基于大數據分析下的中考數學復習的探究與嘗試

鄧光青

(長豐縣阿奎利亞學校 安徽合肥 231100)

進入九年級下學期，各科都已進入中考前的復習階段，各種資料、試卷滿天飛，老師忙著搜集、批改、講評，學生也披星戴月，疲于應付各種做不完的試題。如何能夠改變這種高負荷、低效率的教學現狀呢？

筆者利用如今的互聯網+和大數據的優勢，對中考數學復習階段的教學進行了一些探究和嘗試。

一、利用大數據統計技術，了解學生對知識的掌握情況，個性化地、高效地進行復習課設計，提升復習效率

以“二次函數”的復習為例，首先，教師精心設計課前測試題，上課前一天讓學生利用電腦平臺進行測試，幫助學生回憶二次函數的相關知識點。其次，利用云平臺對學生提交的測試情況進行即時統計分析，老師根據大數據分析的結果了解學生知識掌握的情況，對錯誤率高的知識點和相應的錯因進行分析并關注。

二、根據數據分析，精準了解學情，確定教學目標，設計教學方案

根據大數據分析的結果，教師在課堂上首先采取小組合作的方式，小組解決錯誤率較低的問題，以培養學生的自主學習和小組合作交流能力；對于學生出錯率高的問題，老師重點講解。其次，從數據分析結果來看，學生對于二次函數的圖像信息的獲取、單一圖像的讀圖和解析式的求解，問題都不大，已基本掌握二次函數圖像與性質的基礎知識(解析式、頂點坐標、對稱軸、增減性)， 因此本節二次函數復習課重點在于引導學生通過“形(圖像特征)和數(數式表達 )”的轉換過程，充分理解具體問題中數與形的“結合點”(解析式、頂點坐標、對稱軸、增減性)。

通過云平臺反映的學生做題和知識的掌握情況確定本節課的教學目標：

1.復習二次函數圖像與性質的基礎知識(解析式、頂點坐標、對稱軸、增減性)。

2.讓學生經歷讀圖過程，學會多維度地識圖、讀圖，學習一般的提取圖像信息的方法，學會對獲得的信息進行歸類，并納入知識體系。

3.感受數形結合、轉化思想在問題中的運用。

這樣的教學目標既照顧了不同層次學生的接受水平，又實現了不同層次學生的互助與交流，提高了整個班級的課堂效率。

三、課后作業實施分層布置，線上批閱，實現因材施教，提高教學效率

關于課后作業，教師以往的做法就是購買大量復習資料，從中甄選出一些資料讓學生練習、測試，然后教師批改、講評。顯然工作量是巨大的，教師和學生都超負荷運轉，教師很難精準了解每個學生的真正情況，無法進行因材施教，實現個性化教學。而利用云平臺的在線閱卷功能和在線作業評價系統，

教師不僅可以從繁重的批閱試卷工作中解放出來，而且還可以精準地診斷出每位學生在知識結構上的薄弱環節；同時利用大數據的分析評價系統，幫助教師準確了解學生對知識的掌握情況。教師可以以此為根據做出判斷，針對每個學生的具體“病情”，開出不同“藥方”，從而做到“精準扶貧”。筆者的參考做法是：教師把班里的學生分成不同的類型，給不同類型的學生布置不同的作業。這樣真正地尊重了學生的主體地位，也確實起到了教師應該起到的主導作用，從而真正實現“分層教學”“因材施教”。

四、自動生成錯題庫，薄弱環節全搞定

在以往的中考復習階段，我特別強調錯題的重要性和錯題的價值。具體做法是：每位學生準備一個錯題本，錯題的來源是平時的練習和測試。錯題的基本格式是：1.抄寫題目；2.分析錯誤原因；3.正確解法；4.總結反思；5.同類型題目或者是變式題。

這種方式，學生只要認真落實，就可以很大程度上提高學習效率，尤其是對基礎知識和基本題型的掌握很有效果。自從有了云平臺的智能推送題目功能后，學生可以在原有的錯題集的基礎上，根據錯題情況自動分析并智能推送同類型習題進行練習；學生對自己的知識掌握情況認識得更加清晰了。除了讓學生的練習更加精準高效之外，教師在教學中更加明確了自己的職責和目標，在課堂上講解就可以有的放矢，集中攻關，提高了復習效率。

綜上所述,基于大數據分析下的中考數學復習教學,彌補了傳統的手工批閱、統計、粗略診斷的不足；建立數據庫，進行學生行為及知識點掌握程度診斷、精準分析，契合每個孩子發展，真正實現了減負增效。相信隨著互聯網技術的不斷發展，廣大教育工作者的不斷探索，大數據在中考數學復習中的應用將會更加成熟。