基于智能Watch的電子通信技術提升分析

（北京市八一學校 北京 100000）

引言

經過幾十年的發展，計算機通信技術獲得了很大的提高，這也是一種信息社會的重要標志，實際上，通信在人來歷史上很早就已經出現，比如說在遠古時代，人們主要運用文字和圖畫完成信息交換。另外通信還包括人與人的對話、飛鴿傳書、烽火戲諸侯等。我們比較常用的通信手段比較多，比如說有手勢、文字、圖畫和語言等。而在工業革命的影響下。人們的生活和工作發生了巨大的改變，出現了電話、電報和無線電等技術，這些技術的出現實現了語音傳輸。上世紀時候，計算機通信技術開始出現，大大提高了人們的通信水平。計算機通信技術就是設計通信系統，或者構建通信網絡。計算機通信技術的側重于通信過程中信息的傳輸，同時也注重對信號的處理。現代社會比較常用的通信技術有數據通信、熟悉通信、遠程通信和信息傳輸等。[1]

隨著計算機通信技術的進一步提升。計算機發揮的作用越來越大。而隨著人工智能的出現，電子通信和計算機技術之間的融合取得了更大的成績。本研究主要以智能手表為例，分析電子通信技術的提升問題。[2]

一、基于智能watch的電子通信技術提升

在人工智能技術的基礎上，出現了智能手機和智能手表等高科技產品，這些產品的出現極大的改變了人們的生活方式。在智能手機的研發過程中，華為公司做出了巨大的努力，并推出了一系列智能手表產品。華為智能手表將人工智能技術應用到電子通信中，給人們的生活和工作帶來了極大的便利。需要強調的是，在2017年的華為智能手表發布會上，推出了一款具有高性能的智能手表，這一產品的出現也表示華為在智能手表技術方面取得了新的突破。由此可見，隨著人工智能技術的不斷發展，其對電子通信領域產生的影響將越來越大。

1.語音識別提升通信技術

將人工智能技術應用到語音研究領域，提高了語音識別的能力，整個應用領域比較光，具體的包括對語音信號進行處理、對語音模式進行識別，對發生機理進行分析等。語音識別技術的出現受到了廣發科技研究者的歡迎，這一技術被認為是近十幾年來信息技術發展的主要標識之一。語音識別行業的專家認為，未來可以在工業、醫療等行業推廣語音識別技術。[3]

現階段，在通信行業已經比較廣泛的使用了語音識別技術，并且市場潛力巨大。華為公司在開發智能手表過程中運用了語音是被技術。具體來說，通過語音技術的使用，華為智能手表具有電話撥打、天氣預報、日歷查詢和美食搜索等功能，并且這些功能可以通過智能語音助手來實現，只需要對著手表說出具體的需求就能進行相關功能操作。[4]

正是這一功能的出現，使得人們在雙手被占用的情況下依然能夠滿足自身的需求，比如說，在騎自行車過程中依然可以通過語音技術提出子自己的需求。另外，在語音識別技術提升的過程中，通過發揮人工智能技術的作用取得了重大傳突破，現實生活中，人們微信聊天、QQ聊天等更加的白能力。比如說，在晨跑過程中，由于不方便攜帶手機，此時可以通過佩戴智能手表滿足相應的需求，這樣也不會耽誤人們的信息接收和傳輸。關于語音識別技術的研究過程中，美國微軟研究部門在2017年發布了一份數據報告，報告顯示語音識別的錯誤率只有5.5%，這也表明人工智能的語音識別的錯誤率已經與人類語音識別錯誤率基本相同。所以，在使用華為智能手表過程中，人們完全不用擔心手表會讀錯消息內容。另外，華為智能手表還具有語音回復功能。人們只需要點擊進行語音選項就能進入語言回復界面，而人們所說的語音內容就能被自動發送出去，通過這種方式，能夠為人們的信息交流提供更多的便利。

2.自然語言處理提升通信技術

盡管計算機技術和人工智能是不同領域的兩種的技術，但是這兩種技術都需要以語言處理技術為基礎，語言處理技術主要作用是實現計算機與人的有效溝通，只有能夠實現人與計算機的有效溝通，才能充分發揮計算機的作用。華為智能手表就是語言處理技術運用的重要實例，使得手表更加具的人性化。隨著語言處理技術的不斷提升，已經能夠對50多種語言進行處理，同時也能夠同時對多種語言進行翻譯，這樣人工智能就不會受到國家數量和用戶數量的限制，能夠實現多人之間的無障礙交流。具體說到華為智能手表，語言處理技術主要運用在微信交流工具中，人們說完一句話后，對方就能看到這句話對應的母語。但是需要強調的是，這一功能需要以大數據庫作為支撐。

3.機器翻譯提升電子通信技術

將語音識別和語言處理技術進行融合，能夠設計出功能更加強大的應用，其中最具代表性的就是智能翻譯。華為智能手表將智能翻譯應用到了通信方面，具體來說具有語音轉文字和文字轉語音兩個功能。華為智能手表通過對用戶的語音進行識別，然后將其轉化為文字輸入到系統中，或者對文字內容進行識別，然后通過語音的方式轉告給用戶。[5]

結語

在信息化時代背景下，我們的生活、學習和工作都已經離不開電子通信，電子通信也縮小了我們的空間和時間距離，為我們與外界的溝通提供了便捷的服務。而隨著人工智能技術的不斷提升，電子通信技術也得到更大的發展。上文闡述的語音識別、語言處理和智能翻譯都是只人工智能應用于電子通信領域的很小一部分，有理由相信，未來人工智能對電子通信的影響將會更大。