林海文 孫偉楠
摘 要:隨著社會的發展,人口的增長,我國也對于用電量的需求越來越高,風電行業對我國的電量供應起到了至關重要的作用。隨著科技的發展,我國風電行業的技術水平也得到了很大的提升,風電機組的運維模式和運維管理模式也發生了巨大的轉變,日漸精益的風電機組運維管理,為我國做出了巨大貢獻,本文從風電機組運維管理的轉變進行分析。
關鍵詞:風電機組;運維管理;轉變
我國風電行業的發展,從技術的相對落后,到技術的飛速增長,到現在的將各項技術相融合,發展成為一個復合型的風電行業,風電機組運維管理的轉變,帶動了整個風電行業的發展方向,精益求精的風電運維管理,對國家的發展和人們生活水平的提高,都起到了促進的作用。
1 風電機組運維管理的作用
風電機組運維管理從風電企業的角度來說,減少了風電企業的運營成本,改善了風電企業的經營狀態,節約的運營維護成本,可以投入到技術的研發上,增加風電企業的效益;從風電機組的角度來說,風電機組運維管理,能夠有效的監測風電機組,及時的更新風電機組易磨損零部件,增加了風電機組的使用壽命,同時也加大了輸電量,減少了輸電量的損耗。
1.1 預防和糾正作用。風電機組運維管理的第一個作用是預防和糾正作用,在風電機組運作過程中,時長會出現一些問題,這類問題還沒有對風電機組的運行造成影響,沒有引起風電機組的故障問題,因此風電機組運維管理需要對這些問題提前進行糾正,避免造成風電機組故障的發生。任何設備在運行過程中都會出現磨損的現象,風電機組也不例外,風電機組在運行的過程中,會不定時的發生因磨損引起的故障,因此,對于風電機組因磨損出現的故障,應提前進行易磨損部件的清洗和更換,對易磨損的部件和部位進行重點標注,定期檢查監測。
1.2 監測作用。監測作用在風電機組運維管理中起到重要的作用,風電機組作為機械設備,經常會發生一些故障,因為對風電機組實時監測,可以及時的發現風電機組出現的問題,并對這些問題進行維修,同時也為風電機組故障的預測做準備。
1.3 預測作用。風電機組的運行有屬于自己的生命周期,風電機組的生命周期特征相對明顯,有些問題的發生使不可避免的,通過技術水平的提高只能減少問題的發生,卻不能使問題消失,是機械設備就會有故障發生的可能。風電機組運維管理通過對風電機組生命周期的跟蹤監測,對風電機組可能出現問題的時間、部位、狀態進行分析和預測,在根據預測的結果和實際發生過的故障進行結合研究,提出有效的措施,對風電機組進行維護,提前規避一些故障的發生,保證風電機組的正常運行。
2 風電機組運維管理的轉變
風電機組運維管理的轉變是從通過大量的人力進行現場勘查,到利用數據信息進行實時監測,風電機組的運維管理的這一改變,是與當代信息化技術相結合,形成“互聯網+”的風電機組運維管理模式,全方位實時監控,對風電機組運行中可能出現的風險進行預測和警報,對風電機組運行中出現的問題及時提示,以便后續的維修護理,減少了人員的工作量,提高了風電機組的安全性。制定云中心和大數據平臺建設方案,研發風電機組報表自動上報系統、智能故障診斷系統、維修決策支持系統和運維策略優化系統,進一步強化風電機組精益化運維管理,保障風電機組運行效率和經營效益最大化。
2.1 構建三級監控體系
三級監控體系是將總部運營、各省、項目這三個中心進行實時監測控制。總部運營監測中心負責對風電整體情況進行監測,包括設備發電性能分析和場站效能分析;研究故障模式、表征、規律,對關鍵部件進行故障預警;對產業進行大數據分析,為運營決策提供技術保障。省集控中心負責對所屬場站運行進行監控,包括接收、轉發各級調度指令,與電網調度及相關場站進行業務聯系;對場站的安全生產運行進行監督、指導、支持;對所屬場站總有功及總無功進行控制調節等。項目集控中心負責接收省集控中心指令并執行操作,包括場站內變電站日常巡視、維護和操作;對升壓站設備健康狀況統計、分析、反饋、跟蹤;對場站日常值班及報表核對等工作,提高了風電機組的運行安全系數。
2.2 強化三級對標管理
為了使風電機組精益化管理工作持續開展,制定“總部-省公司-風電場”三級對標管理體系,明確發電量、限電量、利用小時、綜合場用電率、計劃停機損失電量、非計劃停機損失電量、降容損失電量七項KPI關鍵指標。通過月度、季度和年度對上述七項指標進行對標管理,查找風電機組運行中存在的問題,制定問題解決方案,進一步提升風電機組精益化運維管理水平。例如,風電機組散熱的能力較差時,會導致風電機組的電量損失較大,通過三級對標管理發現可以發現這個問題,并根據散熱能力差的問題進行相關部件的具體檢測,通過維修或者更換部件的方式提高風電機組散熱能力,減少風電機組的電量損失,增加風電企業的收益。
2.3 提升研發水平
制定研發管理規定,實時監控機組運行KPI指標,抽取運維核心報表。開展了風電機組振動、油液、絕緣、金屬等八項技術監督,管控風電機組的運行狀態。建立運維技術監督體系,打破傳統定期檢修維護思維,防止設備過維護和欠維護;應用海量數據,總結各類型設備的運行規律,分析設備異常運行的各種關聯信息,深入挖掘各類關聯因素的內在規律,建立設備各類頻發故障的預測預警模型,指導各場站開展有針對性的預防性維護維修。基于風電機組運行數據,建立各類機組的故障預測預警模型,將大數據預測預警結果與設備技術監督評價相結合,對機組進行預防性維護維修。
研發水平的提高,對風電機組的各項指標進行抽絲剝繭的監測,能夠發現更深層次的問題,根據問題進行維護和維修,對風電機組的運行提供了保障。
通過建立三級監控體系、強化對標管理和提升研發水平三個維度,著力打造信息化、標準化、智能化的運維管理,形成風電機組精益化運維管理體系。風電機組運行數據分析、運行狀態監測、發電性能分析、效能分析四個技術團隊為風電機組精益化運維提供技術支持和決策保障,更合理地指導風電場運維人員有針對性地對每臺機組的運行規律和故障特征開展精維護工作,提升檢修維修水平,減少非計劃停機時間,降低突發性重大事故的風險,降低機組的運行維護成本,有助于實現風電機組從定期維修、故障后維修向狀態維修和預測性維修轉變。
3 結束語
跟隨社會科學技術的進步,風電行業的也發生著巨大的改變,風電機組運維管理通過與現代信息技術的有效結合,一方面加強了風電企業的競爭力,另一方面對于風電機組運維情況的了解能夠更加及時和有效,減少了輸電量的損失,提高了風電企業的效益,更是為我國風電行業的可持續發展奠定了基礎。
參考文獻
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