人工智能背景下智慧農業發展問題研究

周 康

（河南工業大學，河南 鄭州 450001）

1 人工智能背景下智慧農業發展現狀

1.1 我國智慧農業產業規模日益壯大

智慧農業在我國經過多年的應用發展研究已經取得了一定的成就，大量的科技投入使得智慧農業的發展路徑迅速擴張，產業規模不斷發展壯大。數據顯示，2013年我國智慧農業的產業規模達4 000億元，到2017年突破8 000億元，4年里翻了一番，年均增長率18.92%，發展勢頭迅猛。

1.2 我國智慧農業分布廣泛

雖然智慧農業還沒有在我國全面推廣開來，但我國已經建立了多個試點。農業部通過對包括現代農業經營水平在內的5個一級指標和農業勞動生產率之類的23個二級指標，以及2016年全國35個發展都市現代農業的大中城市綜合發展水平進行測算，發布了《2017中國都市現代農業發展報告》。報告顯示，排名前十的城市依次為上海、北京、南京、大連、天津、成都、青島、重慶、西安和杭州，這些地區由于優越的自然資源環境、良好的經濟基礎和先進科技的支撐在智慧農業的發展中占據優勢；其他省份，如云南、黑龍江、江西、河南、山東等省區也有多個試驗點，目前以積累經驗為主，為未來的發展蓄力［1］。

2 人工智能背景下智慧農業發展的意義

我國正經歷從“傳統農業”向“現代農業”的發展轉型，進而轉變為智慧型農業。人工智能在智慧農業中的應用就是現代化機械應用到基礎農業生產中的一種模式。將各類農業設備連接到智能云端系統，交互信息數據，可有效提高設備利用率及生產管理效率，降低人力資本。更值得期待的是，將這些智能農業設備和自動駕駛技術相結合，可以達到24 h不間斷工作的狀態。這種工作的替換將使農民從農業工人變成農業管理者，可用更少的時間和精力獲得更大的收益，大大解放農業生產力，解決當前我國的農業發展和糧食資源問題。

3 人工智能背景下智慧農業發展存在的主要問題

3.1 人才匱乏

目前，我國的農業勞動者多數是50歲左右的農民，大多沒有接受過較高水平的教育，知識水平較低。數據顯示，全國8億多農民的平均受教育程度不足7年，農村勞動力4.9億人，其中只有13%接受過高中及以上的教育，接受初中教育的接近49%，其余的38%只有小學或者更低的文化水平［2］。目前的狀況是，除了有很少一部分農民接受過專業的農業技術培訓，大部分農業從業者接受高新技術的能力較弱，要想實現人工智能技術在智慧農業中的有效應用具有很大的難度。

3.2 農業生產不具備規模化

發展規模化的智慧農業是發展現代智慧型農業的必要條件，但我國農業長期采用的生產模式是以家庭為單位的承包經營模式，很多地方的農民對智慧農業的認識不足，大部分農民弄不懂這種新型農業經營模式，他們受傳統思想的影響，害怕技術搶了自己的工作，并不認為智慧農業對他們以后的生活有利；還有一部分農民滿足于目前的經營狀況，沒有興趣嘗試新的方式。此外，農民意見不統一，也很難團結起來為智慧農業發展提供條件［3］。目前，人力依舊大量聚集在農業領域，分散占據著我國大部分的土地，這一現狀嚴重制約了我國農業現代化規模的發展。隨著智慧農業發展越來越系統化，對于農業生產的規模化要求將會越來越高，否則很難繼續高效發展下去，經濟發展必定放緩。

3.3 農業信息資源收集困難

目前，我國可以查詢到農業信息的網站大概有十萬多個，大部分都是中央各個部門和各個地方省市政府建立的農業信息服務網站，內容通常是根據上級要求而開設的版塊，多提供政策性信息，多有重復的情況［4］。也有一些是由商業性質的企業作為信息供給方而進行的小規模調查研究，這通常需要支付高昂的費用才能得到，不適用于普通的老百姓。這些官方或非官方的農業信息資源十分分散，來源不同，所采集的環境條件千差萬別，數據缺乏統一標準、結構雜亂。

3.4 智慧農業與商業發展的聯系不夠

我國互聯網商業雖然發展得如火如荼，但互聯網農業卻冷冷清清。雖然最早應用于農業生產中的物聯網技術，在試點中取得了一定的成績，并已經在一些地方展開了實踐應用。但讓“三農”用戶能夠自己去主動進行智慧農業服務交互、收集和挑選技術搭建，仍是不現實的。同時，民營智慧農業技術公司的商業性，決定了他們不會主動為“三農”提供設備及技術支持。所以有條件引進人工智能設備，發展智慧農業的地方，多數是由政府提供資金和技術支援，依靠政府和項目資金支持才得以延續。沒有長遠的自給自足的發展規劃，無足夠的資金投入，沒有剩余價值的產生使產業資本得以循環的發展策略，終究不是智慧農業發展的長久之計或全面開展的有效辦法。

4 人工智能背景下智慧農業發展策略

4.1 專業人才興業策略

育才策略要注重面向市場、面向未來，要堅持當前與長遠、理論與實踐相結合的原則。所以，首先，可以由政府引導開設專業的智慧農業從業培訓課程，先培育出一批實用型人才。其次，通過與時下正在普及的高中教育政策結合，在職業高中教育學校聯合開設智慧農業應用專業，以及相關的智能設備應用專業、物聯網調控專業等。以學校為依托，進行專業的人才培育既可以持續培養與智慧農業對口的技術型應用人才，也能增加就業［5］。

4.2 農業規模化發展策略

建立占據優勢地位的農業規模化發展基地，是實現發展高產高效的智慧農業的必要條件，是將其作為主導產業所必須滿足的條件。結合我國地域復雜、環境各異的特點，國家應該規劃農業規模的結構，重視區域性分方向的發展，堅持因地制宜發展優質產業的原則，著重依據各地區實際的情況進行多模式、具體化的設計，建立具有地方特色的規模基地，實現規模化經營，發展優勢產業區，加大調控力度，增大產業經濟集中發展的邊際效用。

4.3 大數據信息資源策略

大數據時代，信息資源在網絡中的流通利用變得更快捷，但網絡體系中魚龍混雜，信息數據龐大復雜且抽象，所以數據的真實性、隱私性又會受到威脅［6］。這就需要國家一方面要能促進農業大數據的發展，另一方面也要站在宏觀調控的角度，出臺配套的政策法規，或利用相關的法律來加以監督管理。相關的部門機構也要為農業大數據產業的穩步發展創造優良的環境，建立起符合現狀的人才、技術、財政等方面的政策保障體系，提供發展農業所需要的網絡資源和信息服務。

4.4 智慧農業與商業的合作發展策略

互聯網與現代農業的融合也可以為發展智慧農業提供別樣的商業發展路徑，開拓符合時代背景的新型農業。在智慧農業前期，可以讓制造商與未來產品的銷貨方入股，或采用融資租賃的方式解決一部分的資金問題，再讓制造商與我國當地農協工作人員共同幫助農戶使用智慧農業設備，盡快實現智慧農業的應用推廣工作。銷貨方可與農貿市場和超市對接，達成協議，保證產品有穩定的貨源對接，解決供需平衡的問題。商業公司有資源和資本可以為智慧農業的產品進行直接或間接的廣告營銷［7］。這樣的商業合作模式不僅可以為智慧農業的發展營造更有效的發展環境，有利于提高農產品生產經營的效率，還可以從基礎層面改變農業生產者、農產品消費者對農業市場所持的傳統觀念，改變農業體系的傳統組織結構，開創智慧農業全新的發展方向。