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裝備搶修方法確定與優(yōu)化研究

2018-01-25 07:21:24梅勇飛呂會強(qiáng)張仕新左文濤
價值工程 2018年35期
關(guān)鍵詞:一致性評價方法

梅勇飛 呂會強(qiáng) 張仕新 左文濤

0? 引言

為了保持裝備持續(xù)作戰(zhàn)能力,進(jìn)行合理高效的裝備戰(zhàn)場搶修是一種積極有效的方法,具備戰(zhàn)斗力“再生”作用,是戰(zhàn)斗力的“倍增器”[1]。在信息化戰(zhàn)爭中,裝備戰(zhàn)損率高、損壞方式復(fù)雜,裝備維修保障任務(wù)更重、要求更高、難度更大。因此,深入研究裝備搶修方法的確定與優(yōu)化,為使用和修理分隊實現(xiàn)快速搶修提供支撐,提高部隊的維修保障能力,是打贏信息化戰(zhàn)爭、做好新時期軍事斗爭準(zhǔn)備的客觀要求。

1? 裝備的搶修方法

裝備損傷后,我們應(yīng)根據(jù)裝備損傷部位、損傷程度以及對完成當(dāng)前作戰(zhàn)任務(wù)的影響而確定相應(yīng)的搶修方法。裝備戰(zhàn)場損傷的搶修方法通常有換件修理、拆拼修理、應(yīng)急修理(切換、剪除或“旁路”、替代、重構(gòu))、原件修復(fù)和制配等[2]~[4]:

1.1 換件修理? 換件修理是指采用完好的裝備備件來更換故障、損傷或者報廢件、模塊、總成的搶修方法。換件修理是在戰(zhàn)場環(huán)境下進(jìn)行搶修作業(yè)的主要搶修方法,它具有應(yīng)用覆蓋面廣、修理用時較短、修理工藝簡單、操作簡便,修理分隊組織換件修理經(jīng)驗豐富的優(yōu)點(diǎn)。

1.2 拆拼修理? 拆拼修理是將損壞的裝備中可用的零部件以及分系統(tǒng),進(jìn)行拆取、拼裝成能夠完成基本功能的裝備的搶修方法。拆拼修理與平時的修復(fù)性維修相仿,其過程大致包含:拆卸受損部位、獲取相同更換部位、裝配、調(diào)整校正、檢測等。

1.3 應(yīng)急修理? 應(yīng)急修理是裝備在戰(zhàn)時受到損傷或者意外事故時,采用應(yīng)急診斷和修復(fù)技術(shù),迅速對裝備進(jìn)行損傷評估并根據(jù)作戰(zhàn)任務(wù)需要快速修復(fù)損傷部位以使裝備恢復(fù)戰(zhàn)斗力的搶修方法。在戰(zhàn)場上,常用的應(yīng)急修理方法主要有切換、剪除(旁路)、替代(置代)和重構(gòu)等。

1.4 原件修復(fù)? 原件修復(fù)是指利用清理、清洗、調(diào)校、冷熱校正、黏結(jié)、加墊、焊接焊補(bǔ)等搶修技術(shù)來恢復(fù)裝備損傷部位的全部或部分功能,從而確保裝備完成當(dāng)前作戰(zhàn)任務(wù)或者進(jìn)行自救的應(yīng)急搶修方法。除上述傳統(tǒng)技術(shù)之外,還有各種新材料、新技術(shù)、新工藝的應(yīng)用,例如:刷鍍、噴涂、粘接、涂敷、等離子焊接等。

1.5 制配? 制配是指在現(xiàn)場加工制配裝備損傷零件以確保其恢復(fù)基本功能,完成作戰(zhàn)任務(wù)的應(yīng)急搶修方法。制配不但適用于機(jī)械零部件損傷后的修復(fù),也適用于某些電子元、器件損傷后的修復(fù)??煞譃榘磮D制配、按樣品制配和無樣品制配等。

2? 基于AHP的裝備搶修方法建模

2.1 評價指標(biāo)體系的確定

結(jié)合裝備搶修實際,綜合考慮搶修影響因素[1],確定修復(fù)速度快、技術(shù)要求低、資源要求低和修后狀態(tài)好等4個主要評價指標(biāo)。其中,修復(fù)速度以搶修時間采用時間值作為評價指標(biāo);技術(shù)要求通過人員技術(shù)等級和工種數(shù)量兩類指標(biāo)來衡量;資源要求采用所需器材的種類和數(shù)量、人員數(shù)量、修理裝備數(shù)量、工具數(shù)量來衡量;修后功能狀態(tài)難以通過定量的指標(biāo)來衡量,可以先建立一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定性評價,再進(jìn)行量化。上述評價指標(biāo),并不是同等重要,應(yīng)根據(jù)搶修的實際情況,綜合考慮其重要程度,合理選取各項指標(biāo)的單項權(quán)值,只有綜合權(quán)值最高的搶修方法,才是最優(yōu)的裝備搶修方法。因此,可構(gòu)建裝備搶修方法評價指標(biāo)體系,如表1所示。

2.2 建立裝備搶修層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)上述所確定的指標(biāo)體系,建立裝備搶修層次結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示。

2.3 構(gòu)建判斷矩陣

根據(jù)裝備搶修的實際情況,結(jié)合維修人員和專家的意見,將層次結(jié)構(gòu)圖中的各因素兩兩進(jìn)行比較,當(dāng)同樣重要時,賦值為1;稍微重要時,賦值為3;明顯重要時,賦值為5;強(qiáng)烈重要時,賦值為7;極端重要時,賦值為9(上述相鄰判斷折中時,賦值為2、4、6、8)[5]。

構(gòu)建的判斷矩陣如下:

①判斷矩陣A-B。對于搶修方法確定的總目標(biāo),考慮各方面之間的相對重要性進(jìn)行比較,如表2所示。

②判斷矩陣B1-C、B4-C。在修復(fù)速度和功能狀態(tài)方面,都只有一個評價指標(biāo),因此不需要構(gòu)造矩陣,B1、B4的權(quán)重即C1、C8的權(quán)重。

③判斷矩陣B2-C。對于技術(shù)要求低,考慮各影響因素之間的相對重要性進(jìn)行比較,如表3。

④判斷矩陣B3-C。對于資源要求低,考慮各影響因素之間的相對重要性進(jìn)行比較,如表4所示。

2.4 計算指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)層次分析法[6]~[8]的計算方法,分別計算出各層次不同指標(biāo)間的相對權(quán)重,并對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。

①B層相對權(quán)重計算并進(jìn)行一致性檢驗,如表5所示。

②C層相對權(quán)重計算并進(jìn)行一致性檢驗,如表6、表7所示。

由以上表中可知,各判斷矩陣一致性指標(biāo)C.I.及一致性比率C.R.均滿足C.I.\C.R.=<0.100,計算結(jié)果完全滿足一致性檢驗的要求,判斷矩陣一致性檢驗通過。因此,判斷矩陣中相對權(quán)重是可以接受的。

從而,按照層次分析法可以確定其權(quán)重系數(shù)如表8所示。

2.5 評價指標(biāo)無量綱化

對于不同的評價指標(biāo),其無量綱化處理的方法也不同[9]~[10]。本文構(gòu)建的評價指標(biāo)體系中的各項指標(biāo)都是成本型指標(biāo),故指標(biāo)無量綱化計算公式為:

式中,xij是第i個方案在第j個屬性的規(guī)范化指標(biāo)值;maxikij和minikij表示所有方案在第j個屬性的最大值和最小值。

3? 示例分析

以某型坦克在戰(zhàn)場環(huán)境下出現(xiàn)損傷為研究對象,驗證評價模型的可行性,對預(yù)計可用的搶修方法進(jìn)行評價。

假設(shè)某型坦克在作戰(zhàn)中,由于被敵擊中,導(dǎo)致傳動裝置主離合器操縱裝置前縱拉桿被擊斷。此時,主離合器操縱裝置前縱拉桿的搶修方法有換件修理、焊修法、粘接法三種,其所需時間、人力、物質(zhì)資源如表9所示。

綜合評價搶修方法的各項指標(biāo)并進(jìn)行量化,可得到矩陣A。

對各項評價指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,可得到矩陣B。

根據(jù)上述確定的各項指標(biāo)權(quán)重系數(shù),對三種搶修方法進(jìn)行評價,結(jié)果如表10所示。

由表可知,評價值A(chǔ)2>A1>A3,故可選擇換件修理方法,評價結(jié)果與依靠理論知識和實踐經(jīng)驗進(jìn)行分析的結(jié)果基本一致。

4? 結(jié)束語

本文研究了裝備搶修方法的確定與優(yōu)化問題,對裝備搶修方法進(jìn)行了分析,給出了搶修方法評價指標(biāo)體系,建立的裝備搶修方法決策模型,可為裝備戰(zhàn)場搶修的進(jìn)一步發(fā)展提供理論借鑒和支持,也可為開展裝備搶修工作提供參考。

參考文獻(xiàn):

[1]潘洪平,等.裝甲車輛搶救與搶修[M].國防工業(yè)出版社,2016.

[2]李建平,石全,甘茂治,等.車輛搶修理論與應(yīng)用[M].兵器工業(yè)出版社,2000.

[3]徐隆洋,董原生,羅九林,等.戰(zhàn)場搶修與保障裝備[M].裝甲兵工程學(xué)院,2010.

[4]姚成,徐海峰,程延偉.新型裝甲裝備武器系統(tǒng)野戰(zhàn)搶修現(xiàn)狀及技術(shù)手段研究[J].裝甲兵技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2014.

[5]史宣琳,岳才林,陳興蘭.運(yùn)用層次分析法確定戰(zhàn)時鐵路橋梁搶修方法研究[J].國防交通工程與技術(shù),2009.

[6]張炳江,等.層次分析法及其應(yīng)用案例[M].電子工業(yè)出版社,2014.

[7]Hooshang Tadrisi Javan, Amir Khanlari, Omid Motamedi. A hybrid advertising media selection model using AHP and fuzzy-based GA decision making[J]. Neural Computing & Applications,2018.

[8]Xiong Wei, Shiwei Su. Application of AHP to Demand Side Management[J].2011 IEEE Power Engineering and Automation Conference,2011.

[9]李玲玉,郭亞軍,易平濤,等.無量綱化方法的選取原則[J].系統(tǒng)管理學(xué)報,2016.

[10]江文奇.無量綱化方法對屬性權(quán)重影響的敏感性和方案保序性[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2012.

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