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電商背景下都市商圈發(fā)展模式分析

2018-01-20 00:13:47朱斌
商業(yè)經(jīng)濟研究 2018年1期
關鍵詞:實證分析上海

朱斌

內容摘要:本文在介紹都市商圈發(fā)展情況的基礎上,通過對上海市的商圈進行實證分析,得出上海商圈的經(jīng)濟增長效率不高,投入產出結構不合理的結論。在此基礎上,本文提出購物中心模式、O2O互動模式以及買手制精品模式將是未來都市商圈轉型模式和趨勢,希望為上海市乃至其他各大城市商圈選擇合適的商業(yè)模式進行商圈轉型升級提供借鑒。

關鍵詞:電子商務 都市商圈 上海 實證分析 轉型模式

我國城市商圈發(fā)展現(xiàn)狀

(一)我國城市商圈發(fā)展背景和歷程

進入21世紀以后,國家經(jīng)濟不斷發(fā)展,我國城市化進程不斷加快,涌現(xiàn)出很多大型城市,除北京、上海、廣州、深圳外,武漢、蘇州、無錫、杭州、寧波、大連、長沙、成都等城市也紛紛崛起,在城市不斷地開放和發(fā)展過程中,作為城市基礎設施建設內容之一的商業(yè)中心建設也在如火如荼進行中,都市商業(yè)圈在全國范圍內形成并逐步擴大發(fā)展。同時隨著人們生活水平的不斷提高,消費能力日益提升,消費習慣、消費行為等都發(fā)生變化,使得消費氛圍越來越濃,為都市商圈的進一步發(fā)展提供了良好基礎,我國商業(yè)進入繁盛時期。如表1所示,我國商圈主要分布在人口數(shù)量較多、經(jīng)濟水平較高的城市,進一步表明經(jīng)濟發(fā)展水平和人口規(guī)模是影響商圈建設的重要因素。

但是,在繁華的商圈背后仍存在一些問題。由于我國各地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間經(jīng)濟發(fā)展差距大,商業(yè)發(fā)展程度也存在較大差距。同時,我國商貿行業(yè)發(fā)展不平衡,在電子商務的影響和沖擊下,傳統(tǒng)商業(yè)模式與電商發(fā)展、消費者多樣化、個性化需求產生了沖突,導致傳統(tǒng)商業(yè)模式下的企業(yè)效率和利潤逐漸降低,因而都市商業(yè)圈轉型升級勢在必行。

(二)傳統(tǒng)商業(yè)與電子商務融合發(fā)展

隨著計算機、移動設備和互聯(lián)網(wǎng)的普及,電子商務與傳統(tǒng)商業(yè)交叉融合,因此出現(xiàn)了一批具有特色的行業(yè)產品,具體如表2所示。

傳統(tǒng)商業(yè)與電子商務融合發(fā)展是電子商務模式發(fā)展到一定程度的必然結果,也是傳統(tǒng)商業(yè)擺脫商業(yè)困境獲得重生的選擇。一方面,傳統(tǒng)商業(yè)為電子商務的開展提供市場、商品供應、基礎設施以及資金支持,有利于促進電子商務的進一步發(fā)展和普及;另一方面,電子商務通過借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息網(wǎng)絡技術為傳統(tǒng)商業(yè)開辟了新的渠道和市場。電子商務與傳統(tǒng)商業(yè)模式的融合,促進商業(yè)線上線下融合,推動企業(yè)朝著全方位業(yè)態(tài)方向發(fā)展。

基于DEA的商圈經(jīng)營模式效率分析—以上海市為例

(一)案例選擇分析

上海是我國的經(jīng)濟文化中心城市,它的商業(yè)環(huán)境、商貿發(fā)展水平、商貿基礎設施建設均處于全國前列。在電子商務蓬勃發(fā)展的大背景下,2015年上海社會消費品銷售總額為8819.6億元,同比增長10%左右,而其中通過電子商務交易的零售額達到了8019.05億元,占全部商品銷售總額的90.9%。選擇上海市的商圈數(shù)據(jù)做案例分析,主要因為上海作為一線城市,商圈眾多且都較為成熟,商業(yè)效率最高,商圈模式最先進,對經(jīng)濟的貢獻率也最高,是我國都市商圈發(fā)展的先行者。通過實證分析上海商圈,對其他城市商圈具有引導和借鑒意義。

(二)基于DEA的商圈經(jīng)濟增長效率測度

第一,DMU選擇與處理。本文用n代表原始變量,那么不同的指標依次為x1,x2,x3,x4,…,xn。因子載荷元素用ɑij表示;特殊因子用β表示。為了更好地進行因子分析,將變量取標準差為1,均值為0。有k個因子,n個變量,此時線性組合用f1,f2,f3,…,fn表示,得出等式(1):

然后用SPSS軟件對模型(8)結果進行數(shù)據(jù)分析。分析出三種情況:第一,當投入松弛變量和產出松弛變量均等于0,且θ=1(即DMU為DEA有效性)時,產出Y0能夠實現(xiàn)最優(yōu)化,但前提基礎是有投入數(shù)量X0;第二,當θ=1,而投入松弛變量不等于產出松弛變量,投入松弛變量和產出松弛變量也都不為0時(即DMU為DEA有效性偏低),此時產出Y0增加與投入X0有一定關系,但關系不大;第三,當θ<1的時候,此時DMU對DEA無效,這就意味著投入減少,對產出沒有影響。

結果分析。本文收集了徐家匯商業(yè)圈、南京路步行街商業(yè)圈、外灘商業(yè)圈等上海幾大主流商業(yè)圈的數(shù)據(jù)進行投入導向的C2R模型分析,然后求出TE值(商圈運營技術效率)。再通過DEA有效性判斷、BC2模型以及變形公式,求得商圈的規(guī)模效率值。總體來說,2015年上海市各大商圈的平均技術效率值為0.641,這一數(shù)值偏低,說明上海商圈的經(jīng)濟增長效率不高,投入產出結構不合理。

(三)基于DEA的商圈客流量效率測度

數(shù)據(jù)評價處理。商圈客流量同樣也是判斷商圈發(fā)展水平的指標之一。對此,本文將對上海市商圈的客流量變化情況進行跟蹤調查,收集客流量信息和人均消費數(shù)據(jù),進而粗略計算出商圈的發(fā)展水平。本文調查了徐家匯商業(yè)圈、南京路步行街商業(yè)圈、淮海路商業(yè)圈等主流商圈的客流情況,并計算出客流增長效率值,如表3所示。

結果分析。采用與上文中測試商圈經(jīng)濟增長效率一樣的方法,測評商圈客流增長效率,得出如表4所示數(shù)據(jù)。

總體來說,上海商圈平均客流增長效率值是0.672,數(shù)值偏低,說明上海商圈的經(jīng)濟增長效率不高,投入產出結構不合理。

電商背景下都市商圈轉型模式

(一)購物中心模式

購物中心模式是將傳統(tǒng)的零售業(yè)態(tài)綜合在一起,不同的商貿形態(tài)有不同的轉型升級方法。例如,百貨行業(yè)可以在原來的基礎上,新增餐飲、電影、KTV等更多的零售功能,打造一站式服務體驗;進口食品超市可以吸納更多國內外新奇的產品或服務體驗;女性專賣店可以設置男士休息區(qū)、男士吸煙區(qū)、嬰幼兒代照顧服務、兒童游玩區(qū)等,提供更加人性化的服務。除此之外,打造購物中心模式還要進行硬件上的升級改造。擴大購物中心范圍,將購物中心內部設計的或高檔、或溫馨、或個性,滿足不同消費者的不同喜好,同時也讓消費者們在購物時能心情愉悅。購物中心中的其他配套服務設施,如娛樂設施、餐飲服務設施等,原則上應與購物中心的整體裝修風格一致或相近,不可太突兀。endprint

總而言之,發(fā)展購物中心模式的一個基本原則就是讓消費者滿意,并且符合城市發(fā)展規(guī)劃和社會發(fā)展需求。只有這樣的商業(yè)經(jīng)營模式,才能吸引更多消費者,培養(yǎng)忠誠消費者,與城市發(fā)展互促互進,為城市經(jīng)濟發(fā)展做貢獻。

(二)O2O互動模式

O2O是一種線上線下互動的商業(yè)模式。與當前傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展電商模式不同,傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展電商模式是兩種渠道并行發(fā)展,并未實現(xiàn)真正融合,而O2O模式則真正融合了線上線下。消費者可以在線上選定商品支付,然后在實體店中體驗,如圖1所示。

當前電子商務蓬勃發(fā)展使得傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展面臨巨大的挑戰(zhàn),一些企業(yè)為了破冰,嘗試發(fā)展電商,但效果并不理想。這主要是因為傳統(tǒng)商業(yè)發(fā)展電商模式是兩種渠道并行發(fā)展,并未實現(xiàn)真正融合,這也是目前我國都市商圈經(jīng)濟增長效率不高的原因之一。對此,發(fā)展O2O互動模式,實現(xiàn)線上線下的真正融合是提高商圈效率和質量的一大法寶。未來商圈轉型的一個主要方向就是打造完善、精準的客戶體驗,實現(xiàn)O2O良性互動,互動過程要注意精細化服務、提高服務效率、滿足個性化需求等細節(jié)問題。

(三)“買手制”精品模式

實現(xiàn)“買手制”精品模式,首先要建立起一支專業(yè)的買手團隊,由買手團隊在全世界范圍內購買時尚商品,形成集合品牌。“買手制”精品模式下的買手要有時尚嗅覺和主流審美,緊跟潮流趨勢,并了解不同消費群體的喜好和消費習慣,能夠根據(jù)消費狀況來制定市場戰(zhàn)略、進行商品買斷。其次,選定某些時尚品牌和并買斷商品后,要形成自己的品牌,以高瞻遠矚的戰(zhàn)略眼光做好中長期發(fā)展規(guī)劃。最后走精品路線。總而言之,“買手制”精品模式概括起來就是有買手、樹品牌、走精品。零售企業(yè)應多在商品質量和服務質量提升上下功夫,提高商品競爭力,走“買手制”精品模式正逐漸成為我國都市商圈轉型升級的一大趨勢。

參考文獻:

1.曹紅玉.淺析跨境電商在中小外貿企業(yè)發(fā)展中的作用[J].商業(yè)時代,2014(31)

2.黃海龍.基于以電商平臺為核心的互聯(lián)網(wǎng)金融研究[J].上海金融,2013(8)

3.王先慶.都市型商圈聚集的影響因素研究[J].中國流通經(jīng)濟,2010(12)

4.王先慶,陳富強.都市型商圈的聚集與擴散分析—以廣州天河路商圈為例[J].商業(yè)經(jīng)濟,2010(4)endprint

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