電氣自動化控制中人工智能技術的應用探討

薛素芳

摘 要：科學技術是第一生產力，自步入二十一世紀，計算機技術迅速發展，普及到多個生產行業中，實現了工業生產的電氣自動化控制。人工智能技術是新一代電氣自動化控制體系的核心技術，與傳統的PLC技術相比，具有受干擾程度低、調節效率高的優點，能夠有效保障生產安全。在實際生產環節，應用人工智能技術構建電氣自動化控制體系，能夠實現電氣產品的優化設計，實現電氣設備的故障排查與診斷，實現生產過程的智能控制，為企業生產效益提供技術保障。

關鍵詞：電氣自動化控制；人工智能技術；應用

中圖分類號：TH9；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）03-0195-01

機械技術與計算機信息技術的結合，實現了工業生產的電氣自動化，但是在人工智能技術應用于電氣自動化控制之前，還是需要人為調整機器的運行狀態，定期檢修器械，保證生產進程的穩步推進。在應用過程中，企業應該根據電氣自動化控制體系的發展需求，合理應用人工智能技術，協調好人工控制和系統控制兩個控制模塊，保障生產進程的安全性和高效性。

1 人工智能技術概述

人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技，其中人工智能的核心技術體系主要包括專家系統、人工神經網絡、啟發式搜索以及模糊集理論，隨著科學技術的進步，其研究領域在不斷擴大，目前已經拓展到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域。

在電氣自動化控制領域中，應用人工智能技術，能夠有效提高系統控制效率，實現PLC技術無法實現的控制目標，使得生產過程更為科學高效。現階段，電氣自動化技術的控制系統已相對完善，通過集中監控技術、遠程監控技術和現場總線監控技術的使用，監控方可以實時獲取生產過程中的機械設備運行信息，并通過遠程操控被監控方的計算機，實現對生產進程的高效實時控制。在傳統的電氣自動化控制體系中，其核心技術為PLC（可編程邏輯控制器）技術，能夠依靠既定的程序和管理器來實現生產過程的自動化控制的，但是由于系統不具備具體問題具體分析的能力，有一定的局限性。

人工智能技術是新型的電氣自動化控制核心技術，與PLC技術相比，有以下幾個應用優勢：①受干擾程度低。人工智能技術能夠根據生產信息作出有效應答，實現生產信息的智能化處理，不會受局部生產因素限制；②調節效率高。人工智能技術具備強大的數據分析能力，在生產環節變化時只需要調整部分控制參數，就能夠進行自行調整控制程序，操作簡便；③降低生產成本，保證了電氣自動化控制的安全性。傳統電氣自動化控制體系不具備故障排查能力較，而人工智能系統能夠根據設備參數，實現對電氣設施運行狀態的實時動態監測，一旦參數異常即可發出警報，進行器械故障的自動檢測。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1 電氣產品的優化設計

一直以來，電氣產品的優化設計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場行情，融合更為先進的科學技術，根據以往的產品設計經驗，進一步優化產品的性能，才能確保產品的銷售額度，保證企業的市場占有率。這一研發環節，不能過長，因為如今的市場雪球變化極快，而且市場競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用，目前產品的優化設計模式已經有純人工操作轉變為人工智能輔助設計，大大縮短了產品的研發周期，并且在人工智能的幫助下，產品參數的設置更為合理，數據精確度大大提升[3]。

2.2 電氣設備的故障診斷

在工業生產過程中，往往是多個生產環節數千臺機器一同運轉，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產安全，就必須停下可疑范圍內的所有電器設備，在電氣自動化控制生產體系中，時間就是金錢，生產進程的中斷，會給公司造成巨大的經濟損失。人工智能技術在電氣自動化控制體系中的應用，很好地解決了這一難題，通過專家系統和模糊理論的結合，分析各個生產環節中儀器儀表的數據信息，系統能有效掌握全部的生產信息，實現電氣自動化生產的智能控制，及時發現設備故障問題，停止故障設備，將生產損失降低到最小，切實保障企業的生產效益。

2.3 運行過程的智能控制

社會在不斷發展，數年前機械化生產代替了人工生產，而隨著社會需求的不斷擴大，企業生產效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟。人工智能技術的發展，為實現電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數據時代背景下，工業生產中設計到的生產信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術的使用，而計算機信息技術都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結合，才能實現電氣自動化生產的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類智力的機械系統，具有計算速度快的優點，能夠在短時間內處理大量信息，得出正確的結果，及時作出生產決策[1-7]。

3 結語

在生產制造行業中，機械已逐步代替了人工，在電力能源的驅動下為社會不斷創造豐富的物資，而隨著計算機技術的普及，機械設備的控制模式由人工轉變為了電氣自動化控制，使得電氣工程的人工運營成本顯著減低，而調控效率大大提升。人工智能技術的出現，實現了電氣自動化的智能控制，與傳統人工控制相比，其調控效率更高，能夠直接處理各個生產環節中出現的一些問題，而且基本上不會受到外界因素的干擾，決策科學，管理高效，絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用，能夠保證生產質量的統一性，優化產品設計，在生產過程中，及時發現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理，實現了電氣化生產的實時動態管控。

參考文獻

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