張曙霞
在人工智能場(chǎng)景下,圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的應(yīng)用,有助解決就醫(yī)效率和醫(yī)療資源分布不均難題。
醫(yī)療和人工智能(AI)的結(jié)合,或?qū)⒊蔀榍藙?dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下半場(chǎng)博弈的關(guān)鍵。
“目前,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療正在向智能醫(yī)療跨越,特征是云化、智能化和個(gè)性化。”微醫(yī)集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人張曉春說(shuō)。
一直以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的宗旨在于通過(guò)醫(yī)療服務(wù)流程再造,提高服務(wù)效率和質(zhì)量,推出了在線掛號(hào)問(wèn)診、遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理、移動(dòng)支付等功能。但本質(zhì)上改變的依然只是就醫(yī)的空間距離,對(duì)于經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)、知識(shí)、腦力勞動(dòng)密集的醫(yī)療行業(yè)而言,互聯(lián)網(wǎng)面臨技術(shù)瓶頸,效率提升遭遇天花板。
在人工智能場(chǎng)景下,圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)的應(yīng)用,則有望在很大程度上解決就醫(yī)效率和醫(yī)療資源分布不均的難題。
正因如此,醫(yī)療AI的出現(xiàn),對(duì)于渴望突破的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療老兵和急于站穩(wěn)腳跟的新入局者而言,似乎看到了新風(fēng)口,以醫(yī)學(xué)影像、輔助診療和疾病預(yù)測(cè)為主的人工智能產(chǎn)品大量涌現(xiàn)。
但熱捧之下,必須認(rèn)清的現(xiàn)實(shí)是,目前醫(yī)療AI依然處于初創(chuàng)期,大部分企業(yè)還在技術(shù)研發(fā)階段。且過(guò)去多年來(lái)困擾互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的諸多難題——數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)缺失、尚無(wú)成熟的變現(xiàn)模式以及監(jiān)管挑戰(zhàn)等,醫(yī)療AI入局者同樣需要直面并破解。
“醫(yī)療AI要想真正落地臨床,幫助醫(yī)生做診斷,還有很多工作要做。”科大訊飛醫(yī)療常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮認(rèn)為,企業(yè)必須要有耐心,要有愿坐十年冷板凳的韌性,不要期望一兩年就賺到錢(qián)。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展到現(xiàn)階段,與人工智能的結(jié)合是水到渠成。
“國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)最大的矛盾是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺,只有引入AI才能解決。”阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室主任范繹說(shuō)。
醫(yī)療AI在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、輔助外科手術(shù)、臨床輔助診斷等環(huán)節(jié)已初顯成效。公開(kāi)報(bào)道顯示,圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過(guò)機(jī)器初審,再由專(zhuān)家進(jìn)行復(fù)核,效率會(huì)提升70%以上。而且,在成熟人工智能工具協(xié)助下,約80%的常見(jiàn)病治療和治療方案可以按照標(biāo)準(zhǔn)診療路徑完成。
布局醫(yī)療AI最積極的是微醫(yī)集團(tuán)。去年3月,微醫(yī)向浙江大學(xué)捐贈(zèng)一億元成立睿醫(yī)人工智能研究中心,旨在通過(guò)“產(chǎn)學(xué)研”一體化模式,構(gòu)建中國(guó)首個(gè)開(kāi)放式醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)。隨后的11月,微醫(yī)發(fā)布智能醫(yī)療云平臺(tái)“微醫(yī)云”以及基于微醫(yī)云開(kāi)發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生。
微醫(yī)董事長(zhǎng)兼CEO廖杰遠(yuǎn)表示,通過(guò)推進(jìn)醫(yī)療AI的應(yīng)用,一方面可以把大醫(yī)院、大專(zhuān)家從重復(fù)性工作解放出來(lái),另一方面可以提供面向基層醫(yī)生的輔助診療和針對(duì)老百姓的自主連續(xù)健康管理。
無(wú)獨(dú)有偶,去年8月,平安好醫(yī)生宣布陸續(xù)投入30億元專(zhuān)項(xiàng)資金,打造醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈和服務(wù)鏈。
在技術(shù)上具有天然優(yōu)勢(shì)的阿里健康更是不甘落后,去年7月推出“Doctor You”智能醫(yī)療系統(tǒng)。據(jù)了解,Doctor you提供醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)、肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)、科研數(shù)據(jù)平臺(tái)和醫(yī)師能力培訓(xùn)平臺(tái)四種解決方案,目前已與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院和上海交大醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院達(dá)成合作。
除了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè),在技術(shù)或醫(yī)療資源連接上有天然優(yōu)勢(shì)的玩家也紛紛入局。
去年8月,騰訊攜人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“覓影”正式進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域,覓影包含6大人工智能系統(tǒng),主攻早期癌癥診斷,已展開(kāi)肺癌、食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、宮頸癌和乳腺癌篩查,并已進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn)。
百度在去年年初裁撤醫(yī)療事業(yè)部后,專(zhuān)心做技術(shù),聚焦醫(yī)療AI。去年4月,百度醫(yī)療大腦宣布與國(guó)內(nèi)社區(qū)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者社區(qū)580合作,將人工智能賦能醫(yī)療社區(qū),并上線“美樂(lè)醫(yī)”為用戶提供24小時(shí)醫(yī)療咨詢服務(wù)。
科大訊飛則以布局全、成果多在醫(yī)療AI領(lǐng)域占得一席之地,目前其產(chǎn)品線包括語(yǔ)音電子病歷產(chǎn)品、影像輔助診斷系統(tǒng)、智醫(yī)助理等。
傳統(tǒng)的醫(yī)療信息廠商和醫(yī)藥服務(wù)企業(yè)也不甘落后。如專(zhuān)注醫(yī)療機(jī)構(gòu)HIS系統(tǒng)建設(shè)的衛(wèi)寧健康,去年年初成立AI實(shí)驗(yàn)室,目前已研發(fā)出智能肺結(jié)節(jié)檢測(cè)CAD系統(tǒng)和智能骨齡評(píng)估系統(tǒng)。百洋醫(yī)藥集團(tuán)旗下百洋智能科技去年3月與IBM簽約,獲得IBM沃森在中國(guó)市場(chǎng)的三年獨(dú)家總代分銷(xiāo)權(quán)。據(jù)百洋智能科技提供的數(shù)據(jù),目前百洋沃森智能治療中心在中國(guó)落地43家,已有5500位患者使用,覆蓋肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌等治療領(lǐng)域。
此外,一大批專(zhuān)注醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)類(lèi)公司涌現(xiàn),例如匯醫(yī)慧影、依圖醫(yī)療、推想科技、深睿醫(yī)療等,以開(kāi)發(fā)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷產(chǎn)品為主。
走出實(shí)驗(yàn)室,落地醫(yī)院是人工智能需要邁出的第一步。
“從可行性和專(zhuān)業(yè)性來(lái)講,AI在醫(yī)療里面一定是影像先行,影像輔助診斷會(huì)先落地、先執(zhí)行、先商業(yè)化。”匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛說(shuō)。
目前,癌癥、心臟疾病等重大疾病都可以在早期通過(guò)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備識(shí)別出來(lái),其精準(zhǔn)度的提升對(duì)醫(yī)生決策至關(guān)重要。
騰訊覓影應(yīng)用中心主任吳明柱說(shuō),智能影像輔助診斷系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景非常明確,很大一塊就是用于提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足的醫(yī)生的診斷效率和水平。
從實(shí)際情況看,人工智能對(duì)肺病、胃癌、甲狀腺癌變、乳腺癌、糖網(wǎng)病變等多個(gè)病種的醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)效率和識(shí)別精度已可以達(dá)到甚至超越專(zhuān)業(yè)醫(yī)生水平。
例如,吳明柱介紹,覓影對(duì)肺結(jié)節(jié)早篩準(zhǔn)確率超過(guò)95%,對(duì)食管癌早篩臨床預(yù)試驗(yàn)的準(zhǔn)確率超過(guò)90%,糖網(wǎng)病變識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)97%。目前,騰訊已與10多家三甲醫(yī)院建立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,并與上百家醫(yī)院達(dá)成合作意向。
阿里健康高級(jí)副總裁、智慧醫(yī)療負(fù)責(zé)人柯研介紹,“Doctor You”CT肺結(jié)節(jié)影像檢測(cè)技術(shù)快速確診陽(yáng)性病例,準(zhǔn)確率在90%以上。而且,就陽(yáng)性病例而言,通過(guò)醫(yī)療AI事先篩查出病癥,初診醫(yī)生可以快速判別,審核醫(yī)生可以提高效率達(dá)50%以上。endprint
又如,科大訊飛與安徽省立醫(yī)院合作研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng),通過(guò)學(xué)習(xí)68萬(wàn)張肺部CT影像資料,已輔助醫(yī)生診斷1.1萬(wàn)人次的CT影像資料,準(zhǔn)確率達(dá)94%。
毋庸置疑,人工智能帶給互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)巨大的想象空間。但要規(guī)模應(yīng)用,還需直面“成長(zhǎng)的煩惱”。
“最大困難在數(shù)據(jù)獲取方面。”柴象飛認(rèn)為,以智能診斷為例,要把影像及包括基因數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)等在內(nèi)的更多維度且在時(shí)間上持續(xù)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合計(jì)算,只有這樣機(jī)器才能達(dá)到更加精準(zhǔn)、定量的診斷。
因此,如何獲取有效數(shù)據(jù),是醫(yī)療AI應(yīng)用最先需要跨越的障礙。困難在于,目前很多互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性有待商榷,而各醫(yī)院數(shù)據(jù)不共享,要獲得真正高質(zhì)量的有效數(shù)據(jù),需付出較大的成本。
一方面是有效數(shù)據(jù)難以獲得,另一方面醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化的缺失也是難題。以醫(yī)療影像為例,目前國(guó)內(nèi)還處于從傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過(guò)渡的階段,大量影像資料尚未實(shí)現(xiàn)電子化和數(shù)據(jù)化。
“現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)問(wèn)題定義非常模糊,比如影像領(lǐng)域采用一些形態(tài)學(xué)特征,不同專(zhuān)家對(duì)結(jié)節(jié)、毛刺、分頁(yè)等判定和識(shí)別都有差異。”依圖醫(yī)療副總裁鄭永升認(rèn)為,人工智能是強(qiáng)數(shù)理、強(qiáng)邏輯的工具,要求輸入輸出非常精準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容。
公開(kāi)報(bào)道顯示,中國(guó)食品藥品檢定研究院作為國(guó)家監(jiān)管技術(shù)支撐機(jī)構(gòu),承擔(dān)了醫(yī)療AI產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)與研究工作,正在逐步完善AI產(chǎn)品的審批標(biāo)準(zhǔn)。
困擾互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的盈利、商業(yè)化問(wèn)題,在醫(yī)療AI領(lǐng)域同樣在上演。目前,整個(gè)醫(yī)療AI行業(yè)依舊缺乏成熟的變現(xiàn)模式。“醫(yī)療AI領(lǐng)域,短期看場(chǎng)景很重要,沒(méi)有場(chǎng)景落地能力,都活不到發(fā)揮技術(shù)的那一天。”鹿曉亮說(shuō),目前,影像識(shí)別、輔助診斷都面臨應(yīng)用場(chǎng)景和收費(fèi)模式的問(wèn)題。比如一例CT收費(fèi)200塊,但并沒(méi)有規(guī)定醫(yī)生診斷費(fèi)有多少,“這種情況下人工智能想從里面分點(diǎn)錢(qián)出來(lái),是沒(méi)有基礎(chǔ)的。”
柴象飛表示,美國(guó)的醫(yī)療體系以私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)付費(fèi)為主,對(duì)人員費(fèi)用非常敏感。同時(shí)美國(guó)的閱片診斷費(fèi)用非常高昂,病人做一次影像診斷可能需要花費(fèi)幾百美元。所以美國(guó)醫(yī)院對(duì)于能提升效率、節(jié)約時(shí)間的 AI 輔助診斷工具十分關(guān)注。
據(jù)了解,目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)醫(yī)療AI都是人工智能相關(guān)企業(yè)與醫(yī)院共同構(gòu)建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,在實(shí)驗(yàn)室框架下開(kāi)展合作。
柴象飛認(rèn)為,將技術(shù)產(chǎn)品化,讓醫(yī)生接受并形成使用黏性很關(guān)鍵,醫(yī)療AI要真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,形成閉環(huán),需要按照to B的邏輯和規(guī)則。
“醫(yī)療AI的商業(yè)化、收費(fèi)模式的設(shè)計(jì),單憑創(chuàng)業(yè)公司做不好,需要醫(yī)療主管部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和技術(shù)公司的共同參與。”鹿曉亮說(shuō)。endprint