語文教師應對未來閱讀的策略探究

摘 要：未來閱讀，教師的作用依然非常的強大，但強大的同時需要教師自身的強大。教師必須形成必備的研究能力、擁有前瞻的數據智慧、提升應用工具的意識、翻轉傳統的思維范式……讓數據、技術、思維等一切可以利用的工具賦能閱讀，真正讓學生通過閱讀來學習。

關鍵詞：未來閱讀；語文教師；應對策略

作者簡介：王金濤，江蘇省南京市銀城小學教師，高級教師，江蘇省小學語文特級教師，江蘇省青年崗位能手，江蘇省333高層次人才培養對象。（江蘇 南京 210036）

中圖分類號：G623.2 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0568（2018）34-0011-02

未來，有著太多的不確定，也有著無限的可能。一切都在改變，也唯有改變，才能適應變化，迎接未來。閱讀改變當下，也將改變未來。而決定著教育之未來的，是那些更好地利用大數據來適應學習的組織。[1]未來閱讀，語文教師應該有著怎樣的應對策略呢？

一、研究跟進，形成必備的研究能力

中小學教師到底需不需要具備研究能力，眾說紛紜，意見不一。在傳統觀念中，更多地是把“研究”看成大學教授的“專利”，似乎只有他們可以做研究，中小學教師就不可以。即使做了，且做得不錯，還被誤解為“不務正業”“不安分”“不作為”……總之，你只要教好學生就行，研究的事情不需要你去做，但在大力倡導與推進“發展學生核心素養”的大數據時代，還能如此嗎？

大數據時代，“數字”與“數據”的根本區別，讓老師們越來越發現“數據”的作用?；跀祿慕逃虒W決策，已經在推動教學改革進程上起到了潛移默化的作用，這些也迫切要求教師在新的時代必須轉型，具備相應的文獻檢索、教學材料辨別和加工能力。中小學教師也應具備基本的研究能力，要對學生在閱讀中所產生的“數據”進行研究，通過挖掘、分析與梳理，如通過全體樣本的搜集與研究，來預測學生究竟喜歡讀哪些課外書，哪些書籍對學生的影響最大……以此進行閱讀教學的規劃與決策，設計富有個性化的閱讀計劃和方案，同時還能在此基礎上撰寫評估報告和相應的改進意見，從而更好地指導和優化閱讀教學，開展基于證據的實證教學。試想，如果不具備這樣的研究能力，那么我們很難從經驗型教學向基于數據決策的新型閱讀范式轉型，也就很難使閱讀決策從意識形態的偏見中脫離出來，這樣的研究不僅接地氣，更能與時俱進，推動閱讀范式的變革與轉型。

二、挖掘數據，擁有前瞻的數據智慧

大數據時代，大數據將從根本上改變教育。之前我們也非常注重數據，只不過這個數據更多是一個數字。如某一次考試，某學生考了90分，班級平均成績91.5分，及格率、優秀等，這些在之前都是用來衡量一個班級學生的成績，或者是來評價一位老師的教學水準高低，甚至還用來核定老師的績效工資，顯然這些已不是數據的價值所在。

大數據時代，數據有別于數字。如兩個學生在一次閱讀測驗中同樣是考90分，以前我們會認為他倆閱讀成績一樣，在一個水平上。但在當下，通過對這些數據進行挖掘，你會發現平時閱讀的習慣、閱讀積累、閱讀時間等都可能是影響他們本次閱讀成績的因素，相同的只是顯現出來的數字——分數，不同的則是分數背后隱藏的關聯數據，這些“數據”是客觀存在的。如何挖掘這些數據，讓數據“發聲”，可見，收集學生學習產生的數據，并適時進行數據分析已成為未來教師不可或缺的能力。

探求數據價值取決于把握數據的人，關鍵是人的數據智慧。[2]以前，我們更多做的是數據的提供者，向學?；蚣议L傳遞學生考試的成績。而在大數據時代，我們既是數據的提供者，還應該做數據的使用者，我們要緊跟時代，要學會利用數據，提升自身的數據智慧，具備在大數據時代挖掘、整理、篩選與利用數據的能力，精準地自我省察教學中存在的問題，及時進行教學干預和預測，并能做到因地制宜、因材施教，利用數據為閱讀教學決策服務，切實提高閱讀教學效率。

數據不是策略，是一種可以利用的工具，因為數據要經過分析和處理才能彰顯其應有的價值。這就要求我們要具備數據智慧，最大限度地挖掘其價值，并得出有效的結論用以指導教學干預。而一旦具備這種前瞻的數據智慧，那么未來閱讀的范式形態也將更具個性化，更能為學生所悅納。

三、工具賦能，提升應用工具的意識

大數據是一種資源，也是一種工具。讓數據“發聲”，就是要讓這種“工具”切實為教學服務。如數據能告訴我們每一個學生的閱讀傾向，他們想要讀什么，喜歡讀什么，每個人的閱讀需求有哪些區別，哪些群體可以被集合到一起來進行聚合閱讀。

作為一種工具形態存在的大數據，其核心就是預測，大數據能夠預測體現在很多方面，如學生的閱讀趨向、需求等。很多時候，學生真正喜歡讀什么樣的書，我們并不是很了解，也無法通過樣本抽樣全面了解，但在大數據時代，卻可以根據搜集來的學生的閱讀數據，包括他們日常在家、在學校、在書店等的讀書時間、讀哪些書等信息，依此進行數據分析和挖掘，從而預測學生喜歡讀哪些書，以及已經讀了哪些書，等等。在教學中適時地向學生進行推薦，并充分利用線上線下等形式，開展相應的讀書專題活動，這樣因人而異的個性化閱讀必然為學生所喜愛。

大數據和互聯網的發展，正在形成一個從“人找信息”向“信息找人”的翻轉，其中搜索引擎就是一種很重要的工具，同時也是一項技術。技術解放了知識，也解放了人。其實，是工具解放了原本封閉的知識和人。此外，APP、存儲、快速檢索等工具，不僅極大延長了保存的時間，使其易于存取，還能隨時查看、對比、分析……為教學賦能，為閱讀引路。尤其在智能時代，機器人作為一種智能工具，也在發生著重大的變化，以前是人需要懂機器，以便于操作機器，現在是機器更懂人，目的就是要讓機器更好地為人服務。人機共教的時代，工具意識尤其不可或缺，工具賦能教育、工具賦能閱讀已經成為大數據時代共識的話題。

四、轉變思維，翻轉傳統的思維范式

大數據時代，當數據的處理技術發生翻天覆地的變化時，我們的思維也要變革。第一個思維變革：利用所有的數據，而不再僅僅依靠部分數據，即不是隨機樣本，而是全體數據。第二個思維變革：我們唯有接受不精確性，才有機會打開一扇新的世界之窗，即不是精確性，而是混雜性。第三個思維變革：不是所有的事情都必須知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”，即不是因果關系，而是相關關系。[3]

大數據思維一個最突出的范式，就是從傳統的因果思維轉向相關思維。用舍恩伯格的話說，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”。這完全顛覆了我們傳統的思維方式，看似是一種反科學的思維，其實則是大數據時代特有的一種創新思維。但作為一名語文教師，我們需要明確的是，雖然轉向相關性，但并不是不要因果關系，因果關系還是基礎，只是在“互聯網+”背景下，為了得到即時信息，實時預測，在快速的大數據分析技術下尋找到相關性信息，以便更好地預測學生的閱讀行為，為個性化的閱讀提供決策服務。

如在人工智能時代，讓機器懂人，是讓機器具有學習的功能，也是人的大數據思維轉變。在互聯網大數據時代，有問題問機器……這已成為生活與學習的一部分。用機器更懂人的思維方式思考問題，解決問題，其原因是有大數據庫的支撐，機器可即時搜索到相關數據，解決相關問題。大數據的思維模式使教師和學校管理者盡其所能地測量、檢測所有事物，以便發現為支持學生的進步在怎樣的傳導功能下做什么才最為有效。大數據思維同樣也開啟了一次重大的閱讀轉型，作為一名語文教師我們無法回避。

未來已來，我們在適應未來，也在迎接未來。一切的數據、技術等雖然不會淘汰教師，但是善于利用數據與技術的教師一定會淘汰不會利用數據與技術的教師。未來教師，將與數據、技術等共存，協同發展。為此，教師的工作方式也將不可避免地發生改變，每一位學科教師的角色也都將因此重新定位。改變，不在未來，而在當下。

參考文獻：

[1] 喬錦忠.大數據時代，教師勝任力將重新定義[J].人民教育，2016，（15）：24-27.

[2] 王萍.大數據時代提升教師數據智慧研究[J].開放教育研究，2015，21（3）：30-39.

[3] （英）邁爾-舍恩伯格，庫克耶.大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

責任編輯 黃 晶