基于GRA—TOPSIS的地鐵應急預案評選

趙金先

摘要： 通過分析地鐵應急預案的內涵，結合地鐵應急預案指標體系構建原則與特點，構建了多層次的地鐵應急預案評選指標體系。運用COWA算子對指標進行賦權，并將GRA與TOPSIS評價方法有機結合，彌補了單一模型的局限性，使應急預案的評選結果更加客觀、合理。最終以算例驗證該評價模型的可行性與適用性。

Abstract： Through analyzing the connotation of the subway emergency plan， and combining the construction principle and characteristics of the subway emergency plan index system， this paper constructs a multi-level evaluation index system for the subway emergency plan. The COWA operator is used to empower the index， and the GRA and TOPSIS evaluation methods are combined organically to make up the limitations of the single model， and make the selection of the emergency plans more objective and reasonable. Finally， an example is given to prove the feasibility and applicability of the evaluation model.

關鍵詞： GRA-TOPSIS；地鐵運營；應急預案選擇

Key words： GRA-TOPSIS；metro operation；emergency plan selection

中圖分類號：U29 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）03-0075-03

0 引言

近年來，我國地鐵營運里程逐年增加，在給人們的出行帶來了便利的同時，也存在著較多的安全隱患，尤其是進入21世紀，地鐵突發事件頻發，制定及時、有效的地鐵突發事件應急預案成為國內外學者關注的重點。我國在地鐵應急預案方面的研究起步較晚，自2003年來，在知網等專業期刊論文搜索引擎中以“地鐵應急預案”為關鍵詞，僅可搜索到288篇相關文獻，而關于“地鐵應急預案評選”的文獻只有3篇。由此可見，在地鐵運營應預案評選方面的研究還較少，而準確合理的評選地鐵應急預案關系到預案的有效性，對突發事件應急處置與救援至關重要，故本文基于GRA與TOPSIS方法構建了地鐵應急預案評選模型，以期制定出最優應急預案，提高我國地鐵應急管理能力。

1 構建地鐵應急預案評價指標體系及指標量化

1.1 應急預案指標體系的構建

地鐵應急預案評選指標體系的構建是進行地鐵應急預案評價的前提。通過研究地鐵應急預案的內涵，結合地鐵應急預案指標體系構建原則與特點，同時在參考其他學者構建的應急預案評價指標體系的基礎上[1]，本文構建了4個一級指標，15個二級指標的地鐵應急預案評價指標體系。如圖1所示。

1.2 應急預案評價指標的量化

首先采用專家打分法對各指標進行量化處理，由專家根據各應急預案的實際情況以及收集到的資料，對上述各指標進行隸屬等級評定，采用五級評價語集，即：“很安全”、“較安全”、“一般”、“較危險”、“很危險”，為方便計算，本文采用10分制的打分原則，評價重要性可處于兩等級之間，其具體等級與分值的對應情況如表1所示。

2 基于C-OWA算子評價指標的賦權

常用的指標賦權方法如AHP層次分析法、熵權法等均是直接對專家主觀所賦權重進行加權分析，由此所得的評價結果的準確性必將受到主觀偏好的影響。為削弱專家主觀偏好所帶來的不利影響，故本文引入C-OWA算子對指標進行賦權。其具體步驟如下：

3.1 模型原理分析

灰色關聯分析（GRA）[2]對于樣本少、數據量匱乏、存在較多不確定性的問題有著較好的適應性，它是一種柔性測度方法，通過比較各樣本數據與參照數據間的幾何形狀相似度來分析其聯系是否緊密，最終確定各評價對象間的關聯程度。

逼近理想解法（TOPSIS）[3]是一種重要的多目標決策方法，它是通過各評價對象與正負理想解的距離進行排序，能夠直觀、真實的反應原始數據的信息，但其決策結果過于剛性，不能很好地反應數據態勢的變化。

本文將GRA與TOPSIS兩種方法進行有機結合，彌補了單一模型的局限性，使地鐵應急預案的評價結果更加客觀、合理。

3.2 模型具體步驟

5 結語

本文運用C-OWA算子對指標進行賦權，削弱了專家主觀偏好對權重的不利影響，使評價更加客觀合理。通過案例分析得出應急預案各指標的重要性順序為：處置突發事件的有效性，應急預案的完整性，各模塊作業的協調性，應急預案的經濟性。將灰色關聯分析（GRA）與逼近理想解法（TOPSIS）結合運用于地鐵應急預案評選中，充分發揮了兩種模型的各自的優勢，克服了單一模型的局限性。并運用算例證明了該評價模型的可行性與適用性。

參考文獻：

[1]陳炳卉.基于猶豫雙語言云的地鐵應急預案評價研究[D].北京理工大學，2015.

[2]王雨，郭進利.基于灰色關聯分析的作者影響力綜合評價方法[J].情報雜志，2017，36（03）：184-190.

[3]李悅，成金華，席皛.基于GRA-TOPSIS的武漢市資源環境承載力評價分析[J].統計與決策，2014（17）：102-105.endprint