信息即服務 醫院全新的增長點

在21世紀，醫院面臨著諸多的壓力：時間更為緊迫、政府的監管更加嚴格、病人的期望和要求越來越高，醫生需要做更多的手術，看更多的病人，做更多的研究。隨著信息化時代的來臨，醫院面臨著信息的爆炸，每日承載的信息量巨大且復雜。因此，信息和知識的管理迫在眉睫。

數據轉換為知識決策后更要問責

在中國，每到一家醫院會見到很多的護士、醫生、醫院的管理人員，共同的特點就是每個人臉上都有倦色，這是一種認知疲倦。為什么會出現這種狀況？

在1980年，一位醫生做出醫療決策所要涉及的平均事實數量（Facts per decision）可能不超過5個。到2020年，隨著基因組學、蛋白質組學、影像診斷技術等醫療技術和醫療產業的不斷進步，做出一個醫療決策很可能要考慮一萬個事實。比如，一項普通的血液檢查化驗單里，會包含紅血球的數量、膽固醇的含量、高密度蛋白等多個數據指標。但人腦有一定的認知能力極限，因此，醫務工作者普遍都有認知疲倦。這就是為什么信息和知識管理如此重要的原因。

在梅奧診所工作的時候，有一位醫生說，如果在梅奧有哪位醫生想出了照顧糖尿病患者非常好的護理方案，從他想出這個方案到這個方案真正能在臨床實踐中運用起來，很可能需要20年的時間。但在21世紀，這個速度太慢了，醫學界必須要讓新知識產生之后，馬上就能傳遍大小的醫院。因此，將信息有效的管理起來并快速的變為知識十分重要。

那么，醫生每天獲得的數據如何最終產生有用的結果呢？這需要經歷幾個過程：如果數據不加以利用等于是無用的。比如一位病人做了一項血液檢查，檢查單出來后，紅細胞的系數是6.0，此時這個數據對于醫生來說就是無意義的。數據如何能夠變得有意義？第一個階段是把數據轉換為信息。如果醫生知道成年男性紅細胞系數的正常范圍大概是4.0到5.5，那么數據就變成了信息，即病人的紅細胞系數高了。信息又如何變成知識呢？就需要進行一定的推論，得出最后的結論。醫生根據病人紅細胞偏高的信息，要去做一個推論：病人很有可能因為吃了某種藥才導致紅細胞系數升高，如此一來信息就變成了知識。當醫生有了知識，但不去行動的話，知識也是一文不值的，此時必須做出決定，然后進行行動。最后，每一位醫務工作者都要為決策去進行問責，尤其是在醫療行業，必須要形成一種問責的文化。在“數據—信息—推論—決策—問責”這個流程中，前兩步即是信息管理，后三步是知識管理。

當下，信息和知識管理的價值歸納起來可以有以下幾點：加速新知識的產生和傳播，支持臨床實踐整合，在醫療信息爆炸的時代減少認知疲倦，消除系統、流程、知識內容的冗余和重復，利用信息知識資產為醫院創造新的收入來源。

信息和知識管理是梅奧的“DNA”

信息和知識管理深植于梅奧診所的“DNA”中，在梅奧診所創始之初就有了這個理念。

在1900年，梅奧診所信息管理方面同美國其他醫療機構之間幾乎沒有什么區別。1905年，梅奧讓每位病人擁有一個自己的病歷；1992年，梅奧采用了電子病歷；近2010年，當美國其他醫院也用了電子病歷后，梅奧開始了信息管理和知識管理。

在梅奧診所，曾有一位60多歲的病人因膝蓋疼到醫院進行治療，本來預約問診的時長僅為15分鐘。但梅奧醫療系統會對病人的狀況進行有針對性的預警。當時預警系統提示該病人可能要進行主動脈瘤的篩查，醫生在將病人膝蓋疼的問題處理好之后，為病人預約了篩查。篩查結果顯示，病人果然發現有一個1.5厘米的動脈瘤，次日病人手術后，生命得到了挽救。

在醫院，70%的信息和數據都是來自重癥監護室的床位。這就是為什么重癥監護室的醫生和護士非常辛苦，因為信息量太大了。眾所周知，感染性休克對于重癥監護室的病人是多么危險的事情，于是梅奧決定要為重癥監護室設立預警系統，提醒醫生和護士某個病人可能有感染休克性的風險。梅奧的重癥監護室感染性休克系統非常復雜，僅評估該系統就用了兩年的時間。

信息管理應是現代醫院必備技能

無論在美國還是在中國，很多醫院都有一個共同點，那就是醫院的收入非常低，很多醫院要做到收支平衡都是一件非常難的事情，根本無法以如此低水平的收入來實現醫院為病人提供更好服務的宗旨。那么，信息管理和知識管理能不能為醫院帶來新的收入來源？

在這有一個新的概念，叫做信息即服務。有些行業已經在運用這個概念，并且取得了很好的成果。什么是信息即服務？比如說，現在很多人會使用類似攜程網等網站訂機票、訂酒店等，這些網站靠什么獲取收入？靠的就是提供信息，把信息當成服務。這些網站的名下沒有任何的酒店、租車公司、航班，有的就是在網上提供信息。僅僅將提供信息當作服務的手段，微軟旗下的億客行公司在2015年全年的營業收入就高達600億美元。

健康行業有沒有辦法也應用這個概念？在不久的將來，健康行業信息創造的收入，會不會比服務本身創造的收入要多？在梅奧診所，一位病人做一次全身體檢的價格是100美元，但梅奧診所通過這次體檢獲取的病人信息的價值應該遠遠超過100美元。

目前，中國和美國，都已經出現了許多通過提供醫療資源信息而獲取利潤的App，而醫院自身所擁有的醫療信息遠遠超過任何App所能獲得的醫療信息，中國龐大的人口基數導致各個大型醫院都擁有驚人的門診量，也就意味著有著更為龐大的醫療信息，是否能將這些信息匯聚起來，讓信息變成服務？我認為，這些信息對于醫藥、醫療器械等一系列健康產業都是至關重要的。