基于崗位職業能力的《統計數據分析與處理》課程混合式教學改革探索

賈妍

摘要：文章從物流企業行政文員類崗位的職業能力需求出發，映射到《統計數據分析與處理》課程中的知識體系，從準備環節、教學實施環節、教學考核環節進行混合式教學實踐，全面提高學生的學習能力、操作能力、分析解決問題能力，使學生所學更加符合崗位需求，進而提高學生的社會適應性。

關鍵詞：混合式教學; 《統計數據分析與處理課程》; 崗位職業能力; 教學改革

何克抗教授提出，“所謂混合式學習就是要把傳統學習方式的優勢和網絡化學習的優勢結合起來，也就是說，既要發揮教師引導、啟發、監控教學過程的主導作用，又要充分體現學生作為學習過程主體的主動性、積極性與創造性。”

《統計數據分析與處理》課程是物流管理必修課程之一，特別是畢業以后從事物流行政類、文員類工作的學生，對Excel辦公軟件的使用能力都有很高的要求，即Excel辦公軟件在物流管理中的應用，在掌握Excel辦公軟件基本操作的基礎上，熟悉物流管理環節、掌握物流管理活動中常用表格的制作方法、掌握物流數據的處理并能夠根據處理結果分析出優化物流的解決方法。所以這門課程對學生今后的工作起著很重要的作用。

一、基于崗位職業能力的統計數據分析與處理課程模塊設計

根據物流行政類崗位的職業能力要求，在充分了解物流管理流程、物流各環節操作內容的基礎上，對于物流相關表格制作、數據的分析與處理能力的要求，將統計數據分析與處理課程分為Excel基礎操作、表格制作（倉儲、運輸與配送、信息處理、人員管理、客戶管理）、數據處理等三個模塊（如圖1所示）。

模塊一：Excel基礎操作部分，共10課時，包含三個任務項目。基礎模塊在教學中，首先要引導學生入門學習，掌握軟件的基礎操作，進而讓學生牢固掌握 Excel創建、編輯、美化物流相關表格的技術及方法。

模塊二：表格制作部分，共16個課時，包含5個任務項目。這個模塊包括物流各個功能中涉及的表格的制作：倉儲、運輸與配送、信息處理、人員管理、客戶管理。這是圍繞物流行政類崗位所涉及的具體崗位職責映射過來的。

模塊三：數據處理與分析部分，共10個課時，這個模塊是在模塊二的基礎上，強化學生實踐操作技能，提高學生崗位工作內容，對物流各個功能部分進行數據的分析與處理，并提出相應的物流解決方案，為學生崗位升遷做準備。

二、《統計數據分析與處理》課程混合式教學改革

本課程以“情境導入-任務目標-相關知識-任務實施-上級實訓-疑難解析-知識拓展-課后練習”為教學設計主線，將崗位職業需求轉化為知識點，引入課堂，培養學生的學習興趣，在職場實際案例的驅動下，實現“做中學，學中做”的教學理念，最后根據實際內容，有針對性地解答學生在演練過程中出現的問題，并通過課后練習全方位地幫助學生提高專業操作能力。基于崗位能力的《統計數據分析與處理》課程混合式教學模式如下圖2所示：

（一）準備環節的設計

本課程根據企業調研物流行政類崗位職責，對崗位工作任務進行分析，映射到相應的課程體系，由行動領域轉變到知識領域，在根據教材內容。將所學知識進行進一步分解，分解到若干學習情境中，將這些學習情境設計出相應的工作任務背景，以項目任務推動教學過程。

首先，教師大學城空間準備任務背景在，并將課程預習的內容下達給學生;其次，學生在授課之前組成學習小組（4人一組），采取組織責任制;最后，學生根據教師推送的教學預習內容進行相應知識點的預習工作，并對所學內容進行總結，并提出問題與疑惑，反饋給組長，由組長統一整理，在大學城空間平臺或是課堂派微信終端上反饋給教師。

（二）教學實施環節的設計

課堂學習環節是課堂集中學習知識點、難點等內容，加強學生對知識的系統性學習，鞏固提高的學習過程。主要包括線上學習和線下學習兩個模塊。

1. 線上學習。線上學習主要是利用國家教學庫資源、教師自制微課視頻、課堂派推薦閱讀資料、課后實訓資料等開展的。本門課程共涉及9個整體教學任務、20個細分教學任務，40余個教學微課視頻和10余個企業數據處理分析案例，學生在學習的過程中，師生之前的互動是比較少的，主要是通過課堂派進行知識的反饋和交流。另外，為增強學生對知識的整體把握程度，在每一章的最后，由學生提供本章節知識思維導圖，在上課時間段，教師統一進行點評、答疑。

2. 線下學習。線下學習強調的是通過師生間的互動，將教師的專業知識傳授給學生，本課程采取線下教學形式為上機操作示范、知識點討論、難點答疑、案例分析等形式。

對于那些步驟復雜、內容難度大的知識點，采取教師上機操作示范的方式進行現場教學。比如：員工績效考核數據處理部分的內容，包括細分知識點為績效構成與管理環節、數據庫資料窗口的拆分與凍結、數據的整理、篩選和分類匯總等內容，采取教師上機操作示范的方式進行，學生能夠更加直接、快速地掌握知識內容，并通過課內實訓考查學生掌握的情況，并對差生逐一輔導。同水平學生進行競賽，激發學生學習的興趣，提高學習效果。

根據每節課學習的內容，結合組長反饋的難點內容，精選出學生在實際操作時經常遇到的問題并進行答疑解惑，讓學生可以更深入地了解一些應用性知識。最后，結合本模塊內容給出難點相關的課后實訓題目，讓學生強化鞏固難點的學習內容。檢查學習對難點等知識的掌握情況。

本課程的操作性很強，為提高學生的參與力度，營造很好地學習氣氛，課程也安排了案例分析，比如：對于客戶服務管理部分的內容，學生不僅要熟悉客戶服務分類與流程、制作并計算客戶投訴數據，也希望學生能夠舉一反三，能夠通過分析數據得出的結果，給出物流企業客戶服務管理相關的解決方案，根據客戶的投訴率、解決率等數據，提出物流企業客戶服務的問題出在哪些方面？怎么解決？從哪些方面著手等。這也為學生的職業升遷打好基礎，學生不僅能夠很好地處理數據，也能夠從處理的結果中分析出數據所反應的問題、如何解決等內容。

（三）課程考核環節的設計

考核環節部分是混合教學的重要組成部分，課程考核環節設計也是課程改革的難點。改革傳統的學生評價手段和方法，廣泛吸收就業單位、合作企業、社會、家長參與學生質量評價，采取過程評價與結果評價相結合，單項評價與綜合評價相結合，總結性評價與發展性評價相結合的多種評價方式。

本門課程關注評價的多元性，結合課堂提問、學生作業、平時測驗、實驗實訓、技能競賽及考試情況，綜合評價學生成績。采取更加靈活的考核方式， 如上機考試、 布置課程設計等形式， 讓學生在實踐中有更加廣闊的自主發揮空間， 也可以更加直觀地展現其學習效果。在此過程中注重學生動手能力、協作能力和實踐中分析問題、解決問題能力的考核，對在學習和應用上有創新的學生應予以特別鼓勵，全面綜合評價學生能力。

三、混合式教學改革的建議

據了解，高職院校物流管理設計《統計數據分析與處理》這門課程的并不會很多，但是，通過我們多方的調研了解到，這門課程的開設非常重要，特別是對以后從事物流行業行政類的工作，對學生有很直接的幫助。

教師的信息化水平急需提高。混合式教學改革，利用了大量的線上教學資源，雖然有很多教學資源是資源庫里免費提供的，但是很多內容也需要教師根據教學內容、學生等實際情況自己進行制作，所以教師對于建設教學資源，也要掌握一些實際技能，比如制作微課、小視頻的剪輯等等。

需要專業的信息平臺為教改作支撐，在進行教學改革的評價過程中，強調的是多元化方式，但是如果用傳統的方式進行考核與記錄，教師的工作量是非常大的，所以需要專業的信息平臺對教改進行軟件支持。并且要求信息平臺實時更新，方便記錄與處理。這樣教師能夠更加輕松、客觀的對學生的成績進行記錄、考核評價。

四、小結

《統計數據處理與分析》課程以物流企業行政類崗位的崗位職責為基礎，進行混合式教學改革，從構建混合式教學模式出發，對課程準備、課程實施環節、課程考核環節進行混合式教學改革。在實踐的過程中，充分調動學生的積極性，以完成任務為驅動性，以客觀事實為評價標準。全面提高學生的學習能力，操作能力、分析解決問題能力。混合式教學極大提高學生的培養質量，使學生所學更加符合物流企業崗位需求，進而提高學生的社會適應性。

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