大數據時代經濟發展之我見

摘要：大數據技術的廣泛應用，對經濟發展產生了非常大的影響，一方面為各行業的經濟發展帶來了前所未有的機遇，另一方面在應用大數據解決實際問題時，也面臨非常大的挑戰。本文對經濟發展應用大數據的情況進行分析，并據此提出了相關的對策建議。

關鍵詞：大數據；經濟發展；機遇；挑戰

引言

以往對經濟進行分析時，采用的主要是對比分析方法，來判斷和預測宏觀經濟形勢與發展趨勢。現階段，政府和經濟學者對經濟進行分析和預測時，主要是利用統計指標進行反映，而很多統計指標的獲得，都需要采用大數據技術進行挖掘和分析。信息技術和互聯網的發展，使得當前社會已經進入了大數據時代，為分析宏觀經濟的時效性與精確性提供了新的方法，同時也帶來了一定的挑戰。

一、大數據為經濟發展帶來的機遇

（一）采集和處理數據的實時化

伴隨移動互聯網技術的發展，產生了大量的數據，這些數據可以實現即時傳播，比如很多企業可以通過微信和微博等途徑，發布其最新的產品和人事等信息，即便是普通用戶也能夠針對特定的對象和事件等，發表自己的觀點，這些數據主要是非結構化數據，其傳播會對經濟走勢，產生較大的影響。此外，通過大數據平臺，可以對大數據進行實時的追蹤和搜集，同時進行非常快速的處理，進而提升經濟的時效性，以為相關人員的決策提供依據。

（二）數據的規模和來源較廣，類型更加豐富

現階段，全世界的數據增長速度非常快，每年都以指數的速度增長，數量非常龐大。通過統計部門大量的開展統計工作，并進行大量的數據積累，經濟發展有了結構化數據的基礎。然而，相對于傳統數據來說，大數據還包含許多非結構化和半結構化數據，比如新聞報道和郵件以及圖片等，這些數據為進行經濟分析提供了非常優質的資源和數據基礎[1]。在這種情況下，經濟分析不再單純的依靠統計部門的數據，這使得經濟分析的精確性得以大大提升，同時也極大的拓寬了進行經濟統計分析的范圍。

（三）數據分析方法更加智能化

雖然信息技術發展已經相對成熟，但是用于經濟分析的信息技術非常少，而且其本身的適用范圍也比較狹窄，很多統計軟件也沒有得到合理的應用。在對非結構化數據進行處理時，采用的是非關系數據分析方法，比較簡單易用，對于經濟分析而言，也為其提供了較好的采集和處理數據的平臺，極大的豐富了進行經濟分析的方法，同時也提升了對經濟進行分析的客觀性與時效性等。

二、經濟分析應用大數據技術面臨的挑戰

（一）無法保障數據安全

現階段，大數據的安全問題是其面臨的最大的困境。對經濟進行分析時，首先要采集和處理數據，這就使得數據更加敏感，更加有價值，比較容易受到潛在供給，存在較大的安全隱患。而且在維護大數據技術時，還存在較大缺陷，并且在定位與保護重要數據時，由于數據多樣性與多源性的特性，非常困難。

（二）清洗數據的難度比較大

應用大數據技術對經濟形勢進行分析時，要解決的最主要的問題就是要判斷數據是否真實。首先，大數據來源比較多樣化，價值的密度比較低，存在較大的數據噪聲，很難確保其準確性和真實性。此外，大數據包含很多非結構化數據，在和結構化數據進行整合時，存在比較大的困難。這也使得清洗與理解大數據的難度非常大。

（三）缺乏處理大數據的平臺

各行業都有各自的特點，在對數據進行處理時的方法和基礎都不相同。這就要求所開發的分析大數據的工具各有差異。近些年來，伴隨信息技術的發展，已經開發出了很多大數據平臺，但是缺乏針對性，沒有考慮到各個行業應用大數據的環境。最重要的是目前還沒有能夠進行經濟分析的采集與處理大數據的平臺。

三、對策建議

首先，要營造進行經濟分析所需要的大數據環境。要從政府層面出發對大數據進行充分重視起來，以將經濟數據更好的應用于經濟分析。還要從政策和法制等角度，對此予以支持，以保障大數據的安全，同時引導多方主體，共同構建應用大數據的環境。

其次，要做好采集和管理大數據的工作。在經濟分析時，統計部門要不斷拓展采集數據的渠道，并做好存儲工作，進而全面提升統計工作的服務水平。

與此同時，要不斷完善統計數據的制度與方法建設，在確保各方主體應用大數據技術的同時，也能促進數據的共享，進而為經濟分析提供數據基礎。

再次，不斷提升相關人員的研發水平。要加強計算機和經濟分析人員的密切合作，要對宏觀經濟的特點進行分析，同時了解經濟分析人員的需求，以為經濟分析提供必要的采集和處理數據的平臺[2]。對數據分析與開發環境進行優化，降低數據的噪聲，為經濟分析人員更好的應用大數據提供一個較好的環境。

最后，要加強對大數據和經濟分析人員的培養。要估計培養復合型的人才，加強經濟領域和計算機領域人才的交流，提升宏觀經濟分析人員的采集和處理數據的能力。高校在進行人才培養時，要加強對經濟分析人員的計算機技能的培養，在提升其專業素養的同時，也能促進其轉型。

結語

現階段，我國在經濟分析時，應用大數據技術還處于初級階段，可利用的數據資源和方法都比較少。大數據時期，經濟分析不僅面臨一定的機遇，同時也面臨較大的挑戰，需要對其重視起來。然而，大數據的來源和研發受到多個方面的限制，以此為基礎，進行經濟分析還有很大的局限性。所以，當前時期進行經濟分析，還應當以傳統的方法為主，以大數據方法為輔。

參考文獻：

[1]申紅艷，吳晨生，扆鐵梅，等.大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰[J].經濟研究參考，2014（63）：19-25.

[2]胡新順，邢鳳嬌.大數據時代宏觀經濟分析的相關探討[J].商場現代化，2016（26）：245-246.

作者簡介：盧昱昕（2000.12.20），女，籍貫：陜西省西安市雁塔區，學校：西安市83中學。