劉亮 賈婷立 代燕 內江職業技術學院
《物流業調整和振興規劃》的實施推動了制造業與物流業的聯動發展,但作為一個復合型產業,物流業航安倉儲、運輸、包裝、加工、流通、裝卸、搬運、信息管理等各個方面,要協調物流業與制造業的關系,具有較高難度。而且受不同區域的經濟、政策、技術環境等方面的影響,這一問題更加復雜。應從我國八大經濟片區著手,研究制造業和物流業聯動發展的時空演化規律。
關于制造業和物流業聯動發展的研究主要分為理論和實證兩種途徑,理論上主要研究兩者聯動發展的機理和模式。實證研究一般包括三種思路,一是從微觀企業角度進行分析,二是從投入產出角度進行分析,主要應用灰色關聯理論,三是從地區角度測算其協調度。考慮到物流業發展與制造業發展的相互影響作用具有一定的不確定性和隨機性,在不同時期和不同區域,其相互關系表現出較高的動態性和復雜性。因此,采用傳統相關回歸方法難以全面的反映出兩者之間的相互作用關系。采用灰色關聯模型,可以根據其發展態勢相似性和相異程度,衡量各因素之間的關聯程度,揭示動態關聯特征。通過對國內不同經濟區域的制造業和物流業聯動發展關聯度進行測算,可以反映出兩者聯動發展的時空演化規律[1]。
采用灰色聯動模型對制造業和物流業的聯動發展進行研究,構建的模型要反映各要素之間的相互影響作用。由于各省份數據的可獲得性有所差異,為確保模型適應性,采用以下方法構建指標模型:(1)物流業發展指標,包括物流業增加值(x1),固定資產投資總額(x2),物流貨運量(x3),周轉量(x4),公路里程數(x5),鐵路運輸從業人數(x6),民用載貨汽車數量(x7);(2)制造業發展指標,制造業工業增加值(y1),工業總產值(y2),固定資產投資總額(y3),工業增加值率(y4),在崗職工人數(y5),工業成本利潤率(y6),全員勞動生產率(y7)。研究數據主要來源于《中國統計年鑒》,個別省份制造業數據無法獲得,采用工業指標進行代替。協調度分界線設定為0.8,0~0.5表示失調狀態,0.5~0.8表示基本不協調狀態,0.8~0.9為基本協調狀態,0.9~1為協調狀態[2]。
根據上述指標體系,分別確定制造業指標與物流業指標的關聯程度,并對其進行排序。從排序結果來看,物流業七個指標的關聯度排序結果為x3>x4>x7>x2>x1>x5>x6,制造業的七個指標關聯度排序結果為y7>y2>y1>y3>y6>y5>y4。從全國范圍來看,制造業和物流業的關聯程度在0.494~0.955之間,總體呈關聯水平在中度以上,其中制造業發展的主要脅迫因素來源于物流業的貨運量,而物流業發展的主要脅迫因素來源于制造業的全員勞動生產率。在此基礎上,計算兩者的經濟協調度,計算結果顯示兩者的協調度在0.699~0.782之間,總體呈基本不協調狀態。為更加詳細的探討兩者的發展協調度差異,將全國31個省份劃分呈8個綜合經濟區,在特定區域環境下,分析兩者的關聯度情況和協調度趨勢。
對8個經濟區的制造業和物流業聯動發展協調度演化規律的分析結果如下:
1.東北經濟區,物流業和制造業關聯度在0.529~0.960之間,關聯水平在中等以上,協調度在0.683~0.802之間,協調度水平為瀕臨協調,與全國整體水平相比略高,主要是由于該區域工業基礎良好,但相比于制造業發展,物流業仍較為滯后;2.北部沿海經濟區,關聯度為0.484~0.924,中等以上關聯,協調度為0.678~0.785,且具有明顯的變動趨勢,各城市變化趨勢呈U型或M型,總體協調度有上升趨勢;3.東部沿海經濟區,關聯度為0.523~0.932之間,中等以上關聯,協調度為0.683~0.753之間,呈瀕臨協調階段;4.南部沿海經濟區,關聯度為0.543~0.924之間,中等以上關聯,協調度為0.683~0.770之間,變化不明顯,且有下降趨勢;5.大西北經濟區,關聯度為0.591~0.848,介于中等關聯和關聯度較強之間,協調度在0.671~0.789之間,且在波動中呈下降趨勢;6.黃河中游經濟區,關聯度在0.547~0.914之間,中等以上關聯,協調度在0.693~0.777之間,具有波動下降趨勢;7.長江中游經濟區,關聯度在0.558~0.901之間,中等以上關聯,協調度為0.698~0.787,呈瀕臨失調階段;8.西南經濟區,關聯度在0.438~0.965之間,中等以上關聯,協調度在0.684~0.776之間,呈瀕臨失調階段。
從實證研究結果來看,各經濟區的主要脅迫因素存在差異,這與地區的政策環境和技術環境等都有關,但物流業的貨運量和制造業的全員勞動力排名均靠前,最能體現兩者聯動發展綜合水平。多數區域的制造業和物流業都處于中等關聯以上水平,但總體協調度較低,說明物流業和制造業供需結構矛盾較為突出,應重視兩者的結構協調發展。
綜上所述,通過采用灰色關聯度模型,對制造業和物流業的聯動發展時空分異性進行分析,可以看出兩者的聯動發展存在明顯的時空演化差異,且在各地區有不同的表現形式。基于灰色關聯模型的實證研究結果可以較好的反映出兩者的復雜關聯關系。