淺析大數據背景下新聞采編的新趨勢

周玲華

（玉溪市紅塔區電視臺，云南 玉溪 653100）

一、前言

對于傳統的新聞采編行業來說，大數據時代的到來既是機遇又是挑戰。其對傳統新聞采編強有力的沖擊，使得新聞采編能夠跟隨時代發展的腳步，順應大數據時代的發展潮流，在采編思路和方法上作出革新，呈現出更高質量的新聞傳送，為廣大受眾提供高標準的信息服務。本文對大數據背景下新聞采編的新趨勢進行分析。

二、新聞采編流程

新聞采編工作的總體質量會影響新聞信息的整體范疇、深刻程度以及新聞的水準。通常新聞采編的流程如下：

（一）數據采集

在互聯網時代的大背景下，以數據為新聞發展的基礎并通過相應的處理實現新聞產品的最終呈現。

（二）數據解析

打破傳統采編模式，在大數據技術的支持下高效甄選和整合所需信息。

（三）數據呈現

大數據時代的新聞信息呈現以多功能可視化技術為依托，以動靜結合的形式將繁雜的新聞信息通過文字、音頻、視頻等呈現出來，以取得較好的視覺效果，并呈現多樣化的特點。

三、大數據技術下新聞采編的優越性

（一）大數據時代的數據分析對新聞具有可預測性

將提煉出的信息進行處理之后，對相關事件作出預測是大數據的重要作用。大數據時代，新聞采編這一功能使人們能夠在科學技術的引領下，更加準確地預測相關事件的發展動向，促使人們盡快采取措施，作出科學合理的決策。

（二）全樣本受眾分析效率更高

在大數據時代下，媒體的新聞活動逐漸以受眾為中心，并逐步完成向媒體傳播的核心演化。所以現階段的媒體主要傾向于分析受眾的心理訴求，滿足受眾群體對新聞信息的需求，實現有針對性的傳播。但傳統媒體對受眾群體的調查只能在小范圍內展開，所以數據調查結果并不能代表全體受眾的需求。大數據時代的數據調查是對全體受眾的調查，并通過提取信息使得數據結果的顯示更能代表所有受眾的信息訴求，并能準確地作出定量分析，比如新聞推送軟件中“猜你愛看”版塊就是根據不同受眾群體的不同需求而推送不同的新聞產品，以此增強受眾的黏性。

（三）新聞投送的準確性有顯著提高

大數據背景下，量身定制成為媒體發展的總趨勢，即充分考慮受眾的主體地位，精確分析每個受眾群體的產品訴求，強化新聞信息投遞的精確性。在科學技術的強力支持下，新聞媒體根據數據庫的信息對用戶進行跟蹤，通過用戶瀏覽的足跡以及受眾多元化的信息接收途徑，推送適合用戶的新聞信息，節約投入成本的同時還可以提升新聞信息的精確性；在分析數據的過程中，還可以挖掘大量的潛在用戶，擴大新聞媒體的受眾范圍。

四、大數據背景下新聞采編的新趨勢

在科技引導生產力的今天，如何運用大數據不斷提升采編工作的整體效率和質量是新聞媒體行業不斷探討的熱點話題。大數據技術促進了新聞采編行業的巨大變革，使其逐漸改變傳統低效的新聞采編模式，不斷注入新的采編元素和采編動力，呈現出適應大數據時代的新聞采編新趨勢，為新聞采編行業的工作者提供了前進的動力。新聞采編的新趨勢主要體現在：

（一）采編理念日益革新

傳統的新聞采編工作量大、區域性受眾訴求、處理新聞信息緩慢等弊端使其難以適應新時代媒體的發展需求，取而代之的是大數據時代全新的采編理念和高效的數據處理技術。新聞媒體應通過對員工的引導和強化培訓，讓每一個新聞采編人員都具有與時俱進的采編理念，具備較高的新聞采編能力，能夠深刻認識到大數據對于新聞采編的重要性和實用性。

（二）大數據設備的支持

運用大數據，離不開相關的設備作輔助。目前新聞采編的數據需要通過以云計算為核心的相關軟件來分析和存儲。這就要求我國新聞行業積極引進和更新相應的大數據處理設備，并安排專業技術人員對新聞采編人員進行技術培訓，使其盡快掌握大數據的篩選、導出、處理等技術，從而使大數據技術在新聞采編工作中普及。

（三）數據挖掘更有針對性

新聞媒體從紛繁復雜的大數據中提煉出與目標新聞內容相關的有價值的信息就是有效信息。面對信息量巨大的數據庫，如何篩選出有利于特定新聞點的有效信息，屏蔽無效信息，是新聞采編人員面臨的巨大挑戰。所以新聞工作者在采編環節應將針對特定新聞點的信息甄選出來，實現新聞信息的深化處理，從新聞信息的文字數量到信息內涵，選取與特定新聞信息相關的且受眾關注度較高的數據，對其進行整理和精細的加工，使其成為高質量的新聞。整個生產過程呈現出數據挖掘的針對性。

五、結語

大數據技術給新聞采編行業帶來了新的動力，但同時也是一種挑戰，這就要求新聞媒體順應時代發展的潮流，具有先進的采編理念，在運用數據設備的同時彰顯數據挖掘的針對性，使新聞信息的呈現方式更具時代氣息。

［1］ 馬建平，馬瑞.大數據時代新聞可視化傳播的創新路徑［J］.新聞研究導刊，2017（3）：152-153.