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結腸鏡二次進鏡檢查后影響結直腸息肉檢出率的相關因素分析

2018-02-09 05:40:20
中國內鏡雜志 2018年1期

(廣東醫科大學附屬惠東醫院 消化內科,廣東 惠東 516300)

大腸癌的發病率居惡性腫瘤的第三位,死亡率居惡性腫瘤第四位[1]。大腸息肉作為大腸癌的癌前病變已得到廣泛認可,及時對大腸息肉進行干預是阻止其癌變的基本措施[2]。臨床經驗表明,結腸鏡檢查以及鏡下息肉切除可以大大降低大腸癌的發生率[3]。但是,臨床數據也顯示,結腸鏡檢查中的漏診時有發生,致使一部分患者失去了早期治療和預防的機會。因此,有必要采取措施在初次檢查中提高結直腸息肉的檢出率。本研究作為一項前瞻性研究,嚴格控制結腸鏡檢查中的客觀因素(內鏡醫師的經驗、內鏡操作方式、退鏡時間和腸道清潔的程度等),選取2016年2月-2017年2月本院消化內科進行二次結腸鏡檢查的400例患者,旨在發現影響大腸息肉檢出率的主要因素,同時找出可以提高檢出率的新方法。現報道如下:

1 資料與方法

1.1 一般資料

2016年2月-2017年2月本院消化內科共有400例患者進行二次結腸鏡檢查。其中,男271例,女129例,年齡21~68歲,平均(47.35±6.46)歲。本研究經患者及家屬知情同意,醫院倫理委員會批準。

1.2 納入與排除標準

1.2.1 納入標準①年齡18~70歲;②本院消化內科行無痛結腸鏡檢查的患者。

1.2.2 排除標準①腸道準備較差者(Boston腸道準備評分[4]總分<6分或任意腸段<2分);②有結直腸手術史;③患有炎癥性腸病者;④有家族性息肉病史者。

1.2.3 剔除標準①試驗期間無法耐受;②腸道準備差、腸道痙攣明顯,影響觀察;③結腸鏡檢查無法插鏡至回盲部。

1.3 方法

1.3.1 檢查前準備檢查前完善心電圖、傳染疾病和凝血檢查。檢查前1 d無渣流質飲食,晚上果導片0.4 g口服。檢查當天禁食禁水,將4盒聚乙二醇電解質加入3 000 ml水中,于檢查前4 h開始服用,全部喝完,達到結直腸內無殘留糞便及液體。

1.3.2 腸鏡檢查采用日本奧林巴斯公司生產Olympus CV-260主機和Olympus CF-H260AI結腸鏡。要求內鏡醫師具有熟練的操作技術、豐富理論知識和實踐經驗,使用統一型號的內鏡,均進鏡至回盲部,退鏡時間不少于6 min(若取活檢,則去除活檢時間)。患者鎮靜狀態下左側臥位,單人進鏡操作法,尋腔進鏡,仔細觀察每段結腸和直腸黏膜,在回盲部凍結并存儲圖像。隨后退鏡觀察,在常規模式下仔細觀察全部結腸和直腸黏膜,當發現息肉樣病變時,凍結并存儲圖像。記錄息肉的數目、大小、形態和位置等相關檢查結果。鏡下切除息肉,將標本浸泡于10.00%福爾馬林溶液中送病理組織學檢查。最后退鏡至齒狀線時凍結并保存圖像。

1.4 評價指標

①息肉數目:分為單發(1枚)與多發(≥2枚);②息肉大小:按活檢鉗張開口徑的大小(約5 mm)衡量息肉直徑,分為≤5 mm、5~10 mm和≥10 mm;③息肉形態:分為有蒂息肉和無蒂息肉;④息肉位置:分為直腸、乙狀結腸、降結腸、橫結腸、升結腸、回盲部;⑤病理類型:分為炎性息肉、增生性息肉和腺瘤性息肉[5];⑥漏診息肉的判定及息肉漏診率的計算:將第二次檢查時新發現的息肉判定為漏診息肉。息肉漏診率=漏診息肉數目/兩次腸鏡檢查發現息肉總數×100.00%[6]。

1.5 統計學方法

采用SPSS 19.0軟件對數據進行統計分析。計數資料采用數字(n)或百分比(%)表示,息肉漏診率相關因素的單因素分析采用χ2檢驗,影響漏診的獨立因素分析采用Logistic回歸分析,取P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 同一患者患者前后兩次進鏡觀察檢出的息肉數目、大小、形態、位置和病理類型比較

隨機抽取的400例兩次進鏡檢查的患者中,第一次進鏡觀察檢出息肉362枚,第二次進鏡觀察檢出漏診息肉94枚,息肉漏診率為20.61%(94/456)。單因素分析顯示,多發息肉、小息肉(≤5 mm)、無蒂息肉、乙狀結腸息肉、橫結腸息肉以及升結腸息肉等存在較高的漏診率(P<0.05);息肉的病理類型與漏診無關(P>0.05)。見表1。

2.2 同一患者前后兩次進鏡漏診相關因素的Logistic回歸分析

以單因素分析結果中與漏診相關的因素(數目、大小、形態、位置)為自變量,漏診與否為因變量,進一步評估導致同一患者前后兩次進鏡漏診的獨立危險因素。息肉數目賦值為:0=單發,1=多發;息肉大小賦值為:0=≤5 mm,1=5~10 mm,2=≥10 mm;息肉形態賦值為:0=有蒂息肉,1=無蒂息肉;息肉位置賦值為:0=直腸,1=乙狀結腸,2=降結腸,3=橫結腸,4=升結腸,5=回盲部。通過Logistic回歸分析,計算回歸系數、標準誤、P值、值和95%CI。結果顯示,息肉的數目、大小、形態、位置均為進鏡漏診的獨立影響因素,差異有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表1 同一患者前后兩次進鏡觀察檢出的息肉數目、大小、形態、位置和病理類型的比較Table 1 Comparison of the number of polyps detected,size,shape,location and pathological types between the first and the second microscopic examination in the same patient

表2 同一患者前后兩次進鏡漏診相關因素的Logistic回歸分析Table 2 The Logistic regression analysis of misdiagnosis related factors between the first and the second microscopic examination in the same patient

3 討論

直結腸息肉是公認的癌前病變,尤其是其中的腺瘤樣息肉具有十分明顯的癌變傾向。目前認為[7],結腸鏡檢查是檢測結直腸癌及其癌前病變的金標準,在結腸鏡下發現并切除息肉能達到預防腫瘤的作用,降低其發病率。有研究表明[8],檢查過程中的一些客觀因素(內鏡醫師的經驗、內鏡操作方式、退鏡時間和腸道清潔的程度等)、腸道結構以及息肉特性均可能對檢查結果產生一定影響,造成漏診的問題。

本研究針對上述客觀因素,嚴格選用經驗豐富的內鏡醫師,采用單人進鏡操作方式,要求退鏡時間不少于6 min,并且腸道準備達到Ⅰ級標準,盡量避免客觀因素對漏診產生的影響,本文重點探討的是腸道結構及息肉特性對息肉漏診的影響。

文獻報道,結直腸息肉的總漏診率為處于6.00%~27.00%之間[9],本文多項目分組計算后顯示漏診率基本在此區間,與文獻相符。經過前后兩次進鏡觀察比較,結合其單因素及多因素回歸分析,本文最終得出,息肉的數目、大小、形態及位置是漏診的獨立影響因素。

本研究顯示,多發息肉的漏診率高于單發息肉(P<0.05),息肉越多,檢查過程中漏掉某一個或某一些息肉的概率越大。CHOI等[10]指出,息肉數目是漏診的獨立預測因素。LEUFKENS等[11]認為,息肉數目過多,可能影響了內鏡醫師在檢查過程中的注意力,由此產生漏診。有學者建議,如果發現多發息肉,應縮短復診時間,也許是一項較好的補救措施[12]。

本研究還顯示,較小的息肉相對較大者更容易漏診(P<0.05),原因是息肉越小,越難以被觀察。國外的文獻報道[13],≤5 mm者漏診率為26.00%,5~10 mm者漏診率為13.00%,而≥10 mm者漏診率為2.00%。國內則報道,≤5 mm者漏診率為89.40%,5~10 mm者漏診率為9.50%,≥10 mm者漏診率為1.20%(總漏診率22.50%)[14]。盡管有報道提出[15],息肉越大,癌變的概率越大,但是也不能忽視漏診的小息肉可能帶來的小概率事件。因此,建議小息肉患者定期復診。

本研究還發現,無蒂息肉的漏診率較有蒂息肉高(P<0.05),這類息肉通常呈現扁平狀態,導致內鏡醫師的識別率較低,因而具有較高的漏診率。而無蒂的扁平型病變往往存在重度異型增生或黏膜內癌的可能性。因此,對此類形態的息肉需高度重視。

同時,本研究也認為,在大腸的不同區域,息肉的漏診率存在差異,乙狀結腸、橫結腸和升結腸的息肉漏診率明顯高于其他區域(P<0.05)。乙狀結腸存在較多的彎曲,加上腸鏡構造的限制,于彎曲處難以全面觀察到整個腸道,故有漏診概率;橫結腸和升結腸處皺襞深大,不易展開,因而也存在漏診現象。

降低大腸息肉的漏診率是結腸鏡檢查中的一項重點。隨著臨床科技的發展,更多更新的技術已經或即將用于提高大腸息肉的檢出率。放大內鏡[16]具有高像素和高分辨率,可80~100倍放大肉眼所見的黏膜組織,清晰顯示病灶部位的細微結構,對于小息肉及無蒂息肉檢出率的提高具有很大意義。染色內鏡[17]對腸黏膜噴灑特定的化學物質,提高病灶與正常黏膜的對比度,增加識別能力。透明帽輔助腸鏡檢查法[18]通過在腸鏡前段安裝透明帽,使腸黏膜和腸鏡頭間保持距離,以便發現容易漏診部位的息肉。廣角結腸鏡[19]可旋轉170°,提高了鏡下可視范圍,更容易發現隱藏于腸道皺襞中的息肉。

綜上所述,本研究認為,大腸息肉的數目、大小、形態和位置均是影響其檢出率的重要因素,隨著臨床技術的進步,運用新的技術有可能使息肉的檢出率得到提高。

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