基于大數據的高校學生榮譽體系構建路徑思考

楊宇

（銅仁學院，貴州銅仁 554300）

1 高校學生榮譽體系及其現存的主要問題

授予榮譽是一種終極激勵方式，是組織管理中的重要內容，其能通過表彰優秀、樹立典型、經驗推介等來激發、鞭策榮譽獲得者不斷進步，并對組織內的其他個體產生感召力，最終激勵整個組織以高積極性完成組織的特定目標。

高校學生榮譽體系，就是高校基于激勵理論進行科學有效的教育管理，促進大學生自我成長、全面健康發展，進而實現教育目標的教育實踐行為。完善有效、科學合理的高校學生榮譽體系，能更好地調動學生的主動性，使其成長為對國家、社會有用的高素質人才。

據不完全統計，現有的高校學生榮譽體系大體包括以下幾類：一是學習激勵榮譽體系，包括三好學生、優秀黨（團）員、優秀畢業生、學習先進分子等；二是實踐創新榮譽體系，包括社會實踐先進個人、勤工儉學先進工作者、學生科技明星、學生科技創新獎等；三是公益慈善榮譽體系，包括優秀青年志愿者、大學身支教積極分子、紅十字會優秀會員等；四是學生干部榮譽體系，包括優秀學生干部、優秀黨（團）干部、優秀班干部、社團學生骨干等；五是集體（組織）榮譽體系，包括先進班集體、優秀黨（團）支部、優秀學生社團等。

分析當前我國的高校學生榮譽體系，尚存在不少問題，具體表現在以下兩個方面。

第一，在榮譽覆蓋領域方面：一是很多榮譽稱號都更多地強調綜合性，像“三好、優秀、先進”等基本都是從整體來考察、評價學生的綜合素質，而忽略了部分有專長的學生，使在某方面有特殊才能的學生難以得到激勵；二是很多榮譽稱號都比較空泛、指向不明，針對性強的相對較少，更缺乏對大學生的個性化激勵；三是過分注重學生干部的組織、表達等工作能力，而對其奉獻精神、團隊精神、思想品德等方面的激勵有所欠缺；四是集體概念相對封閉，榮譽也比較單一，覆蓋的學生活動范圍較小，缺乏一定的開放、融合觀念，對基于興趣特長自由組合的團隊激勵不足。

第二，在榮譽評審機制方面：一是現有的榮譽獎勵，一般包括發獎金、加學分、授予證書等，學生更傾向于發獎金、加學分以及其他利益相關的獎勵，如豐富自己的畢業簡歷等，而沒有將其與思政教育相結合，使得一些榮譽項目流于形式，降低了激勵的效應；二是現有的榮譽評審方法，受傳統觀念的影響很多都仍停留在一個小圈子、小范圍以內，使得評審結果不夠客觀、公信力不強；三是現有的評審過程，沒有學生的全面參與，也不注重學生個體發展的延續性與過程性，更沒有將評審工作本身視為一種教育的過程。

2 高校學生大數據及其在教育管理中的作用

所謂大數據，即指體量巨大、難以在短時間內用傳統軟件工具進行采集、存儲、管理及處理的數據集合，是需要經過全新的處理模式才能具備強決策力、洞察力及流程優化力的數據資產。對于大數據，目前業界尚無統一的定義，但普遍認同大數據的“5V”特性，即數據體量大（Volume）、數據類型多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）、真實程度高（Veracity）。而大數據更重要的價值，則在于其帶來的思維方式的轉變——人們在科學分析中開始針對全集數據而非抽樣數據；數據分析的效率成為核心而不再追求高精確性；開始轉向關注事物的相關性而非因果性。

進入大數據時代，高校數據呈幾何級數增長。高校學生大數據記錄了每一名大學生從入學到畢業整個大學生涯在學校所有信息管理系統中留下的足跡。一名學生的核心數據包括身份信息、學籍信息、檔案信息、選課信息、獎懲信息、活動信息、住宿信息、資助信息、一卡通信息、畢業信息以及附加信息等，對各種核心信息還可以繼續細分，做更細致的記錄。

高校學生大數據的建設，有利于將高校學生管理者從繁重的日常事務性工作中解脫出來，將目光轉向更具價值的數據的挖掘，通過運用先進的大數據分析方法，進行綜合性、過程性的分析，進而從海量數據中挖掘出大學生各行為間的內在聯系，并思考其背后的邏輯，可以幫助其做出更科學合理的管理決策。

基于大數據的科學決策，是高校教育管理工作現代化的關鍵與標志。而隨著高校教育管理工作越來越離不開基于數據的分析與決策，“用數據說話”的趨勢越來越明顯，構建基于大數據的高校學生榮譽體系則是一個極有意義的嘗試。

3 基于大數據的高校學生榮譽體系構建路徑

要構建基于大數據的高校學生榮譽體系，要從以下幾方面著手：

首先，從組織、數據、技術三個維度對高校學生數據資源本身進行整合。在組織維度，要整體規劃、統一部署，使各層級的學生管理部門相互配合、上下聯動，強化組織管理體系，建立全局性的共享數據中心，使學生管理工作實現資源優質整合、核心數據共享的常態化，避免信息孤島、數據碎片化以及數據資源浪費等問題。在數據維度，要將大量分散的、類型多樣的數據資源進行集成整合，確定數據的移交、歸檔范圍，區分基礎、核心及從屬數據，通過全方位的分析，形成統一的高校數據應用模式，使數據從源頭就確保其一致性與準確性，做好數據的質量與安全管理，重點存儲招生、教學、就業、財務、黨政等有極高潛在價值的數據。在技術維度，互聯網、大數據、云計算等新型IT技術為數據量暴增而數據利用率低、存儲分散且數據一致性差、基礎設施投資大、維護成本高且使用效率低等問題提供新的思路與技術支撐，通過云計算的三層服務模式——基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）構建統一的高校學生大數據平臺，平臺可分為三層：基礎數據層主要用于系統公共數據的統一存取，如學生的身份信息等；業務支撐數據層主要用于各子系統的數據利用，如學生的學籍信息、選課信息等；決策管理層則是真正為“數據驅動決策”服務的平臺。通過這三個維度的數據整合，增強各部門間的協作關系，獲得統一、規范的數據，是真正利用構建高校學生榮譽體系的基礎。

其次，建立大數據決策模型，全面、實時、動態地把握學生的整體情況。從全校、院系、年級、專業、班級逐級考察，從整體—個體、宏觀—微觀，高校學生大數據平臺可全方位、立體化地展示全校學生在校期間的動態行為。一方面，高校可基于此平臺反映的學生詳細信息與潛在動向，完善高校學生榮譽體系自身的設計，包括了解當代大學生群體的獨特性與個性化，明確不同個體發展目標的多樣性，實現榮譽表彰的多元化；在注重不同個體橫向差異的同時，關注同一個體不同時期的縱向變化，重視榮譽表彰的過程性；此外還要豐富榮譽激勵的手段，最終促進學生的全面發展與個性發展。另一方面，高校可基于此平臺克服以往學生管理工作（包括榮譽評審工作）中的盲區，通過充分利用學生日常的電子行為數據，包括校園卡考勤、晨練、消費、就餐、借書、上網等數據，建立大數據的異常預警與決策模型，如學業預警、不在校預警、貧困生預警、網癮預警等，及時關注曾因學生人數眾多而長期忽視了的、難以兼顧的各類問題，為教育引導、榮譽評審提供參考。例如，可通過“跟蹤”掌握學生的消費行為，對比分析全校整體與個體間的消費數據，輔之以生源地、學生家庭情況調查等，可為助學金的發放以及榮譽評審提供思想品德方面的有力參考，避免個別學生“唯‘榮’是圖”。通過掌握全面、真實的學生行為數據，為基于大數據的高校學生榮譽體系的正常運轉提供了理性證據與決策依據。

最后，利用大數據進行科學決策，確保榮譽評審工作的公平、公正、公開。第一，高校榮譽評審機構要基于榮譽子平臺對評審的榮譽項目、評定范圍與條件、評定流程與周期、表彰形式、評審機構組成等進行公示，并鼓勵全體學生積極參與評審的全過程，使評審機制更加規范、透明、合理。第二，要對擬參評對象的信息進行公示，尤其是與榮譽評審相關的學習成績、獎懲信息、干部經歷、社團活動、政治面貌、科技成果、財務信息、消費信息等，接受全校師生的監督，并設置答疑及處理環節，使評定結果獲得普遍的滿意與贊同。第三，要在榮譽子平臺對評審結果進行大范圍的公示，做好榮譽稱號的宣傳工作，以激發其他學生比、學、趕、幫、超的熱情，調動其積極性；同時做好學生榮譽的管理工作，建立學生榮譽檔案，以長期地、延續性地考察一名學生的大學生活，為畢業時的總體評價提供依據。第四，高校可結合學生大數據平臺顯示的真實信息，兼顧社會經濟發展的形勢，對榮譽稱號實施動態化管理，通過榮譽項目的進入、退出機制，以適應時代、環境以及學生思想與行為的變化情況，以確保榮譽激勵功能的實效性。

4 結語

綜上所述，構建基于大數據的高校學生榮譽體系，是大數據時代高校教育管理工作面臨的一個全新的課題。這是一個需要用心籌劃、精細設計、認真落實，并在實踐中逐步改進的過程，因此需要所有教育管理工作者長期不懈的探索與努力。唯有如此，才有希望構建出一套既符合時代發展，又滿足高素質人才培養需要的完善有效、科學合理的高校學生榮譽體系。