當代交互藝術設計發展趨勢研究

周宏偉

（北京工業大學，北京 100124）

一、引言

古希臘哲學家泰勒斯說過“萬物有靈”，人機交互體驗是一種人機共生的狀態，可以看到現在乃至未來，隨著智能設備的大發展，機器語音交互將被賦予更多“靈性”。

當下科技大躍進式的高速發展使得我們有點措手不及。人類獲取信息、傳播文化、交流思想的載體有了重大改變和革新，富有生機與活力的交互藝術設計在這當中扮演了很重要的角色。交互藝術設計將前沿技術、網絡作為自己的依托，將符合人本主義思想的交互體驗作為宗旨，在科學領域嚴格服務于用戶訴求、關注體驗，重視審美感受，交互藝術設計重點滿足用戶的使用感受、重點研究人機交互時的行為特點等。

二、交互藝術設計發展趨勢

（一）情感互動的交互

1.溫暖的設備

當代越來越多的硬件產品設計過程中在滿足用戶基本需求前提下，更多廠商開始考慮賦予產品“人的情感”。原本呆板的服務設備逐漸變成一個有情感的服務者、伙伴。在產品的外觀、材質、顏色、形象和交互方式（語音、撫摸）等方面賦予設備情感，讓用戶能夠感受到有溫度的硬件設備，這樣能夠消除人面對設備的尷尬、提升用戶心理情感度，進而產生良好的交互行為。

新一代Sony AIBO機器狗有著形象更加逼真的外型，它采用全新AI技術，能夠主動學習周圍環境、適應性很強，并能和主人有更多情感化的互動。

2.更自然的語音交互

隨著科技的發展我們并不陌生的Siri等語音交互變的越來越有趣，它更注重對話的場景、角色、上下文關聯性，而且會話的結構、語法、詞匯更加貼合人類的交流模式。在它的幫助下，我們獲取信息、獲得服務的效率大大提高。設備能夠持續運行，并與用戶進行多輪會話， AI技術的發展使得設備能逐漸學習人類溝通過程的模糊語義以達到與人更自然的交流。用戶的學習門檻被更自然的語音交互所降低，用戶與設備的距離拉近了，設備自然地融入用戶真實使用場景。

Nomi車載智能系統通過機器自學習功能逐漸能夠識別模糊的語義命令。如：當說“給我們拍個合影”，Nomi可以自動喚起拍照功能。當和Nomi說車快沒油了，它便會導航到最近的加油站，而無需再輸入“幫我查最近的加油站”這樣的機械指令。

（二）沉浸式感官體驗

強化體驗記憶的最有效方式是感官相結合。看見、聽見信息已成為體驗常態，而更真切的感知信息是用戶體驗升級的客觀訴求，感官全體驗能更好的打造“身臨其境的沉浸式”體驗印象。當代更多以虛擬+實體組合的體驗方式使得用戶在交互過程中獲取更多維的與真實場景匹配的信息反饋，同時能夠加深對信息的記憶和理解。

沉浸式感官體驗在虛擬現實場景中也有較多應用。如Hardlight Suit力反饋背心裝備配有16個振動點和觸覺傳感器，其主打觸覺模擬為主的全維度身體感知，能夠為用戶提供沉浸其中的虛擬現實體驗；VRgluv通過力覺反饋技術對手指的模擬動作以及觸感進行真實的還原，能讓我們感受到與任何目標交互的不同方式，無論是棒球、射擊還是射箭，甚至是手指輕劃過頭發絲，都可以獲得身臨其境的沉浸感。

（三）交互的閉環服務體驗

用戶只需關注目標能否更快、更好的實現，并不會過多考慮由什么方式來實現。因此，圍繞解決用戶問題這一目標，設計將更多考慮場景的、整體的、系統化的閉環服務體驗。為實現線上線下多觸點自然無縫融合，大數據驅動、AR、VR給多觸點自然無縫融合提供了強有力的技術支持。交互藝術設計得完整考慮用戶由產生意愿、進行決策、采取行動、達成目標全鏈路涉及的人工、物理、數字觸點。

Amazon GO帶給用戶一種智慧購物體驗。線上賬戶和線下購買行為在入口處自動綁定，并利用攝像機人臉識別確定身份；在線下購買過程中，通過攝像機識別手勢、麥克風判斷位置，結合貨架上的紅外線傳感器、壓力感應裝置、荷載傳感器確定消費者真正購買的商品，同步到線上購物車；離店后，線上賬戶自動結賬，購物完成。

（四）全新信息顯示載體

信息是我們與設備交互體驗的連接紐帶，當代信息的載體不止局限于顯示屏幕。人們與設備的交互媒介除了屏幕外有更多的選擇和拓展。當下運用投影、語音、AR/VR等技術，實現人與設備之間的交互，出現了很多“類似屏幕產品”、無屏幕產品等，新的信息載體發展趨勢拓展和豐富了用戶交互空間和交互場景，使得用戶獲取信息服務變得隨時隨地。

Sony Xperia Touch便攜投影可實現投影在任何平面，并把這個平面變成可觸控的“屏幕”。通過感應探頭，我們可以方便、流暢的在平面上瀏覽網頁、玩游戲等。只要我們正常地交流，Google Assistant就可以通過自然的語音交互來幫我們找歌曲播放、找新聞、打電話等。

（五）自定義的人工智能發展趨勢

大數據和云計算的技術日趨發展成熟，更精準、更智能的與用戶自定義式需求相匹配的人工智能將成為趨勢。自定義式的人工智能在深入了解用戶的基礎上，更多的被賦予趨向認知、聯想、預測等模式，有效提高用戶決策效率、設計體驗驚喜、提升產品的用戶粘性等。

Netflix在過去基于數據推薦、篩選內容、關聯內容基礎上能夠個性化推薦系統。為增強用戶看片意愿，可依據同樣的電影海報資源分析用戶喜好，以達到將偏個人喜好視覺風格的電影海報展示給用戶。

招商銀行摩羯智投摒棄了過去需要面對大量數字和K線進行復雜的分析判斷，它能通過機器學習算法提供理財服務，智能量化、甄選產品、風險監控，為用戶決策提供更加便捷方式。

（六）質優價廉的交互方式

機器對人類意圖、事物理解、復雜問題認知隨著生物識別、語言識別、網絡提速、硬件升級等技術的發展越來越深入，學習成本因更高效、更低成本的交互方式而降低，設備操作和反饋的效率更高，一定程度上縮短了用戶體驗路徑、用戶得以解放。人更好的聚焦決策和創意因不斷強大的機器輔助能力而得以實現。

支付等身份認證環節因生物識別技術精度的大幅提升而更加安全、快捷、便利；語音交互在場景化的體驗中發揮出巨大的優勢，這全因可以在同一時間處理多項任務的特性；用戶可以專注于溝通交流、創意創作全因工具類AI幫助用戶解決了繁瑣的數據分析、處理等操作。

在設計領域傳統的方式設計一張海報需要借助商業圖庫，并花費大量時間和人力去篩選素材。隨著技術發展，基于云平臺數據服務的Adobe Sensei提供了以圖搜索的方式，根據設計者的需要圖片的查找和篩選會實時關聯、幫助發現和搜索素材，并基于大數據進行建模、制定設計方案等。

三、結束語

交互藝術設計的應用使得大眾與作品的溝通更加直接，優秀的交互藝術設計須關注用戶體驗并以此作為創意核心。交互藝術設計的使命是依托網絡應用提供積極的用戶交互體驗以滿足用戶需求。可以預見，在未來大數據+人工智能輔助將會廣泛普及，讓人能夠把更多的精力聚焦在創意上。這將對交互藝術設計產生更為深遠的影響和推動。因此，交互藝術設計感染力不僅僅限于作品本身，而更多的是情感化設計下的產物，解決滿足用戶在產品使用過程中的全部體驗需求。■