量的不斷增加，描述和總結將無法滿足需求。這時就需要除了圖表圖形等之外的技術或工具來幫助人們辨識數據，而新的可視化的數據分析技術正好可以滿足人們的需求。數據可視化技術通過借助圖形化手段，可以實現信息的有效傳達和溝通。

3 大數據在現代軍事領域的應用研究

1）大數據分析技術有利于提高情報獲取能力

現代軍事戰爭是以信息為主導的戰爭，信息情報獲取能力是影響戰爭進程以及勝負的關鍵所在，提升信息獲取能力對于精確釋放和提升軍隊體系的作戰能力是尤為重要的。隨著大數據技術在軍事領域的應用，指揮機關在信息情報獲取方面的能力得到大幅度提升，主要表現在以下兩個方面：一方面是軍隊處理信息情報的效率大大提高。現代軍事戰爭中，戰場信息情報的數量極其龐大，且大多數是非結構化數據，若對這些信息采用常規方式進行處理，不僅會耗費很長的時間，而且效率極其低下。但在大數據技術的幫助下，軍隊對信息情報的處理速度將呈現指數級躍升，其在單位時間內獲取和處理情報信息的能力得到大幅度提升。另一方面是更多有價值的信息情報被發現。在信息情報受到偵查手段和戰場環境等因素的制約下，大數據技術可以快速地對信息進行分類整理，然后進行分析和反饋。大數據技術的應用，有助于在戰爭中挖掘出更多高價值的關于目標對象的軍事情報信息，從而彌補偵察以及監視系統情報獲取不足的問題。

2）大數據分析技術有利于提高指揮決策能力

信息在現代戰爭中的功能和作用不斷提高，已逐漸成為影響整個戰爭局面的重要力量。在戰爭中，指揮員僅依靠自身的專業知識以及作戰經驗，是無法從海量戰場信息中快速準確地獲取有用信息的。大數據分析技術的應用，可以對龐大的戰場數據進行高層次的分析，從而為指揮員做出決策提供輔助，提高指揮員決策的科學性和實效性，最終實現指揮效能以及整體作戰能力的大幅度提高。

3）大數據分析技術有助于提升軍隊管理水平以及豐富科研方式

大數據能夠提升軍隊管理水平以及促使科研方式多樣化。首先，數據在管理領域之中具有重大意義，沒有數據無從管理。在軍事管理領域之中尤其重要，數據是管理的依據，其中，大數據是總體量的數據，并非指少量抽取樣本的數據，大數據相對混雜以及龐大，不需追求準確，而要注重事物之間的關系。在軍事領域之中應用大數據可以有效提升管理水平，這樣促使軍事管理更加具備剛性，管理受到人為影響的概率就很小，并且更加自動化以及模式化，因此，大數據能夠起到強軍的作用，本質上來講，就是大數據促使軍事管理更加科學以及嚴謹，管理效率以及質量都得到一定程度的提升。其次，大數據有助于豐富科研方式，大數據之中的數據挖掘模式是第四戰爭的研究范式。有效利用大數據對于信息化戰爭規律具有重要作用，而不是面對無數的數據無計可施。軟件處理或者進行模擬實驗之后就會產生的大量數據，將得到的信息或知識存儲在計算機中，基于數據而非已有規則編寫程序，再利用包括量子計算機在內的各種高性能計算機對海量信息進行挖掘，計算機智能化尋找隱藏在數據中的關聯，發現未知規律，捕獲有價值情報信息。

4）大數據分析技術提升軍隊信息化水平以及改變未來戰爭形態

大數據技術一方面提升軍隊信息化的程度，一方面可能促使未來戰爭形態發生改變。首先，大數據對于各國的軍隊而言具有十分重要的作用，促使軍隊的信息化向更高級的層次發展，并且提升軍隊的信息化總體水平，這主要是由于大數據并非是局部數據，而是總體性的數據，具體而言就是在軍事管理方面，應當提升軍事決策速度、作戰能力以及軍隊反應能力，這些需要以數據為中心，自上而下建立起完善的數據網絡，并且需要建立云計算中心，加強對數據的分析以及處理工作，從而促使大數據在決策方面發揮重要作用，促使決策智能化以及瞬間化。其次，大數據分析技術很有可能改變以后的戰爭形態，美國軍隊在軍事作戰方面一直期望做到零傷亡，這就需要大數據技術，大數據技術具備支持無人化的作戰平臺，由于無人化促使軍人作戰零死亡成為一種可能。

5）大數據分析技術有助于優化作戰的流程

在當今時代，大數據分析技術有助于優化作戰的流程。隨著信息技術的發展以及大數據分析技術的研究深入，信息的共享以及流通并不是很困難的一件事情，人們開始對信息認識更為深入，信息逐漸轉變成為一種知識，隨著大數據技術之中的挖掘技術、并行算法、以及人工智能的日益完善，已經深入應用在軍事領域之中，其中，大數據技術促使決策作戰一體化，并且得到快速發展，武器裝備方面，大數據促使作戰平臺系統之間的融合，切實保障了戰場信息實現流轉迅速，縮短了是信息交流時間差，有助于優化作戰程序以及提升軍隊戰斗力，做到了發現敵方目標就摧毀。與此同時，最近幾年加強了無人作戰的研究，從本質上來講，無人作戰的平臺屬于一種智能化系統，這系統也有賴于大數據技術的支持。

3 結束語

綜上所述，大數據分析技術是從大量的數據之中得到一些有價值的信息，已經應用在生產生活的各個方面，并且提升各行業的經濟效益以及社會效益，當前，關于大數據技術的研究也日益深入，相關人員可以將大數據廣泛以及深入應用在軍事領域，提升軍事管理水平以及軍事決策水平，大數據在軍事領域具有十分重要的作用，在未來具有十分廣闊的發展前景，需要對此引起高度重視。

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