基于VAR模型的中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)證分析

王瑞榮

(紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 紹興 312000)

自2010年以來，服務(wù)業(yè)增加值占世界經(jīng)濟(jì)的比重超過70% ，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主體。2012—2015年間，全球服務(wù)貿(mào)易年均增速僅為2.2%，呈現(xiàn)低速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。與此同時(shí)，伴隨著世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值比重在2013年首次超過工業(yè)，且其比重持續(xù)穩(wěn)步上升，2016年服務(wù)業(yè)占GDP的比重達(dá)到51.6%，高于第二產(chǎn)業(yè)11.8個(gè)百分點(diǎn)*許劍毅:《2016年我國(guó)服務(wù)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)》，2017-01-22，http://finance.people.com.cn/n1/2017/0122/c1004-29041899.html。。這表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由“二三一”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧保a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，服務(wù)業(yè)已然成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“助推器”“潤(rùn)滑器”和“穩(wěn)定器”。然而，與國(guó)內(nèi)蓬勃發(fā)展的服務(wù)業(yè)相比，服務(wù)貿(mào)易不容樂觀。2013年以來，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易逆差連年保持在1 000億美元以上，且呈現(xiàn)逐年擴(kuò)大趨勢(shì)，僅2017年1—5月服務(wù)貿(mào)易累計(jì)逆差1 014億美元*《中國(guó)服務(wù)貿(mào)易逆差又?jǐn)U大 5月環(huán)比增長(zhǎng)23%》，2017-06-28，https://wallstreetcn.com/articles/312797？nomobi=true。。服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)失衡日益凸顯(服務(wù)貿(mào)易出口仍以勞動(dòng)、資源密集型的傳統(tǒng)服務(wù)為主，技術(shù)與資本密集型服務(wù)貿(mào)易出口占比較低)*李丹：《基于三角白化權(quán)函數(shù)的中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)失衡灰色評(píng)估及失衡度測(cè)算》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2016年第3期，第72-77頁(yè)。許和連、成麗紅：《動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)理論適用于中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型嗎——基于要素結(jié)構(gòu)視角下的中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)分析》，《國(guó)際貿(mào)易問題》2015年第1期，第25-35頁(yè)。。在供給側(cè)改革進(jìn)入實(shí)質(zhì)性推進(jìn)的關(guān)鍵階段，實(shí)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化，不僅要依靠對(duì)外貿(mào)易增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，還與服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度以及制度環(huán)境等密不可分。

那么，在服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的進(jìn)程中，服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度環(huán)境與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化究竟處于怎樣的關(guān)系？這已經(jīng)成為學(xué)界、業(yè)界和政界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文主要研究服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度環(huán)境對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，以期為相關(guān)部門制定促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化政策提供決策參考。

一、文獻(xiàn)回顧

后危機(jī)時(shí)代，伴隨著世界范圍內(nèi)貨物貿(mào)易的日益萎縮，服務(wù)貿(mào)易成為中國(guó)振興經(jīng)濟(jì)的重要策略，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)服務(wù)貿(mào)易及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面作了大量卓有成效的研究。一是基于微觀視角。王爽等(2014)根據(jù)2000—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)文化服務(wù)進(jìn)出口規(guī)模、結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)文化服務(wù)貿(mào)易一直存在逆差，且逐年增大*王爽、邢國(guó)繁、張曙霄：《中國(guó)文化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究》，《商業(yè)研究》2014年第6期，第90-97頁(yè)。。二是基于中觀視角。余道先等(2010)認(rèn)為，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口結(jié)構(gòu)不合理，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后*余道先、劉海云：《中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)與貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力分析》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2010年第2期，第49-55頁(yè)。。王榮艷(2010)考察了東亞各經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變遷發(fā)現(xiàn)，隨著東亞各經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，服務(wù)貿(mào)易也得以快速發(fā)展，從生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易總體上看，其發(fā)展依然遵循“雁陣”主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式*王榮艷：《東亞地區(qū)生產(chǎn)者服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)變遷研究——基于 “雁陣” 模式的實(shí)證分析》，《亞太經(jīng)濟(jì)》2010年第3期，第42-46頁(yè)。。三是基于宏觀視角。楊廣等(2010)對(duì)中國(guó)與OECD國(guó)家服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢(shì)作了詳細(xì)對(duì)比分析，結(jié)果表明：中國(guó)目前服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變動(dòng)具有階段性特點(diǎn)，貿(mào)易結(jié)構(gòu)演化的趨勢(shì)與OECD國(guó)家具有內(nèi)在一致性*楊廣、韋琦：《服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)演變的世界趨勢(shì)與中國(guó)悖論——基于中國(guó)與 OECD 國(guó)家的比較研究》，《國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索》 2010年第7期，第77-82頁(yè)。。舒燕等(2011)運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)、物質(zhì)資本積累、人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析*舒燕、林龍新：《我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的特征和影響因素研究》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2011年第4期，第76-80頁(yè)。。曹標(biāo)(2012)通過對(duì)中國(guó)、日本和韓國(guó)三個(gè)處于不同發(fā)展階段國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)橫向、縱向的分析比較，研究三國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑的異同*曹標(biāo)：《中日韓服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)比較研究》，《亞太經(jīng)濟(jì)》2012年第4期，第86-90頁(yè)。。李丹(2016)研究發(fā)現(xiàn)，2000—2013年中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)由嚴(yán)重失衡轉(zhuǎn)為一般失衡，且服務(wù)貿(mào)易出口結(jié)構(gòu)失衡狀況不斷改善，而進(jìn)口結(jié)構(gòu)失衡愈加惡化*李丹：《基于三角白化權(quán)函數(shù)的中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)失衡灰色評(píng)估及失衡度測(cè)算》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2016年第3期，第72-77頁(yè)。。值得一提的是，外商直接投資對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響日益受到學(xué)者的重視，一般認(rèn)為外商直接投資能夠促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易出口*李惠娟、蔡偉宏：《中美服務(wù)貿(mào)易國(guó)際分工地位的比較研究——基于增加值貿(mào)易的視角》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2017年第2期，第102-110頁(yè)。*胡飛：《服務(wù)業(yè)外商直接投資對(duì)中國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口的影響——基于行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2015年第6期，第71-75頁(yè)。。技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用已經(jīng)得到學(xué)界的普遍認(rèn)可*舒燕、林龍新：《外商直接投資對(duì)中國(guó)雙邊服務(wù)貿(mào)易流量的影響研究——基于服務(wù)貿(mào)易引力模型的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2013年第4期，第71-75頁(yè)。*劉艷：《我國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口、服務(wù)業(yè) FDI 與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系研究——基于協(xié)整方法和 VEC 模型的實(shí)證分析》，《國(guó)際商務(wù)研究》2011年第1期，第9-15頁(yè)。。而從服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素角度研究服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的成果相對(duì)較少*孔慶峰、亣蕊：《基于貿(mào)易三元邊際的中國(guó)服務(wù)貿(mào)易開放度分析》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2015年第6期，第65-75頁(yè)。*陳麗麗、龔靜：《區(qū)域服務(wù)貿(mào)易協(xié)定、制度因素與服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)體系研究——基于 49 國(guó)之間雙邊服務(wù)貿(mào)易流量面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《國(guó)際貿(mào)易問題》2014年第11期，第132-143頁(yè)。。

從以上文獻(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步與服務(wù)貿(mào)易關(guān)系視角的研究較多，而將服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素引入分析五者之間關(guān)系的成果較少。本文將服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素四個(gè)因素納入服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)分析框架，利用VAR模型，實(shí)證分析四因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響效應(yīng)，以期彌補(bǔ)相關(guān)研究的不足，為中國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供理論參考。

二、變量選取、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

(一)變量選取

1.服務(wù)貿(mào)易相對(duì)指數(shù)。本文的主要目的是研究服務(wù)業(yè)對(duì)外直接投資、技術(shù)創(chuàng)新等因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用。借鑒李丹等(2011)的服務(wù)貿(mào)易相對(duì)指數(shù)方法*李丹、崔日明：《日本與美國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化比較研究》，《亞太經(jīng)濟(jì)》2011年第2期，第69-74頁(yè)。，選取現(xiàn)代服務(wù)業(yè)出口額EXM與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)出口額EXT比值作為服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指衡量標(biāo)。具體如式(1)：

(1)

其中，t表示年份，STSC為被解釋變量服務(wù)貿(mào)易相對(duì)結(jié)構(gòu)指數(shù)，EXT表示旅游、運(yùn)輸服務(wù)兩大類傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易出口額，EXM則表示除兩類傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)之外(具體包括加工服務(wù)，維護(hù)和維修服務(wù)，建設(shè)服務(wù)，保險(xiǎn)和養(yǎng)老金服務(wù)，金融服務(wù)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)服務(wù)，電信、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)，其他商業(yè)服務(wù)等)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的出口額。一般來說，該值大于0，且數(shù)值越大說明該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)出口比值越高，其服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。

2.服務(wù)業(yè)外商直接投資。服務(wù)業(yè)對(duì)外直接投資是影響服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一個(gè)重要變量，本文選取服務(wù)業(yè)外商直接投資實(shí)際使用金額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示。

3.技術(shù)進(jìn)步。由于專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)比專利申請(qǐng)數(shù)更具有代表性，本文選取專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)作為代理變量。

4.服務(wù)貿(mào)易開放度。服務(wù)貿(mào)易開放度是體現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一個(gè)重要指標(biāo)。本文采用服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額與其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值作為代理變量。

5.制度因素。制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響較為復(fù)雜，參考龔靜(2014)*龔靜：《母國(guó)制度因素對(duì)中國(guó)省際對(duì)外直接投資的影響研究——基于 31 個(gè)省市動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析》，《產(chǎn)經(jīng)評(píng)論》2014年第4期，第150-160頁(yè)。制度因素選取指標(biāo)的方法，采用全國(guó)財(cái)政支出占GDP比值作為代理變量。

(二)模型設(shè)定

VAR模型主要是用來刻畫相關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而且不需要事前設(shè)定假設(shè)條件，因此，該模型被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)分析中。本文將服務(wù)貿(mào)易相對(duì)結(jié)構(gòu)指數(shù)、服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素納入VAR模型分析中，同時(shí)使用單位根檢驗(yàn)(ADF)、協(xié)整檢驗(yàn)(Johansen-Juselius)、脈沖響應(yīng)函數(shù)(Impulse Response Function)與方差分解(Variance Decomposition)等方法，實(shí)證分析五個(gè)變量的相互關(guān)系。此外，基于本文的研究目的，外生變量將不在文章的考慮范圍內(nèi)，因此，設(shè)定的模型如公式(2)所示：

Yt=λ1Yt-1+λ2Yt-2+λ3Yt-3+…+λnYt-n+εt

(2)

其中，λ1，λ2，λ3，…，λn是待估參數(shù)，t表示時(shí)間，t=1，2，…，T，n為自回歸滯后階數(shù)，εt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

(三)數(shù)據(jù)來源和處理

目前我國(guó)各地區(qū)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展不平衡，相關(guān)省份服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平和速度呈現(xiàn)較大的差異，本文最終選取全國(guó)作為實(shí)證分析的樣本。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，樣本選取時(shí)間跨度為1997—2015年。其中，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易(包括傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)出口額)數(shù)據(jù)來自《中國(guó)國(guó)際收支平衡表》(2016)；服務(wù)業(yè)外商直接投資實(shí)際使用金額和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1998—2016)；專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)源于中國(guó)科技數(shù)據(jù)庫(kù)；國(guó)家財(cái)政支出選取一般公共預(yù)算支出作為代理變量，源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2016)。在計(jì)算服務(wù)貿(mào)易開放度以及服務(wù)業(yè)外商直接投資兩個(gè)指標(biāo)時(shí)，按照當(dāng)年平均匯率將GDP人民幣價(jià)轉(zhuǎn)化為美元價(jià)計(jì)算得到。由于服務(wù)貿(mào)易出口額和GDP都是名義變量，因而不再剔出價(jià)格波動(dòng)因素。同時(shí)，為了減少或消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在異方差，本文對(duì)技術(shù)進(jìn)步變量取對(duì)數(shù)，進(jìn)而得到新的變量：lnTP。新的變量仍然保持原有數(shù)據(jù)特征和性質(zhì)，不影響實(shí)證分析的結(jié)果。利用Eviews8.0進(jìn)行實(shí)證部分的分析。具體變量名稱、代碼和含義見表1。

三、計(jì)量結(jié)果與分析

(一)單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行模型估計(jì)前，為了防止出現(xiàn)“偽回歸”，必須檢驗(yàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文采用ADF(Augmented Dickey-Fuller test statistic)和PP兩種方法(Phillips-Perron test statistic)對(duì)所有時(shí)間序列變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，進(jìn)而確定各個(gè)變量的平穩(wěn)性和單整階數(shù)(見表2)。由表2可以發(fā)現(xiàn)，5個(gè)變量在5%的顯著性水平下都是不平穩(wěn)的，但是5個(gè)變量的一階差分(ΔSTSC、ΔSFDI、ΔlnTP、ΔSTOD、ΔIF)均通過了5%的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，為平穩(wěn)序列，即同階單整I(1)。所以，可以構(gòu)建VAR模型，實(shí)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 變量名稱、代碼及其含義

(二)確定VAR模型滯后階數(shù)

在利用Johansen Cointegration Test進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析前，需要確定VAR模型的滯后階數(shù)，根據(jù)VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ五大準(zhǔn)則，同時(shí)必須基于待估樣本的容量以及殘差估計(jì)有效性來判斷。由表3可知，在所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中，均認(rèn)為滯后階數(shù)2為最佳滯后階數(shù)。最終確定本文采用滯后階數(shù)為2的VAR模型。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：(c，t，k)為單位根檢驗(yàn)方程中的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)及滯后階數(shù)，△表示一階差分。

表3 VAR模型滯后階數(shù)的判斷

注：*表示從每一列標(biāo)準(zhǔn)中選取的滯后階數(shù)。

(三)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)分析

由表4可知，5個(gè)變量之間至少存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系，即至多有3個(gè)具有協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)所對(duì)應(yīng)的跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值均大于其所對(duì)應(yīng)的5%的臨界值，表明原假設(shè)成立。因此，服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)與服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度及制度因素之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，進(jìn)而得到協(xié)整方程(圓括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差，方括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量)為：

STSC=-3.4739+110.3563×SFDI+0.1667×lnTP+8.3786×STOD+5.1974×IF

(3)

(58.4531) (0.2051) (8.0715) (7.4267)

[1.8879] [0.8131] [1.0380] [0.6998]

由協(xié)整方程(3)可以發(fā)現(xiàn)，服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)與服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度及制度因素均為正相關(guān)。通過提升服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度及制度因素等，可以優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。

表4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：*表示在5%水平上顯著。

(四)Granger因果檢驗(yàn)

由表5可知，在5%的顯著性水平下，服務(wù)業(yè)外商直接投資(SFDI)、制度因素(IF)與服務(wù)貿(mào)易相對(duì)指數(shù)(STCS)具有單向因果關(guān)系；在10%的顯著性水平下，技術(shù)進(jìn)步(lnTP)、服務(wù)貿(mào)易開放度(STOD)與服務(wù)貿(mào)易相對(duì)指數(shù)具有單向因果關(guān)系。總體來看，服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素4個(gè)變量的前期變化可以有效解釋服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化。

(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)主要是用來描述各個(gè)變量間由于誤差隨機(jī)干擾項(xiàng)所帶來沖擊的動(dòng)態(tài)交互過程的影響程度。此部分將重點(diǎn)分析服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊反應(yīng)，具體結(jié)果見圖1—圖4。圖形中橫軸代表沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸代表服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)(被解釋變量)響應(yīng)程度，中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)值，兩測(cè)虛線代表脈沖相應(yīng)函數(shù)值的正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離程度。

表5 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果

由圖1可知，服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)在受到服務(wù)業(yè)外商直接投資的一個(gè)正沖擊后，在前3期呈現(xiàn)出顯著影響，其中第2期時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)3.9%，第3期出現(xiàn)下降趨勢(shì)，到第4期時(shí)出現(xiàn)暫時(shí)的負(fù)向效應(yīng)，其余期間均為正向效應(yīng)，并且后期的正向效應(yīng)呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì)。因此，從整體上看，服務(wù)業(yè)外商直接投資對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊具有正向效應(yīng)，且在短期內(nèi)服務(wù)業(yè)外商直接投資可以優(yōu)化我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。但是，隨著服務(wù)業(yè)外商直接投資規(guī)模的不斷擴(kuò)大，外商直接投資所帶來的外部正向效應(yīng)將逐漸下降或抵消，就長(zhǎng)期而言，不能依靠服務(wù)業(yè)外商直接投資來優(yōu)化我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。

圖1 服務(wù)業(yè)外商直接投資對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖2 技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖3 服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖4 制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)函數(shù)

由圖2可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)受到技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)正沖擊后，第1期開始下降到最低點(diǎn)3.3%，而后開始波浪式上升，在第6期上升到最高點(diǎn)3.3%，隨后出現(xiàn)下降趨勢(shì)，第8期后開始加速上升。因而，整體上看，除第2期和第8期出現(xiàn)短暫的負(fù)向效應(yīng)，其余各期均為正向效應(yīng)。這表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響的長(zhǎng)期性，即要實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，從根本上來說需要依靠技術(shù)進(jìn)步、自主創(chuàng)新，提升服務(wù)貿(mào)易的附加值，實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)升級(jí)。

由圖3可知，服務(wù)貿(mào)易開放度的沖擊，會(huì)使服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)在當(dāng)期及后續(xù)階段(持續(xù)到第4期)呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)，而且這種負(fù)向效應(yīng)在逐漸減弱。在第4-6期和第9-10期出現(xiàn)正向效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)敏感，這在很大程度上是由于之前我國(guó)的服務(wù)貿(mào)易發(fā)展很緩慢，出口主要是貨物貿(mào)易拉動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致我國(guó)服務(wù)貿(mào)易開放水平不高，而隨著我國(guó)加入WTO、經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以及供給側(cè)改革，服務(wù)貿(mào)易開放領(lǐng)域、廣度和深度進(jìn)一步擴(kuò)展，服務(wù)貿(mào)易開放成為服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵因素之一。

由圖4可知，從整體上看，制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊呈現(xiàn)正向效應(yīng)。當(dāng)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)在受到制度因素的一個(gè)正沖擊后，在第4.5-6期和9-10期出現(xiàn)暫時(shí)的負(fù)向效應(yīng)，其余各期均為正向效應(yīng)，而且后續(xù)呈現(xiàn)緩慢增強(qiáng)趨勢(shì)。隨著我國(guó)地方政府制定、落實(shí)各項(xiàng)促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的政策、法規(guī)相繼出臺(tái)，制度因素的有效實(shí)施將進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

(六)方差分解分析

VAR模型中的方差分解可以刻畫沖擊在服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度及制度因素與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變過程中的相對(duì)重要性(見表6)。由表6可知，服務(wù)業(yè)外商直接投資對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊具有正向作用，其貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在9.46%～15.80%之間；技術(shù)進(jìn)步對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊同樣具有正向作用，其貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在6.89%～14.01%，且穩(wěn)步提高；服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊具有遞增的正向效應(yīng)，其貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在9.95%～20.28%之間，是所有變量中貢獻(xiàn)度最大的；制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的沖擊呈現(xiàn)正向作用，其貢獻(xiàn)度穩(wěn)定在2.25%～3.78%之間，貢獻(xiàn)度最小。

表6 各變量對(duì)STCS預(yù)測(cè)方差分解/%

四、結(jié)論與啟示

本文利用VAR模型，實(shí)證分析中國(guó)服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度因素與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，結(jié)果表明：

1.各個(gè)變量之間存在顯著協(xié)整關(guān)系且具有非線性動(dòng)態(tài)影響特征。基于Johansen協(xié)整檢驗(yàn)可以看出，服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度因素與服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系，各個(gè)變量相互間存在非線性的動(dòng)態(tài)影響特征，即服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)相對(duì)指數(shù)在不同的發(fā)展階段對(duì)服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度因素具有不同的影響效應(yīng)。因此，各級(jí)政府在制定促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的政策時(shí)，要結(jié)合我國(guó)區(qū)域發(fā)展的差異性，合理布局，差異化發(fā)展。

2.各個(gè)變量之間具有單向因果關(guān)系。基于格蘭杰因果檢驗(yàn)可知，服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度和制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化均具有單向因果關(guān)系。因此，通過提高服務(wù)業(yè)外商直接投資質(zhì)量、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、深度開放服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域、優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易制度環(huán)境，可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

3.技術(shù)進(jìn)步將成為優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵點(diǎn)。基于脈沖相應(yīng)函數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn)，從整體上看，服務(wù)業(yè)外商直接投資和制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的沖擊具有正向效應(yīng)，而技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)影響效應(yīng)敏感，且技術(shù)進(jìn)步將成為優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵點(diǎn)。因此，各級(jí)政府部門應(yīng)堅(jiān)定不移地加快服務(wù)業(yè)對(duì)外開放的步伐，制定行之有效的政策，有序引導(dǎo)外資投入到附加值高的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，形成產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)、貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)；要搭建平臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)成果向服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

4.各變量對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的促進(jìn)作用。通過方差分解可知，服務(wù)業(yè)外商直接投資、技術(shù)進(jìn)步、服務(wù)貿(mào)易開放度、制度因素對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的促進(jìn)作用，其中服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化的貢獻(xiàn)度最大，服務(wù)業(yè)外商直接投資的貢獻(xiàn)先上升后下降，而技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)度持續(xù)顯著上升。因此，要加大對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的資金扶持力度，以技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。