高校圖書館數據庫資源是高校文獻信息資源建設的重要組成部分,針對高等教育和科學發展的需求,高校圖書館主要是由購買中外文數據庫和自建特色數據庫方式,保障高校學科、專業和研究領域的服務需要。高校圖書館數據庫資源建設體現了高校館藏信息資源的服務特色和數據信息資源的完備程度,為高校辦學提供文獻信息服務保障。1基于高校圖書館數據庫的重要性,大數據時代背景下高校圖書館數據庫建設的研究狀況也是我們需要了解的。
筆者在中國知網數據庫以“高校圖書館數據庫”為檢索主題進行模糊匹配文獻檢索,檢索到文獻總數7609篇,并對檢索結果進行了計量可視化分析。
1987——2017年以“高校圖書館數據庫”為主題檢索到的論文數量

年限 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002數量 2 5 4 4 8 8 10 15 23 46 78 98 120 155 234 285年限 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 ——數量 283 338 347 411 443 508 489 549 529 501 547 463 451 378 267 ——
同時筆者在中國知網數據庫以“高校圖書館數據庫建設研究”為檢索主題進行模糊匹配檢索,檢索到的文獻總數為42篇,同樣對檢索結果進行了可視化分析。
筆者在中國知網以“大數據背景下高校圖書館數據庫改革研究”為檢索主題進行模糊匹配檢索,檢索到的文獻總數為5篇。
根據以上檢索內容所獲得的檢索信息可以分析出目前我國大數據背景下高校圖書館數據庫研究的相關信息,總結歸納如下:
1.從研究文獻數量來看,有關大數據背景下高校圖書館數據庫建設的研究少之又少。從獲得的數據來看,在以“高校圖書館數據庫”為主題所檢索到的7609篇論文中,只有42篇是關于“高校圖書館數據庫建設研究”這一主題的,只占到總論文數的0.550%。而以“大數據背景下高校圖書館數據庫建設研究”檢索到的5篇論文只占總論文數的0.066%。所以從以上的分析數據來看,大數據背景下高校圖書館數據庫建設研究在數量上很少。
2.從研究文獻質量來看,以核心期刊來源為限定條件對“高校圖書館數據庫”為主題的文獻進行篩選得到的最終文獻數量為184篇,占“高校圖書館數據庫”檢索文獻總數的2.4%。從此可以看出有關高校圖書館數據研究的高水平論文并不多。而以“大數據背景下高校圖書館數據庫建設研究”為主題檢索到的5篇論文竟無一篇是核心及其以上期刊論文。從以上數據可以看出目前我國相關領域學者還未意識到對大數據背景下圖書館數據庫進行適應性建設的重要性。
3.從基金分布來看,在知網數據庫以“高校圖書館數據庫”為主題進行檢索得到的7609篇論文中有基金項目的文章為171篇,占論文總數的2.25%。而在檢索獲得的171篇基金論文中國家社會科學基金所占比重最大,數量為49篇,占基金項目的28.65%。而以“高校圖書館數據庫建設研究”進行檢索得到的42篇論文中有基金項目的文章僅有兩篇,占文章數量的4.8%。
4.從研究機構來看,在知網中以“高校圖書館數據庫”為主題檢索到的7609篇論文中其中有機構來源的文章中武漢大學發表的文章占據首位,發表文章總數為66篇,占4.65%。排名前五的其他文獻來源機構依次為電子科技大學55篇,占3.88%;安徽大學44篇,占3.10%;鄭州大學40篇,占2.82%;華中師范大學37篇,占2.61%。在有文獻來源機構的文章中,高校發表的論文總數為1419篇,占檢索到文章數量的18.65%。
5.從學科分布來看,在知網中以“高校圖書館數據庫”為主題檢索到的論文中圖書情報與數字圖書館學科發表的論文達到了6789篇論文,占據了檢索到論文總數的70.33%。其次是計算機軟件及計算機應用學科,論文總數為2291篇,占論文總數的23.73%。
6.從文獻來源分布來看,從檢索到的論文中可以看出科技情報開發與經濟期刊發表的有關高校圖書數據庫的文章占據了首位,發表數量為504篇,在發表數量前50的期刊中占的百分比為12.22%。其次是農業圖書情報學刊,數量為269篇,占6.52%。
從以上數據得出的結果可以看出,我國有關高校圖書館數據庫研究以及高校圖書館數據庫建設研究的文章從數量上來說并不多;在質量方面,從文章發表的學術期刊以及參與的基金項目以及研究機構等數據可以看出相關文章質量也不是很高。
基于大數據時代的背景之下,有關高校圖書館數據建設的研究內容也在逐漸豐富,其研究內容主要包含以下方面:
1.高校圖書館特色數據庫建設研究。目前國內一些高校根據自身的資源優勢、地理優勢等優勢資源,正在積極進行圖書館特色數據庫的研究。劉慧敏(2017)在其論文《基于特色資源建設的遼寧省高校圖書館創新服務研究》中通過對遼寧高校圖書館的調查分析,期望建立遼寧省高校特色資源庫建設發展實踐范式。2張寧、陳艷梅(2017)在其論文《東北大學圖書館特色數據庫研究》中論述了東北大學圖書館特色數據庫的構成內容,并且探討了在特色數據庫建設過程中出現的問題。3
2.高校圖書館數據庫的適應性改革。隨著大數據時代的到來,對于高校圖書館數據庫的適應性改革研究也在逐漸增多。賈云虹(2017)在其論文《試論民族高校圖書館如何在新時期強化特色數據庫建設》中論述在新時期民族高校圖書館如何進行特色數據庫的建設,并提出了相應的建設措施。作者認為民族高校圖書館數據庫的建設可以整合地方民族高校的資源,有效推進民族高校的發展。4
大數據時代背景下我國高校圖書館數據庫建設研究已經取得了一定的研究成果,但是無論是在論文的研究數量還是質量上還有待進一步提升;從與大數據背景下高校圖書館數據庫建設研究有關主題論文的研究內容來看,其研究內容還有待進一步擴展。
注釋:
1.詹黎鋒,游麗華.地方高校圖書館數據庫資源區域整合研究——以福州大學城高校為例[J].圖書館學刊,2017,39(07):43-47.
2.劉慧敏.基于特色資源建設的遼寧省高校圖書館創新服務研究[J].河南圖書館學刊,2017,37(10):133-135.
3.張寧,陳艷梅.東北大學圖書館特色數據庫研究[J].江蘇科技信息,2017(35):18-20.
4.賈云虹.試論民族高校圖書館如何在新時期強化特色數據庫建設[J].內蒙古科技與經濟,2017(20):158.