大數據與醫德教育創新研究

陳錄賜

(福建醫科大學醫學技術與工程學院，福建 福州 350122)

隨著醫療衛生體制改革的深入及網絡信息技術和新媒體的發展，醫德教育所賦予的內容和形式逐漸豐富多樣，給高校的醫德教育工作帶來了新的挑戰與沖擊。目前，高校的醫德教育在教育理念、教育載體、教育內容、教育效果等方面存在一定的局限性。如何采取精準的醫德教育方法與手段，提高醫德教育的實效性，大數據技術為我們提供了可能。大數據技術已涉足日常的學習、工作、生活多年，它自身有許多優勢，如通過對各類數據信息的采集挖掘、匯聚整合、分析和處理，可實現用數據說話，幫助我們找到影響教育的真實因素。因此，探討在醫德教育工作中樹立大數據思維和運用大數據技術，將醫德教育的多種內容信息、要素、要求等與大數據技術融合，開展有針對性和個性化的醫德教育，是創新醫德教育的必要考慮。

一、大數據與醫德教育融合的可行性與必要性

當前，大數據應用于教育領域是社會發展的一種趨勢。如何將大數據技術與醫德教育很好地融合，創新醫德教育機制，必須要掌握大數據的內涵特征、大數據與醫德教育融合的方式以及運用大數據技術開展醫德教育的必要性等。

(一)大數據的概念特征。

大數據(Big Data)概念是隨著計算機技術和網絡信息技術的發展應運而生。這一概念的第一次提出，是在2011年美國EMC公司“云計算相遇大數據”的年會上。大數據(Big Data)自身有其強大的功能和特征，即靜態及動態的數據總量大且完整；數據來源形式類型多樣、種類繁多、數據之間關聯性強、真實性好，涵蓋文本、圖片、音頻、視頻等半結構化和非結構化的數據；生成運算速度快，能迅速同步反映現實動態和軌跡，可信度高；大數據的核心優勢是數據的深度挖掘、分析、處理與預測功能強，能掌握事物的整體狀態面貌、變化軌跡及內心世界等問題；大數據的利用價值越來越受到重視，現與軍事、科研、醫療、教育、娛樂、商業等多個領域深度融合運用[1]。就教育領域而言，大數據(Big Data)以現代網絡信息技術為支撐平臺，通過在線網絡教育及社交網絡媒介開展具有主客體平等、直接、個性化特征明顯的教育活動。

(二)大數據與醫德教育融合的可行性。

首先，利用大數據這一載體連接醫德教育的主客體，讓醫德教育的教與學平等、直接、高效，提高醫德教育的時代性。醫德教育工作者將承載大量的貼近實際醫德教育內容、醫德社會現象的圖像、文字、聲音、視頻等信息數據資源，借助互聯網平臺和移動傳媒，對學生開展一對一、一對多、多對多的互動式醫德教育，實現即時交流、全方位施教及教育資源共享等[2]。其次，利用大數據制定醫德教育的階段性目標。醫德教育工作者可以對學生的校內學習、活動等信息數據進行梳理和整合。然后，準確把握醫學生的思想品德動態及個體表現情況，從過去的非理性判斷變成了理性的數據分析，并提出個性化的醫德教育的階段性目標。再者，通過大數據分析，可以為學生定制個性化的醫德教育方案。醫學生在使用電腦或智能手機及社交軟件時，他們的網絡行為數據及足跡被智能存儲設備記錄保存，教育工作者從存儲海量的數據中挖掘出所需要的信息，找出其中的關聯變量及規律，讓教育者懂得學生的真實情況，可以有針對性地開展精準醫德教育。

(三)醫德教育數據化的緊迫性。

從近期媒體報道的醫患之間的矛盾事件及不少醫療機構內部受到查處的腐敗違紀案件等現象表明，部份醫務人員的醫德素養和道德水準與社會大眾對醫療行業的醫德愿望要求存在一定的差距，也折射出現階段部份醫療衛生機構及醫學院校在醫德教育的實效性方面存在一定的問題。根據課題的調查，現在大學生運用網絡咨訊及新媒體技術成為一種習慣。在趨勢多元、種類繁多的數據信息積累和交換的大數據時代，大學生的思想品德和行為受網絡信息沖擊格外明顯。大學生之間交往方式和溝通渠道的多樣化和交互性特點沖擊著學校原有醫德教育模式。那種只注重學生專業知識技能傳授、輕醫德品質培養，現被大數據時代的知識傳播教育方式所動搖。但目前醫學院校利用大數據技術開展醫德教育有一定的局限性。如學校網絡系統的軟硬件設施有待改善、教學及管理信息平臺建設及資源共享不理想、線上醫德教育課程教學的改革力度不夠、醫德教育內容的數據挖掘能力不足、教師利用網絡信息數據技術的開展教育的能力需要提高以及學生使用網絡媒體主要集中在生活娛樂方面，等等這些，均影響著醫德教育數據化的進程和醫德教育的效果。

二、大數據創新醫德教育的思路與途徑

要實現大數據創新醫德教育，其核心環節是在醫德教育的數據化管理平臺的構建、醫德教育數據庫的建立及開展富有個性特點的醫德教育等方面加以考慮。

(一)構建醫德教育數據化管理平臺。

醫德教育數據化管理平臺的建設主要涉及到數據技術平臺和工具的軟硬件設施條件，管理平臺的體系結構需求等。

1.提升學校數據技術平臺和工具。大數據時代將產生大量的非結構化數據，而高校常用的OA辦公系統僅限于文件收發及簡單的公文處理，不能對數據進行有機的歸納與整合，各種教育基本信息數據處于分散碎片化的狀態，導致醫德教育工作者未能對醫德教育的數據進行分析和處理。為適應大數據教育的需要，學校應提升信息中心的軟硬件設施，更新數字管理工具，如開發云計算服務平臺等。目前，信息市場上Google三大核心技術GFS、MapReduce、BigTable的 Hadoop和NoSQL數據庫技術為大數據的處理提供了強大的技術支撐[3]。

2.建立立體化的醫德教育管理體系。醫德教育的成長過程具有階段性和延續性的特點，包括校本部的低年級的理論學習期、高年級的醫德萌芽期、實踐階段的醫德成長期及社會化前期，畢業后的醫德成熟與持續發展等幾個階段。因此，醫德教育工作的多主體性、多環節性和多領域性等特點決定了醫德教育應當樹立全員教育理念。為此，在學校層面應成立醫德教育數據化工作領導小組，建立醫德教育數據化管理平臺，并納入到學校重點建設項目庫。同時，學校各職能部門及校外各實踐教學基地，要以學校的信息中心為依托，協同開展醫德教育，建立一種立體化的醫德教育管理體系。

3.推動各部門的教育信息數據資源共享。醫德教育與專業教育及其相關的學校管理、校園文化建設、實踐教學基地管理等是密切配合，互為促進。因此，利用大數據開展醫德教育時，與醫德教育相關的部門要樹立教育數據的共識、共享與共治的意識，消除各部門之間的信息壁壘，提升數據應用的協同效應。首先，充分調動校內各教育職能部門的信息資源向醫德教育線上平臺匯聚。其次，實踐教學醫院的醫德教育信息應與學校共享。再者，加強與社會組織的合作，為信息共享提供強大的技術支援。如引入社會資本參與建設，與網絡咨訊公司合作提供必要的技術支持等。

(二)建立醫德教育數據庫。

數據庫的選擇應依據學校數據量的大小，安全性、經濟實力及考慮到學校今后的醫德教育的發展確定。

1.設計醫德教育數據庫模塊。首先，調查和分析學校醫德教育活動和數據的使用與需要情況，理清所用數據的種類、范圍、數量以及它們在開展醫德教育中交流的情況，確定數據庫的類型數量。數據庫系統可采用支持并發事務的網絡數據庫，采用混合結構編程進行模塊化設計，按需要組裝。如醫德教育數據化平臺下，包含師生基本狀態信息數據、學籍教務管理、在線課程管理、互動交流欄目、數據采集跟蹤預測模塊等。

2.豐富數據庫內容信息。醫德教育的數據采集匯聚力求完整。醫德教育工作者應全程記錄多點采集學生校內、校外的一些感知數據、靜態數據、互動數據等，善于挖掘學生數據中包含的規律性信息，包括學生的日常表現數據和網絡行為表現數據等。由于學生思想品德的教育具有多樣性及學生學習、活動多元等特點，只憑借學校單個教育主體的力量進行數據挖掘能力有限。因此，醫德教育信息工作者要樹立跨界思維意識，要充分認識到社會上數據資源的重要性，要與實踐教學醫院、校外企業、各大社交媒體網站等密切聯系，最大限度獲取學生成長過程中盡可能多的數據資源，充實醫德教育數據庫。

3.注重信息數據應用的安全性。涉及數據應用的安全性方面，首先是系統自身的安全性，如大數據存儲安全，大數據的云安全，業務系統安全等，可通過規劃和布局預防黑客和病毒攻擊，設置醫德教育主體、客體的訪問權限等提高防護措施。其次是個人隱私信息的保護，要從技術和法規層面上保障數據的隱私安全。

(三)開展富有個性特點的醫德教育。

醫德教育要把握大數據時代個性化和前瞻性的思維特點，開展符合大學生成長規律和個性特征的醫德教育活動。

1.開展師生情境對話，互動交流。教師與學生之間的互動交流形式多樣，通過線上論壇討論答疑和線下的實際行動展開。可以是一對一、一對多或多對多的互動方式，實現即時交流。互動交流的核心與主題是圍繞學生醫德行為如何養成展開，可以是社會對醫療行業行為的熱點問題，也可以是喜聞樂見的醫德先進人物和榜樣故事，也可以是學生個人情感煩惱及學業就業方面的問題等。同時，要注重信息的反饋和雙向流動。要利用大數據技術收集相關數據資料，將活動的信息文檔、圖片和視音頻等進行展示、存儲和共享，實現師生共建線上資源庫及保持信息資源的生機與活力[4]。

2.優化與改革醫德教育課程教學。醫德教育的過程是一種“內化于心”及“外化于形”的復雜的螺旋式上升的心理成長與醫德行為習慣養成的過程，它的最終目標是實現將醫德教育轉化為醫德操守。首先，就醫德教育的內容來說，應涵蓋醫學生的人文素質、醫學倫理、醫療法規、職業道德、職業情感、人生觀、價值觀等多角度進行系統的教育。其次，在醫德教育的形式上，利用大數據技術，將醫德教育內容可視化、數據化，最大限度地擴展醫德教育的內容，將醫學動態、醫療法規政策、醫德楷模和先進典型事跡、醫德反面典型事例等視頻材料，對醫學生進行全時空、突破課堂教學的計劃學時、時間、地點的限制的全方位醫德教育。再者，在課堂教育考核的方式上，應利用大數據技術監控學生在線學習時間、提交電子作業質量以及在線師生交流、完成考試與測驗等。

3.利用大數據跟蹤預測，開展針對性的教育。在大數據時代，醫德教育工怍者可以通過大數據技術跟蹤監控學生學習生活每一階段的狀態和進展，分析學生的各項數據，走進學生的內心世界，了解他們的思想傾向和興趣愛好，在學生的日常行為中找到蛛絲馬跡，快速、準確地洞察學生的內心，全面地掌握學生的發展問題。如通過對學生在課堂中點滴行為的捕捉，分析學生的學業表現和行為發展趨勢，了解學生對知識的掌握程度及感知情況，對可能出現學習障礙的學生進行提前干預和引導，同時也反思我們的教學是否滿足學生的需求、教與學的效果是否達到目標要求，進而加以改進等；通過學生校內外活動軌跡的積累及后臺數據庫信息的統計分析，發現學生學業成績之外的個人發展問題，積極采取心理輔導、學業幫扶、危機干預等[5]。

三、大數據創新醫德教育的保障措施

如何調動高校內各教育教學主客體的積極性，保證醫德教育數據化的探索有效開展，必須要有必要的保障措施作前提。

(一)樹立大數據醫德教育的思維和意識。

大數據時代的到來，對高等醫學教育的影響和沖擊是不以人的意志為轉移的。首先，學校領導機構要重視和把握大數據醫德教育發展的趨勢和脈絡，對大數據時代醫德教育要有前瞻性的判斷，對接受大數據教育這個新的事物時要有開放的思維。同時，在學校醫德教育部門探索大數據醫德教育的過程中，應給予必要的資金和政策的支持。其次，學校醫德教育的具體實施者，要積極培養自身的數據意識，形成數據思維，在工作中要有敏感意識，對醫學生的行為習慣、學習動機、學習過程、學業效果等數據進行追蹤，善于利用數據發現問題和解決問題。再者，要引導學生利用大數據接受醫德教育的習慣，養成網絡學習和受教育的習慣，能在海量的信息中獲取自己所需要的教育信息，實現自我教育和成長。

(二)提高醫德教育數據采集與處理能力。

數據的采集和處理能力，是開展數據化醫德教育的關鍵。由于醫德教育課程相關理論及專業知識的復雜性，對大數據應用技術能力的要求較高。目前學校專業教師及醫德教育工作者并不熟練掌握大數據技術的采集與處理技術，而具備大數據使用的專業技術人員沒有開展醫德教育的專業知識，造成醫德專業教育與大數據技術應用之間的矛盾。為解決這一難題，學校應成立醫德教育大數據研究團隊。培養一批具有較強的數據感知采集、數據可視化、數據篩選、匯集存儲、分析利用等能力的高校醫德教育數據化工作團隊。首先，要對學校現有的醫德教育專業教師及工作者的信息數據工作能力進行培訓提高；其次，招聘一些具有較強網絡技術能力和大數據處理技能的思想政治教育工作者充實隊伍。

(三)完善醫德教育數據化管理機制的考核評價。

醫德教育數據化管理機制的成效如何要進行必要的考核評價。首先是數據化醫德教育學習效果的考核評價。一是醫德教育過程學習效果的考核。通過技術手段，記錄醫德教育及學習活動的全過程，洞察學生的真實情感，預測學生個體發展的潛能，了解學生的整體，掌握真正影醫德教育過程中教與學效果的影響因素。二是醫德行為的考核。通過對學生長期行為、習慣產生的大量數據流的梳理、分析與歸納，評價學生的醫德教育活動的規律與成效，發現學生思想、心態與行為的變化情況等學業成績背后的原因。三是醫德教育數據化管理機制自身的運行效果的處理。系統機制的構建有一定的周期，如構建初期：對大數據的概念技術與醫德教育的內容如何進行數據化進行考慮；組構中期：注重評價團隊成員的工作執行力、及運行保障等方面是否高效；構建后期：考察醫德教育的效果等。通過各階段數據和經驗的歸納與分析，對不適合的地方進行充實、改進。

大數據為高校醫德教育工作提供了創新的機遇和路徑。在運用大數據的思維和技術開展醫德教育教學改革的過程中，應深入分析大數據與醫德教育融合的可行性和必要性；在大數據創新醫德教育的思路與途徑的選擇上，應結合大數據的內涵及醫德教育的時代特點和要求，并提出必要的保障措施提高執行的力度。