AI診斷皮膚癌精準度超越醫生

人工智能(AI)技術一日千里，很多人類從事的工作未來可能會被人工智能取代。德國、法國與美國科學家的一項聯合研究發現，人工智能診斷皮膚癌的能力首次超越皮膚科醫生，有助加快診斷過程，幫助病人盡早對抗癌癥，并降低正常的痣被誤診為癌癥的風險。

報道稱，科學家利用卷積神經網絡(CNN)系統，制造出這項研究使用的人工智能系統。CNN模仿人類大腦神經細胞運作，使計算機能像人類肉眼，辨認眼前影像。累積的影像數量越多，人工智能的判斷就越準確。

研究人員首先輸入逾10萬張圖片，指引人工智能系統分辨良性與有潛在危險的病灶，其后分別向58名醫生和人工智能系統，展示100張惡性黑色素瘤或良性痣的照片，比較兩者分辨癌癥的能力。

參與測試的醫生來自17個國家，逾一半有5年以上行醫經驗，19%的人有2至5年經驗，另有29%的人經驗不足2年。研究結果顯示，醫生平均能正確判斷86.6%惡性腫瘤照片。假如提供病人的年齡、性別和可疑傷口位置等臨床數據，診斷準確率可提升至88.9%，但仍低于人工智能的95%。另外，醫生能正確判斷76%正常良性痣，同樣低于人工智能的83%。

研究團隊在《腫瘤學年鑒》期刊發表論文，稱卷積神經網絡系統勝過大多數皮膚科醫生。領導研究的德國海德堡大學教授岑斯勒指出，人工智能系統較少對黑色素瘤“看走眼”，同時較少把正常的痣誤診為惡性瘤，敏感程度高于皮膚科醫生。

研究團隊表示，人工智能將有助加速診斷皮膚癌，使醫生得以在癌細胞擴散前及早切除，也可以避免生長良性痣的病人接受不必要的手術。

不過，研究人員認為人工智能仍然無法完全取代醫生，原因是手指、腳趾和頭皮等位置上的黑色素瘤難以用照片記錄，加之部分病灶外表較為特殊，人工智能難以辨認，醫生也可協助病人發現此前未察覺的可疑傷口。專家表示，現階段還沒有方法能取代臨床檢查。