大數據時代高校思想政治教育變革

趙春宇，肖增文

（南京工程學院，江蘇南京 211167）

當前，“大數據”已經成為一個熱點，縱觀國內、國外，國計民生、各行各業，“大數據”已經走進科技、教育及普通生活，并且越來越廣泛地被運用。據中國信息通信研究院的調查顯示，2016年中國的大數據核心產業的市場規模約為168億，較2015年增速達45%。未來幾年，中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到2020年，中國大數據市場規模將達到578億[1]。

大數據雖已成大眾熟知的詞匯，但針對大數據的概念界定、運用規則等仍然是各界學者研究的焦點。英國學者維克托·邁爾和肯尼思·庫克耶曾在 《大數據時代》一文中提出：“大數據是一種對海量數據進行系統性分析的技術，通過大數據分析，為企業和機構提供科學的信息咨詢，幫助企業和組織做出更加有效的決策”，“大數據時代將要釋放出的巨大價值使得我們選擇大數據的理念和方法不再是一種權衡，而是通往未來的必然改變”[2]。隨著大數據的不斷產生，更多被使用，高等教育不可回避地與大數據相遇，并且開始深入地融合。

1 大數據時代的高校思政教育特點

高校的思想政治教育是把一定的社會主導思想、價值理念，通過教學方式轉化為受教育者的個人思想品德，不斷提高受教育者的思想道德修養，樹立科學的價值觀、世界觀。傳統的教育形式主要是理論與實踐相結合，教育主體占據絕對的主動性。大數據時代的來臨，給高校的思政教育帶來了新環境、新資源，從而提供了教育的新手段，新方法，為高校的思想政治教育帶來了潛移默化的變革。

1.1 教育手段走向多元化

面授一直是教育的主要形式，尤其是理論課教學，教師與學生的溝通和交流停留于課堂。所涉及的內容除了書本以外，基本就是教師搜集提供的各類案例，對其進行分析、分享。隨時信息化的發展，教學手段和途徑不斷發生著變化。多媒體教學、網絡教學等多手段和形式不斷被應用。大數據時代的來臨，大數據開始被應用于教學，給教學手段帶來了多元化。對于高校的思想政治教育，打破“教師講—學生聽”的傳統單方面傳授，實行教育者與受教育者的雙向互動，學生不再是被動的受教育者，可以自主選擇，大大調動了學習和交流的積極性。在教學中還可以利用網絡，開展網課、云課、微課等各類方式補充課堂教學，不限地點、不限時段，自由度更強，極大地突破了傳統教學的局限。

1.2 提高了“因材施教”的可行性

因材施教已被教育界提出并一直秉承。但是由于對受教育者個性化了解程度有限，使得因材施教受到了局限。大數據提供的信息化不但能使教育者從宏觀上把握學生的思想動態，也能通過個別數據的分析得到個體的特異，從而發現學生的思想動態，探尋學生的個性特點，從而開展更有針對性的思想引導。教師可以根據不同性格類型、習慣愛好的學生，分類推送建議的書籍、新聞，給予有效引導。

1.3 大數據為高校學生思想動態預警提供依據

經濟、文化、教育的高速發展，全民對教育的高度重視，家長對分數的過度追求，使學生從小就面臨著巨大的壓力。目前，大學校園中各種問題學生數目呈明顯上升趨勢，每年因為不適應校園生活、精神疾病等原因休學、退學的學生數目不斷增大，意外死亡時有發生。針對這類問題，教師可以利用大數據技術，收集重點學生的網絡資料，全方位關注思想動態變化，及時提出預警，降低此類事件發生率。

2 大數據時高校思想政治教育存在的不足

大數據時代數據信息的高度發達，一方面給思想政治教育提供了具體的數據信息和更廣闊的發展空間，同時對高校的學生也存在著巨大的誘惑，正面信息與負面信息并存，對學生的思想認識產生直接和間接的影響，給高校的思想政治教育工作增添了難度。大數據時代高校的思想政治教育還存在著一些問題。

2.1 在思想政治教育中對大數據的應用還很有限

從“大數據”的概念由全球著名的咨詢公司麥肯錫提出，在我國大數據已經成為熱門關鍵詞，2013年被喻為“大數據元年”，大數據在我國已經被意識并且被使用。如今，大數據已經成為人們獲取信息、預測信息的重要技術手段，這是因為大數據技術不僅能夠對數據本身進行細致分析，更能夠通過數據與數據之間的相關關系來預測人們的思想和行為[3]。但是大數據在我國，由于道德意識、技術水平等因素影響，使用大數據的橫向維度和縱向維度都很有限，在高校的思想政治教育中更是如此。大數據在教學過程中，一是缺乏利用大數據的意識，對大數據的了解不足，對大數據在思想政治教育中產生的重要作用沒有深刻認識。二是高校的思想政治教育教師，已經習慣于傳統的理論知識與案例相結合的教學手段，對大數據的采集和分析能力有限，使得大數據在思想政治教育中應用非常有限。

2.2 缺乏相關制度

任何公共行為都應該有相關制度和法規的約束。大數據由于涉及個人可公開或不可公開的信息資源，對于大數據的收集與應用應該在相關法律法規的范圍內進行。高校的思想政治教育中，要利用大數據資源，就需要采集學生各種相關信息，對對于采集的方式，采集的流程，什么信息可采集，什么信息限制采集，采集后可以將信息做什么程度的分析和挖掘，諸如此類的各種問題，目前從國家和地方以及教育界均沒有任何可以依據的法律法規。這對高校開展教學對大數據的事業造成了諸多不便。教師對大數據想用不知如何用，高校對此制定相關政策也無據可依。因此，大數據使用非常有限。

2.3 專業技術人員的匱乏

大數據的運用首先是大數據的采集和處理，通過分析數據與數據之間的關聯作用，來發現數據蘊含的潛在內容，從而分析反映出的思想動態和行為特征。在高校的思想政治教育中，信息類型極具多樣性和復雜性，這些數據是提高高校思想政治工作有效判斷的前提和基礎，教師既需要掌握數據挖掘、分詞技術、語義分析、情感識別等技術手段，又需要搭建高效敏感的社會輿情軟件系統與之配套的工作機制[4]。在高校思想政治教師中，能夠具有這樣技術水平的極其缺乏。

3 大數據時代高校思政教育變革的舉措

大數據時代的到來，為高校思想政治教育從教學理念到教學方式、教學手段的重大改變，大數據也為高校的思想政治教育提高了大量的數據材料。然后數據的如何采集和使用，更有效地應用到教學中，以及規范大數據的使用行為等方面，還需要不斷地摸索和嘗試。

3.1 樹立意識，把握倫理

意識指導行為。大數據在高校思想政治教育中的應用和推廣，首先取決于教師理念。高校教師對大數據的認識程度，對數據和個人信息的關系判別，對信息開發程度和使用的把握，是決定大數據在教學中應用效果的首要因素。有學者認為，在大數據時代，應推行雙主體教學，有效提升教師教學效率和學生的主體參與度。在教師方面，學校應加強隊伍建設，傳播先進教學理念，提升教師對大數據時代教學方式的認知[5]。大數據的特點就是大規模、高速度和多種類，各種信息聚集其中，從事信息工作的教師必須有端正的思想觀念，把握信息挖掘程度，保守信息秘密，保護他們隱私。

3.2 滿足現實需要，追隨未來趨勢，培養專業技術人才

大數據時代的思想教育，一方面可以利用網絡開展網絡學習與教學，另一方面可以利用大數據的收集和分析，為教學提供依據和素材。針對這方面的教師資源，高校普遍還很缺乏。為滿足大數據時代教育的數據化，必須提高教師的數據素養，培養專業的技術人才，以完成數據的歸類收集、分析判斷，得以教學之用。培養教師的數據素養，首先，要有主動收集數據的意識，數據收集要有正規的渠道，方式方法要合理合法。其次，要對數據進行合理篩選，分組、分類，對有效信息進行分析，從數據中發現學生的性格特點、思想動態。分析各類數據之間信息的關聯性，從中可以剔除虛有信息和不重要信息，發現實質信息源，分析實質問題。最后將原始數據與數據分析，相互對應，綜合評價，提供給思想政治課的教育教學。由于大數據本身，涉及很多個人信息與行為隱私，并且對數據的采集、分析需要一定的技術性以及思想政治教育的經驗性，因此培養專業技術人員是必然要求。專業技術人員對數據的合法性、安全性和保密性負責。

3.3 建立資料庫，積累教學素材和經驗，建立大數據教學體系

大數據在高校思想政治教育中的應用還在萌芽階段，從大數據的使用手段、使用方法，采集、整理和分析等技術問題，還都在摸索期，經驗的積累對進一步開展大數據在教學中的應用有重要的作用。在實際工作中，將允許使用的數據分類，探尋各類數據之間的關聯性，反應學生的思想動態與實際行為的契合度，數據信息體現對學生行為的預判斷率，此類數據都將成為大數據在教學應用的新數據。高校教師在大數據教學的探索中，可能會出現某些數據使用不當，數據分析不能達到預期效果等情況，對高校思政教師都是很可貴的經驗。隨著數據庫的不斷增大，數據動態變化的加劇，高校教師要不斷調整技術手段，逐漸拓展數據的使用度，逐步建立起大數據教學體系。