使用SPSS進行相關分析

張璐

摘 要：相關分析是分析客觀事物之間關系的數量分析方法，明確客觀事物之間有怎樣的關系，對理解和運用相關分析是極為重要的。通過具體實例，闡述使用SPSS軟件進行相關分析的詳細過程，最后還對Pearson相關系數進行分析，為研究科學的教學方法科提供了一定的參考。

關鍵詞：SPSS軟件；相關分析；Pearson相關系數

中圖分類號：G4 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.03.094

為了進行兩個變量之間的比較，通常可以使用相關分析的方法。進行相關分析的主要方法有圖示法和計算相關系數。圖示法是通過繪制相關散點圖，找出變量之間相關關系的方法，雖然散點圖能夠直觀地展現度量之間的統計關系，但不精確。除散點圖外，還可以通過計算相關系數來分析變量之間的相互關系。Pearson相關系數是一種線性關聯度量，適用于兩個變量的度量水平都是尺度數據，并且兩個變量的總體是正態分布或接近于正態分布的情況。本文主要是利用散點圖和Pearson相關系數來進行相關分析。

1 試驗設計和數據

研究某班級學生《高等數學》與《線性代數》的期末成績如表一所示，現要研究該班學生的兩門課程的成績之間是否具有相關性。

2 SPSS操作實現步驟

（1）選擇“文件 ”菜單中“打開”子菜單中的“數據”命令，文件類型選為“*.xls”，將表格中的數據導入SPSS中。

（2）在“圖形”菜單的“舊對話框”子菜單中選擇“散點/點狀”， 在彈出如圖1所示的“散點圖/點圖”對話框中，選擇散點圖類型。

（3）選擇簡單散點圖，將變量“高等數學”選入“X軸”，將變量“線性代數”選入“Y軸”，如圖2所示，然后確定。

（4）生成散點圖，如圖3所示。

（5）在“分析”菜單的“相關”子菜單中選擇“雙變量”，在彈出如圖4所示的“雙變量相關性”對話框中，將變量“高等數學”和“線性代數”選入“變量”對話框，選擇“Pearson相關系數”，然后確定。

（6）得到Pearson相關性檢驗結果，如圖5所示。

3 結果分析

（1）由圖3粗略可知，兩門課程的成績之間存在較強的正相關關系。

（2）圖5就是所要求的相關系數，它是以一個矩陣的形式表示。從圖表中可以看出，兩門課程成績的相關性系數為0.742。在這個數據的旁邊有兩個星號，表示用戶指定的顯著性水平為0.01時，統計檢驗的相伴概率小于0.01（在表格中的顯示為“0.000”），即《高等數學》與《線性代數》的成績顯著相關，且為正相關。

4 結束語

相關分析在統計分析中的作用是多方面的，具體概括如下：（1）判斷變量之間有無聯系；（2）確定相關關系的表現形式及相關分析方法；（3）把握相關關系的方向與密切程度；（4）為進一步采取其他統計方法進行分析提供依據；（5）可以用來進行預測。

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