倪紹虎,田 偉,趙毅鋒,魏盛夏子,趙瑞存,鄭海圣
(1.中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司,浙江杭州,311122;2.浙江省抽水蓄能工程技術研究中心,浙江杭州,311122;3.華東天荒坪抽水蓄能有限責任公司,浙江湖州,313300)
地下水的影響是地下工程設計中必須考慮的關鍵環節之一。一方面地下水通過物理力學作用軟化巖體,改變其物理力學特性,另一方面也是結構主要荷載,直接關系到工程穩定及結構安全,滲流作用下隧洞突水突泥、內水外滲發生滲漏、外水滲漏等諸多問題,均為地下水滲流引起。因此,當地下水較豐富時,為全面了解地下水分布及其對工程的影響,通常需要進行三維滲流場分析[1-2]。
地下水滲流分析最為關鍵的環節是通過大量的工程地質、水文地質探查、勘測,查明地下水的發育程度、空間分布特征及區域巖體的滲透性。通常采用現場地質鉆孔進行原位試驗,這些現場試驗獲得的結果能較好地反映試驗區滲透特性。然而巖土介質是十分復雜的非均一介質,試驗成果往往離散性較強,代表性較差。同時原位試驗也需要耗費大量人力和物力,因此,利用原位觀測、監測獲取的地下水數據信息進行滲流場反分析,反演獲得各滲透分區滲透系數、滲流場分布、涌水量、滲漏量等指標,具有很好的工程實用性和應用價值。
反演分析方法已廣泛應用于工程滲流分析中。朱岳明等[3]通過優化算法反演分析了巖體滲透系數張量。劉先珊等[4]提出模擬退火算法神經網絡,對大壩滲流場進行了反分析?!?br>