殷粲+楊天壇
摘 要:利用安徽省入戶調查土地流轉的2278份問卷有效數據,用兩分類多元邏輯回歸方法(Binary Logistic),對土地流轉的意愿與行為影響因素的差異性進行實證分析。研究發現:土地流轉意愿與土地流轉行為的影響因素存在一定的差異;土地轉入意愿和實際轉入行為存在很大相關性,而農戶的農地轉出意愿與轉出行為不存在明顯的相關性。全面反映土地流轉意愿與行為的差異性,為促進土地流轉政策制定提供了科學的結果。
關鍵詞:土地流轉;影響因素;實證分析;差異性
中圖分類號:D9 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.01.062
土地流轉是指通過合法方式保留農民土地承包權,而將經營權轉讓給其他農戶或其他經濟組織的行為。土地流轉的意愿與行為的關系決定著土地流轉的機制。土地流轉的意愿與行為研究是近幾年土地流轉的一個熱點議題,但目前的研究很少對土地流轉的意愿與行為之間的差異進行比較,更缺少對影響土地流轉的意愿與行為之間的因素之間的差異性進行更精確的實證分析。分析農戶參與土地流轉的意愿與農戶在土地流轉過程中的一系列活動,探尋這個過程的影響因素及其差異無疑對推動土地流轉有十分重要的意義。
1 文獻綜述
對于土地私有制的國家,土地流轉是在市場經濟制度的基礎上建立的,土地流轉的行為是由市場調節的,影響土地流轉意愿與行為的因素相對一致。我國的土地流轉的意愿與行為影響因素則較為復雜,主要集中在家庭類型,家庭農地經營的勞動力狀況、農田水利基礎條件、耕作制度與農業經營效益、當地農地租賃價格、政府扶持土地流轉的政策、農戶的土地流轉心態等幾個方面。關注農戶資源稟賦和土地租賃價格這些影響因素。研究政策制度、基礎設施和人力資本影響農戶選擇耕種農地的行為。從農戶自身特征、農戶家庭特征、農戶生活感知、農村社會保障認知、農地政策制度認知、農戶金融服務認知六個方面探尋農地流轉意愿主要的影響因素。
2 研究數據樣本和數據描述性統計
2.1 數據來源
樣本選擇上考量有二:一是選擇對農用地依賴程度高的地區,經濟發展水平低于全國平均水平;二是該地區近年來存在大量農用土地地征用的情況。遵循以上兩條原則本文選取了安徽省六安、淮南等地區作為樣本點,通過中科大暑期三下鄉服務團隊對安六安、淮南、安慶進行土地流轉的入戶調查。直接進入農戶的研究方式保證了調查的有效性和真實性,具體方法為隨機抽樣。調查時間是2013年7月,共發放問卷4000份,回收3739份,剔除不完整等無效問卷后,得到有效樣本2278份,并采取電子表格統計當今進度,保證了數據的有效性和存量。
2.2 模型選擇及模型設定
(1)土地流轉的意愿與行為影響因素的分析模型。
根據合理推測,在實證之前本研究作出如下假設:
第一,家庭勞動力狀況對農地流轉行為影響顯著。其中,家庭人口數量、受教育程度、以及是家庭內農業勞動人口數量這幾個要素影響最大。與此對應,外出務工的周期長短與務工人員的人數同樣也對家庭農地流轉行為具有影響。
第二,農田水利基礎狀況與農業經營效益對流轉行為影響顯著。其中,土地規整狀況即土地的集約情況影響最甚。
第三,當地農地的租賃價格對土地流轉的意愿與行為起到示范作用,同樣是顯著的。
第四,政策環境方面。政策的扶持會直接對農村農戶流轉土地行為產生影響。其中政策實施方式、政策的實施的到位程度也會對行為產生影響。
(2)變量選取與分析方法。
主要使用兩分類多元邏輯(Binary Logistic)回歸方法。試圖從農民家庭狀況、土地條件、政策環境因素(國家政策和集體干預)、農戶本身意愿和其他因素等方面分析入手,通過建立Logistic模型,研究探析影響農戶土地流轉行為的顯著因子以及顯著程度,并以調查數據為基礎,進行模型求解,描繪變化趨勢,理清各要素對農戶土地流轉行為的影響以及影響因子之間的相關性與作用機制。
一般來說,在分析一個變量與多個變量的關系時,采用多元線性回歸分析的方法,并且要求因變量為正態分布的連續隨機變量。由于本文所討論的因變量顯然不是連續的,因此選擇邏輯回歸分析方法建立離散變量模型,即因變量為二級計分或二級評定的回歸分析,得到logistic回歸模型形式:
P代表農戶實際流入土地或流出土地的概率,xi(i=1,2,3…m)為影響農戶土地流轉行為的變量因子。以調研地區為實證,模型因變量與自變量:y=是否流轉,x1 =戶主年齡,x2=受教育程度,x3=家庭總人口,x4=農業勞動力比重,x5=非農勞動力比重,x6=總收入,x7=農業收入比重, x8=非農業收入比重……xm。
其一:模型因變量的確定。農民土地流轉行為的兩種情況:
情況1: 是否(已經)流入;
情況2: 是否(已經)流出;
因而,模型的因變量可以選擇為農戶土地流入行為、農戶土地流出行為、農戶土地流入意愿和農戶土地流出意愿。并分別加以研究,故設定:實際流入土地的變量值為1,不轉入農地的取0;實際流出的變量取值1,不流出的取值為0。
其二:模型自變量的確定。
(1) 農戶家庭狀況:選取年齡、受教育程度、家庭總人口、農業勞動力比重、總收入、農業收入比重、承包地面積、流轉地占承包地比重、勞動力健康狀況、家庭收入結構等為指標;
(2)土地條件:選取土地區位條件(距離)、水利條件、地塊規整程度、地形地勢特征等指標;
(3)政策環境:選取政策扶持情況、稅收減免、補貼政策、流轉糾紛、土地調整頻率指標;
(4)農戶自身意愿:選取農戶對于農業生產的態度、土地本身對其意義等為指標;endprint
(5)其他因素:選取農戶對法律法規認知程度、種糧面積占承包地的比重等為指標。
3 模型估計結果分析
模型1為流入模型,模型1的 -2Loglikehood=391.972,Model Chi-square=145.113,能夠通過顯著性檢驗。
模型2為流出模型,模型2的 -2Loglikehood=979.709,Model Chi-square=387.074,同樣能夠通過顯著性檢驗。
模型3為流入意愿模型,模型3的 -2Loglikehood=1272.648,Model Chi-square=250.002能夠通過顯著性檢驗。
模型4為流出意愿模型,模型4的 -2Loglikehood=924.821,Model Chi-square=162.059能夠通過顯著性檢驗。
分析結果表明,家庭情況中的家庭人口數、收入情況、土地條件、政策環境、自身意愿均對農戶土地流轉的意愿與行為具有顯著影響。但實證分析結果顯示意愿與行為的差異性:
(1)實證驗證并修正了已有的研究結論:土地地流轉意愿與土地流轉行為的影響因素存在一定的差異;土地流轉意愿部分決定了土地流轉行為,轉入意愿和實際轉入行為之間關聯性顯著,而農戶的農地轉出意愿與實際轉出行為則沒有明顯關聯。
(2)土地轉出意愿與行為的差異:
影響因素:家庭情況中的收入結構、農田水利條件中的排灌和種糧面積占土地總面積、政策環境中的糾紛解決對土地轉出的意愿和行為都特別顯著。差異在于:家庭狀況中的家庭人口數、農業勞動人數指標和勞動力健康狀況對轉出行為影響顯著而對轉出意愿沒有影響;土地的規整零散度對土地轉出影響顯著而對土地轉出行為影響不顯著;土地年租金和支付次數對土地轉出行為影響顯著而對土地轉出意愿影響不顯著。相關的一致性:在對意愿和行為影響同樣顯著的因素中排灌條件、勞動力健康狀況和糾紛解決對意愿和行為的相關性關系相反。
(3)土地轉入意愿與行為的差異:
影響因素:家庭狀況中的農業勞動人數指標、補償滿意度和土地租金支付次數對土地轉入意愿和行為影響顯著。差異性在于:農田水利基礎條件中的承包地與村鎮及主干路距離,政府對土地流轉的扶持政策和年租金三種因素對土地流入行為影響顯著而對土地流入愿望影響不顯著。而對土地流入愿望影響顯著的家庭情況的家庭務農人員教育程度、家庭類型、人員健康狀況和外出務工,農田水利條件的土地規整、種糧面積占土地總面積,政策環境的糾紛解決,農業態度和租金的支付方式這些因素對土地流入行為影響不顯著。
相關的一致性:其中對土地流入愿望和行為都顯著的影響因素就是年租金的支付次數,然而它與流入愿望正相關,與流入行為負相關。
4 土地流轉的意愿與行為影響因素的差異性分析
4.1 土地流出意愿與行為的因素分析
(1)勞動力短缺和農業基礎條件落后是推動土地流出最主要的因素。
土地流出最主要的影響因素是缺乏勞動力和農業基礎條件落后,遠比提高收入的比例要高。隨著農民進城務工和農村勞動力的轉移,農村年輕勞動力短缺已經成為事實。此次研究地點多數是安徽南部,由于地理和自然條件,農業基礎條件的落后和種地太辛苦加強了土地流出的行為。
(2)市場需求短缺和政府政策支持是阻礙土地流出最重要的因素。
阻礙土地流出最主要的因素是沒有人轉入,正說明土地流轉需求的匱乏,而結合以往研究和本文可以推斷現有市場需求的短缺出于交易費用、租金的不合理,制度保障和政府政策,隨著土地改革的加深,相信阻礙土地流出的客觀因素很容易能得到解決。
4.2 經濟利益是影響土地流入最主要的因素
土地流入的首要考慮因素在于增加收入,占5137%,其次是家庭有多余勞動力占25.96%。流入的主要驅動力是經濟利益的考慮,其次勞動力的供給剩余也對流入土地產生推動作用。由于傳統人情社會的文化因素,選擇給親戚幫忙轉入土地占有部分比例。另外,政策保障和交易費用也是影響土地流入的客觀因素。
正如以上實證分析和數據統計結果表明:在土地流轉過程中,農戶的流轉意愿確實和流轉行為具有相關性且情況復雜。隨著2014年中央一號文件關于深化農村土地制度改革的提出,相信土地流轉將更加快速的進行。在具體的土地流轉過程中,充分利用土地流轉的愿望和行為之間的差異性,將為探尋農民滿意且樂意的土地流轉機制做出必要的貢獻。
參考文獻
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