據英國《每日郵報》報道,科學家現可通過監測大腦電信號來識別焦慮和抑郁,有助于診斷和治療情緒障礙。
美國加州大學舊金山分校(UCSF)的研究人員認為,可利用電極跟蹤大腦信號的新方法允許醫生使用深度大腦刺激來治療情緒障礙。在這項新研究中,研究人員對21名癲癇病人的大腦進行監測,觀察其活動是否與焦慮和抑郁有關。研究人員使用功能性核磁共振(fMRI)掃描監測病人的大腦活動,約持續幾個小時。另一方面,腦電圖電極直接測量大腦的電活動。患者需在頭部放置電極,由研究人員進行監測。
研究人員采集將進行腦外科手術患者的樣本,以確定和消除癲癇發作的原因。UCSF的研究人員決定監測癲癇和與情緒相關的大腦活動,在研究對象的頭部放置了40~70個電極,持續7~10天,持續追蹤大腦各區域相互交流時的腦電波。
根據研究人員的說法,只有13個人顯示出電活動。要證實此方法需更多的研究,迄今為止,這種方法具有危險性。若得到驗證和簡化,腦電圖系統可顯示病人的大腦是否正常運轉。
研究人員表示:“這一清晰和持續的電信號是由杏仁核和海馬體在特定頻率上的相互作用組成的,與這13名患者的情緒變化相匹配。這項研究表明,在大多數受試者中,有一種自然形成的網絡,能夠持續預測情緒的變化。”
研究人員還表示:“發現杏仁核和海馬體之間的交流是如何促進情緒處理,以及這個信號是如何與人的情緒狀態的變化相聯系的至關重要。”
據外媒報道,新的人工智能系統(AI)可以提前6年檢測出阿爾茨海默癥(老年性癡呆),其準確率為100%。
阿爾茨海默癥無法治愈,一旦罹患該病,隨著時間的發展,對疾病的最佳治療效果會逐漸降低,大多數人在確診后僅能活4~8年。這意味著早期發現是全世界4400萬阿爾茨海默癥患者的唯一最佳希望。根據相關研究,對阿爾茨海默癥的診斷依賴于消除過程、主觀分析和一些實驗室檢查。消除過程是通過記憶評估和評估任何潛在的行為變化以及實驗室測試和腦成像來完成的。有一些藥物可以幫助患者控制記憶喪失,例如Aricept、Namenda和Excelon,但它們并不能扭轉記憶喪失的根本問題,只能延緩其發病進程,輔助其生活自理。但是放射學的新研究表明,AI可能是早期發現阿爾茨海默病的關鍵,它可以保留一些記憶功能長達6年之久。
阿爾茨海默病的最明顯跡象是大腦中β淀粉樣蛋白斑塊的積累,但最近,科學家將某些代謝變化與阿爾茨海默病聯系起來。專家表示,雖然人們善于發現疾病的特定生物標志物,但代謝變化代表了一個更加全球化和微妙的過程。因此,雖然醫生可能會看到不同圖像發生變化的跡象,但人們需要在足夠長的時間內、在足夠多的患者中繪制出這些變化及其微妙模式,然后確定哪些變化預示著阿爾茨海默癥的出現。但這正是人工智能的目標。
新AI系統能夠對1000名患者進行近2000次腦部掃描,從而提前6年時間發現阿爾茨海默癥的發病跡象。在這個新的系統公開之前,還會有更多的測試,但研究團隊對AI的潛力寄予厚望。