人工智能在計算機網絡管理中的應用

閆雨石

（吉林廣播電視大學，吉林 長春 130000）

隨著科學技術的進步，帶動了計算機網絡技術的發展，人工智能技術應運而生。人工智能技術的出現，大大提高了人們的生活質量，提升了工作效率，為人們的生產和生活提供了更多的便利。人工智能技術依賴于計算機技術，在安全技術、服務質量管理等方面，發揮著極其重要的作用。人工智能在計算機網絡管理領域中，勢必得到更加廣泛應用和重視。

一、人工智能在計算機網絡管理中的優勢

計算機網絡系統具有的瞬息萬變的特點，這就要求我們不斷地創新計算機控制和管理技術，以保障計算機網絡安全運行，人工智能技術所擁有的獨特優勢，使其能夠成為計算機網絡技術中最強有力的支持工具：

一是多代理協作能力。計算機網絡結構極其復雜，不是單一的模式，所以在管理的過程中必須進行層次化管理。管理者可以分為上層管理者、中層管理者、下層管理者，上層管理者以輪詢方式進行監測中層管理者，中層管理者再向下層管理者進行監測，多層次化管理之間通過人工智能技術，可以將任務合理分配，彼此之間能夠很好的協作，所以，多代理協作分布式人工智能技術，已經得到大眾的認可，現已廣泛的應用于計算機網絡管理中。

二是智能化信息處理能力。人工智能應用于計算機網絡管理中，不是簡單的監測一些管理信息庫，它可以綜合低層次的信息，重新解釋并得出高層次的信息概念，根據不是完全精確的信息做出判斷，從而對計算機網絡進行管理和控制。人工智能在處理計算機網絡故障中，體現的優勢更加明顯，是處理模糊性問題的最佳選擇。

三是模糊控制耗費小。計算機控制領域，最常用的方法是搜索算法，但會因為被控制對象尺寸的增長，導致維數成指數增長。人工智能應用于計算機網絡管理中后，在模糊控制方面，計算速度非常快，選取最優解完成一次性搜索，系統的計算量越大，模糊控制所呈現出來的優勢就越大，因此人工智能技術在計算機網絡管理中會有更廣泛的應用范圍。

二、人工智能在計算機網絡管理中的工作原理

人工智能在計算機網絡管理通過兩種方式實現，一種是編程技術，另一種是模擬法。通過編程技術，使系統呈現智能化的效果，具體體現在文字識別、電腦下棋等；而模擬法不僅僅要看模擬化效果，還要求實現的方法和生物機體所用的方法相同或相類似，如遺傳算法和人工神經網絡的應用等，采用的都是模擬法。為了得到更好的智能化效果，兩種實現方式通常可以綜合使用，規定程序邏輯，設計智能化系統，對于復雜的編程系統問題，是非常省力的方法。

隨著Internet技術的迅猛發展，人類已經進入了信息化時代，計算機網絡上的信息層出不窮，形式也更加多樣化。如果單純的依靠人工搜索，大海撈針式搜索是一件耗時長久的一項工程，查找信息難度較大。人工智能技術應用于網絡管理中，很好地解決了這一難題。智能Agent提供了獨立的索引系統的查詢工具，

它可以專為某個用戶服務，開啟識別特定語義模式的能力，做出理想狀態的信息搜索工具。此外，人工智能可以利用AI技術的成果對Internet信息進行綜合處理，在計算機網絡信息信息服務方面，有著更加廣闊的應用前景。

三、人工智能在計算機網絡技術中的應用

人工智能技術可以進行高智能的運算技術，在計算機網絡的控制和管理問題上優勢明顯，如果能把人工智能科學中的一些算法與思想應用到計算機網絡管理中，勢必會大幅提升計算機網絡管理能力。

計算機網絡管理通過對網絡的規劃、監控、分析等，來確保網絡服務的平穩運行。隨著科技的發展，網絡規模也日漸擴大，復雜性能也逐漸增強，不同協議之間存在著多種交換技術，這就給計算機網絡管理帶來了一定的難度，所以，現代化的計算機網絡管理正朝著智能化方向發展，人工智能技術也將直接引入到計算機網絡管理之中。

智能化的網絡管理系統，具有支持網絡監視和控制的能力，能夠很好的掌握當前的網絡狀態，當出現影響網絡運行的狀況時，能夠及時采取措施，使網絡運行不受影響。人工智能技術支撐下的神經元網絡，能夠隔離故障和排除故障，能夠提升網絡控制能力，在不知道網絡數據的邏輯關系或數字關系前提下，神經元網絡可以對不規則和不完善的大數據，進行人工智能學習而自動獲得邏輯關系。神經元網絡對復雜性和無規律性的輸入數據，有很好的處理能力。

人工智能可以通過路由選擇，結合程序算法，選擇業務量控制，提升網絡性能。人工智能技術可以設計出帶有實時計算功能的專家系統，此系統執行網絡管理，可以減輕由網絡異常而引發的計算性能下降。人工智能應用于計算機網絡管理中，能保證網絡管理的實時性，確保網絡的連貫性，大大提升了計算機網絡運行功能性。

隨著網絡技術的發展，計算機應用更加注重網絡實時性的要求。不但要求網絡平穩、安全運行，而且對故障處理的方式，計算機要及時做出有效的響應，增強戰略性意義。人工智能應用到計算機網絡管理中，可以滿足實時性要求，使計算機變成有學習能力的，具備擁有高深知識的工具。反過來，人們也可以應用專家知識系統來培訓計算機管理人員，智能化的知識系統，可以幫助計算機管理人員快速掌握計算機管理技能，也可以建立一個數據庫，作為知識儲備的后備系統，隨時可以學習到所需要學習的知識技能。這種人工智能系統，可以避免昂貴的人工費用，節省人力資源，用系統可以解決的常規問題，沒必要再請專家進行講解，從而使專家們能節省精力去處理非常規的復雜難題。

四、人工智能在計算機網絡技術中的發展趨勢

1.智能化網絡

在未來的社會，人工智能將滲透到計算機網絡的每個技術層面，影響到每一個操作環節。未來的計算機網絡，必將是智能化網絡，人工智能技術也將擁有更廣闊的研發空間和應用前景。

計算機人工智能技術，通過神經網絡和模糊邏輯，來模仿人類思維并能自主學習，找到計算規律，在許多控制領域得到了越來越多的應用。計算機人工智能技術有著超強的生命力，通過運用計算智能技術，可以解決網絡控制的復雜問題，是傳統控制方法無法比擬的。傳統控制方法如模糊控制系統、遺傳算法等，都有著一定局限性，人工智能計算技術，可以綜合算法，使每一種算法在計算過程中可以取長補短，最大限度的發揮各自的優勢，有效地解決一些復雜性問題。

在未來的計算機網絡通訊中，依托人工智能技術的智能調節器應用，也將會擁有廣闊的應用前景。隨著人們對計算機網絡應用需求的不斷增加，人們對計算機網絡產品質量和技術水平的要求也逐漸提高，人工智能技術的應用，可以很好的解決目前網絡中存在的安全性問題和服務質量問題等，為了適應國際標準的IETF研究趨勢，人工智能技術將在新一代計算機網絡協議中占據更加重要的位置。

2.智能化集成技術

計算機網絡管理的情況特殊且復雜，人工智能技術可以集成數學技術、遠程通訊技術、數據庫技術、過程控制技術、生物信息處理技術等，將人工智能專家系統和神經網絡結合起來，更好的完成網絡管理的任務。

實現這種集成技術將面臨許多挑戰，在創造知識表示和傳遞的標準形式方面，需要理解各個子系統間的有效交互作用，并且要開發數值模型與非數值知識綜合表示的新方法，以便快速進行定性推理和邏輯推理。網絡管理和控制的高標準和嚴要求，也帶給人工智能技術更多的應用機會。目前，很多計算機方面的專家，正致力于這一方面的研究，并取得了一定階段性的研究成果，相信在未來，會取得更多突破性進展。

3.智能化軟件工程

人工智能技能技術的實現，是依托于計算機的硬件設備，但核心技術是軟件，所以要想更好的擴大人工智能技術的應用，必須開發更能適應時代需要的新的軟件系統，這就勢必促進軟件工程學科的發展。軟件工程可以為計算式網絡問題提供標準化程序，并在提出問題的基礎上，通過智能化處理手段，提供有效的編程，解決更為復雜的計算機問題。

目前人工智能在計算機網絡管理和控制方面，比較成功的研究成果有多專家系統技術和硬件軟件一體化技術以及并行分布處理技術等，這就彌補了傳統的軟件設計的缺陷，隨著人工智能的軟件系統的開發，軟件的執行功能也得到了極大的提升。在未來計算機網絡管理中，一定會出現高效的軟件應用技術，更高級的語言系統，智能化軟件系統的不斷出現及更新，將成為提高和發展計算機網絡的服務能力的最強有力工具。

綜上所述，人工智能技術在計算機網絡管理中，可以加強計算機技術的應用，促進計算機網絡管理的整體發展，保障計算機用戶網絡安全。加強人工智能化技術的應用，將大大提高有效的人工智能化網絡管理，保障計算機網絡的安全運營和長遠發展。