大數據分析助力高校經濟困難學生隱性資助工作

朱夏輝

摘 要： 高校經濟困難學生隱性資助以學生生活消費水平作為主要判斷依據，采用以大數據分析為基礎的綜合分析手段，查找并資助真正需要幫扶的經濟困難學生，同時注重保護學生的隱私，實現精準資助與維護學生人格尊嚴的高度統(tǒng)一，為高校學生資助工作改革提供極具參考價值的范本。

關鍵詞： 隱性資助 學生資助 大數據分析 精準資助

一、引言

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央把扶貧開發(fā)作為全面建成小康社會的艱巨任務和最突出短板，擺到治國理政的重要位置。習近平總書記深刻指出：“扶貧開發(fā)推進到今天這個程度，貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準。”高校學生資助工作是黨的扶貧政策在高等教育領域落地的具體形式。“精準資助”作為“精準扶貧”在教育領域的延伸和發(fā)展，已成為高校學生資助工作今后改革前進的重要方向。近年來，教育部不但要求高校學生資助工作“進一步提高資助精準度”[1]，“采用大數據分析、個別訪談等方式深入、直觀地了解學生家庭經濟狀況，及時發(fā)現那些困難但未受助、不困難卻受助的學生”[2]，還強調“開展調查研究工作，保護受助學生尊嚴”，“采用隱性的方式，避免把困難學生與非困難學生割裂區(qū)分開”[3]。這表明進一步加強和改進高校學生資助工作既要追求精準又要彰顯人文精神。在此政策背景下，運用大數據分析實施經濟困難學生隱性資助的探索與實踐在各地高校悄然興起。

二、高校經濟困難學生隱性資助概況

隱性資助也稱為隱形資助，暫未形成公認表述。目前，該領域的理論研究較少，相關資料多散見于網絡媒體的新聞報道中。本文闡述的隱性資助是指以學生生活消費水平為依據，采用以大數據分析為基礎的綜合分析手段，免去或減少申請、評議、公示等公開環(huán)節(jié)，精準查找需要幫扶的經濟困難學生并注重保護學生隱私的高校學生資助模式。此處說的大數據分析是指對一定周期內全校學生消費信息進行統(tǒng)計分析，計算每名學生的消費指數，并篩選出消費指數較低的學生的過程。2004年，中國科技大學首創(chuàng)隱性資助，至今已資助貧困生4萬多人次，累計資助金額超過600萬元[4]。近年來，隱性資助在越來越多大學校園中試行。如福建幼兒師范高等專科學校實施的“隱形餐補”工程：學校通過對整個學期學生就餐卡消費信息的統(tǒng)計分析，篩選出消費水平較低的經濟困難學生若干名，每生補助300元；學校不進行公開的評選和公示，直接把補助款打到學生就餐卡里，在解困的同時維護學生的隱私和尊嚴。

三、高校經濟困難學生隱性資助的現實意義

（一）為實施精準資助指明了改革方向

傳統(tǒng)學生資助評選模式受主觀因素影響大，人際關系、學習成績等各方面表現優(yōu)良的申請者易受青睞，很難做到教育部要求的“認定經濟困難學生應依據其家庭經濟狀況，不能加入其他非經濟因素”[5]。傳統(tǒng)學生資助評選模式以學生對困難情況的自述為前提，既不能排除部分困難學生礙于面子放棄求助，又不易甄別家境富裕者虛報困難情況騙取資助，難免陷入公平困境。大數據技術的應用使學生資助評選模式由微觀經驗判斷升級為宏觀量化評估。隱性資助以對大數據的宏觀分析為主要手段，以客觀實在的消費記錄作為判斷學生經濟困難程度的主要依據，排除各種主觀因素的干擾，勾勒出學生真實的生活狀態(tài)，為實施精準資助指明改革方向。

（二）為高校學生資助工作彰顯人文精神樹立了標桿

貧困是一種隱私，不宜罔顧當事人感受隨意公開。經濟困難學生比普通學生承受更大的精神壓力，表現出自尊心強、極度敏感的特質。有些經濟困難學生苦于“自揭傷疤”，寧愿挨餓受凍也不主動向學校“伸手”。有些經濟困難學生因受助萌生自卑心理，背上沉重的思想包袱。高校學生資助工作應充分保護受助學生的隱私和尊嚴，讓其免受“示眾”之苦，極力避免在經濟扶貧的同時造成附加精神傷害。隱性資助強調的“隱性”，是大愛無形、潤物無聲。通過大數據分析掌握學生經濟水平，可以減少或免去申請、評議、公示等公開環(huán)節(jié)，充分保護學生的隱私，實現扶貧與維護學生人格尊嚴的高度統(tǒng)一，彰顯出高校學生資助工作“以生為本”的人文精神。

四、以抽樣調查觀點看待高校掌握學生消費信息的局限性

絕大多數實施隱性資助的高校都通過“校園一卡通”系統(tǒng)采集學生消費信息。“校園一卡通”即通常所說的校園卡、就餐卡，由高校參與運營，集身份識別、消費支付、管理服務等多重功能于一身，是在全國高校普及使用的校園支付工具。多數高校能掌握的學生消費信息局限于校園范圍內的“校園一卡通”支付，但學生可以在校外消費或通過互聯網消費，有的校園內還可以使用微信、支付寶進行支付，導致“校園一卡通”消費信息不能完全反映學生消費的全貌。

高校難以完全掌握學生消費信息，還能不能實施隱性資助？筆者認為，可以用抽樣調查的觀點回答這個問題。抽樣調查是經反復驗證的科學調查方法。大數據分析不等同全數據分析，大數據分析與抽樣調查并非相互排斥，而是可以相互補充，大數據條件下合理利用抽樣技術能更有效地開展數據收集和分析，更好地釋放大數據的能量，挖掘大數據的價值[6]。高校對掌握有限的學生消費信息進行大數據分析，實質就是抽樣調查，只要抽樣方法得當，抽取的樣本足夠多、足夠有代表性，調查就可行。

高校在多大程度上掌握學生的消費信息，才能實施隱形資助？不可一概而論，應結合大數據分析的具體方式確定。一般而言，30%是可靠性較高的抽樣比例[7]，高校掌握學生消費信息應盡量高于總量的30%。例如某高校學生平均月生活費為1000元，如果大多數學生在校方掌握的“校園一卡通”上的月消費額超過300元，那么該校已具備實施隱性資助的基本條件。

五、保障隱性資助精準性的途徑

隱性資助的根本目的是精準資助，但在實施過程中可能出現偏差。要保障隱性資助的精準性，筆者認為應從四個方面著手：

（一）科學設置大數據分析算法

實施大數據分析，要有提取和運算數據的技術手段，更要有科學的算法作為邏輯內核。要細化設置分析條件，有效提煉和利用數據。例如，中國科技大學按月統(tǒng)計分析學生校園卡就餐信息，對每月在食堂就餐60次以上，平均每餐費用分別在4.0元和3.7元以下的男、女生每人補助160元[8]。校方把每月在食堂就餐60次以上設為初選條件，能避免將經常在校外就餐導致食堂消費數據偏低的學生誤認為經濟困難學生，規(guī)避調查誤差。校方還留意到男女生的食量差異，差別化設置了資助門檻，體現出科學嚴謹的態(tài)度和以人為本的精神。

（二）拓寬大數據覆蓋面

一方面，統(tǒng)計數據要有充足的時間跨度。顯而易見，統(tǒng)計的時間跨度越大，分析的結果就越精確。目前，多數實施隱性資助的高校按月統(tǒng)計分析學生消費信息，也有部分高校按學期或學年統(tǒng)計分析。另一方面，可以拓寬分析范圍，將盡可能全面的消費信息納入分析，以數據容量的最大化保障分析結果的精確性。如在電子科技大學實施隱性資助過程中，綜合食堂飯卡、超市購物、乘車用水、健身休閑等全部校內消費信息用于分析學生經濟水平[9]。

（三）建立健全大數據分析結果校驗機制

大數據分析的結果未必總是能夠揭示真理，消費指數較低的學生未必就是經濟困難學生。女生為了減肥而節(jié)食、本地學生經常回家吃飯等特殊情況都會造成消費指數偏低，引起校方對學生經濟狀況的誤判。因此，要建立健全大數據分析結果校驗機制，對消費指數較低、擬予資助的學生進行復核，達到去偽存真的目的。應結合學校掌握的各方面信息進行校驗。如果消費指數較低、擬予資助的學生兼有申請國家助學金、參加勤工助學、靠助學貸款交學費、作風簡樸等經濟困難學生的典型特征，則基本能夠確認其經濟困難的真實性。如果消費指數較低、擬予資助的學生的經濟困難情況是學校之前沒有掌握到的，則應重點進行人工校驗。學生可能存在三種情況：一是實際并不困難，因特殊情況消費指數偏低；二是困難情況屬實，礙于面子始終沒有申請資助；三是近期因突發(fā)原因致困。應由輔導員私下找有關學生個別談話，深入了解情況。如果確認學生屬于后兩種情況，則不但要給予隱性資助，還要酌情配套其他幫扶措施，如安排校內勤工助學崗位、指導其申請助學金等。

（四）將資助與育人緊密結合

新技術的應用在推動社會發(fā)展的同時，往往使人類陷入新的倫理困境。隱性資助的初衷是讓真正困難學生吃飽吃好，但其運行規(guī)律被掌握后，會不會出現學生“比拼吃少”或以其他方式投機取巧、套取資助的現象？其實，這并不是新問題，而是老問題的新表現。高校學生資助工作的根本任務是資助育人，只有把資助手段和育人手段緊密結合才是正確方式。因此，我們不但要實施隱性資助，還要加強對學生的誠信教育，以及引導學生樹立正確的消費觀。

六、總結和展望

高校經濟困難學生隱性資助處于探索和起步階段，目前主要作為傳統(tǒng)學生資助模式的輔助和補充存在，但隨著技術的進步和實踐的深入，必將不斷進步完善。作為“互聯網+”背景下應用大數據分析，發(fā)展精準資助創(chuàng)新模式的一次技術驗證，隱性資助尚不能做到面面俱到，但其理念追求高度契合時代精神和教育部的最新要求，未來必將成為重構高校學生資助工作形態(tài)的風向標。

參考文獻：

[1][5]關于進一步落實高等教育學生資助政策的通知[Z].財科教〔2017〕21號，2017.

[2][3]教育部辦公廳關于進一步加強和規(guī)范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知[Z].教財廳〔2016〕6號，2016.

[4]“隱性資助”背后是可貴的大學價值取向[EB/OL].http：//guancha.gmw.cn/2017-07/13/content_25071477.htm，2017.

[6]程開明，宋藝旋.大數據還需要抽樣嗎[J].中國統(tǒng)計，2017（11）：10-13.

[7]邵志強.抽樣調查中樣本容量的確定方法[J].統(tǒng)計與決策，2012（22）：12-14.

[8]隱形資助讓貧困大學生有尊嚴的受助[EB/OL].http：//www.sohu.com/a/156336356_99941164，2015.

[9]隱形補助貧困生不失為助困好辦法[EB/OL].http：//guancha.gmw.cn/2017-05/19/content_24530482.htm，2017.