淺析數據挖掘在高校學業預警機制中的應用

肖娜

摘 要 學業預警是高校加強學生學風建設、不斷提升人才培養質量的新型教育管理模式。在高校學業預警機制中充分利用現代化信息技術能夠進一步提高管理水平，其中數據挖掘技術能夠提高學生學籍信息的分析和處理效率，進而為預警機制提供可靠的數據依據。本文簡單分析了高校學業預警機制的重要意義，并探討了數據挖掘技術及其在高校學業預警機制中的具體應用。

關鍵詞 高校 學業預警機制 數據挖掘

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

隨著高等教育大眾化的不斷推進，生源質量有明顯的下降，學生的學習自覺性嚴重缺失，僅靠傳統的正面引導、鼓勵的思想教育方法已不能滿足學生教育管理工作，還需要輔以預警教育，達到警醒、鞭策、提示作用。高校學業預警機制，是指在進行學生管理工作時，借助于信息化手段，對學生潛在和現實的學業不良問題及其不良后果，向學生本人和家長及時告知，并采取相應的幫扶和補救措施的一種學生學業管理措施，借此形成學生與學校之間的合力，幫助學生回歸正常的學業軌道，使其順利完成畢業。數據挖掘技術可以通過科學的分析、挖掘從數據中發現隱藏的規律或模式。將數據挖掘技術與學生的學籍信息和學生日常表現數據結合，尋找“學業預警”學生的發展變化規律，有利于高校教育水平和學生管理水平的提高。

1高校學業預警機制的重要作用

1.1激發了學生學習動力

學業預警機制的實施有利于激發學生學習動力，改變不良的學習習慣，解決學習中的遇到的困難，從而促使學生科學制定學習計劃，端正學習態度，以期能夠順利畢業。據悉，大部分受到學業警示的同 學能夠正確認識到問題的嚴重性，增加對學習的關注，不少同學取得了顯著的進步。

1.2促進了高校學風建設

學業預警機制的實施加強了高校學風建設，促進了學風好轉，并帶動學校整體學風的提高。其中，成績優等生在學校實行學業預警機制以后，明顯感到壓力，也積極轉變學習方式方法，由原來的被動學習轉變成主動學習、自主學習。成績問題生則倍加重視，學習態度有了明顯的轉變。

1.3加強了學校與家長之間的合作

學業預警機制的推行建立了學校與家長、學生之間的溝通橋梁，加強了雙方的合作與交流，在學習管理方面形成了共同管理的合力。使學校、家長和生能及時便捷地了解學生的學習狀態，共同幫助、監督學生學習，引導學生按照學校和專業培養方案的要求有有計劃的完成學業，同時使任課教師增強了對學生的感情和對工作的責任意識，提高了教育教學管理的能力。

1.4提高了高校管理水平

高校實施學業預警制度充分體現了管理的人性化、科學化，真正達到“懲前毖后，治病救人”的目的，使學生管理工作上了一個新臺階。學業預警機制的實施提高了教學質量，提升學校社會形象和聲譽，為社會培養了更多的優秀人才。

2數據挖掘在高校學業預警機制中的應用

2.1數據挖掘概念

數據挖掘是指從海量數據中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規則，可以通過關聯分析、聚類分析、時序分析等各種算法發現一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。因此，將計算機數據挖掘技術應用于高校學業預警機制中，可以在大量以往的教學管理數據庫中挖掘出未知的、可能有用的、隱藏的規則，促進教育的改革和發展。同時，將計算機數據挖掘技術和傳統的人力管理相結合，以學生為本，建立健全全方位學業預警構架，做到“防微杜漸”，為學校順利完成教育目標起到促進作用。

2.2明確預警指標要素

高校學業預警機制的構建需要利用數據挖掘技術獲取和分析相關數據，明確預警指標要素，從而知道從哪些指標去考核學生。這些信息和最終的學習成績都有一定的潛在聯系，可以通過對人才培養過程中產生的各種教學運行狀態數據進行數據挖掘和學習分析，對學生學習進行即時診斷，發現教學過程中的各種問題，找準問題根源，及時給出應對措施。此外，數據挖掘技術也可以對高校保存的教師科研數據、學生評價數據、教師業績數據等深入的挖掘分析，挖掘數據背后的有用的規律來服務高校的人才培養、教學管理等工作。

2.3構建預警指標體系

除成績數據外，教學與學工工作及任課教師課堂教學中也存有大量的數據作為指標體系建構的要素。具體將建構數據指標分為一級指標三個，分別為學生基本情況，學生日常表現和學習。其中，學生基本情況包括高考成績、心理測評情況、家庭情況和專業認知度四個二級指標，重點關注學生是否有偏科情況、入學心理測評是否有異常情況、家庭經濟情況和家庭結構等。一級指標學生日常表現包括學生報到注冊情況、考勤和學生選課情況，重點關注學生平時是否有遲到、早退、曠課、平時作業提交等問題，學生選課積極度和自選課程獲得學分情況。一級指標學生成績有四個二級指標，包括其中期末成績情況、是否補考及通過情況、重修及階段性畢業資格審核情況，重點關注學生成績分析、未通過學分，補考及重修通過情況和階段性畢業資格審核成績情況。

2.4建立預警管理系統

在制定學業預警機制時，要充分利用現有的教務管理系統和學籍管理軟件，建立學業預警管理系統，可以讓學生、輔導員、教學秘書等人員共享學籍管理信息，實現學業預警的多方參與。教學秘書和輔導員應該著重加強對于學生學業預警電子檔案的管理，對預警通知書進行存檔。對家長寄回的回執單進行建檔備查。對預警學生建立電子管理檔案，并對他們的實施計劃、實施過程中的各項數據做好詳細記錄。通過現代化的管理手段，讓學生在自由登錄學籍系統，通過系統的自動提醒來讓學生發現自身的問題，在恰當保護學生隱私的前提之下達到警示目的。

3數據挖掘的作用

3.1提高培養質量

根據教學狀態相關數據的分析評估結果，構建教務學工聯動、學校家長聯動、班導師與專業導師聯動等多方聯動機制，推進教育質量管理高校決策與反饋模式。將需要進行調控和整改的數據信息反饋至學生、教師、教學單位、管理機構、決策機構等，有效實現學生即時學習診斷與預警、學生的發展性評價、教師的教學質量與水平評估等，從而達到即時調整目標、優化資源配置、提升人才培養質量的目的。

3.2優化課程設置

高校學業預警機制中可以利用數據挖掘為課程設置提供合理依據。高校學生的課程安排設置是循序漸進的，每門課程之間都有一定的關聯和前后順序，在學習一門專業課程之前必須先修一門基礎課程，基礎知識沒學好勢必影響專業課程的學習。而且，同一年級不同專業學生之間，由于教師或教師專業背景知識不同，各個學生總體成績相差有時會很大。數據庫中記載著以往各專業學生各學科考試成績，使用數據挖掘的關聯分析與時序分析技術，能分析出原因，在此基礎上對課程進行合理設置。

3.3提高學生綜合素質

在高校學業預警機制中制定好目標標準，利用數據挖掘技術挖掘學生的學習習慣及學習特長，輔助教師指導學生，指導學生改正自己的不當行為，提高學習能力。從教學管理系統中所記載的學生基本資料、學習成績、學習經歷、學習喜好以及知識體系結構等內容，發現學生學習習慣，輔助學生改正自身學習行為，從而提高學生各方面綜合素質，為日后的就業和生活奠定良好的基礎。

總而言之，將數據挖掘技術應用于高校學業預警機制中，科學分析和利用學籍管理系統中的各項數據，不僅能提高學業預警工作的針對性，也能夠對高校的學生管理、教學管理決策提供數據支持，因此，高校學籍管理人員和相關教師要對數據挖掘技術進行更加深入的分析和應用，進一步提高學業預警機制的效率，進而促進學生的全面發展。

學業預警機制是一項連續性、長期性、復雜性的工作，要真正使學生化預警為機遇，變危機為動力，從預警中感到危機，從預警中得到成長。同時，要不斷加強后續的跟蹤教育和自我教育，學業預警的效果得到更好的保證。

參考文獻

[1] 肖肅萍.高校學生學業預警機制探討[J].當代教育論壇（管理研究），2011（08）：14-16.

[2] 陳陽.我國高校學業預警：模式、問題及對策[J].山西高等學校社會科學學報，2016，28（05）：63-66.

[3] 王琪.基于數據挖掘技術的高校學業預警管理[J].中國管理信息化，2015，18（18）：242-244.endprint