經濟數學在金融經濟分析中的應用分析

常秀玲

[摘 要]經濟數學在金融體系中通過微分方程、導數運算、函數運算以及線性代數的法則及其理論，實現對社會經濟活動的數模描述，將復雜的金融經濟關系用數學公式的形式予以表達，有助于促進現代金融經濟的繁榮。這是經濟發展的必然，也是時代發展的要求。本文通過對現代經濟分析中的數學應用和金融經濟分析中的經濟數學應用進行分析，就金融經濟中經濟數學分析中所面臨的問題展開研究，從創新層面上提出優化數學經濟分析法的創新措施，希望能為我國經濟數學在金融經濟分析中的良性發展提供參考。

[關鍵詞]經濟數學；金融經濟；現代經濟

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.24.060

[中圖分類號]F224；F830 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）24-0-02

0 引 言

現代金融經濟伴隨著經濟全球化的進程而發展，在經歷了十多年的金融實踐之后，現代金融經濟也開始出現了一些伴生性問題。傳統的經濟定性分析已難以滿足復雜的金融經濟發展需求。近年來，所提出的經濟數學可視為現代金融體制下而產生的新數學應用方向，其在金融體系中通過微分方程、導數運算、函數運算以及線性代數的法則及其理論，實現對社會經濟活動的數模描述。實踐證明，經濟數學可以有效解決金融經濟問題，將復雜的金融經濟關系用數學公式的形式予以表達，有助于促進現代金融經濟繁榮。當前，經濟數學在金融經濟分析中的應用較為廣泛，其數據的可靠性及分析結果的科學性已逐步趨于成熟。而不可忽視的是，經濟數學在其發展進程中仍有部分問題亟待解決，為更好地將經濟數學應用在金融經濟活動中，進行應用層面的研究具有十分重要的意義。

1 現代經濟分析中的數學應用

數學以其獨特的實踐應用價值，在經濟社會的快速發展中延伸到行業的各個層面，這是經濟發展的必然，也是時代發展的要求。尤其是數學中的統計學和微積分在現代金融經濟中的作用日趨明顯，逐步成為金融經濟活動的重要手段和標簽。同時，因數學應用與信息時代具有先天的契合點，在信息技術的不斷助推下，數學模型在金融經濟領域的應用更加關鍵。其有效應用不僅可以使人們科學地對金融數據進行分析，同時能夠幫助人們更好地對市場金融環境做出科學而完整的預估，從而促進金融經濟進一步完善，使經濟社會得以健康、平穩發展。

1.1 現代經濟中的數學分析法

數學分析法能夠科學而準確地分析金融經濟行為中的各種現象和問題，從而能有效減少經濟行為中的誤差，是對現代現象最普遍、有效的經濟分析方法。數學分析法自身所具有的嚴密性、邏輯性是其他經濟學分析方式未能實現的。經濟社會的快速發展必然將會導致其與傳統的經濟分析模式出現脫節，數學分析法將通過發揮自身的優勢有效解決傳統經濟分析法中的短板。例如，數學分析法在現代經濟學中的應用，可以有效減小認知的歧義，有利于人們學習現代經濟學理論。

1.2 現代經濟中的假性數學應用

在利用數學理論分析現代經濟活動的過程中，數學方程成為現代經濟數學分析方式的首選。樣式多變、規律完整、層次清晰的數學方程可以使人們對經濟規律有一個更為客觀而準確的判斷。例如：為推出某種產品，公司在制訂相應的生產和銷售計劃時，產品價格和市場需求都將在一定程度上受到未來的市場環境和消費需求等層面的影響。數學假性理解為科學預測經濟走向提供了較好的選擇，使人們在經濟活動進程的各個階段可以對發展規律、市場走向、產品供銷等方面進行整體評估，有利于人們更好地開展未來的經濟活動。

2 經濟數學在金融經濟分析中的應用

2.1 微分方程在金融經濟分析中的應用

在解決金融經濟領域的相關問題時，經濟數學中的微積分、微分學知識被廣泛使用。現代金融經濟分析中包含復雜的函數關系，與微分方程具有許多共通之處，函數方程中的微分、自變量、未知函數都可以在金融經濟分析中覓得蹤跡。金融經濟分析可以通過微分方程建立起自變量和因變量之間的數據關系描述。

2.2 函數模型在金融經濟分析中的應用

將金融經濟市場行為中展現出的函數關系作為分析經濟活動的基礎，是金融經濟學中的重要方式，從一定層面而言，也可將函數視為現代經濟數學的基礎，有利于快速解決金融經濟中存在的各種問題。例如，在市場經濟體制中，通過應用函數模型對供需求關系進行分析的同時，能夠深層次把握市場整體供需問題，并在不斷變化的市場供需變化中找到經濟利益的最大化平衡點。

2.3 極限理論在金融經濟分析中的應用

極限理論作為經濟數學的基礎概念，是現代金融經濟分析中應用頻次最高的分析手段，尤其在企業經濟管理活動中。極限理論能夠準確分析消長規律和發展規律，在企業經濟管理中具有極高的應用價值。例如，極限理論在經濟分析中的年金、復利的計算和統計，可以直觀地顯現年金、復利的定量分析和變化趨勢。

2.4 導數模型在金融經濟分析中的應用

導數是經濟數學中與經濟活動關系最為密切的、應用最為普遍的一項，在金融經濟的發展實踐中，需通過導數建立對應的數值模型，并將導數植入模型，從而使一般經濟活動中的變量可以通過關系轉換成為常量，進而精簡金融經濟分析活動，其在經濟數學的發展中起到了重要的助推作用。例如，經濟數學中的產品需求、成本、利潤等層面的函數，都需要通過導數形式進行精準計算，得到金融經濟活動的最小成本，有利于激發金融市場的活力，推動金融經濟行為健康發展。同時，在金融經濟分析中，導數模型也應用在最優方案的選擇中，如通過運用導數計算分析公司的最大利潤，從而選出最佳的金融經濟方案。

3 經濟數學分析中面臨的問題

3.1 數據不可靠

從一定意義上講，經濟數學在金融經濟中的應用是分析準確性的基礎，但受限于經濟活動的不斷發展，對金融經濟的數據分析只能達到區域時間內的片段式分析，一些數學的分析結果往往會隨著經濟活動的變遷而失效，從而導致經濟數學的演算出現一定的偏差。經濟數據的嚴謹性、可靠性不足，對整個經濟數學運算結果的科學性具有直接的影響，不僅導致最終經濟數學分析結果的采信度不足，也會對經濟決策產生不利的影響。

3.2 缺乏經濟活動綜合考量

經濟市場瞬息萬變，再加上有很多影響經濟走向的因素，從而導致對經濟活動本身很難進行綜合性的整體考量。實踐表明，單單從經濟數學的數據層面去解讀整個經濟運行規律是遠遠不夠的。例如，硬性地用單一的數據結果預測整個市場經濟，將會造成數據預測失效，不利于全面把握市場經濟的發展規律。在對經濟活動進行分析的過程中，需在市場主導下對其發展的自變量和因變量進行綜合性考量，進而有效提高金融經濟中經濟數學分析的實效。

4 優化數學經濟分析法的措施

4.1 數據管理

在市場經濟中，數據的來源廣泛且渠道很多，所以在經濟數學分析時，應將數據的可靠性和準確性放在分析工作的首位，對所獲數據要全面而深刻地進行考證，確保數據的真實性。同時，在對經濟活動進行分析時，要全面考慮各種因素，將經濟行為與市場規律、宏觀調控等因素多方契合，為金融經濟實踐提供可行性服務。

4.2 人才建設

在培養應用型人才的過程中，應按照經濟數學基礎能力與金融經濟實踐相結合的思路構建金融經濟分析的人才培養模塊，完善人才培養體系，并按步實施，使人才具有相應的技能遷移能力，以滿足金融經濟發展的多元化需求。同時，要加強對行業金融分析人員在技能和道德層面的培訓。

4.3 模式創新

經濟數學應用模式可以適當進行改良，以有效匹配未來的經濟活動。在制訂金融經濟活動方案時，可以對金融經濟活動進行相關的數模推演，對可能出現的變量和行為結果給出前瞻性的判斷，并通過對金融經濟活動中的自變量和因變量進行有效調節，優化金融經濟行為，最終形成相應的部門金融經濟活動政策。

5 結 語

未來經濟數學的發展趨勢是金融經濟分析中的重要內容，將有力助推我國金融經濟的快速發展。通過重視數據管理、實施人才戰略、立足模式創新等多種手段，將有力推動經濟數學與金融經濟的互助發展層次，以數模方式合理調配金融經濟市場，為未來金融經濟的健康發展提供強有力的支撐。

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