大數據下企業財務管理工作創新路徑探討

朱成

【摘 要】隨著近年來信息技術的快速發展，大數據技術在企業財務管理中發揮著日益重要的作用，但是就目前而言，仍有部分企業尚未完全掌握大數據技術的應用維度，導致財務管理工作出現一些問題。文章基于大數據背景下，分析企業財務管理常見弊端，從而總結出財務管理工作的優化策略。

【關鍵詞】大數據；企業信息；財務管理；創新路徑

一、前言

隨著大數據技術的不斷發展，宏觀市場的精細化程度明顯增加，企業財務管理需要更加具備外部市場活動的分析能力。借助大數據技術可支持海量信息的對比與精準識別，為企業財務活動做出更為精準的輔助性判斷。除此之外，大數據技術可進一步細分目標市場的精準數據。這樣一來，便在很大程度上為企業財務管理提供了精準數據的細分，并輔助了投資決策的辨識。由此，大數據技術對企業財務管理工作提供了重要的作用。

二、大數據環境下企業財務管理常見問題

（一）數據真實度和安全性問題

網絡數據本身存在虛擬性特征，并非所有數據都具備較強的真實性。尤其企業財務管理系統并非單機操作，因而也帶來了企業信息使用安全性的相關問題。數據真實度不足，容易導致企業投資決策失利，是財務管理績效不足的弊端。企業信息泄露，在安全性上無法保障，也會降低企業財務管理時效性。故而，數據真實度和安全性問題已經影響到企業財務管理方法的契合度，需依據大數據技術特征進行一定調整，才能有效運用大數據技術，優化企業財務管理時效性，規避其中可能潛藏的財務管理風險。

（二）原有業務類型遷移問題

在應用大數據技術之后，企業獲取外部信息的能力雖然優勢凸顯。但也相應的改變了多數企業的業務往來類型，諸如電子商務模式、微信營銷模式等等，均依靠大數據對終端業務的敏感度進行市場開發。相應的網絡化辦公條件有所轉化，電子貨幣和電子支付類型成為新型的財務數據內容。企業財務管理方向不僅需要核算實體業務，同時需要并行處理數據金融業務，故而在原有業務類型上拓展出更多功能模塊，或增設了專屬核算部門。但部門之間的業務類型對接成為另一種核算負擔，且對于財務管理人員的知識類型需求更高。

三、大數據時代企業財務管理創新的路徑

（一）突破傳統財務管理思維

應用大數據技術必須突破傳統的財務管理思維，為企業數字化發展提供全新的機遇。尤其在大數據應用意識方面，必須具備更為精細化的數據處理技術，否則同期融入產業發展動能的大數據技術將成為企業財務管理風險的另一種威脅。企業競爭力雖然可通過大數據技術不斷完善，但財務管理細節中所潛藏的精準度也同樣受到來自不同方向的數據干擾，決策機制一旦存在誤區，便會造成數據利用率下降的弊端。故而，企業有效利用大數據技術提高財務管理能力的關鍵在于突破傳統思維，令數據價值的利用率得以凸顯，達到精準運用數據價值的積極作用。

（二）更新財務管理核算模式

大數據技術的出現，令多數產業在信息更新頻次上大幅提升。財務數據報表的真實性并無法從原始數據中獲得，必須通過更為精準的分析能力辨別其中的干擾項，為企業投資決策或成本核算提供更為真實的財務管理支撐。因此，傳統的財務管理模式并無法真正契合大數據技術的延伸性需求，需要在財務管理模式上進行一定調整。一方面，需要優化大數據技術的應用層面，不僅需要對市場數據進行精準分析，企業以往時期的財務投入也需要作為客觀對比數據加以引用。另一方面，財務管理部門的組織結構需要在職能上進行劃分，將跨學科知識遷移至財務管理部門，跳大數據業務信息的統計分析效果。除此之外，需要對企業財務管理風險加強管控，尤其需要建立相應的信息安全機制，通過降低敏感數據的曝光率，保護企業財務數據可能存在的丟失或篡改風險。

（三）增強數據信息分析能力

企業運用大數據技術，必須加強財務管理部門的數據分析能力，通過信息化技術應用制度的建立，打造多維共享平臺，令數據價值可為財務管理提供更為真實客觀的市場動態信息。尤其在企業內部管理運行中，資金流動、投資比例、成本核算等業務類型，需要建立單獨的數據庫進行關鍵信息保存，為此后的投資決策提供數據分析。除此之外，必須加強財務數據管理的透明化，規避普遍財務軟件存在的信息封鎖或利用率不高等問題。讓數據資源充分調集，服務于企業財務決策，才能增強多部門合作分析市場數據的優勢，為財務部門提供輔助性支持。通過加強收集效果，提高數據分析能力，補充數據處理環節的相關功能，才能助力于現代企業優化財務管理效能，發揮出大數據技術的真實價值。

（四）補充財務管理團隊建設

大數據時代對于企業財務管理團隊建設提出了全新要求，安全考核系統、數據分析系統、財務管理系統，需要架構完整的信息對接機制，才能保障大數據信息在財務決策中起到更高的應用價值。對應相關三方面系統結果的框架，需要補齊財務管理部門的人力資源配置。不僅需要傳統會計核算業務的專業人才，且需要同時掌握信息技術的復合型人才。在企業培養財務管理團隊的過程中，雖然加大投資比例，提高薪酬結算尺度，可短期吸引大量復合型財務管理人才。但并無法解決企業長期發展中財務管理團隊的穩定性。故而，需要從老員工和新員工中選取兩種培養方案。一種是通過培養會計專業人才的信息技術能力，補充復合型人才需求。另一種是通過培養信息技術專業人才財務核算能力，補充財務管理人力資源缺口。具體采取合作發展機制，需結合企業自身的情況而定，但本質上均以最大限度開發綜合性財務管理團隊為主，進而助力于企業財務管理對大數據資源的利用率。

四、結語

綜上所述，企業財務管理雖然在大數據技術中得到了精準化分析的支持，但如若運用不當并不會對企業財務決策提供較高的支持。尤其在應用大數據技術之后，容易出現數據真實度和安全性問題，或者原有業務類型遷移問題。為此，企業財務管理需要從突破傳統財務管理思維方面進行探討，更新財務管理核算模式，同時增強數據信息分析能力，在補充財務管理團隊建設之后，達到對于大數據資源的利用價值開發，真正提高企業財務管理水平。

【參考文獻】

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