旅游經濟增長因素的空間計量研究

摘 要：旅游接待數量、設施的好壞以及居民消費水平的提高對于旅游經濟的增長都能有很好的促進作用。但是和旅游景區的數量對于其經濟的增長并不能產生較大的影響。

關鍵詞：旅游業；經濟增長；因素；空間計量

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2015） 02-0000-01

我國的旅游業是在1999年之后開始有所發展，而國內旅游的人次與旅游的收入也在大幅度的增加。旅游業的快速發展和我國的經濟發展水平，資源的豐富以及區位基礎設施這些都有重要的聯系。如果一個地區的經濟增長的快，那么他的經濟結構、人口的密度、資源的豐富度、旅游的基礎設施、產業的架構以及區位一定都是科學合理的，對于旅游業的發展，影響的關鍵就是是否有便利的交通。當前一致認為我國東西部旅游業的發展產生差異的主要原因就是服務的設施水平與旅游的資源水平。另外，政府的正確引導也是地區旅游業快速發展的催化劑。對于某些地區，比如安徽，旅游產品則是影響其發展的核心因素。根據多年的調查經驗可知，旅游業的核心是與吸引物、經濟的發展水平、人力資本、基礎設施、區位的條件、旅游的服務設施以及政府的管理水平這七個因素有重要的關系。除此之外，旅游的創新對于每個地區旅游業經濟的快速增長也有很大的影響。

一、我國旅游經濟增長的空間相關性以及差異性的特征

（一）空間相關性。依據地理學的第一定律可知，事物之間是相互聯系的，而相鄰地區比不相鄰地區他們之間的關系會更加緊密。對于空間的自相關的數量主要取決于度量空間的大小。而全局空間的相關性則是從省域空間的整體上去衡量經濟的分布情況。根據2000年到2009年我國31個省市的旅游經濟的增長情況可知，空間權重的責任主要選用的是地理向接近地區。基于海南島在地理上屬于一個孤立的島嶼，然而由于經濟以及政治上和廣西、廣東進行連接，因此會將廣東與廣西作為其相鄰接的省份。據前研究者可知，我國旅游經濟的增長是呈現一個正相關性，但是他們的關系系數是較低的。這就說明各個省份的旅游經濟的增長并不完全都是隨機的，其實存在一定的空間聚集。其實各個省份旅游經濟的增長是可以分為四類相關的模式。一類是高增長的省份是被其他省份所包圍，表明該省和周圍的省份組成一個子省，也就是我們說的“熱點區”。第二類是低增長省份被比他還低的增長省份所包圍，完全是與第一類相反。但是此兩類都表示兩者在空間上呈現的是正相關性，也就是均質性。第三類是指低增長的省份被高增長的其他省份所包圍，第四類是指高增長的省份被低增長的省份所包圍。此兩類都表示呈現的是孔空間的負相關，即我們所說的異質性的突出。我國屬于第三類的省份最多，但是也通常是我國旅游經濟增長的一個盲點區。但是這些省份又是我國旅游業收入非常靠前的，經濟較為發達的省區。

（二）空間差異性。根據研究結果可知，我國的大部分地區的省份旅游的緊急增長在空間上的差異性并不是很顯著。但是高高的增長區和低高的增長區在空間上呈現的差異性是較為顯著的。兩者旅游經濟的增長展現的都是均質性比異質性更加突出。也就是增長的熱點區他們是在空間上向聚集，同時地理上向關聯，而且主要是處于我國的北部與東北部。這些地區都是旅游業欠發達，但是旅游資源是相當的豐富，地域面積也很遼闊。相反，低低高增長區域也就是異質性的省份，他們主要是分布在西部，雖然他們的地理地貌的類型多種多樣，例如新疆、四川，但是其旅游的經濟增長率卻遠遠低于周圍的其他省份，原因可能是交通還不夠發達。

由此可見，大部分的省市他們的旅游經濟的增長速率在空間上呈現的差異性并不是很限制，這些省份他們的旅游業往往都比較發達，而旅游經濟的總額也比較大。造成該種現象的原因主要有以下三點：首先是旅游業發達的地區他們的旅游經濟的基數較大；其次是旅游者的一些需求變化，從之前向往發達地區的某些物質文化開始慢慢轉向地區的文化以及自然景觀；另外是后發展旅游的地區他們的旅游投資以及開發更能夠滿足現代人的旅游需求。

二、構建、估計我國旅游經濟增長的主要影響因素的空間計量模型

（一）模型的設定。依據文獻的分析可知，在當前我國的休假制度較為穩定的條件下，筆者認為旅游的資源、交通的通達性以及旅游服務的接待對旅游經濟的發展有很強的影響。該模型并沒有將當地的經濟發展情況納入分析中，主要是我們認為旅游業的發展和旅游的服務設施以及居民的收入水平有很強的相關性。而當地的經濟發展水平越強，對于旅游服務、接待設施、投資的數量也就會越多，因此該地區的旅游服務設施相對來說也會越趨于完備。

本篇文章筆者建立的模型為：L=α+β1LX+β2JT+β3LJ+β4LA+εi

其中：α表示的是常數項，β表示待估參數而且預期為正，而i為1，2，3……31，表示的是中國大陸的31個省域，ε則為隨機的誤差項。因變量L表示為國內旅游收入的名義增長率；LX表示的是居民消費水平（名義增長率可以表示自由支配的收入增長率）；JT表示的是交通線路密度的增長率。

（二）空間計量模型的選擇。對于空間計量的模型主要是兩種：一個是空間滯后的模型即SLM；另外一種是空間的誤差模型，即SEM。根據筆者所建立的模型，可以建立旅游經濟增長的空間滯后的模型，表達式為：L=α+ρwL+β1LX+β2JT+β3LJ+β4LA+εi。

表達式中：W表示的是空間權重矩陣；表示的是空間回歸系數；ε表示的是隨機誤差項。另外一種旅游經濟增長其空間誤差模型（即SEM）表達式為：L=α+λεw+β1LX+β2JT+β3LJ+β4LA+μ 表達式中：W表示的是空間權重矩陣；λ表示的是空間誤差系數；ε表示的是隨機誤差項；μ表示的是正態分布其隨機誤差項。

通過利用空間的計量模型計算各個影響因素可知，空間效應的空間誤差能夠較好的減少空間誤差，也就是空間模型可以更好的解釋其影響因素。

三、結束語

通過建立我國旅游經濟增長的一個空間計量模型，可以得出1999年到2009年，我國的旅游經濟在截面單元的空間上呈現的是自相關性，而各個省域更具有空間性的依賴于空間上的溢出效應。通過該項研究，對于拓展我國旅游經濟的影響因素的視角有很大的促進作用，同時從地理角度對影響旅游經濟增長的內在因素做了研究。但是本篇文章只考慮了空間上維度的影響，并沒有將時間上的維度恰當的納入到模型中，這也是我們接下來進一步研究與加強的地方。

參考文獻：

[1]王靜.安徽省旅游經濟增長因素的實證研究[D].安徽大學，2014.