改革開放40年統計學人才培養模式的演進與展望

羅良清 郭露

摘 要：改革開放40年來，伴隨著經濟理論與社會科學研究技術能力的逐步提升，我國高校在統計人才培養框架思維、統計學科方向設置和大統計觀下的統計人才所需能力研究等方面做出了諸多努力。伴隨經濟發展與世界經濟活動下的國際分工，我國高校人才培養模式依次走過了“數理統計”“經濟統計”“數據統計”和“綜合統計”等階段。未來以交叉學科知識為基礎，個性化人才定制培養為依托的“全域統計”培養模式將成為主流。

關鍵詞：統計學；人才培養；發展研究

統計學科是非常注重“解決實踐問題”的社會科學。從“問題導向中來，到解決問題甚至預測未來趨勢中去”是統計學科存在的重要意義。始于20世紀初期的統計教育最初由英美等國的傳教士和留洋的青年知識分子引入，從一開始就具備了“面向問題提供具體方案”的顯著性特點。但由于之后長達多年的國內軍閥混戰和抗戰，統計學科人才培養轉為通過證據有效收集用來支撐新的統計手段和方法使用的統計證據期。比較集中體現為民國以來的“系列考古發現”和“黃金十年”的經濟統計調查。新中國成立后直到改革開放前，受政策影響，我國統計人才培養基本是蘇聯輸入工程類統計思想和工具，并為工程統計問題服務。

改革開放至今的40年間，中國的高等教育在由精英教育向大眾化教育的轉變中，為中國經濟的高速增長提供了強有力的人才保障。我國統計學教育從早期計劃經濟體制下的計劃統計方向逐步過渡到數理統計與經濟統計各自“管中窺豹”階段，再到新世紀以來由大數據背景下的數據科學介入逐步走向“科學統計”階段。在這40年中，我國統計學教育的培養目標和培養模式也在不斷發生轉換和變遷，逐步形成中國特色的統計學人才培養模式。

一、改革開放40年來統計學人才培養的發展歷程

1998年教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》將統計學列為理學門類下的一級學科，將原來分屬在數學下的數理統計專業和經濟學下的統計學專業合并為一個專業放在理學門類下，授理學或經濟學學士學位[1]。

這一舉措改變了當時統計學科的現狀，結束了統計學界關于“數學的科學還是社會的科學”的爭論，我國統計學科迅速發展起來。基于各自專業歷史沿革，高校統計一般劃分為經濟統計與數理統計兩個方向，絕大多數高校的統計學專業均劃歸到應用經濟學學科下的統計學學科，多屬于經濟統計范疇；而依托于工程類和科學院所的高校由于研究傳統，統計學科則多單獨集中歸類成為數理統計學院（部）（授理學學士學位）。2011年國務院學位辦對學科目錄進行大修訂，理學門類下的統計學單獨成為一級學科，它包含數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與保險精算、應用統計等二級學科。經過十多年的教學改革，綜合院校、財經院校等不同類型高校的統計學專業在學科發展上各有所長，整體教學水平較過去有了很大的提高。這既適應了以“普遍方法引領具體方向”的學科布局思想，也加快結束了過去由于“門戶之爭”和“歷史沿革”帶來的統計學科間互不往來的尷尬現狀。

改革開放40年來，為適應我國社會、經濟及科技的發展，依據統計學人才培養融合經濟社會發展的階段性特征，我國統計學人才培養所經歷的發展過程大致可劃分為三個階段：初步探索階段、逐步成熟階段、深化創新階段。

1.初步探索階段（20世紀70年代末—80年代中期）

改革開放初期，經濟建設及教育事業百廢待興。新中國成立初期在計劃經濟體制的指導下，統計學科主要為經濟計劃的編制、執行與監督培養統計專業人才[2]。進入市場經濟環境下，各級政府部門統計機構的專業人才匱乏，1978年的“峨眉會議”確定當時統計學人才培養的目標是為統計學教育和統計科研培養新生力量。

十一屆三中全會的召開，使統計工作、統計理論教學和人才培養工作發生了重大的轉折。統計教學及理論研究的轉折點是從“峨眉會議”開始的，17所設有統計系或統計專業的院校統計系或統計專業的主要負責人和教授參加了會議[3]。會議明確了社會經濟統計學是方法論學科，擴大了統計學的范圍，認定統計學涵蓋了社會經濟統計學、數理統計學、自然科學、心理科學領域內的統計學。這也為統計學人才培養的多樣化奠定了基礎。

2.逐步成熟階段（20世紀80年代中期—90年代末）

20世紀80年代至90年代末是我國社會主義現代化建設快速發展時期，經濟社會發展對統計學人才的數量需求不斷增多，對專業知識結構與類型的要求日益多樣化。在此階段統計學專業人才培養的目標是為企事業單位培養統計專門人才。

各行各業、各企事業單位對統計學專門人才的需求日益增多，各大高校為了適應社會對于統計學人才的需要，先后設立了相應的統計學專業。在統計學專業下設多個方向，主要有經濟統計、金融統計、數理統計、生物統計、風險精算等為主，極大地繁榮了統計學科的發展。專業方向的設定主要結合學校自身的定位，結合學校的師資水平，同時依據市場需求不斷調整統計專業的研究方向，使得統計學專業人才能夠契合市場的需求。

3.深化創新階段（21世紀初至今）

經過近20年統計學人才培養的探索，統計學專業的人才培養模式有了一定的發展。特別是進入21世紀，數據資源在社會經濟眾多領域的廣泛應用引起了人們的重視。統計學作為與數據資源緊密聯系的工具學科，對于激活大數據的生命力，實現大數據的廣泛應用起到了至關重要的作用。以數據為載體的統計學專業人才培養模式更需緊跟大數據發展潮流進行改革與創新。

目前，在原有統計學專業方向人才培養的基礎上，一部分高校在統計學的本科教育試行與數據科學交叉培養，或者專業方向上以數據科學為導向逐步轉型的培育模式[4]。大數據時代的來臨給統計學人才培養帶來了新的挑戰，也使統計學專業煥發了新的生機。數據科學時代統計學人才培養模式具有明顯的學科交叉特點。統計學在新時代數據人才培養過程中具有重要的基礎地位。針對海量數據的搜集、定義、挖掘，不僅需要數據結構、數據庫等計算科學專業知識，更需要有數據定義、數據設計等統計學理論知識。因此統計科學和計算機技術在數據抓取、數據分析及數據挖掘方面有交叉影響的作用。所以在大數據時代學科間的交叉培養是新階段統計學科人才培養模式的重要特征。

二、改革開放四十年統計學人才培養模式分析

1.數理統計模式

該模式的形成來源于對統計學科所需知識本源的認知，改革開放初期，高校與科研院所對于“教什么怎么教”的問題既欠缺理論準備，又欠缺教員儲備，多數都是在已有教學實踐和過去經驗指引下建設和開辦專業。具有數理背景和工程實踐能力的科研人員自然應用“數理的思想去解構統計”的問題，再加上20世紀80年代經濟活動還未成為社會發展主流現象，以數學和理學為主導的統計科學思維大行其道，他們應用數學訓練、理學邏輯思辨和工程類中的決策理論進行統計學科建設。這個時期具有明顯的數學化和公式化概念。

2.經濟統計模式

1992年小平同志南方講話后，改革思想進一步解放，社會經濟日益與世界融合、接軌發展，新的社會統計問題層出不窮，各種基于資源的使用能力、挖掘潛力和國民經濟增長能力所需的統計報表、經濟數據需求大量涌現。受過西方經濟學系統訓練的創業者和經濟人士逐漸成為這個時期的弄潮兒，越來越多的企業在進行國際活動交流時需要以經濟理論為武裝的統計方法和手段對應支持其企業決策。同時高等學校和科研院所在十余年間對西方經濟學引進吸收的過程中掌握了現代經濟理論的基本框架。基于“經濟的理論去研究統計問題”成為必然選擇，也導致了統計科學研究兩大勢力分化狀況的出現。

3.數據統計模式

1998年教育部把零散的統計學科歸納到理學一級門類下單獨作為一級學科進行處理，客觀上為“數理統計”模式和“經濟統計”模式的分化提供了緩和的機會，更大的融合來自于21世紀初互聯網泡沫破滅帶來的網絡新科技應用的方向調整。2003年之后，以“數據革命”及知名搜索公司為代表，行業內企業紛紛意識到網絡資源中最主要的是數據“資源化”和數據“主觀化”帶來的巨量經濟現象。這使得高校在統計學科的人才培養上面臨重新定位問題。拋棄過往的“門戶之爭”，大家在共同可用資源范圍內尋找新的學科發展機會和確定未來學科發展方向問題是這個模式下學科存在的普遍意義。

4.綜合統計模式

隨著2015年以來臉譜網、百度公司及國內外知名公司的數據泄漏事件及負面影響的發酵，完全以數據獲取、數據清洗和數據二次開發的數據統計模式下的人才培養也面臨一個如何界定數據獲取范圍及程度、商業道德如何考量及如何考慮數據成本的問題[5]。高校培養人才應該是以“德才兼備”為最高標準，因此綜合統計觀下的人才模式培養要納入到大學課程培養體系中去，切實拋棄過去十多年培養中存在的“只重技術、不重規范”“只重數據使用、不重邏輯分析”的問題，以期給社會商業環境的健康發展提供人才保障。

2018年6月，在全國高等學校本科教育工作會議上，教育部部長陳寶生作了主旨為 “堅持以本為本，推進四個回歸，建設中國特色、世界水平的一流本科”的講話。150所高校聯合發布了《一流本科教育宣言》，宣言主張要把回歸常識、回歸本分、回歸初心、回歸夢想作為高校教學改革發展的基本遵循。在新時代、新思想的指導下，各種統計人才培養模式除進一步專業精細化外，也正在走向寬口徑與相互融合，人才培養目標在致力于解決社會經濟現實問題中殊途同歸。這在其支持專業能力的課程設置上可見一斑。當然統計學專業的建設也同現代化建設一樣，各階段有所側重，但其核心建設離不開“以本為本”、離不開“四個回歸”。

三、我國統計學人才培養的基本特征

改革開放40年來我國統計學人才培養在社會經濟發展新要求的推動下，在人才培養目標、課程設置上呈現出不斷追求長效發展，積極倡導多學科交叉融合、重視專業教師隊伍建設，持續完善實踐教學等基本特征。

1.人才培養目標

專業目錄調整之前，傳統的統計學專業往往立足于為政府統計部門、企事業單位統計崗位及學校、科研部門培養人才，專業設置上有經濟統計、企業統計、金融統計等。大多數高等院校均將統計學專業的培養目標定位為培養“高級專門人才”，所學所用過于專業化，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄，直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力，不能適應社會的實際需要。

統計學人才培養的早期階段，大部分高校人才培養方案都將培養目標定位為“能在相關部門從事統計理論與實際工作的高級專門人才”。“高級”這一定位的現實性與科學性值得推敲[6]。在改革開放之初，缺乏各種中高級人才，本科招生規模較小，然而當高等教育大發展，甚至是研究生規模已經達到相當高程度的情況下，仍然把培養本科畢業生認定為高級人才就不恰當了，既與現實不符，也不符合科學。

為了與市場經濟體制相適應，順應數字經濟發展與人工智能發展，統計學人才培養目標及培養模式也在作重大調整。作為具有龐大的學科體系和豐富的學科內容的統計學，人才培養過程僅通過本科教學就把學生培養成高級統計人才顯然是不現實的。對于本科生而言，首當其沖的應該是掌握統計學的基礎理論知識。目前階段統計學人才培養目標是適應社會經濟發展需要，培養具備統計數據收集、整理、分析等方面的專業知識和能力，專長于數據產出與組織、數據建模和分析，能運用統計、計算機技術及相關知識，在政府部門、金融部門、包括門戶網站、電商在內的各類企業從事數據處理、統計方法分析等工作的復合應用型人才。

2.課程設置

統計學人才培養目標的調整，其能力培養對應的課程建設有了較大的變動，結構性數據的大量出現，使得統計學的對象發生變化，大量新課出現。改革開放四十年來，高等學校統計學核心課程體系基本完善。以北京大學、中國人民大學、上海財經大學、武漢大學的課程設置為例，大部分高校的課程設置分為理論課程和實踐教學課程，理論課程包括通識基礎課、專業基礎課和專業選修課。理論課程中基礎課程和通識課程一般安排在大一和大二上學期，大二到大三主修專業必修及選修課程，大四理論課程基本修完，主修教學實習和課程設計[7]。統計學課程的合理安排是統計學人才培養的基礎性內容；理論課程的教學是統計學人才培養體系的核心基礎。在國內高校中，中國人民大學和上海財經大學這兩所學校在理論課程的設置上具有一定的前瞻性，均開設有扎實的數學和統計學前沿理論課程，為學生在統計應用方面的提高奠定了堅實的基礎。

實踐教學是適應數字經濟與人工智能的發展、鞏固統計學理論知識和提升理論認識的有效途徑，是培養具有統計學創新意識的應用型統計人才的重要環節，是統計理論聯系社會現實，培養統計專業學生掌握科學方法和提高學生動手能力的重要平臺。理論課程并重的實踐課程改革日益重要，相應的實踐環節與內容不斷創新與豐富，并且與實踐問題相結合才能解決實際問題。實踐類課程能夠加深統計專業學生對統計理論知識的掌握和綜合運用。因此構建豐富多彩的實踐教育環節能夠大大提高學生的處理實際問題能力和適應社會發展的能力。

3.專業教師隊伍建設

信息爆炸的時代，數據技術發展迅速，市場需求也對統計專業教學提出了新的更高要求，傳統的、單一的教學模式已經不能滿足大數據時代對統計學知識的要求，這也要求高校的專業教師隊伍及時補充更新自身的知識儲備。統計專業教師不僅要深化對統計理論知識的理解，同時還要學習更新頻率較高的統計數據分析軟件，提升自己的實踐操作能力。這就要求我們的教師需要不斷汲取新時代的海量知識，洞察統計學科的新方向，掌握各類統計軟件，學習前沿數據處理算法，依據學科的新發展不斷學習。

師資隊伍的建設除加強國際化外，其結構及具備的知識知識也有了較大的擴展，由原來的經管類知識與數理知識，擴展到大量的非結構數據處理能力與算法知識。大數據時代的來臨使大部分統計學專業老師意識到，這不僅是對教學工作的挑戰，也是自身發展的重要機遇。尤其是新時代數據科學專業人才相對匱乏，作為相關領域的學者，應加強學習與數據科學相關的基礎知識與方法，查漏補缺。通過各種形式的學習出訪機會，彌補專業知識結構上的短板，以便將學習到的前沿知識教授于課堂，拓展學生的專業視野，激發學生的學習熱情[8]。

四、統計學人才培養發展的未來方向

如前所述，我國統計專業人才培養在新中國建立后的近70年發展歷程中經歷了“數理統計”“經濟統計”“數據統計”和“綜合統計”等培養模式的演變。對于統計人才的培養指導思想也經歷了從改革開放前的服務于具體工程和工作歸口的被動統計到改革開放后的作為服務于學科發展和支撐企業核心競爭力組成來源的轉變。改革開放40年，既是統計學科自身不斷獨立發展壯大，與過去縱向對比獲得了系統性和客觀性學科地位的過程；也給統計教育面對國際日趨復雜的商業經濟活動帶來了新命題，未來統計學人才培養要在堅持習近平總書記“辦人民群眾滿意的教育”的指導思想下，從自身學科特點出發，做好以下幾項培養工作：

深刻認識統計學科發展與國際國內經濟發展周期的緊密結合，實現人才培養的“常變軌”思維落地。比如，我們現在談論的大數據為背景的統計人才培養研究，就要認真思考大數據對統計門類課程設置帶來的實際沖擊。作為統計教育的培養者，要有時代感和責任感。前瞻性地建設高效優質課程，同時以基礎課程和通識課程為依托，培養符合國家、區域經濟發展的高素質人才，既不盲目追求西方統計學門類下的“小而精”，更不依循過去統計學教育的“大而全”，走出一條中國特色發展的道路。

積極探索統計學培養模式所需的人才儲備和人才引進工作所需的路徑設計。對于統計人才的培養一定要深刻認識培養模式或是學科門類設計，都是基于高質量教育人才的合理延伸。沒有高質量的符合現實需要的教師隊伍和領導管理人員，再好的模式設計和課程安排都只是紙上談兵。為此要加快統計學科的國際化交流進程，同時也要在國內形成好的學術氛圍，打造一批精品課程、名師計劃和教學與科研雙結合的示范性人才隊伍，為有志于統計研究的青年學生提供更優質的知識服務。這是統計學科人才培養高質量的重要保障。

大力甄別統計教育活動中各種無意義、浪費資源，特別是“曲高和寡”的相關教學和實踐工作。充分意識到目前是以“數據識別和數據挖掘”獲得深度信息的時代，統計要在“回歸常識”和“新行業構想”這兩者間找到教育培養的平衡點，且這種平衡還要結合學生的具體實際開展分門別類的適度教育，不能用同質化的統計教師隊伍應對所有對統計學習感興趣的學員需求。打造一個“輕松適度”“層次清晰”的統計培養體系既考驗決策者的智慧，也考察著教育者的初心。讓統計學科充滿教學與研究的活力，首先要讓接受統計教育的學生活躍起來，其次是讓研究的話題在時代感和歷史感中找到合理的位置。這是統計學科人才培養延續本真的有效安排。

統計學人才培養的未來方向取決于社會經濟發展的需要，取決于社會經濟科技進步的需要。其人才培養目標、培養模式、課程建設、師資隊伍建設都將圍繞這兩個需要展開。在可以預見的不遠將來，統計學科人才培養模式過渡到“綜合模式”的時候，以人工智能、大數據協同運算和分布式工作組為統計教育和科研網絡核心概念的時候，富有層次感的統計人才體系建立速度將大大加快，成熟的商業社會也將倒逼統計學教育進入更有框架意義的定向培養模式。這才是高等教育從“精英教育”向“大眾化教育”轉變的實質性表現。

參考文獻：

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[責任編輯：周 楊]