數字化：2017中國中學生體育協會創新開啟足球數據之路

曹源 （教育部學生體育協會聯合秘書處足球工作部，101318）

過去的一年，在政策與改革的雙重驅動下，中國足球迎來了最“理性”的時期，資本市場、社會大眾的青睞，讓足球釋放出久違的活力。足球改革的有序推進，促使職業聯賽重新收獲市場和人氣，社會足球也漸呈回暖之勢。作為發展的“根基”，青少年校園足球更是遇到了千載難逢的機會。

近幾年來，隨著國家對足球運動投入和推動力度的不斷增強，高科技在足球領域中的應用越來越頻繁，其中以數據的應用最為關鍵。同時，技術的更迭和科技的進步，讓過去只有職業足球才能享受到的數據服務也走向了校園足球。在如何利用大數據信息和數據來服務校園足球的開展方面，中國中學生體育協會（以下簡稱“中體協”）做出了很好的示范。

在2016-2017年段里，中體協投入了大量的人力物力，舉辦各項足球賽事，并引入運動數據監測系統MT-Sports，為賽事提供專業的數據服務，全面跟蹤并記錄各球隊隊員的運動數據，并為球隊、球員建立專屬的數據檔案。通過這些數據，為體育教學工作者改進訓練計劃、訓練方法、訓練決策提供依據，并為青少年足球人才選拔科學高效的進行提供保障。

一、成果展示

（一）數據監測賽事類型

數據監測的賽事包括：2016中國中學生足球錦標賽（360人），2016-2017校園足球聯賽高中男子組東南賽區（172人）、西南賽區（209人）、東北賽區（227人）、西北賽區（236人）、總決賽（189人），中國中學生聯隊集訓中的比賽和訓練等（見圖1）。

圖1 中體協開展的賽事類型

（二）數據監測的比賽、訓練場次

共記錄259場比賽、6場訓練中各球員的運動數據，其中包括2016中學生足球錦標賽36場，2016-2017校園足球聯賽高中男子組東南賽區36場、西南賽區48場、東北賽區48場、西北賽區42場、總決賽47場，中學生聯隊比賽2場、訓練6場（見圖2）。

圖2 記錄比賽訓練的場次

（三）數據服務覆蓋區域

共跟蹤了76支球隊比賽，球隊覆蓋北京、上海、天津等29個區域內多所學校（見圖3）。通過記錄來自全國各地校園足球最高水平球員的運動數據，為各球隊運動水平的橫向對比、縱向對比提供大數據基礎，為評估各地區校園足球的發展現狀及足球水平，了解不同年齡段男女球員的體能特征提供參考依據。

圖3 賽事覆蓋區域

（四）數據監測覆蓋人數

共覆蓋全國校園足球最高水平球員1415人，其中男子隊員運動數據1311人，女子隊員運動數據104人。具體包括：2016中學生足球錦標賽360人，2016-2017校園足球聯賽高中男子組東南賽區172人、西南賽區209人、東北賽區227人、西北賽區236人、總決賽189人，中學生聯隊22人（見圖4）。

圖4 采集運動數據的人數

（五）建立優秀球員的數據檔案

通過周期性數據監測，為1166名隊員建立了專屬運動數據檔案。其中包括：2016足球錦標賽300人，2016-2017校園足球聯賽高中男子組東南賽區172人、西南賽區209人、東北賽區227人、西北賽區236人，中學生聯隊22人（見圖5）。落實了《中國足球改革發展總體方案》等政策需求，為評估球隊、球員的成長趨勢提供數據支持，填補中國足球在優秀青少年球員追蹤培養方面的空白。

圖5 建立運動數據檔案的人數

（六）建立足球運動能力模型

通過記錄分析優秀青少年球員的比賽體能特征、運動機能特征、位置體能特征等數據，以全國各地校園足球最高水平球員為基礎標準，建立起中國校園足球的數據標準模型。

（七）構建中體協青少年優秀足球人才數據云

依據各球隊比賽訓練中的數據，中體協針對不同隊伍、不同隊員，建立了集運動行為監測、運動數據管理、數據挖掘分析、數據綜合對比、成長趨勢追蹤等功能為一體的“中國中學生體育協會青少年優秀足球人才運動數據云”，幫助全國各校園足球高水平隊伍綜合管理球隊和球員的運動數據。

圖6 中體協青少年運動數據云登陸頁面

在中體協的努力下，校園足球影響廣泛，成績斐然。與“金字塔尖”的職業足球不同，校園足球是一個階梯式的發展。在這條發展軌跡中，首先應該關注教育和文化的培養，但競技足球也是不可忽視的一環。中體協在運動數據監測方面的努力，在全面了解各地區校園足球發展情況與水平差距的同時，還可以明晰校園足球與職業足球之間的差距，找準定位，規劃發展。

二、校園足球與職業足球的體能數據表現差異

中體協引入的MT-Sports系統提供方動量科技，長期服務中國足球，除了積累了大量校園足球比賽的數據外，還累積了各年齡段國字號球隊的比賽數據。通過這些數據的橫向、縱向比較，可以從側面了解兩者之間的水平差距，為校園足球發展提供借鑒。

這里選取高中（16歲男子、16歲女子）的10場高水平、高質量比賽中體能數據與同年齡段“國字號”球隊進行數據的橫向比對；聯賽中球隊階段性的體能數據進行縱向比對，得出以下結論：一是校園足球與專業足球在跑動距離、高強度跑距離、沖刺跑距離表現中存在一定的差距；二是隨著校園足球的大力推廣，校園足球球員整體的成長速度很快。

（一）體能差距

1.跑動距離

跑動距離能夠體現出球隊在一般耐力方面的能力與表現，是支撐足球比賽的體能基礎。從圖7人均跑動距離的對比可以看出，校園足球男子平均水平較職業青訓梯隊低1515米，校園足球女子平均水平較職業青訓梯隊低1192米。

圖7 校園足球與職業足球的跑動距離對比

2.高強度跑距離

該年齡段高強度跑距離是速度大于4.8m/s的跑動，研究表明，球隊高強度跑距離的多少與比賽結果有一定的相關性。從圖8人均高強度跑距離的對比可以看出，校園足球男子、女子平均水平較職業青訓梯隊男子、女子分別低412米、403米。

圖8 校園足球與職業足球的高強度跑距離對比

3.沖刺跑距離

沖刺跑距離是速度大于6.1m/s的跑動，研究表明，球隊的沖刺跑距離大小與比賽結果有較高的相關性。從圖9人均沖刺跑距離的對比可以看出，校園足球男子、女子的平均水平較職業梯隊男子、女子分別低114米、42米。

圖9 校園足球與職業足球的沖刺跑距離對比

（二）成長趨勢

以重慶市第七中學、長沙市雅禮中學、廈門市第二中學為代表的6支球隊分別參加了2016年10月中學生錦標賽、2017年4-6月的校園足球聯賽預賽、2017年8月的總決賽，通過階段性的數據分析，歸納總結其運動表現得出：各支球隊在跑動表現、高強度表現、沖刺跑表現上均呈現上升趨勢（見圖10-11）。說明校園足球球員整體的成長趨勢是逐漸上升的，且高強度跑動表現的成長較快。

圖10 6支球隊人均跑動距離的縱向對比

圖11 6支球隊人均高強度跑距離和人均沖刺跑距離的縱向對比

三、結語

體育數據不止于數據，在這些數據的背后連接著一系列的應用。從目前來看，足球大數據最直接的應用價值在于為中國足球青訓建立起從專業青訓到校園足球，到社會青訓完整的足球人才數據能力圖譜，為人才選拔培養提供數據依據。以近期北體大中國足球運動學院招生為例，學院通過采集青少年球員體能測試數據及對抗比賽運動數據，從而篩選出表現更為優異的學員進入學院，這也為青少年足球人才出口提供了新的選擇。

足球大數據在輔助人才評估和科學指導之外，讓更多的青少年足球人才走向了更高水平的賽場，參加中國足球職業聯賽，甚至代表國家征戰國際賽場。同時大數據本身也與球員經紀、足球康復等多個領域悄然發生著連接。這為中國踢球的孩子未來提供了從職業運動員、足球教練、足球經紀人、體能教練、康復師等相關工作機會的可能。未來，以中國青少年校園足球為代表的青少年足球將為中國足球源源不斷的提供足球產業各個領域的優秀人才，讓中國職業足球發展的每一步都會更加踏實和篤定。

（文中數據由北京動量科技有限責任公司提供技術支持）