大數據背景下高校圖書館的服務模式創新途徑研究

劉天姣

(山東藝術學院，山東濟南 250014)

大數據的利用已經改變了很多行業在信息資源采集、管理、加工與利用的理念。而圖書館是歷史悠久的信息資源采集與提供的服務機構，在數字化時代，經歷了數字化變革的圖書館在館藏資源的收集、儲藏和管理方面已經成為包括傳統紙質在內的多種載體的信息資源采集、信息資源的整合與數字化加工、網絡平臺的服務體系的建設。在此基礎上，大數據時代給高校圖書館的服務模式創新提供了機遇。

1 高校圖書館服務模式及其變遷

高校是我國培養各學科專業人才和開展相關學科科研活動的基地，在對學生進行專業化的教育以及各學科科研活動的開展過程中，高校圖書館是提供相關信息資源的重要機構。我國歷來重視高校圖書館的建設，每年都會投入大量資金用于采購圖書、報紙雜志和收藏專業文獻，實行專業化的管理和為高校師生提供信息資源的查詢、借閱服務。在數字化的時代，高校圖書館紛紛投入了大量人力、物力，對傳統的館藏資源管理模式、信息收集和服務模式都進行了數字化的變革。經過數字化的改造，目前絕大多數高校圖書館已經步入信息化、網絡化和數字化的時代[1]。通過網絡平臺的建設，高校圖書館除了可以全天候為師生和專業科研人員提供在線信息資源查閱、咨詢，還為師生提供了交流互動的平臺，為高校教學和科研活動、校園文化娛樂活動、校園文化的傳播以及新的學術成果的展示和交流做出了貢獻。

2 大數據背景下高校圖書館服務模式存在的不足

2.1 大數據概述

伴隨著互聯網時代人類信息資源的產生、傳播與儲存方式的變革，信息資源量爆發式增長，而信息資源的有效利用則面臨日益嚴峻的挑戰。信息資源的有效分析和挖掘運用到某個行業或領域意味著可以創造巨大的效益。但是進行海量數據的分析和加工，從中提煉出具有實際應用、參考價值的信息和數據，對計算機軟硬件系統都提出了非常高的要求。因此大數據概念從誕生到被真正的挖掘和利用經歷了近十年的等待。直到云計算技術的誕生，讓計算機系統儲存和分析大數據成為可能，大數據的利用才產生了實質性的進展[2]。目前，越來越多的行業開始運用大數據處理技術，結合智能技術與物聯網技術，創造了全新的行業管理與服務模式，取得了經營管理效率和經濟效益的巨大進步。

2.2 大數據時代高校圖書館服務模式存在的不足

2.2.1 高校圖書館專業數字化資源利用率偏低

雖然很多高校圖書館按照地域的關系建立了聯盟，如省際高校圖書館聯盟，意在實現館藏資源的共享和提高資源的利用效率。但是由于以行政區劃為聯系的聯盟，內部的高校往往是涉及不同學科領域、專業的設置和研究方向有明顯區別的高校，如師范、醫學、理工等專業院校。校際學術性、專業性較強的文獻資源互補性不強，共享意義不大。而高校的教學與科研應該以專業學科為中心，發揮學科的優勢，高校圖書館的特色與優勢信息資源也在于這些核心專業學科的教學與研究方面，因此目前的高校圖書館特色專業的數字化信息資源的利用率偏低，沒有發揮出自身的優勢、體現出特色。

2.2.2 個性化服務水平有待提高

提供個性化服務是圖書館數字化的主要目標之一[3]。而個性化服務需要建立在對目標用戶需求具有全面、具體了解的基礎上，只有了解用戶的需求特點，例如專業、研究方向和閱讀習慣等，才能根據具體情況，將館藏信息資源經過個性化的整合與加工，主動提供給用戶。但是目前的高校圖書館在個性化服務方面停留在被動滿足客戶要求的層面上，并且對數字資源的加工和整合能力存在局限性。信息的收集和更新、管理及分享效率不高。

2.2.3 軟硬件設施限制了服務模式的多樣化

高校圖書館在進行數字化和信息化建設中，由于資金有限以及網絡和計算機技術更新換代周期比較短，因此目前多數高校圖書館的數字化系統硬件設施跟不上實際的需求。由于資源信息的快速增長和服務需求的不斷變化，高校圖書館信息平臺的訪問量越來越大。因此普遍存在網絡速度慢、信息資源獲取效率低的問題，甚至有系統崩潰導致服務暫停的事件。相對滯后的硬件系統阻礙了圖書館服務模式的創新和信息資源的共享平臺服務水平。

3 大數據背景下高校圖書館的服務模式創新途徑

3.1 利用大數據技術進行數字資源的深度加工

大數據技術的日漸成熟和智能化技術的應用，讓信息資源的處理有了新的方向和思路。高校圖書館的館藏資源數據量龐大，首先應加大對硬件設施的升級改造投資，與科研機構合作研究和開發相應的軟件服務系統，提高網絡智能化水平。目前的圖書館數字化應用技術只能把信息以數字化形式，根據客戶的在線請求遠程提供給用戶。這些信息資源的實用性與傳統借閱形式得到的紙質媒介信息沒有本質上的區別，依然需要用戶自行歸納、梳理、提煉個人需要的內容。而大數據分析加上智能化技術的應用，可以建立起用戶需求的智能化分析和信息資源的深度挖掘與利用，將信息資源加工成滿足客戶高層次需求的知識內容，省去用戶個人分析和研究資料信息及大量腦力勞動。

3.2 加深和拓展高校之間圖書館服務的合作

高校圖書館應利用大數據分析和處理技術，實現更大范圍的專業合作。首先要將專業與教學、科研方向一致的學科資源信息在全國范圍內實現實時交流與共享，提高優質專業信息資源的利用率，促進學科的教學與科研水平的進步。其次要通過廣泛互聯的信息平臺開展校際教學與校園文化的交流活動，為高校師生提供互動交流更大的平臺，促進校園文化的建設。

3.3 為日常教學和科研活動提供實時信息資源服務

在高校的日常教學與科研活動中，運用大數據分析和應用技術，深度挖掘和分析相關專業數據資源，為師生和科研人員提供實時的專業信息資源服務。可以第一時間把相關專業領域的科研信息、發展動向和研究成果運用到教學與科研工作中，提高教學質量，為科研人員提供更有時效性的信息服務。

3.4 拓寬服務范圍、提供面相社會的信息資源服務

在大數據時代，專業化的信息資源服務具有十分廣闊的市場。無論是科研機構還是企事業單位，為了跟上時代的腳步，都會需要基于大數據分析和利用技術的信息資源。而高校圖書館應該利用好自身的優質資源，通過拓展服務范圍為社會做出更多貢獻 ，還能夠給自身發展提供經濟上的支持。

4 結語

高校圖書館具有學科專業領域天然的優勢資源，在大數據背景下，服務模式的不斷創新需要依托高質量的管理人才和計算機軟硬件系統。培養新時代智能化圖書館的管理專業人才，才能從信息的挖掘利用、個性化服務模式的創新與應用、用戶需求的專業化分析等方面做出科學的決策，為全新的思路建設和管理高校圖書館，提供與時俱進的高效、多元化的服務。提升網絡軟硬件設施水平，運用大數據技術對館藏資源和社會信息資源進行深度加工，為高校的人才培養、科研工作和校園科研、教學、文化交流提供更加優質高效的服務。